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光伏模块的不平等可靠性：从包装到PV安装站点
近年来，光伏（PV）模块的可靠性一直引起了PV行业的普遍关注。因此，这项工作报告了从包装到安装阶段的186个PV模块的可靠性和降解机制。本文表明，包装阶段之前没有影响PV模块的裂纹或热点，而在±0.3％处观察到的输出功率略有降低。使用标准实践交付了相同的PV模块，并且不考虑进一步的预防措施。在PV安装位点拍摄了所有PV模块的电致（EL）图像，发现2.2％的裂纹进化。取决于裂纹大小，标准测试条件下的估计输出功率损失从0.53％到1.43％不等。此外，安装六个月后，对PV模块进行了热检查。发现热点在所有破裂的PV模块中都发展起来，其温度从10°C升至20°C。此外，对破裂的PV模块进行了潜在的诱导降解（PID）测试，并与无裂纹模块进行了比较。发现PID比无裂纹模块对模块的影响更大。
苏格兰模块的西部大学描述符会议
专业的实践组合将包括 - •书面反思性学习日志，详细说明了至少50小时的实践，并对学生自己的实践进行了重要的反思性分析。•安置/工作场所项目的教学文档，在早期实践的特定方面展示了当前的理论，研究和批判性评估。（4000个单词）或•视频反思性学习日志详细介绍了至少50个小时的练习，并对学生自己的实践（20分钟）提供了重要的反思性分析。和•安置/工作场所项目的教学文档，在早期实践的特定方面展示了当前的理论，研究和批判性评估。（2500个单词）
苏格兰模块的西部大学描述符会议
与当前的学习和教学原则一致，一个20学分的模块包括200个学习小时，通常包括至少36个接触小时和最多48个接触小时。课程材料主要在讲座中呈现。演讲材料得到了一系列课堂练习的支持，以便学生为最终考试做好准备，并适当地指导他们完成课程。作业是需要私人研究和进一步文献研究的复杂练习。因此，除了对课程材料的知识和理解外，该模块还将在诸如独立思想和解决问题等领域提供技能发展。
FA-YOLO：基于FMD和AGMF模块的有效特征选择的研究YOLO改进了算法
摘要 - 随着全球电子商务的快速增长，物流行业对自动化的需求正在增加。这项研究的重点是仓库中的自动采摘系统，利用深度学习和强化学习技术来提高选择效率和准确性，同时降低系统故障率。通过经验分析，我们证明了这些技术在改善机器人拾取性能和对复杂环境的适应性方面的有效性。结果表明，集成的机器学习模型极大地胜过传统方法，有效地应对峰订单处理的挑战，减少操作错误并提高整体物流效率。另外，通过分析环境因素，本研究进一步优化了系统设计，以确保在可变条件下的高效和稳定的操作。这项研究不仅
DaSAM：基于疾病和空间注意模块的脑肿瘤检测可解释模型
摘要：脑肿瘤是细胞发育不正常的结果。它是全球成年人死亡的主要原因。早期发现脑肿瘤可以避免许多死亡。用于早期脑肿瘤诊断的磁共振成像（MRI）可以提高患者的生存机会。诊断脑肿瘤的最常用方法是 MRI。MRI 中恶性肿瘤的可见性提高使治疗更容易。脑癌的诊断和治疗取决于其识别和治疗。过去十年中提出了许多深度学习模型，包括 Alexnet、VGG、Inception、ResNet、DenseNet 等。所有这些模型都是在庞大的数据集 ImageNet 上训练的。这些通用模型具有许多参数，在针对特定问题实施这些模型时，这些参数变得无关紧要。本研究使用自定义深度学习模型对脑部 MRI 进行分类。提出的疾病和空间注意力模型（DaSAM）有两个模块； (a) 疾病注意模块 (DAM)，用于区分图像的疾病区域和非疾病区域；(b) 空间注意模块 (SAM)，用于提取重要特征。所提出的模型的实验在两个公开的多类数据集 Figshare 和 Kaggle 数据集上进行，分别达到了 99% 和 96% 的准确率。所提出的模型还使用跨数据集验证进行了测试，在 Figshare 数据集上训练并在 Kaggle 数据集上验证时达到了 85% 的准确率。DAM 和 SAM 模块的结合实现了特征映射功能，这对于在模型的决策过程中突出显示重要特征非常有用。
阻断LAG-3和PD-1会导致CD8+ T细胞中细胞毒性和耗尽基因模块的共表达，以促进抗肿瘤免疫
