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Philip 1550nm DFB 激光二极管模块的空间验证 ...
在欧洲航天局资助的一项计划下，一种新型激光二极管模块已经创建并按照符合 ESCC-23201 的空间标准进行了测试。该模块由 Gooch & Housego 制造，即将进入欧洲航天市场，用于光信号处理和电信系统。发射来自 1550nm DFB 半导体激光二极管，该二极管以恒定的标称电流和温度驱动。结合优于 ±0.1nm 的波长稳定性和高达 3.2GHz 的内部数据速率，创新的子设计和封装提供了独特的功率能力，包括初始光纤功率 >90mW，典型电功耗 <4.1W，降至同类产品的 25%。AdvEOTec（法国）的验证测试表明，该产品符合一系列全面的航天标准，例如质子辐照、湿度、热/冷存储、快速减压、振动和 1,000g 冲击，以及对 ±8kV ESD、10 -5 mbar 真空和 100krad 伽马辐照的免疫力。Thales Alenia Space（法国）建立的寿命测试建模和生产筛选独特方法暂时确认了 15 年的航天标准使用寿命。所展示的航天标准产品旨在至少供应 5 年。
使用 Arduino 和 GSM 模块的自动植物灌溉控制系统
不断发展的信息技术减少了世界各地消费者日常生活中的困难，因此，如今有必要将这些知识应用于灌溉领域。粮食需求的指数增长是由于世界人口的不断增长，因此有必要扩大目前的种植面积。考虑到由于工业活动导致全球变暖导致的气候变化现状，通过灌溉进行耕作是可靠的粮食生产过程。水仍然是农作物生产生存的唯一来源，因此，随着灌溉用地的不断增加，最佳管理和合理使用水变得至关重要。基于 Arduino 的自动植物灌溉控制系统；提供了一种简单的自动灌溉方法。这项工作利用 GSM 模块通知用户农场的情况，该项目旨在使用 Arduino 和 GSM 模块设计和实施自动植物灌溉控制系统。在这个提议的系统中，有两个主要部分：硬件和软件单元。机械单元是硬件单元，包括仪表系统和浇水灌溉系统。该设备系统基于微控制器、流量计、湿度传感器、LCD 和 GSM 模块。软件部分由 C++ 代码组成，用于实现各个模块之间的链接。该系统的主要控制是微控制器单元，它充当协调系统各个模块控制的大脑，它同步和操作浇水系统，并通过 GSM 模块通知用户田地和浇水部分的状况。与洒水器等传统浇水系统相比，该项目的实施将大大有助于节水约 30-50%，促进生长并抑制杂草，因为水只会供应到需要的区域，可以采用简单的方法和基于计时器的自动浇水系统来提高效率。
NSI8608 用于数字输入模块的多通道隔离数字输入接收器
产品概述 NSI8608 是完全集成的隔离数字输入接收器，具有 IEC 61131-2 1、2 和 3 类特性。该设备接收 24 V 至 60 V 数字输入信号并提供隔离数字输出。无电源的现场侧输入通过集成整流桥支持吸电流和源电流输入。该设备集成了限流功能，可有效降低解决方案的整体温度。电压转换阈值符合 1、2 和 3 类标准，可使用外部电阻进一步提高。NSI8608 使用“自适应 OOK”调制技术将数字数据传输到基于二氧化硅的隔离屏障上。发射器发送高频载波穿过屏障以表示一种数字状态，不发送信号以表示另一种数字状态。接收器在高级信号调节后解调信号并通过缓冲级产生输出。主要特点
设计用于机器人单元中电池模块的组装考虑。
该项目旨在改善机器人单元中单元模块组装和制造的设计。本报告提出了一个结构化的设计过程，涵盖了方法，方法，结果和结论。与模块的几何复杂性有关的问题是解决的，并确定了改进组装和制造的关键目标。其次，对当前市场的产品和相关方面进行了调查。接下来，开发了电池模块要满足的体系结构，功能和要求。要求列表是关键而重要的，因为它是以下阶段的指南。在概念生成阶段，使用集思广益的过程来勾勒出想法，然后使用访谈中的信息，指导表的清单和蜘蛛图评估最终概念。此过程允许确定哪种概念可以最好地满足所提出的目标。此外，最终结果是通过渲染和建模提供的，以进行完整的可视化。最后，该报告包括结论该项目的正面和负面方面，以及改进和成就的领域。
