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简介材料和方法结果
背景：塑性污染，气候变化和抗生素耐药性（AR）是互连的全球危机。微塑料提供了生物膜形成的底物，从而培养了抗生素耐药基因（ARGS）的水平基因转移（HGT）。气候变化加速了微生物活性，加剧了ARG传播。方法：该研究整合了全球数据集，统计分析和实验室实验。预测因子，包括温度，塑性密度，ARG患病率，紫外线暴露和抗生素浓度，分析了它们对ARG传播的影响。结果：在温度和arg传递速率之间观察到显着的相关性（R²= 0.987，p <0.05）。实验室实验显示，在升高温度（35°C）时，HGT增加了40％。该模型确认塑性密度，并成为强烈预测因子。结论：缓解ARG传播需要解决塑料污染，气候变化和抗生素使用调节的综合政策。版权所有©2025，Sagam Dinesh Reddy博士。这是根据Creative Commons归因许可分发行的开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是原始作品被正确引用。
使用人工智能的智能数字管理绩效测量模型：验证性调查分析
这项研究介绍了一种创新的智能数字管理绩效测量模型，该模型通过传统的绩效指标进行人工智能，以解决现代数字管理的复杂性。该模型旨在通过利用实时数据分析和AI驱动算法来提供对管理有效性的定量和定性见解。在一项涉及经历数字化转型不同行业的1200多名受访者的验证性研究中，采用了先进的统计技术主题，例如验证性因素分析和结构方程模型，以验证框架。与召开测量方法相比，调查结果表明关键绩效指标的显着改善，包括决策速度的30％和资源利用效率提高25％。这项研究基于既定的理论基础，并将最新进步纳入了AI和大数据分析中。通过将AI增强指标与传统的管理指标集成，该模型确认了数字绩效测量的可行性，同时为在动态环境中提供了强大的管理决策工具。调查结果提供了令人信服的经验证明，即AI驱动的分析可以揭示潜在的绩效模式并提供可行的见解，从而使组织能够优化资源分配并提高整体运营效率。此外，此搜索重点介绍了开发适应性的测量工具的重要性，这些工具与不断发展的数字景观保持同步。
EGFR 抑制剂与阿霉素联合治疗可协同抑制 MCF-7 细胞和 MDA-MB-231 三阴性乳腺癌细胞体外增殖
摘要：表皮生长因子受体 (EGFR) 在肿瘤进展和生存中的作用经常被低估。其表达和/或失调与乳腺癌的疾病进展和不良患者预后以及耐药性有关。EGFR 通常在乳腺癌中过表达，尤其是三阴性乳腺癌 (TNBC)，目前缺乏分子靶点。我们研究了 EGFR 抑制剂 (EGFRi) 与阿霉素 (Dox) 联合在雌激素阳性 (ER+) MCF-7 和 MDA-MB-231 TNBC 细胞系中的协同潜力。MDA-MB-231 和 MCF-7 暴露于 EGFRi 产生的 IC 50 分别为 6.03 µ M 和 3.96 µ M。Dox 诱导 MDA-MB-231 (IC 50 9.67 µ M) 和 MCF-7 (IC 50 1.4 µ M) 细胞毒性。 EGFRi-Dox 组合显著降低了 MCF-7（0.46 µ M）和 MBA-MB 231（0.01 µ M）中的 IC 50。使用 Bliss 独立模型确认了两种细胞系中的协同药物相互作用。在 0.1–10 µ M EGFRi 和 Dox 单一处理下，MCF-7 中发生了促凋亡的 Caspase-3/7 激活，而 1 µ M Dox 对 MDA-MB-231 产生了更强的作用。EGFRi 和 Dox 单独和组合下调了 MCF-7 和 MDA-MB-231 中的 EGFR 基因表达（p < 0.001）。这项研究证明了 EGFRi 引发与 Dox 协同相互作用的潜力，导致两种细胞系中的生长抑制增强、凋亡诱导和 EGFR 下调。
骨髓瘤患者.pdf
免疫瘤（MM）患者的免疫肉食（IP）可以通过经典评估免疫球蛋白（IG）水平进行测量，或分析相同的免疫球蛋白（UHLC）的未侵入性重链/轻链对。在这项研究中，我们评估了经典的全体IG和UHLC评估在新诊断的MM符合条件的MM符合条件（NDMM-TE）患者中的经典总IG和UHLC评估中恢复的预后价值，并接受了深度治疗及其与最小残留疾病（MRD）的关联。患者接受了Pethema /Gem2012Menos65试验的招募并治疗，并继续参加Pethema /Gem2014Main试验。总IG（IgG，IgA和IgM）和UHLC在诊断后的中央实验室，合并处理后和维护第一年后进行了分析。MRD（灵敏度2x10 -6）。，我们发现在检查经典的总IG和UHLC时，康复的患者与康复后未从IP中恢复过的患者之间的无进展生存期（PFS）没有差异。但是，在维护第一年后，与经典IP的患者相比，从UHLC IP恢复的患者的PFS比没有恢复的患者更长，危险比为0.42（95％置信区间[CI]：0.21-0.81：0.21-0.81; P = 0.008）。使用COX比例危害的多变量分析重新进行模型确认在维护第一年后从UHLC IP中恢复为
反疫苗的态度和风险因素不同意32,361英国成年人中对Covid-19的疫苗接种：对公共卫生通信的影响
背景：公共卫生干预措施减慢了共证于199大流行的蔓延，专注于保护患有严重疾病风险的个体。风险分类对于有效的大流行反应至关重要。然而，严重的Covid-19的现有风险模型缺乏社会人口统计学和临床风险因素以及地理特征的整合。方法：我们使用去识别的Medicare索赔提出了一个集成的多因素风险模型，用于严重的Covid-19，我们从中提取了1500万Medicare受益人的人口统计学和临床数据，其中有770,000 COVID-COVID-19案件，以及来自CDC Social culnerability Index的县和Zip-Code code code code code code code code code code code code code code code codex colexex。模型和相关的数字地图是作为国防部联合人工智能中心项目的一部分而开发的，供国民警卫队和其他军事人员在其支持医院和受到大流行影响的地方司法管辖区的支持任务中使用。结论：该多因素风险模型和衍生的数字地图可用于国家和地方卫生当局使用，以增强现有的大流行反应工具，包括监测Covid-19后期后遗症，Covid-19-19疫苗的优先次序，以及疫苗监测的安全性和效率。结果：该模型确认种族（黑色：1.64; 95％CI 1.61–1.68，美洲印第安人：OR 2.21; 95％CI 2.01- 2.42），年龄超过85（OR 1.75，95％CI CI 1.69-1.81），在ZIP QUART中的社会经济因子在ZIP QUART中的ZIP QUART SCIP Codi copi socio cody code，或1.95％的经济性数很高。 1.21-1.26), ESRD (OR 2.35; 95% CI 2.25-2.45) and chronic lung disease (OR 1.95; 95% CI 1.90-2.00) as leading risk factors for Covid-19 hospitalizations, but reveals low risk for COPD (OR 1.15; 95% CI 1.13 -1.17) and minimal or no risk for diabetes (OR 1.03; CI 1.01- 1.05），瑞士法郎（OR 1.10，95％CI 1.08-1.12）或高血压（OR 0.96; 95％CI 0.94-0.98），并证明了先前的疱疹带状疫苗免疫之间的关联（OR 0.74; 95％CI 0.71-0.77），以及较小的差异，较小的效果 新冠肺炎。