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男性表示凝视的经济
男性含义经济是卢斯·艾里加里（Luce Irigaray）给出的一个术语，这意味着男性气质比女性高。这是这种经济的概念，在这种经济中，男性特征优先于女性特征。男孩是从童年时代开始教给他们情绪的正当。哭泣被认为是非常少女。在她的工作中，凝视（1999）埃利夫·沙法克（Elif Shafak）研究了社会向土耳其文化中男女分配的角色。情节不仅展示了角色，还展示了男人和女人应该如何遵守社会设计的身体属性。男人必须坚强，肌肉发达，高个子，而女人必须非常女性化，美丽而瘦。在埃利夫·沙法克（Elif Shafak）的凝视中，叙述者是一位胖女人，是镜头，尽管她们坚持社会期望，但Shafak探索了全球妇女所经历的普遍不满。作者强调必须根据个人福祉和平等主义原则重新评估性别角色的必要性。关键字：男性象征经济，父权制，代理，绩效，权力，性别驱使介绍“男性象征经济”是一个概念，它简洁地指的是一种文化和社会体系，在该文化和社会体系中，男性气质和男性特征比女性气质和女性trait被高估了。从理论上讲，侵略，力量和自信等男性特征的价值高于女性特征，例如同情心和养育性质。luce irigaray通过暴露男性的结构来扩大女权主义批评的范围。这可能导致一个社会和文化，在这种社会和文化中，竞争和统治得到了回报，同时建立和合作被贬低；同时，它让位于社会上的性别中的敌意。在“男性表示经济”一词中，“表示”表示通过包括语言在内的所有文化符号来构建和传达含义的方式。语言，媒体，娱乐业和其他文化机构加强了传统的性别角色和等级制度，从理论上讲，这一切都被视为男性的经济。批评者认为，男性经济的迹象对男人和女人都有危险，两性性别的广泛行为和特征的可接受性受到限制。这些批评家表明，文化的公平性和包容性需要挑战这些传统的性别规范，并促进更广泛的行为和观点。法国女权主义哲学家卢斯·艾里加莱（Luce Irigaray）首次介绍了“男性象征经济”一词，以描述语言，文化和社会围绕男性以男性为中心的规范和父权制价值观的方式，这些方式特权男性气质和贬值女性气质。在她的两篇文章中：“任何主题的理论始终是由男性化的”和“ La Mysterique”在《其他女性的概念》（1974年）中，Irigaray揭示了西方的语言文化和流行媒体图像中的中为中心的理论。该系统通常与父权制以及妇女和女性观点的边缘化有关，她提出妇女的性差异化是对男性经济的抵制。她认为，阳刚的经济含义是基于反对派的语言二元，在这种反对的语言二元上，诸如逻辑，客观性和理性之类的男性行为特征在于直觉，主观性和情感等女性特征上。这种二元反对系统不仅影响着我们的理解和使用语言，而且还塑造了我们的社会和文化实践和机构。Irigaray认为，这种价值体系使妇女和其他边缘化群体边缘化，使妇女和其他边缘化群体边缘化。她呼吁建立一种新的语言和文化，以认识并重视人类经验和表达的多样性，并挑战主导地位。在女权主义理论中，这个概念还描述了父权制规范和价值观的语言和话语的方式。卢斯·艾里加里（Luce Irigaray）争辩说，所有意义的对象（例如太阳或上帝）通常用男性性别标记，而不太重要的物体是女性化的，因此很明显，语言影响社会。她的立场指控通过语言合同将妇女与对方的主题联系起来的传统。她提出，女性可以在男性主观性中吸收，而妇女的单独主题不存在。她的强烈论点针对西方理论中的性别之间的语言差异，实际上是没有真正的性别差异。irigaray通过语言，女性气质和性别的定义，性别差异以及所有这些历史上被压迫的妇女分析了妇女从文化中排除。目前，从企业界的性别薪酬差距到低估了国内领域的妇女劳动力，它可以以多种方式表现出来。此问题有问题贡献
未来已来，AI如何赋能传媒行业
p 2019年，微软与OpenAI达成合作，由Azure为OpenAI提供训练及使用所需的算力。 p 研究显示，模型表现会随着规模的扩大而增长，且存在涌现能力(emergent abilities)。基于模型效果需求等因素，
在电力系统建模中表示电动汽车——聚合车辆表示与个人驾驶概况
摘要：本研究描述、应用和比较了三种不同的方法，将电动汽车 (EV) 整合到成本最小化的电力系统投资模型和调度模型中。这些方法包括聚合车辆表示和乘用电动汽车的个人驾驶概况。瑞典随机选择的 426 辆汽车的驾驶模式分别在 30 到 73 天之间记录，并用作个人驾驶概况的电力系统模型的输入。主要结论是，对于大多数建模场景，聚合车辆表示与包含个人驾驶概况时的结果相似。然而，本研究还得出结论，在以下情况下，在电力系统优化模型中表示个人驾驶概况的异质性非常重要：(i) 充电基础设施仅限于电力系统中太阳能和风能占比较高的地区的家庭位置，以及 (ii) 在解决特殊研究问题（例如车辆到电网 (V2G) 对电池健康状况的影响）时。如果充电基础设施仅限于家庭位置，则聚合车辆表示将高估 V2G 潜力，从而导致可变可再生电力发电的份额更高（高达 10 个百分点），并低估短期和长期存储技术的投资。
