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2024年与气候相关财务的SAIC工作队
USDA- SAIC运行其他机构的森林服务数据，以利用SAIC开发并维护一个地理空间和表格数据存储库和技术平台，称为企业数据仓库（EDW），属于US Forest Service（USFS），USDA机构。EDW数据通过多个服务发布，该平台提供了集成USFS数据的工具，以进行分析和报告，内部和外部地图服务以及使数据可访问的其他代理应用程序。SAIC确保定期刷新EDW数据，该数据是从可信赖和权威的记录系统中绘制的，并且数据已被USFS批准或符合普遍接受的参考标准。EDW具有数百个数据集，这些数据集涵盖了数十个数据集主题。NOAA- SAIC提高了NOAA预测气候变化的能力，即气候变化的政府间小组客观地评估科学界的研究和研究，以更好地预测全球气候变化和设定目标。这些实验室中主要是NOAA的地球物理动力学实验室（GFDL），SAIC支持数据管理，高性能计算，编程，AI和建模工作。SEIC科学家正在增强GFDL的气候模拟代码，并提供计算见解，以更好地模拟极其复杂的大气相互作用。SAIC执行无数任务，包括开发气候模型，执行模拟实验，可视化模拟结果并提供仿真数据。我们的核心建模框架使研究科学家可以整合GFDL的大气和海洋学模型，以进行更好的预测工作。NASA- SAIC帮助NASA查看来自海洋线索的线索，Sky Saic可以帮助NASA跟踪和监视从海洋深处到天空中的云层，以了解气候趋势。我们的科学家帮助该机构了解海洋中的浮游植物种群告诉我们碳排放的转变。他们还使用地形和计算机算法来了解侵蚀的影响如何影响地球表面。并且他们读取云图案和气流，以帮助NASA破译变化的天空，并为最坏的情况做准备。
https://doi.org/10.1038/s41560-023-01285-w
[1] R. He, G. Schierning, K. Nielsch, 热电器件：器件、架构和接触优化综述, 3(4) (2018) 1700256。[2] L. Yin, F. Yang, X. Bao, W. Xue, Z. Du, X. Wang, J. Cheng, H. Ji, J. Sui, X. Liu, Y. Wang, F. Cao, J. Mao, M. Li, Z. Ren, Q. Zhang, 一种用于发电的高性能热电模块设计的通用方法, Nature Energy (2023)。 [3] A. Sankhla, H. Kamila, H. Naithani, E. Mueller, J. de Boor, 论 Mg2(Si,Sn)中 Mg 含量的作用：通过原位表征和建模评估其对电子传输的影响并估算相宽度, Materials Today Physics 21 (2021) 100471。[4] Y. Zheng, XY Tan, X. Wan, X. Cheng, Z. Liu, Q. Yan, 用于热电应用的 Bi2Te3 基材料的热稳定性和机械响应, ACS Appl Energ Mat 3(3) (2020) 2078-2089。 [5] GQ Lu, JN Calata, G. Lei, X. Chen, 低温无压烧结技术在半导体器件高性能高温互连中的应用, 2007 年微电子和微系统热、机械和多物理模拟实验国际会议. EuroSime 2007, 2007, pp. 1-5. [6] R. Liu, Y. Xing, J. Liao, X. Xia, C. Wang, C. Zhu, F. Xu, Z.-G. Chen, L. Chen, J. Huang, S. Bai, 基于高性能半 Heusler 热电发电机的热惰性和欧姆接触界面, Nature Communications 13(1) (2022) 7738。[7] S. Tumminello, S. Ayachi, SG Fries, E. Müller, J. de Boor, 热力学计算在实际 TEG 设计中的应用：Mg2(Si0.3Sn0.7)/Cu 互连, Journal of Materials Chemistry A 9(36) (2021) 20436-20452。 [8] S. Ayachi、R. Deshpande、P. Ponnusamy、S. Park、J. Chung、S. Park、B. Ryu、E. Müller、J. de Boor，《点缺陷与接触电极选择的相关性：以 Ag 为例用于 Mg2(Si,Sn) 基热电发电机》，《材料今日物理》16 (2021) 100309。
利用人工智能应对全球挑战
总统约瑟夫·拜登（Joseph R. Biden），小白宫华盛顿特区亲爱的总统先生，您的总统科学技术顾问委员会（PCAST）对您的政府采取的前瞻性方法感到兴奋，以促进人工智能的安全有效使用（AI）。按照您的地标行政命令中要求的1,2,3，对人工智能的安全，安全和可信赖的发展和使用，我们很高兴在这里报告AI可以在研究中启用以应对重大社会和全球挑战的可能性。AI从根本上改变了我们的科学方式。许多领域的研究人员已经在使用AI来确定各种长期存在的问题的新解决方案。今天，科学家和工程师正在使用AI进行预见，预测设计和创建新颖的材料和治疗药物。在不久的将来，AI将通过分析现有数据的新方法以及对新型的匿名和经过验证的数据的开发和分析来实现社会科学的前所未有的进步。这样的进步将使政府能够更好地理解政策如何影响美国人民，并改善这些政策以更好地满足社会需求和挑战。