XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模式识别
硕士（ICT）机器学习
ML 课程涵盖的广泛主题包括图像处理、计算机视觉、模式识别、信息检索、自然语言处理和语音处理、基于线性代数、概率和随机变量的自然语言处理。还包括一些更高级的主题，如深度神经网络、深度学习、卷积神经网络等。学生需要对图像处理、模式识别、计算机视觉和自然语言处理等主要领域有全面的了解。学生了解处理大规模数据的硬件和软件也很重要。为此，课程包括实验课程和加速计算课程，通过这些课程，学生将有更多的实践经验来处理实现机器学习高级领域所需的许多硬件和软件。凭借由能力出众的教师提供的完整课程，学生有望在完成课程后以员工身份加入各种研发组织。该学院的集中就业部门为该计划提供了就业流程的大力支持。最近，毕业生还加入了印度和国外许多知名组织的博士等高等研究。许多人加入了研究机构，从事前沿研究。到目前为止，项目完成后的就业情况非常令人满意。
人工智能研究和商业解决方案卓越中心
1. 预测音频/文本序列 2. 儿童成长预测 3. 作物健康分析和疾病识别 4. 植入物状况预测 5. 空间数据的自动注释 6. 基因组数据中的隐藏模式识别 7. 土木结构健康分析 8. 驾驶员困倦检测 9. 图像字幕生成器/注释
教育背景：Saurabh Shah 博士，教授（计算机科学……
他在国际著名会议上发表过许多论文，还担任过国际期刊/会议的审稿人。他在国际著名同行评审期刊和会议上发表了 20 多篇研究论文。他在研讨会/讲习班上发表过多次演讲，包括 GUJCOST 赞助的讲习班、国家和国际会议。他的主要研究领域是医学图像分析、数据分析、机器学习、模式识别和计算机视觉。
探索根据详细的配对联想学习任务数据计算出的新型基于 RT 的测量方法：初步分析
RVP A' (A 素数) (RVPA) 快速视觉处理任务中对目标序列的敏感度 SWM 错误之间 4 6 8 (SWMBE468) 空间工作记忆任务中受试者重新访问之前找到过令牌的盒子的次数 SWM 策略 (SWMSX) 空间工作记忆任务中使用的策略的效率 DMS 正确百分比（所有延迟） (DMSPCAD) 延迟匹配样本任务中所有延迟条件下正确反应的百分比 DMS 给定错误的错误概率 (DMSPEGE) 延迟匹配样本任务中上一次错误后出错的可能性 PRM 立即正确百分比 (PRMPCI) 模式识别记忆任务立即条件下正确反应的百分比 PRM 延迟正确百分比 (PRMPCD) 模式识别记忆任务延迟条件下正确反应的百分比 PAL 总错误（调整后） (PALTEA28) 所有阶段的错误总数配对联想学习任务 PAL 首次尝试记忆分数 (PALFAMS28) 在配对联想学习任务中首次尝试正确定位的模式数量
1。内部
风湿病通常很难诊断。这需要专家与血液测试和成像技术结合的看法，即使这样，诊断有时只有一段时间才能清楚。另一方面，正确的诊断和适当治疗的快速开始对预后有很大影响。这就是为什么在临床上可疑的联合投诉患者中需要更多，更好的诊断生物标志物的原因。需要用于炎症性风湿性疾病的新的易于访问的诊断筛查工具。近年来，检测“挥发性有机化合物（VOC）”的检测发现在医学中的应用越来越广泛。借助搜索犬，气相色谱，质谱和模式识别，可以在呼出的空气，凳子或尿液中检测到VOC。假设是，正如病人和健康的人之间的血值差异一样，VOC也存在差异。使用Aeonose，我们试图分析位于呼出空气中的VOC和其他气体。肺部疾病和恶性肿瘤等VOC的诊断应用清单正在迅速增加。在各种疾病中，可以通过电子鼻子（Aeonose）通过VOC模式识别来分析呼吸样品。然而，健康和病人之间的区别有时很小且难以检测。
M.Tech Maths_Curriculum_machinelearning.pdf
1. Bishop, CM，《模式识别和机器学习》，Springer（2006 年）。2. Hastie, T.、Tibshirani, R. 和 Friedman, J.，《统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测》，Springer（2002 年）。3. Han, J.、Kamber, M. 和 Pei, J.，《数据挖掘：概念和技术》，第 3 版，Morgan Kaufmann（2012 年）。4. Mitchell, TM，《机器学习》，McGraw-Hill（1997 年）。
德文德拉·库马尔·夏尔马博士
耦合 VLSI 互连中功率耗散的时间效应‖，国际信号、图像处理和模式识别会议论文集（ICCSEA 2012），2012 年 5 月 25-27 日，德里，计算机科学、工程和应用进展，智能和软计算进展，Springer Pub .，第 166 卷，2012 年，第 137-144 页。20. Devendra Kumar Sharma、BK Kaushik 和 RK Sharma，“耦合的定性优化
电子与通信工程系
ECPC80 数据安全 3 0 0 3 ECPExx 3 0 0 3 ECPExx 3 0 0 3 ECOExx 3 0 0 3 ECIRxx 项目 0 0 6 3 HSIR13 职业道德与知识产权 3 0 0 3 ECIR84 综合口试 0 0 0 3 总计 15 0 6 21 A. (1) ECPE80 计算机犯罪调查与取证 (2) ECPE81模式识别与机器学习 (3) ECPE82网络安全(4) ECPE83 物联网 (5) ECPE84 人工智能与专家系统 (6) ECPE85计算机视觉 B. (1) ECPE86内存设计 (2) ECPE87生物传感器 (3) ECPE88 RF电路设计 开放选修课：
军事应用中的人工智能和机器学习
简介 人工智能 (AI) 和机器学习正在迅速改变许多行业。简而言之，人工智能是一个总体概念，即创建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器，包括解决问题、模式识别、自然语言处理和决策。机器学习是人工智能更广泛领域中的一种特定方法，专注于训练机器从数据中学习，并在没有明确编程的情况下改进流程。