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1 | HF MTAC 协议第 2 版 2024
马来西亚卫生部医药服务计划目前在八家医院提供心力衰竭药物治疗依从性诊所 (MTAC) 服务，为来自柔佛、马六甲、槟城、霹雳、砂拉越和雪兰莪七个州以及吉隆坡联邦直辖区的患者提供服务。这项服务与医生和其他医疗保健提供者合作，旨在提高患者对药物的依从性，以降低心力衰竭患者再次入院和随后死亡的风险。
ICT/数字经济（德国）
市场动态：马来西亚已投入大量资金改善其 ICT 基础设施，包括扩展高速宽带和 5G 网络。这些发展对于支持数字服务和行业的增长至关重要。此外，由于存在充满活力的初创企业生态系统，特别是在赛城和槟城等科技中心，政府还推出了支持性政策和激励措施，以鼓励创新和创业。至于马来西亚的电子商务领域，COVID-19 疫情进一步加速了向网上购物的转变，进一步推动了数字经济的发展。金融科技和数字支付解决方案在马来西亚也越来越受欢迎，消费者纷纷接受数字钱包和移动支付应用程序。监管变化以及银行与金融科技公司之间的合作促进了这一增长。
堪萨斯城紧急行动计划
该计划可能会在影响大学的地区或国家危机时启动。任何影响我们学生、教职员工和/或教职员工社区的紧急情况都被视为大学紧急情况。该计划旨在使教职员工和学生能够成功应对校园重大事件和紧急情况。大学人员应对任何事件的整体能力主要取决于预先计划的程序、事件行动计划、业务连续性计划、大学建筑或设施紧急行动计划以及现有或新颁布的标准操作程序和指令。该计划虽然主要在当地范围内，但旨在能够支持全面的、全国性的、全灾害的国内事件管理方法，涵盖一系列活动，包括缓解、准备、响应和恢复。本紧急行动计划目前包括基本计划、紧急支持附件、事件行动计划、建筑和设施计划以及其他经批准的文书和内容，旨在在应对重大事件、危机或灾难的紧急行动期间增强、协助、支持或修改基本计划。 EOP 指导准备、响应、恢复和缓解行动，并可在以下任何事件中激活，其中可能包括但不限于：
2022-2023 - 凤凰城大学
菲尼克斯大学年度安全报告包括过去三年内发生的《克莱里法案》犯罪的统计数据，这些犯罪发生在校园内、某些校外建筑物或大学拥有或控制的财产中，以及校园内或校园附近和可进入的公共财产中。该报告还包括有关性犯罪者登记、有关酒精和其他药物的机构政策和计划、犯罪预防措施、犯罪报告、性侵犯、家庭暴力、约会暴力、跟踪和其他相关事项的信息。年度安全报告可在 https://www.phoenix.edu/about_us/campus-safety.html 上找到。如果您想要一份纸质报告，请联系校园安全协调员索取。
印第安纳州密歇根城港
港口特征 位于印第安纳州拉波特县密歇根城的密歇根湖畔 授权：1836 年、1870 年、1899 年、1905 年、1927 年和 1935 年《河流与港口法》 1960 年《河流与港口法》第 107 条。1970 年《河流与港口法》第 123 条，1986 年和 1996 年《水资源开发法》 主要服务于休闲用户的深吃水商业港口 港口和 Trail Creek 内的联邦航道长 2 英里 授权的项目深度为港口入口处 15 英尺，外港 12 英尺，1 号回旋区 10 英尺，Trail Creek 从 1 号回旋区到 2 号回旋区 10 英尺，防波堤、835 英尺长的西码头和 2,276 英尺长的东码头 主要利益相关方：美国海岸警卫队、休闲码头
大创业科技有限公司 - GVT
GVT 成立于 2012 年，是一家快速成长且值得信赖的解决方案和服务提供商，专门制造复杂的精密机械、钣金部件和机电一体化模块。其位于新加坡、槟城和柔佛（马来西亚）和苏州（中国）的制造工厂拥有最新的自动化制造技术、10,000 级洁净室设施和经过认证的质量管理体系。集团经验丰富、敬业的工程人才团队为强大的全球合作伙伴和供应商网络提供广泛的工程、装配、测试和产品生命周期管理解决方案。
优化结核病治疗预测
结核分枝杆菌会引起影响肺部和肝脏的病毒感染。结核病 (TB) 是发展中国家的一个重大公共卫生问题，在这些国家，结核病通常与贫困、恶劣的生活条件和有限的医疗服务有关。根据世界卫生组织 (2023) 的数据，结核病继续对全球公共卫生构成重大风险，每年有数百万人受到影响，2020 年约有 150 万人死亡。医疗保健提供者在应对结核病方面经常遇到重大挑战，导致治疗结果不确定。这项研究介绍了一种使用复杂的机器学习技术增强结核病治疗的新方法，特别强调在马来西亚槟城州应用 XGBoost 和各种预测模型，根据临床数据预测个体治疗结果。这些模型是使用 2017 年槟城数据进行训练的。比较预测准确度有助于确定最佳方法。临床数据是匿名化的并进行分析。使用 2017 年数据，决策树准确率为 63.7%。逻辑回归的准确率为 63.3%，而 XGBoost 的准确率为 66.3%。超参数调整的 XGBoost 表现最佳，为 68.1%。比较观察结果和预期结果可确定准确度。使用监督学习可以准确预测结核病结果。校准的集成模型（如 XGBoost）可以做出可靠的预测。其他临床特征可能会改善预测。主要目标是开发一种可靠的、经过临床验证的工具，以增强结核病治疗，同时优化不同医疗环境中的资源效率。关键词：分类；超参数；逻辑回归；预测；随机森林；结核病