摘要。高能粒子探测器 (HEPD) 模块用于测量地球磁层中捕获的电子和质子通量的倾斜角和能量,能量分别为 3-100 MeV 和 30-300 MeV。由于 CSES-02 卫星的发射,改进 HEPD 的一个有趣选择是为跟踪模块配备 ALPIDE 单片有源像素,该像素是专门为 CERN 的 ALICE 实验的 ITS 升级而开发的。在这项工作中,我们提出了一个模块化紧凑型粒子跟踪器项目,该跟踪器由 5 个转塔组成,利用配备混合集成电路 (HIC) 的 150 像素传感器,并由安装在铝制外壳中的碳纤维增强塑料 (CFRP) 板条支撑。所有设想的解决方案都经过了严格的资格测试,涉及振动和热应力。 HEPD-02 跟踪器项目预示着 CFRP 将大规模应用于科学和探索性质的太空计划。
辐射损伤来自融合演示反应堆材料的高能中子辐照,必须经过良好的测试和验证。为此,预测了国际融合材料辐射设施(IFMIF)直到几年前[1]。先进的融合中子源(A-FNS),以实现对日本融合反应堆材料的融合样中性辐照试验的早期实现。在欧洲的类似原因出于类似的原因,已经开始了面向IFMIF的中子源(Dones)项目[3]。a-fns将两个IFMIF型加速器降低到一个,因此将其配置为一个Deuteron加速器,液态锂目标和测试设施。即使总中子通量从IFMIF发生变化,中子IRRA diation数据减少了激活铁素体马氏体钢(RAFM),例如F82H(例如F82H),使用融合样中性子基于blandet结构材料测试模块(BSMTM)的前景,我们先前的研究基于A-FNS [4]。a-FNS提供了八个测试模块,以获取融合反应堆材料的Irradi数据,不仅用于毯子结构材料,而且还获得了毯子功能材料,例如中子乘数和tripium育种者。此外,在测试模块辐射之前进行了一个用于中子通量测量的模块,并提供了四个用于其他应用目的的测试模块,例如制造医疗同位素,为半导体提供了辐射测试。图1显示了带有屏蔽混凝土塞的融合反应堆材料的A-FNS测试模块。BSMTM的概念设计[4],毯子核财产
抽象的慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种威胁生命的肺部疾病,是全球发病率和死亡率的主要原因。尽管尚未找到治疗疗法,但对反映疾病进展的生物标志物的永久监测对于有效管理COPD起着关键作用。对唾液等呼吸道流体的准确检查是一种有前途的疾病方法,可以预测其即将到来的疾病(POC)环境中的加剧。但是,对患者人口统计和医疗参数的同时考虑对于实现准确的结果是必要的。因此,机器学习(ML)工具可以在分析患者数据并为识别POC环境中识别COPD的全面结果中发挥重要作用。因此,这项研究工作的目的是实施ML工具,从表征COPD患者和健康对照的唾液样本及其人口统计信息中获取的数据以及POC识别该疾病的人口信息。为此,使用了介电常数生物传感器来表征唾液样品的介电特性,随后将ML工具应用于获得的数据进行分类。XGBoost梯度增强算法的高分类准确性和敏感性分别为91.25%和100%,使其成为COPD评估的有前途的模型。将来将该模型整合到神经形态芯片上,将来可以在POC中对COPD进行实时评估,低成本,低能消耗和高患者隐私。此外,在接近患者设置中对COPD的持续监测将使疾病加剧更好地治疗。
,我们通过基于变压器的神经网络模型实现了药物目标影响(DTI)预测任务的最新性能。通过序列化化合物和蛋白质成对的微笑,细节和蛋白质序列数据,我们实现了有希望的DTI预测。与两个基准数据集上的最新模型相比,该模型改善了平方平方误差度量。通过使用两个变压器编码器作为特征提取器和作为任务执行者的交叉注意,发现了新型药物候选物的关键区域,从而允许对化合物的结构突出显示。值得注意的是,化合物和蛋白质相互参考以通过注意机制相互参与。此外,我们提出了一种模型评估方法,该方法称为盲目评估,该方法是为了发现药物发现的实际目的而设计的。所提出的模型被认为是一种潜在的筛选方法,用于挖掘大型数据集并突出新的潜在药物候选物,并为这些化合物的结构提供丰富的注释,以告知高吞吐量筛选(HTS)研究。
民用运输飞机的适航认证过程成本高昂、耗时长,且存在不确定性。为了减少认证过程所花费的成本和时间,本文提出了一种使用虚拟认证技术将认证考虑因素纳入早期设计阶段的方法。作为概念验证,本文重点关注飞行性能认证要求,并基于 FAR-25 Subpart B 开发了飞机概念和早期初步设计的认证分析模块。该模块将法规从文本文档转换为定量约束函数,并通过基于物理的分析确保设计的认证约束检查。为了验证该模块,开发了一个小型单通道飞机测试模型并使用该模块进行虚拟认证。测试模型的认证分析结果与公共领域数据进行了基准测试。
不断发展的信息技术减少了世界各地消费者日常生活中的困难,因此,如今有必要将这些知识应用于灌溉领域。粮食需求的指数增长是由于世界人口的不断增长,因此有必要扩大目前的种植面积。考虑到由于工业活动导致全球变暖导致的气候变化现状,通过灌溉进行耕作是可靠的粮食生产过程。水仍然是农作物生产生存的唯一来源,因此,随着灌溉用地的不断增加,最佳管理和合理使用水变得至关重要。基于 Arduino 的自动植物灌溉控制系统;提供了一种简单的自动灌溉方法。这项工作利用 GSM 模块通知用户农场的情况,该项目旨在使用 Arduino 和 GSM 模块设计和实施自动植物灌溉控制系统。在这个提议的系统中,有两个主要部分:硬件和软件单元。机械单元是硬件单元,包括仪表系统和浇水灌溉系统。该设备系统基于微控制器、流量计、湿度传感器、LCD 和 GSM 模块。软件部分由 C++ 代码组成,用于实现各个模块之间的链接。该系统的主要控制是微控制器单元,它充当协调系统各个模块控制的大脑,它同步和操作浇水系统,并通过 GSM 模块通知用户田地和浇水部分的状况。与洒水器等传统浇水系统相比,该项目的实施将大大有助于节水约 30-50%,促进生长并抑制杂草,因为水只会供应到需要的区域,可以采用简单的方法和基于计时器的自动浇水系统来提高效率。
IHP 为研究合作伙伴和客户提供其强大的 SiGe:C BiCMOS 技术和特殊集成 RF 模块。这些技术特别适合更高 GHz 频段的应用(例如无线、宽带、雷达)。它们提供截止频率高达 500 GHz 的集成 HBT,包括互补设备。• 适用于光纤、航空航天、宽带和无线通信、雷达、数据中心、测量设备、太赫兹成像、电子健康领域的产品
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