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具有 RF 和光子模块的 SiGe BiCMOS 技术
PIC SOI 晶圆上的附加光子设计层以及 BiCMOS BEOL 层 LBE 局部背面蚀刻模块可用于局部去除硅以提高无源性能（适用于所有技术） TSV 模块是 SG13S 和 SG13G2 技术中的附加选项，可通过硅通孔提供 RF 接地以提高 RF 性能 MEMRES 基于 SG13S 技术中的电阻式 TiN/HfO 2-x/TiN 开关器件的全 CMOS 集成忆阻模块。还提供包括布局和 VerilogA 仿真模型的工艺设计套件。 TSV+RDL 模块是 SG13S 和 SG13G2 技术中的附加选项，在 BiCMOS 上提供带有单个重分布层的 TSV
基于阳极潜在估计的电池模块的无电镀充电方案，以防止锂电池
摘要：锂 - 离子电池在清洁运输系统中起着至关重要的作用，包括电动汽车，飞机和电动微型。电池电池的设计及其生产过程与它们的表征，监测和控制技术一样重要，以改善行业的运输和可持续性。近几十年来，解决所有提到的方面的数据驱动方法都以有希望的结果进行了大规模发展，尤其是通过人工智能和机器学习。本文介绍了可解释的机器学习中的最新开发，称为XML及其在锂离子电池中的应用。它包括对制造和生产阶段中XML的批判性审查，然后在使用电池时进行状态估计和控制。前者专注于XML，以优化电池结构，特性和制造过程，而后者则考虑了与健康状况，充电和能源状态相关的监测方面。本文通过对现有技术的理论方面进行全面审查并讨论各种案例研究，是为了告知该地区最先进的XML方法的堆栈持有人，并鼓励他们在过渡到Netzero的未来中从ML转向XML。这项工作还强调了电池社区的研究差距和潜在的未来研究方向。
FIPS 203首次公共草稿，基于模块的钥匙...
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Philip 1550nm DFB 激光二极管模块的空间验证 ...
在欧洲航天局资助的一项计划下，一种新型激光二极管模块已经创建并按照符合 ESCC-23201 的空间标准进行了测试。该模块由 Gooch & Housego 制造，即将进入欧洲航天市场，用于光信号处理和电信系统。发射来自 1550nm DFB 半导体激光二极管，该二极管以恒定的标称电流和温度驱动。结合优于 ±0.1nm 的波长稳定性和高达 3.2GHz 的内部数据速率，创新的子设计和封装提供了独特的功率能力，包括初始光纤功率 >90mW，典型电功耗 <4.1W，降至同类产品的 25%。AdvEOTec（法国）的验证测试表明，该产品符合一系列全面的航天标准，例如质子辐照、湿度、热/冷存储、快速减压、振动和 1,000g 冲击，以及对 ±8kV ESD、10 -5 mbar 真空和 100krad 伽马辐照的免疫力。Thales Alenia Space（法国）建立的寿命测试建模和生产筛选独特方法暂时确认了 15 年的航天标准使用寿命。所展示的航天标准产品旨在至少供应 5 年。
康复模块的干预措施套餐...-虹膜家庭
缺血性心脏病是全球最常见的死亡原因（1）。在2019年，缺血性心脏病和中风是50 - 74年，75岁和年龄段（2）中残疾调整寿命（DALYS）的最高原因（dalys）。缺血性心脏病是由于冠状动脉中脂肪物质的积累，被称为动脉硬化。缺乏足够的血液供应通常会引起诸如胸痛（心绞痛），呼吸急促，一般疼痛，感到微弱或恶心等症状（3）。缺血性心脏病如果未被诊断和治疗会导致心脏病发作。当血液流向心脏的血液被严重减少或完全切断时，就会发生心脏病发作，以使某些肌肉死亡并且心脏无法像正常一样泵送（4）。缺血性心脏病的危险因素包括高血压，高胆固醇，高脂蛋白，糖尿病，缺乏常规运动，烟草使用，超重和肥胖以及家族史（3）。可以预防这些风险因素中的许多。