DaSAM：基于疾病和空间注意模块的脑肿瘤检测可解释模型
摘要：脑肿瘤是细胞发育不正常的结果。它是全球成年人死亡的主要原因。早期发现脑肿瘤可以避免许多死亡。用于早期脑肿瘤诊断的磁共振成像（MRI）可以提高患者的生存机会。诊断脑肿瘤的最常用方法是 MRI。MRI 中恶性肿瘤的可见性提高使治疗更容易。脑癌的诊断和治疗取决于其识别和治疗。过去十年中提出了许多深度学习模型，包括 Alexnet、VGG、Inception、ResNet、DenseNet 等。所有这些模型都是在庞大的数据集 ImageNet 上训练的。这些通用模型具有许多参数，在针对特定问题实施这些模型时，这些参数变得无关紧要。本研究使用自定义深度学习模型对脑部 MRI 进行分类。提出的疾病和空间注意力模型（DaSAM）有两个模块； (a) 疾病注意模块 (DAM)，用于区分图像的疾病区域和非疾病区域；(b) 空间注意模块 (SAM)，用于提取重要特征。所提出的模型的实验在两个公开的多类数据集 Figshare 和 Kaggle 数据集上进行，分别达到了 99% 和 96% 的准确率。所提出的模型还使用跨数据集验证进行了测试，在 Figshare 数据集上训练并在 Kaggle 数据集上验证时达到了 85% 的准确率。DAM 和 SAM 模块的结合实现了特征映射功能，这对于在模型的决策过程中突出显示重要特征非常有用。
释放构建模块的潜力，加速细胞和基因治疗的发展：
细胞和基因疗法 (CGT) 有望为多种疾病（包括罕见遗传病、后天性疾病和癌症）带来显著的患者益处。与其他生物制剂和小分子药物相比，这些变革性疗法的开发、制造和审查要复杂得多，为患者提供可能挽救生命的疗法带来了独特且往往独特的挑战。2023 年 11 月 1 日，再生医学联盟 (ARM) 和国家生物制药制造创新研究所 (NIIMBL) 共同主办了一场全天工作会议，其中包括 CGT 开发人员、FDA 工作人员和其他主要利益相关者。会议的目标是确定可以在开发计划中利用的潜在构建模块和/或平台技术，以提高 CGT 开发和监管审查的时间和资源效率，最终使这些可能改变生活的疗法能够更快地惠及患者。本白皮书概述了 CGT 行业面临的挑战，讨论了建立可重复使用技术的潜在监管途径，并提供了为会议互动开发的框架。白皮书的大部分内容集中于具体的构建模块提案和监管反馈。
针对2型糖尿病患者的USM-胰岛素依从性模块的开发和验证
2型糖尿病（T2DM）是成年人中最常见的糖尿病形式。全球约有5.37亿人在2021年患有糖尿病，到2045年，这个数字预计将增加到7.83亿（1）。除了健康饮食和增加体育锻炼外，糖尿病患者通常还开处方口服葡萄糖药物（OGLD）和/或胰岛素或可注射剂，以实现血糖控制。马来西亚的本地准则表明，当患者无法在OGLD的最佳剂量之后无法实现其HBA1C靶标时，将OGLD与胰岛素/可注射剂相结合（2）。尽管发展了钠 - 葡萄糖共转移蛋白-2抑制剂（SGLT2-I），例如canagliflozin和empagliflozin（3），以及dulaglutide，liraglutide和semaglutide等注射剂，并在降低HBA1C造成的临界事件（4）（4）（4可用性和负担能力。糖尿病患者诊断糖尿病后8年最终需要胰岛素，以维持所需的血糖控制水平（6，7）。单一胰岛素注射中的大多数人都需要在胰岛素启动的3年内进行加强（8）。尽管使用胰岛素的患者数量增加到三级中心的65％，但达到目标HBA1C水平的患者百分比仍然很低（9）。文献综述表明，糖尿病患者的胰岛素依从性非常差或不令人满意，通常低于对口服降血糖药的依从性（10，11）。在美国502名糖尿病患者中进行的一项互联网调查显示，其中超过一半有意省略了胰岛素，其中20％定期省略胰岛素（12）。对德黑兰256例T2DM患者的横断面调查显示，其中28.8％的胰岛素依从性低（13）。日本的另一项横断面研究涉及1,441例患者，发现29.4％的胰岛素依从性低（14）。最后，对土耳其433名受试者的电话采访调查显示，有22.03％的患者不适合其胰岛素制度（15）。