嵌入式数据表示 - Yvonne Jansen
摘要 — 我们引入了嵌入式数据表示，即使用与数据所指的物理空间、对象和实体深度集成的数据的视觉和物理表示。轻量级无线显示器、混合现实硬件和自动驾驶汽车等技术使得在上下文中显示数据变得越来越容易。虽然研究人员和艺术家已经开始创建嵌入式数据表示，但描述和比较这些方法所需的优势、权衡，甚至语言仍未得到探索。在本文中，我们形式化了物理数据指称的概念——数据对应的现实世界实体和空间——并研究了指称与其数据的视觉和物理表示之间的关系。我们区分了情境表示，即在数据指称附近显示数据，以及嵌入式表示，即显示数据以便它在空间上与数据指称重合。借鉴可视化、普适计算和艺术领域的例子，我们探索了空间间接性、尺度和交互对于嵌入式表示的作用。我们还研究了非情境化、情境化和嵌入式数据显示之间的权衡，包括可视化和物理化。根据我们的观察，我们发现了嵌入式数据表示的各种设计挑战，并提出了未来研究和应用的机会。
人工智能中的知识表示 - ijrpr
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双曲线图像文本表示 - arXiv
基线。我们主要与 CLIP（Radford 等人，2021 年）进行比较，后者在欧几里得空间中的单位超球面上嵌入图像和文本。CLIP 使用 4 亿个图像-文本对的私有数据集进行训练。一些后续工作重新实现了 CLIP 并使用可公开访问的数据集，如 YFCC（Thomee 等人，2016 年）、概念标题（Changpinyo 等人，2021 年；Sharma 等人，2018 年）和 LAION（Schuhmann 等人，2021 年；2022 年）；值得注意的例子是 OpenCLIP（Ilharco 等人，2021 年）、SLIP（Mu 等人，2022 年）、DeCLIP（Li 等人，2022 年）和 FILIP（Yao 等人，2022 年）。我们开发了 CLIP 基线并使用单个公共数据集 RedCaps（Desai 等人，2021 年）对其进行训练，以便于重现。我们最小的模型使用 8 × V100 GPU 在不到一天的时间内进行训练，并且明显优于最近使用 YFCC（Mu 等人，2022 年）的 CLIP 重新实现。
地热不确定性在 reV 中的表示
摘要 我们提出了一种将地热资源不确定性纳入可再生能源潜力模型的初步方法，该模型估算了国家尺度网格表面的潜在容量和成本。不确定性输出使用两个能源容量估算方程来表征地热资源的第 10、50 和 90 个百分位数。然后，我们提出了一种方法和结果，展示了如何使用可能指示渗透性的其他地质数据层来告知地热容量的平均值和标准差。我们展示了如何分别通过使用共置回归估计和估计误差来定义或部分告知平均值和标准差。这些回归结果来自大盆地地区观测到的 36 个地热发电厂，也用于对 P10-P90 计算进行基准测试。
稀疏分布式表示的可变绑定
摘要 - 可变性的绑定是象征性的和认知的基石。但是，在连接主义模型中如何实现约束力使神经科学家，认知心理学家和神经网络研究人员困惑。自然包含绑定操作的一种连接主义模型是向量符号体系结构（VSA）。与其他有关可变结合的建议相反，VSA中的结合操作是维度具有维护性的，它可以代表复杂的层次数据结构，例如树，同时避免尺寸的组合扩展。经典的VSA通过密集的随机矢量编码符号，其中信息分布在整个神经元种群中。相比之下，在大脑中，特征在单个神经元或小组神经元的活性中更局部编码，通常形成神经激活的稀疏载体。遵循Laiho等人。（2015），我们探索了符号推理，并具有稀疏分布式表示的特殊情况。使用来自压制感应的技术，我们首先表明经典VSA中的可变结合在数学上等同于稀疏特征向量之间的张量产品结合，这是另一个众所周知的结合操作，从而增加了维度。这种理论上的结果促使我们研究了二维保护的结合方法，其中包括将张量矩阵减少到单个稀疏向量中。一种通用稀疏矢量的一种结合方法使用随机投影，另一种块状圆形卷积，对于具有块结构，稀疏块编码的稀疏向量定义。我们的实验表明，块 - 本地卷积卷积结合具有理想特性，而基于随机投影的结合也有效，但是有损的。我们在示例应用中证明了具有块圆形圆形卷积和稀疏块码的VSA的性能与经典VSA相似。最后，我们在神经科学和神经网络的背景下讨论了我们的结果。