AI还将允许研究人员快速运行数百万个基于计算机的模拟实验，以提供有关最重要的现实世界实验的指导。总的来说，AI正在彻底改变研究过程，丰富科学模型，并加速数据生成和分析，并具有远距离的影响。。在工业实验室中，丰富的模拟将能够识别设计中的危害或故障，从而使科学家和工程师可以创造出美国和美国消费者可以依赖的更安全，可扩展和高效的产品。除了机会之外，我们还必须认识到，AI可以创建新的问题和挑战，例如嵌入偏斜的培训数据中的错误和偏见，计算过程所需的巨大和增加的能量，这些能力的可能性，有缺陷科学的可能性可以被不知不觉地产生，并且可以使用新的疾病，以实现新功能，可以使用新功能。专家人类监督，对AI算法建立保护以及负责使用的文化，其中包括适当应用监管框架的适用，如您在AI权利清单中概述的AI权利和AI风险管理框架中所述的标准和技术研究所的AI风险管理框架，对于缓解AI的弱点和危险至关重要。幸运的是，可重复性和验证是
利用人工智能应对全球挑战
小约瑟夫·R·拜登总统 白宫 华盛顿特区 尊敬的总统先生， 总统科学技术顾问委员会（PCAST）对贵国政府为推进人工智能（AI）的安全有效使用而采取的前瞻性方针感到兴奋。1,2,3 正如您在《关于安全、可靠和可信赖地开发和使用人工智能》的里程碑式行政命令中所要求的那样，我们很高兴在此报告人工智能在应用于解决重大社会和全球挑战的研究中所能实现的可能性。 人工智能将从根本上改变我们进行科学研究的方式。许多领域的研究人员已经在使用人工智能来为各种长期存在的问题寻找新解决方案。今天，科学家和工程师正在使用人工智能来设想、预测设计和创造新材料和治疗药物。在不久的将来，人工智能将通过分析现有数据的新方法以及开发和分析新类型的匿名和验证数据，推动社会科学取得前所未有的进步。这些进步将使政府能够更好地了解政策如何影响美国人民，并改进这些政策以更好地满足社会需求和挑战。人工智能还将使研究人员能够快速运行数百万个基于计算机的模拟实验，为最重要的现实世界实验提供指导。在工业实验室中，丰富的模拟将能够识别设计中的危险或缺陷，以便科学家和工程师能够创造更安全、可扩展和高效的产品，让美国工业和美国消费者可以信赖。总之，人工智能正在彻底改变研究过程，丰富科学模型，加速数据生成和分析，其影响将是深远的。除了机遇之外，我们必须认识到人工智能可能带来新的问题和挑战，例如提取嵌入在扭曲的训练数据中的错误和偏差、计算过程所需的巨大且不断增加的能量、可能在不知不觉中产生错误的科学，以及邪恶行为者可以轻易地将新的强大人工智能技术用于恶意目的。专家的人工监督、在人工智能算法中建立保护措施以及负责任的使用文化（包括适当应用监管框架，如《人工智能权利法案蓝图》和美国国家标准与技术研究所的《人工智能风险管理框架》中所述），对于减轻人工智能的弱点和危险至关重要。幸运的是，可重复性和验证是人工智能的核心原则。
简历
特邀报告 2021 年 6 月 应用生物技术研讨会 英国弗朗西斯·克里克研究所 2020 年 10 月 神经计算研讨会 英国伦敦大学学院 [远程] 2020 年 8 月 Q-FARM 研讨会 美国斯坦福大学 [远程] 2020 年 8 月 神经技术研讨会 美国哥伦比亚大学 [远程] 2020 年 7 月 神经技术和生物物理学研讨会 美国洛克菲勒大学 [远程] 2020 年 7 月 IEEE 光子学分会网络研讨会 加拿大渥太华 [远程] 2020 年 6 月 量子 2 光子学 美国罗彻斯特理工学院 [远程] 2020 年 5 月 北尼亚加拉瀑布光子学，美国 [远程] 2020 年 3 月 ECE 研讨会 美国波士顿大学 2020 年 3 月 ECE 研讨会 美国马里兰大学 2020 年 2 月 EECS 研讨会 美国伯克利02/2020 电子工程与物理研讨会 美国哥伦比亚大学 02/2020 电子与计算机工程研讨会 美国宾夕法尼亚大学 12/2019 复杂光子系统研讨会 荷兰特温特大学 10/2019 机器学习中的量子技术 韩国科学技术研究院 09/2019 SPIE 安全与防御 法国斯特拉斯堡 08/2019 神经技术和生物物理学研讨会 美国洛克菲勒大学 05/2019 应用物理研讨会 美国斯坦福大学 04/2019 ITAMP 研讨会 美国哈佛大学 01/2019 量子光子学 美国罗彻斯特理工学院 11/2018 麻省理工学院超冷原子中心系列研讨会 美国哈佛大学 11/2018 中国科学技术大学量子研讨会 中国上海 11/2018 2018 年国际光学与光子学青年科学家论坛 中国武汉 11/2018纳米光子学和集成光子学 中国南京 07/2018 模拟实验研讨会 英国布里斯托大学 07/2018 量子光学研讨会 英国帝国理工学院 06/2018 尼尔斯·玻尔研究所量子光学研讨会 丹麦哥本哈根大学 06/2018 DTU Fotonik 研讨会 丹麦技术大学 03/2018 布里斯托量子信息技术 英国布里斯托大学 09/2017 PICQUE 集成量子光子学 意大利罗马第一大学 06/2017 iQuISE 研讨会 美国麻省理工学院 10/2016 量子创新者 量子计算研究所 08/2016 半量子计算研讨会 加拿大量子计算研究所 11/2015 光学和量子电子学研讨会 美国麻省理工学院 11/2015 量子计算处理研讨会代尔夫特理工大学，荷兰 2015 年 3 月 美因茨大学研讨会，德国美因茨大学 2015 年 3 月 波恩大学物理研讨会，德国波恩大学 2015 年 11 月 量子模拟与量子行走 2014 年 夸祖鲁大学，南非