Anthony R. Cillo，1,2,6,10， * Carly Cardello，1,2冯尚，1,2,3 Lilit Karapetyan，4,7 Sheryl Kander，1,2 Cindy Sander，4 Elizabeth Rush，4 Elizabeth Rush，4 Arivarasan Karunamurthy，5 Ryan C. Massa，4,4,4 rohat an J. 工人，1,2 John M. Kirkwood，1,2,4,6,10， * Tullia C. Bruno，1,2,6,10 *和Dario A.A. Vignali 1,2,6,10,11， * 1 1匹兹堡大学医学院免疫学系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡2肿瘤微环境中心，UPMC Hillman癌症中心，匹兹堡大学医学院，宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院美国匹兹堡匹兹堡医学院血液学/肿瘤科美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院癌症中心，美国宾夕法尼亚州，美国9现在的地址：美国密苏里州圣路易斯医学院肿瘤科，美国密苏里州圣路易斯，美国密苏里州，10高级作者11铅联系联系 *seaders nocence *sotookence *suoldence *arc85@pitt.edu（A.R.C. ），kirkwoodjm@upmc.edu（J.M.K. ），tbruno@pitt.edu（T.C.B. ），dvignali@pitt.edu（d.a.a.v.） https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.06.036工人，1,2 John M. Kirkwood，1,2,4,6,10， * Tullia C. Bruno，1,2,6,10 *和Dario A.A. Vignali 1,2,6,10,11， * 1 1匹兹堡大学医学院免疫学系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡2肿瘤微环境中心，UPMC Hillman癌症中心，匹兹堡大学医学院，宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院美国匹兹堡匹兹堡医学院血液学/肿瘤科美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院癌症中心，美国宾夕法尼亚州，美国9现在的地址：美国密苏里州圣路易斯医学院肿瘤科，美国密苏里州圣路易斯，美国密苏里州，10高级作者11铅联系联系 *seaders nocence *sotookence *suoldence *arc85@pitt.edu（A.R.C.），kirkwoodjm@upmc.edu（J.M.K.），tbruno@pitt.edu（T.C.B.），dvignali@pitt.edu（d.a.a.v.）https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.06.036https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.06.036
GA2O3来自机器学习驱动的分子D 在NIST的基于模块的键 - ... 上的研讨会上的摘要
𝛽 -Gallium氧化物（𝛽 -GA 2 O 3）对电子应用显示了巨大的希望，特别是在未来的空间操作设备中，长时间暴露于严酷的辐射环境中。这项研究的重点是这种材料中辐射损伤的关键，但尚未完全探讨，例如阈值位移能和各种辐射诱导的Frenkel Pairs的形成。根据我们的机器学习势分析超过5,000个分子动力学模拟，我们得出的结论是，两个GA位点的阈值位移能量，四面体（22.9 eV）和八面体（20 eV）（20 eV），差异比三个不同的O位点（在17 ev之间）的值强，而在17 ev和17.4 ev之间仅相同。阈值位移能量的映射揭示了所有五个原子位点的位移的显着差异。我们新开发的缺陷识别方法成功地将多个Frenkel对类型分类为𝛽 -GA 2 O 3，在O1位点具有超过十个不同的GA和两个主要O的O型ga和两个主要O的O型O型O分裂。最后，计算出的重组能屏障表明，fenkel对比GA更可能重新组合。这些见解对于理解GA 2 O 3中的辐射损伤和缺陷的形成至关重要，为GA 2 O 3基于具有较高辐射电阻的基于GA 2 O 3的电子产品的设计提供了基础。
MagPack 技术：新型电源模块的四大优势可帮助您在更小的空间内容纳更多电力
无论您在开发哪种电源转换系统，借助我们利用 MagPack 技术的新型电源模块，它都可以变得更小、更高效、散热能力更强、使用更方便。想象一下，将每个负载点 (POL) 电源的尺寸缩小 20% – 您能用这些额外的电路板空间实现什么？也许是更高的数据速率或通道数，或者也许您可以为产品添加额外的功能或传感器。MagPack 技术可提供更好的电源模块，让您能够为客户提供更好的产品。采用 MagPack 技术的电源模块可以帮助您解决哪些设计难题？
全球战略构建模块的交叉点 - ...
在过去的几十年里，有组织犯罪的变异速度超过了我们理解或打击它的能力。它威胁着我们的生命和社会的安全和福祉。尽管威胁严重且普遍，但目前的应对措施还不够充分。创新思维和积极主动的