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美国农业部 2032 年农业预测
本报告提供了对 2032 年农业部门的预测。预测涵盖农产品、农业贸易和该部门的总体指标，例如农场收入。预测基于特定假设，包括宏观经济情景、现有美国政策和现行国际协议。假设 2018 年《农业改进法案》在整个预测期内保持有效。这些预测是农业部门的一种代表性情景，反映了模型结果和基于判断的分析的综合。除非另有说明，否则本报告中的预测均使用 2022 年 10 月《世界农业供需估计》（WASDE）报告中的数据编制。宏观经济假设于 2022 年 8 月得出。关键词：预测、农作物、牲畜、生物燃料、乙醇、生物柴油、美元、原油、贸易、农场收入、美国农业部、美国农业部。
USDA农业预测至2033年
本报告为农业部门提供了预测至2033年。预测涵盖了农产品，农业贸易和该行业的总指标，例如农场收入。预测基于特定的假设，包括宏观经济方案，现有的美国政策和当前的国际协议。假定2018年的《农业改善法》在预测期内保持有效，因为截至2023年10月，尚未就新的农场法案达成协议。预测是农业部门的代表性方案，反映了模型结果和基于判断的分析的综合。本报告中的预测是通过2023年10月的世界农业供求估算（WASDE）报告的数据制备的，除非另有说明。宏观经济假设于2023年8月结束。关键字：预测，农作物，牲畜，生物燃料，乙醇，生物柴油，美元，原油，贸易，农场收入，美国农业部，美国农业部。
AEO2025 建筑工作组会议 II
CBECS 和 RECS 技术和政策表示 2018 年商业建筑能源消耗调查 (CBECS) 和 2020 年住宅能源消耗调查 (RECS) 估计的更新几乎影响了国家能源建模系统 (NEMS) 住宅和商业需求模块的各个方面。这些调查显示了历史数据的快照，这些数据构成了我们住宅和商业建筑预测的基准年。调查和我们的模型结果之间的一些差异是定义上的；例如，CBECS 不涵盖非建筑用途，而 RECS 不包括度假屋。方法论的更新结合了最终用途模型的进步以及商业和住宅部门能源使用分布方式的变化。我们将我们的历史数据与许多来源进行对比，包括 EIA 的国家能源数据系统、月度能源评论和短期能源展望。
加拿大冰川国家公园的雪崩地形建模
第四章：雪崩的统计偏差建模.....................................................................................................................91 4.1 简介..............................................................................................................................91 4.2 数据来源回顾..............................................................................................................93 4.3 alpha-beta 偏差模型................................................................................................96 4.4 数据集描述.........................................................................................................................98 4.4.1 异常值的识别.........................................................................................................98 4.4.2 残差的正态分布检验....................................................................................100 4.4.3 用于回归分析的数据集的描述性统计.............................................................101 4.4.4 回归模型变量之间的相关性....................................................................104 4.5 方法.............................................................................................................................107 4.5.1 雪崩剖面和确定最佳拟合模型.....................................................................108 4.5.2 Alpha-beta滑行模型结果................................................................................................110 4.6 