新冠疫情这一共同挑战在世界各地产生了截然不同的结果,引发了许多关于国家表现决定因素和全球表现缺陷的问题。报告和标准问题使得精确比较变得困难,但几乎没有人会否认,韩国、泰国和越南报告的约 1,400 人死亡比巴西、英国和美国报告的约 70 万例死亡要好得多。1 调整这些数字以适应人口(第一组约占第二组人口的三分之一)并不能解释为何新冠死亡率相差近 500 倍。人均国民总收入等典型替代指标和 2019 年全球卫生安全指数中的国家排名都与新冠疫情表现没有任何有意义的关联。2
A 高死亡率阻碍定居。B 欧洲定居者抵制殖民者为榨取性制度所设计的方案,使得包容性制度的出现更有可能。C 制度通过上述渠道得以持续存在。D 利用这一变异源估计当前制度对发展的因果影响,但排除潜在定居者死亡率对当前表现没有直接影响的限制(“IV 策略”)。
随着企业和组织越来越依赖数据驱动的决策,对熟练数据专业人员的需求也急剧上升。然而,仅有数据科学专业知识是不够的。现代组织希望比以往任何时候都更加以数据为导向。为了从数据中榨取每一点价值,趋势已经从仅仅进行实验或 MVP 测试用例转变为实际大规模部署和商业化数据解决方案。此外,生成式人工智能和其他自动化解决方案的出现需要数据专业人员具备新的技能和能力。
随着企业和组织越来越依赖数据驱动的决策,对熟练数据专业人员的需求也急剧上升。然而,仅有数据科学专业知识是不够的。现代组织希望比以往任何时候都更加以数据为导向。为了从数据中榨取每一点价值,趋势已经从仅仅进行实验或 MVP 测试用例转变为实际大规模部署和商业化数据解决方案。此外,生成式人工智能和其他自动化解决方案的出现需要数据专业人员具备新的技能和能力。
为什么要制定战略?“战略”这个词并不会激起太多情感。事实上,它可能会让我们大多数人无声叹息。那么你为什么要关心这个呢?因为这个战略是关于你以及我们将如何投资于你。在过去的 8 年里,议会对县的愿景始终如一,但我们在实现这一目标方面的角色正在发生变化。为了从我们拥有的每一英镑中榨取尽可能多的价值,近年来,我们已经从直接提供服务转变为委托他人提供我们的许多服务。随着我们继续成为一个更小、更精简的组织,我们的角色将不断发展。今天,我们在这里是为了预防社区的需求,同时也是为了满足需求。我们需要成为“社区连接者”,拥有自由和灵活性,创造条件帮助社区满足自己的需求,而不是依赖议会服务。我们甚至可以大胆地说,我们不再是公共“公仆”,因为我们需要与居民和企业合作,而不是为他们提供获得幸福、健康和繁荣的机会。
让我们以社会效用对象(使用价值)的物质生产为例,它在生产单位(工厂、雇用雇佣劳动的农场等)中以肉眼可见的方式呈现。这种物质生产以“生产力”的存在为前提,其中“劳动力”(工人)启动生产工具(工具、机器)来转化原材料。资产阶级“经济学家”或《资本论》的“经济学家”读者会在这里看到一个简单的技术劳动过程。但只要回过头来回顾马克思,就足以发现这是一种错误的解读。有必要说:生产力是在生产关系的支配下在劳动过程中发挥作用的,而生产关系是剥削关系。如果有工人,他们就是雇佣劳动者,因此受到剥削;如果说有的雇佣劳动者只拥有自己的劳动力,并被迫(因为饥饿:列宁)出卖劳动力,那么就有资本家拥有生产资料,并购买劳动力来剥削它,从中榨取剩余价值。因此,对立阶级的存在就铭刻在生产本身中,铭刻在生产本身的核心中:铭刻在生产关系中。
摘要 — 量子计算机的规模不断扩大,现在的设计决策试图从这些机器中榨取更多的计算能力。本着这种精神,我们设计了一种方法,通过调整量子纠错中使用的协议来实现“近似量子纠错 (AQEC)”,从而提高近期量子计算机的计算能力。通过近似成熟的纠错机制,我们可以增加近期机器的计算量(量子比特 × 门,或“简单量子体积 (SQV)”)。我们设计的关键是一个快速硬件解码器,它可以快速近似解码检测到的错误综合征。具体来说,我们展示了一个概念验证,即通过在超导单通量量子 (SFQ) 逻辑技术中设计和实现一种新算法,可以在近期量子系统中在线完成近似错误解码。这避免了隐藏在所有离线解码方案中的关键解码积压,这会导致程序中 T 门数量的空闲时间呈指数增长 [58]。
那么,如何解释这些来自新兴市场的后起之秀能够在如此短的时间内占据全球领导地位呢?为什么现有参与者要将市场份额拱手让给来自中国、印度和拉丁美洲等发展中地区的竞争对手?我们认为,许多现有企业的问题在于,他们的管理者一直在问错误的问题。在北美、日本和欧洲,管理者仍然在思考如何优化他们既定的商业模式。这个问题假设只有一种最佳竞争方式 — — 通常体现在价值链的概念中。它导致高管们询问其他竞争对手在做什么,然后相互比较,盲目模仿最成功的竞争对手。它导致他们询问现有客户是否对现有的产品感到满意。它导致他们询问质量管理计划 — — 比如六西格玛或全面质量管理 — — 如何能从既定模式中榨取增量改进。所有这些问题都导致公司相互模仿,趋同于同质的商业模式,为客户提供更多相同的产品。就像结婚多年的夫妻一样,竞争对手在每一次更迭中变得越来越相似。
摘要:对医疗实践中人工智能等技术表示担忧的医生和伦理学家通常似乎认为这些技术有可能侵占目前尚未技术化的医疗领域。然而,在本文中,我将论证,如果按照海德格尔等人对技术的批判来理解“技术”,现代医学已经将自身构成了本质上的技术。我将通过描述当代医学中已经广泛传播的几种做法来说明这一点。许多医生已经感觉自己就像机器中的齿轮,他们的临床判断受到经济和政策措施的限制,这些措施将他们的注意力从个体患者的利益上转移开。医疗保健系统还经常将患者视为原材料,将他们的身体置于各种形式的权力之下并从他们身上榨取资源,正如最近扩大常温区域灌注 (NRP) 以获取心脏死亡后移植的器官所证明的那样。有了这种范式,任何即将出现的技术都不是传统实践的革命性威胁,而是医学已经在很大程度上成为的逻辑延伸。因此,抵制医疗从业者所担心的这些技术带来的不良后果将会十分困难。