Thermotoga Maritima Oric涉及具有独特模块的DNA放松元件，并且具有新颖方向结合模式的DNAA-Oligomerized区域
摘要：在数字技术环境中，商业企业正在着重于提高营销工作的准确性，以保持竞争力并提高利润率。由于消费者需求的增长和组织正在确定各种方式，以降低从一个地点到另一个位置的商品运输成本，因此机器学习，深度学习，数据分析（SCM）在供应链管理（SCM）中的应用变得越来越受欢迎。通过SCM过程的神学增强，数据对于分析网络的位置和移动至关重要，以减少商品和服务的总体成本参与。供应链过程通过从原材料到成品的物品的物理流程高度互连，因此，整个供应链中的数据和财务流量都有更多。因此，这对于分析供应链中日益增长的复杂性以及了解ML在增强SCM的实施方面的实施非常重要。这项研究是对印度主要公司在SCM过程中影响ML设计和实施ML的关键因素的实证研究，该公司用于实现可持续发展。根据收集的数据，总共选择了132位受访者，并分发了封闭式的问卷调查表，研究人员进行了详细的统计分析，例如相关分析，使用SPSS软件包进行多重回归分析。
带有 RF 和光子模块的 SiGe BiCMOS 技术
PIC SOI 晶圆上的附加光子设计层与 BiCMOS BEOL 层一起 LBE 提供局部背面蚀刻模块，用于局部去除硅以提高无源性能（适用于所有技术） TSV 模块是 SG13S 和 SG13G2 技术中的附加选项，可通过硅通孔提供 RF 接地以提高 RF 性能。 MEMRES 基于 SG13S 技术中的电阻式 TiN/HfO 2-x/TiN 开关器件的完全 CMOS 集成忆阻模块。还提供包括布局和 VerilogA 仿真模型的工艺设计套件。 TSV+RDL 模块是 SG12S 和 SG13G2 技术中的附加选项，在 BiCMOS 上提供具有单个重新分布层的 TSV
锂离子电池模块的电池管理系统集成设施的扩展
Quallion，LLC升级了现有的现场设施，以实施电池管理系统电子实验室，以增强其测试和集成电池管理系统与电池模块的能力，以满足对碳氢化合物燃料燃料汽车替代需求的增加。采购，安装和验证了用于电池管理系统电子实验室的ART测试设备的状态。电池管理系统的设计，制造和测试也进行了电池管理系统的设计，也是电池模块的构建，以证明已升级的电池管理系统电子实验室在集成电池管理系统和电池模块中用于电动汽车平台的功能。Quallion的电池管理系统和电池模块已集成到由Land Systems Corporation提供的RailScout电动汽车（EV）中。RailScout是一款无人电池供电的铁路检查车辆，以替代汽油和柴油燃料的铁路轨道检查车辆的替代方案。预计无人铁路公司有望提供更高的效率和更安全的检查功能，并将其固定在当前正在使用的操作员载人的检查车辆上。该项目有望不断减少有毒和标准污染物的排放，因为更换的轨道检查车辆将使用电池电量代替汽油或柴油。在典型的一年中，预计RailScout实施中，温室气体排放减少估计为四吨。最后，该项目提高了对EV的认识，作为使用碳氢化合物燃料的非传统车辆的替代品。
基于大脑学习的教学模块的发展
Nama Pelatihan : Pengembangan Modul Ajar Berbasis Brain Based Learning Materi Diklat : Brain Based Learning (BBL) Tujuan pelatihan : 1.Dapat memahami pembelajaran berbasis BBL 2. dapat mengembangkan modul ajar berbasis BBL 3. dapat melakukan simulasi pembelajaran berbasis BBL Indikator pelatihan : 1.参与者可以理解基于BBL的学习2。参与者可以开发基于BBL的教学模块3。参与者可以进行基于BBL的学习模拟时间分配：10分钟