本文探讨了对政府的信任、政策制定和遵守之间的联系。本文侧重于一个特定的渠道,即那些相信某项政策优点的公民更有动力去遵守该政策。这反过来又降低了政府实施这项政策的成本,也可能增加可行的干预措施。因此,当公民信任他们的政府时,政府的效力会更高。本文讨论了模拟信任起源的替代方法,特别是与政治制度设计的联系。然后,我们提供了与模型结果一致的实证证据,即使用综合价值观调查和英国 COVID-19 期间的自愿遵守情况,政府信任的遵守程度正在提高。
摘要 本文采用向量误差修正模型和多元GARCH(三角BEKK和动态条件相关)模型分析油价变动对马来西亚实际GDP、通胀、财政收入、股市和汇率的影响。研究结果表明,布伦特油价每上涨1美元,实际GDP将增加约6.46亿令吉,CPI水平上升0.03,年度财政收入增加约3.39亿令吉。油价每上涨1%,也会导致股市指数上涨0.04%,令吉明日升值0.03%。多元GARCH模型结果还表明,石油、股票和外汇市场之间存在显著的波动持续性和跨部门波动溢出效应。
,由于当前中量尺度数值预测(NWP)模型(NWP)模型的垂直分辨率有限,因此预测和评估影响电磁信号传播的主要环境条件是一项挑战。另一个挑战是验证模型结果。在海洋上方,那里经常发生异常的传播条件,在北极地区,由于气象和海面现场观察的数量有限,这尤其具有挑战性。更具挑战性的是波罗的海及其异质沿海环境,盐度低,为电磁信号传播创造了独特的反射条件。军事规划师和运营商可用的当前预测工具不足,并且在对流层管道的预测方面常常过时。特别是海军资产可以从性能工具中受益。
由于当前中尺度数值天气预报 (NWP) 模型的垂直分辨率有限以及表面边界条件场的准确性,预测和评估影响电磁信号传播的现行环境条件具有挑战性。另一个挑战是验证模型结果。在经常出现管道等异常传播条件的海洋上空以及北极地区,由于气象和海面现场观测数量有限,这尤其具有挑战性。更具挑战性的是波罗的海及其异质沿海环境,低盐度为电磁信号传播创造了独特的反射条件。军事规划人员和操作员目前可用的预测工具不足,而且在对流层管道预测方面往往过时。特别是海军资产可以从高性能工具中受益。
摘要:我们对 Mellor 近期提出的经验调整项进行了评论。调整项的目的是纳入表面集中动量的影响,调整显著提高了模拟速度剖面与测量速度剖面之间的可比性。我们发现,与常用的集中动量参数化方法相比,调整项中的集中动量被大大高估。高估的集中动量导致表面速度剪切更强,而这一剪切被波浪破碎引起的垂直混合部分抵消。如果同时减少调整和垂直混合的分数,模型结果也与测量速度剖面非常吻合。我们还讨论了一种包括垂直辐射应力梯度项的替代方法。该方法在给定的波浪条件下不表现出经验性或不确定性。
AEO2024 暂停和 AEO2025 增强首先,我们重申我们不会发布 AEO2024 的模型结果。我们利用这次暂停来改进国家能源建模系统 (NEMS) 技术和政策表示,以应对 AEO2025 及以后的发展。我们已经使用 NEMS 30 年了,它经历了许多升级和改进。对于 AEO2025,我们计划添加氢表示并更新碳捕获模型、电力部门模型和技术表示。此外,我们将解决现行法律法规。具体来说,在建筑领域,我们更新了几份报告并纳入了新的数据源,这将有助于我们及时了解当前的技术趋势,我们正在努力解决新的法律法规。我们鼓励利益相关者参加其他即将举行的 AEO 工作组会议,我们将在会上更深入地讨论 NEMS 的其他变化。
在未来三十年,利用二氧化碳捕获、利用和储存 (CCUS) 来缓解能源系统的影响将变得越来越重要。由于不减排的化石燃料使用似乎与 1.5°C/2°C 目标不相容,预计采用 CCUS 的煤炭和天然气的中位水平将分别增加到 10 EJ 和 20 EJ。二氧化碳捕获和利用 (CCU) 可能是一种重要的温室气体减排机会,与当前情况相比,可以使主要工业产品(例如水泥、甲醇)的温室气体排放量减少 50-70%。综合评估模型结果显示,CCUS 的使用可能会使发电厂和化石燃料储备的搁浅减少 50% 以上。在这种情况下,通过 CCUS 的使用,全球收益将达到 1-2 万亿美元。
由于当前中尺度数值天气预报 (NWP) 模型的垂直分辨率有限,且表面边界条件场的准确性有限,因此预测和评估影响电磁信号传播的现行环境条件具有挑战性。另一个挑战是验证模型结果。在海洋上空,经常发生管道等异常传播条件,在北极地区,由于气象和海面现场观测数量有限,这尤其具有挑战性。更具挑战性的是波罗的海及其异质沿海环境,低盐度为电磁信号传播创造了独特的反射条件。军事规划人员和操作员目前可用的预测工具不足,而且在对流层管道预测方面往往过时。特别是海军资产可以从高性能工具中受益。
本报告对 2030 年的农业部门进行了预测。预测涵盖农产品、农业贸易和该部门的总体指标,例如农场收入。预测基于具体假设,包括共识的宏观经济情景、现行美国政策和现行国际协议。假设 2018 年《农业改进法案》在整个预测期内一直有效。这些预测是农业部门的一种代表性情景,反映了模型结果和基于判断的分析的综合。除非另有说明,本报告中的预测均使用 2020 年 10 月世界农业供需预测 (WASDE) 报告中的数据编制。关键词:预测、作物、牲畜、生物燃料、乙醇、生物柴油、美元、原油、贸易、农场收入、美国农业部、美国农业部。
本文借助图像分类示例研究了深度学习 (DL) 训练算法的不确定性及其对神经网络 (NN) 模型可解释性的影响。为了讨论这个问题,我们训练了两个卷积神经网络 (CNN) 并比较了它们的结果。比较有助于探索在实践中创建确定性、稳健的 DL 模型和确定性可解释人工智能 (XAI) 的可行性。本文详细描述了所有努力的成功和局限性。本文列出了所获得的确定性模型的源代码。可重复性被列为模型治理框架的开发阶段组成部分,该框架由欧盟在其 AI 卓越方法中提出。此外,可重复性是建立因果关系以解释模型结果和建立信任以应对 AI 系统应用的迅猛扩展的必要条件。本文研究了在实现可重复性的过程中必须解决的问题以及处理其中一些问题的方法。