请求访问健康计划管理系统 C 部分 IPM 模块的说明
本文件提供了申请和维护健康计划管理系统 (HPMS) C 部分不当支付措施 (C 部分 IPM) 模块访问权限的说明。第一部分详细说明了那些目前没有 HPMS 访问权限的人如何申请访问该模块。第二部分适用于寻求访问 C 部分 IPM 模块的当前 HPMS 用户。在这两种情况下，特别是对于 HPMS 的新用户，请尽快开始此过程。第三部分涉及管理 HPMS C 部分 IPM 用户访问权限。第四部分描述了重新认证和密码维护过程。注意：请将所有 HPMS 访问请求发送至 HPMS 访问团队，地址为 hpms_access@cms.hhs.gov。I. 为新的 HPMS 用户申请 HPMS C 部分 IPM 模块访问权限如果您没有可访问 HPMS 的有效医疗保险与医疗补助服务中心 (CMS) 用户 ID，则必须注册一个企业用户管理 (EUA) 前端界面 (EFI) 帐户并完成新用户请求以获取 CMS 用户 ID。在 EFI 注册 • 访问 EUA EFI URL：https://eua.cms.gov/efi 。使用 Chrome v69+ 或
基于阳极潜在估计的电池模块的无电镀充电方案，以防止锂电池
摘要：锂 - 离子电池在清洁运输系统中起着至关重要的作用，包括电动汽车，飞机和电动微型。电池电池的设计及其生产过程与它们的表征，监测和控制技术一样重要，以改善行业的运输和可持续性。近几十年来，解决所有提到的方面的数据驱动方法都以有希望的结果进行了大规模发展，尤其是通过人工智能和机器学习。本文介绍了可解释的机器学习中的最新开发，称为XML及其在锂离子电池中的应用。它包括对制造和生产阶段中XML的批判性审查，然后在使用电池时进行状态估计和控制。前者专注于XML，以优化电池结构，特性和制造过程，而后者则考虑了与健康状况，充电和能源状态相关的监测方面。本文通过对现有技术的理论方面进行全面审查并讨论各种案例研究，是为了告知该地区最先进的XML方法的堆栈持有人，并鼓励他们在过渡到Netzero的未来中从ML转向XML。这项工作还强调了电池社区的研究差距和潜在的未来研究方向。
基于Mg的热电模块的原子层沉积的性能降解和保护作用
热电技术近年来由于对可持续能源和有效的冷却系统的需求不断增长，因此目睹了近年来的复兴。最近，使用无毒的，丰富的材料（包括P型MGAGSB和N -Type Mg 3（SB，BI）2标志着显着突破的无毒热模块。尽管表现有希望，但关于长期鲁棒性和稳定性的问题仍然存在，尤其是在恶劣的环境中。在这项研究中，对热电模块进行了彻底的探索，重点是在各种条件下的性能降解。通过元素映射分析，在氩气环境中循环过程中的模块中鉴定了降解机制，在氩环境中，原子迁移和在接触区域的复杂氧化物形成是关键因素。此外，空气中的骑自行车测试揭示了显着的降解，从而促进了保护策略的探索。使用原子层沉积（ALD）出现的表面涂层作为一种有希望的解决方案，尤其是HFO 2，表现出了出色的保护作用。此外，还发现了重新销售的恢复模块性能，强调了开发高级焊接技术以推广基于镁的热电技术的重要性，作为BI 2 TE 3的可持续替代方案。这些发现强调了探索新型接触材料的重要性，并证明了ALD作为增强模块可靠性和鲁棒性的普遍方法的潜力。