验证...................................................................................................................115 4.7 将三个预测因子（公式 4.6）应用于高速公路雪崩路径的示例......................................................................................................116 4.8 在偏远地区仅应用 beta 值的示例（公式 4.7）.............................................................119 4.9 讨论......................................................................................................................119 4.9.1 潜在的错误来源....................................................................................................123
俄勒冈州能源策略 - 关键模型发现
建模结果表明，要达到州温室气体减少目标，2050年使用的大多数燃料都必须是低碳选择。所有场景显示到2050年的低碳燃料需求增加。从2040年开始，这种需求迅速升高，因为使用的剩余化石燃料被替换为较低的碳替代品。在参考方案中，低碳燃料占2024年消耗的总燃料的10％，在2050年增加到94％。图2显示了对住宅，商业，工业和运输应用的低碳燃料需求。左侧的栏显示了2024年的消费，其余的条显示了2050年需求的模型结果。在2024年，俄勒冈州消耗了大约50万亿BTU II的低碳燃料。到2050年，在所有情况下，消费量预计将增加两倍以上。
![arXiv:2209.04143v2 [nucl-th] 2022 年 9 月 12 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\653644be7e669177b55a8119a6fdc796f8d5cb6d.webp)
arXiv:2209.04143v2 [nucl-th] 2022 年 9 月 12 日
利用重夸克可观测量来探测相对论重离子碰撞中产生的违背纵向增强不变性的初始能量密度分布。利用改进的朗之万模型和（3+1）维粘性流体动力学模型，我们研究了 RHIC 能量下重介子及其衰变电子的核修正因子（RAA）、定向流（v1）和椭圆流（v2）系数。我们发现，核物质在反应平面的逆时针倾斜会导致在后向（前向）快速度区出现正（负）重味v1，其大小随着重夸克横向动量的增加而增加。不同角度区域之间重味RAA的差异也被提出作为表征介质分布不对称性的补充工具。我们的模型结果与 RHIC 目前可用的数据一致，并提供了可以通过未来测量进行检验的预测。
明尼苏达州能源存储容量研究报告
这项研究迈出了重要的第一步，指出需要进一步评估存储和能源技术以及市场环境。由于研究的复杂性和时间紧迫，建模场景仅限于当前的市场环境和技术。例如，该模型主要根据模型约束选择了 4 小时锂离子电池存储，尽管许多存储技术正在开发中。模型结果基于以下假设：电力系统通过利用经济能源调度，并辅以足够的可调度资源来确保弹性和可靠性，倾向于实现最低成本的能源结果。这些研究结果展示了这种方法的潜在结果。然而，这并不是 Midcontinent Independent System Operator (MISO) 实际调度资源的方式；相反，MISO 超过一半的发电能力是自我承诺的“必须运行”，这意味着即使不经济，这些机组也会运行。因此，现实世界的减排，特别是在模型的早期，可能不会像本报告所暗示的那样显著。该部门希望强调以下要点：
信任作为国家能力：合规的政治经济学
摘要：本文探讨了对政府的信任、政策制定和遵从性之间的联系。它侧重于一个特定的渠道，即那些相信某项政策值得的公民更有动力去遵守它。这反过来又降低了政府实施政策的成本，也可能增加可行政策的范围。因此，当公民信任他们的政府时，国家能力就会更强。本文讨论了模拟信任起源的替代方法，特别是与政治制度设计的联系。然后，我们提供了与模型结果一致的实证证据，即使用综合价值观调查和英国在 COVID-19 期间的自愿遵守，遵从性在信任度上有所提高。我们还表明，在 COVID-19 大流行期间，公民对政府信任程度高的国家更有可能实施需要自愿遵守的政策。本文表明，对政府的信任可以在建设和扩大国家能力方面发挥作用。
利用语义相似性解释人工智能对疾病进展的预测
摘要 神经退行性疾病的复杂性促使人们开发人工智能方法来预测损伤和疾病进展的风险。然而，尽管这些方法取得了成功，但它们大多是黑箱性质，阻碍了它们在疾病管理中的应用。可解释的人工智能有望通过对模型及其预测进行解释来弥合这一差距，从而促进用户的理解和信任。在生物医学领域，鉴于其复杂性，可解释的人工智能方法可以从将模型与领域知识的表示（本体）联系起来中受益匪浅。本体提供了更多可解释的特征，因为它们在语义上丰富且情境化，因此最终用户可以更好地理解；它们还对现有知识进行建模，从而支持探究给定的人工智能模型结果如何与现有科学知识相吻合。我们提出了一种可解释性方法，利用丰富的生物医学本体全景来构建基于语义相似性的解释，将患者数据和人工智能预测情境化。这些解释反映了人类的基本解释机制——相似性——同时解决了数据复杂性、异质性和规模的挑战。