XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模拟工具
人工智能对军事防御的影响及......
这项工作依靠一系列四个研讨会来激发前瞻性思维，探讨数据驱动技术如何引发大规模的地质技术重组，这将对加拿大国防规划产生深远影响。具体而言，研讨会的重点是数据治理和政策（道德、云计算、数据准备和互操作性）；决策（可信度、人机集成、生物技术和问责制）；模拟工具（培训、战争游戏、人机合作、机器人技术、自主性和可信人工智能）；以及信息时代的加拿大情报（将人工智能应用于情报）。CIGI 还举办了一场研究生研讨会，以激励加拿大各地在全球公共政策、计算机科学和安全等领域学习的新兴学者。
使用机器学习进行业务推断和风险建模
中断，因此，它们被归类为“高影响、低概率”（HILP）事件。航空事故报告由专家审查，但全面了解事故及其整体影响也很重要。这项研究提供了一个可解释的机器学习框架来预测飞机损坏。此外，它描述了通过使用模拟工具检测到的飞行规范模式，并阐明了特定航空事故的根本原因。因此，我们可以以 85% 的准确率和 84% 的同类准确率预测飞机损坏。最重要的是，我们模拟了可能的飞行类型、飞机类型和飞行员专业知识的组合以得出见解，并建议航空利益相关者（例如机场管理人员、航空公司、飞行培训公司和航空政策制定者）可以采取的行动。简而言之，我们将预测结果与模拟相结合，以解释发现并规定行动。
工业实施的模拟流程——...
在本文中，我们介绍了用于实现 FD-SOI 量子点器件的模拟流程。所提出的流程由一系列模拟组成，从结构的光学光刻制造开始，然后是几何表示和电气行为，最后是量子力学特征。对于我们器件的建模，我们分别使用了 STMicroelectronics 的内部软件 Optical Friendly DEdesign Check (OFDEC)、3D TCAD Sentaurus Process [8] 和 3D Quantum TCAD [9, 10] 模拟工具。本文给出的数值结果表明，我们上一代纳米结构 [11] 中出现的不必要的角落量子点和屏障控制问题现在已经消失。此外，我们的模拟表明，可以通过背栅偏置来控制波函数位置，这预示着 FD-SOI 技术在量子计算应用方面优于其他竞争技术 [12]。
PJM 的联盟稳定性 - 尼古拉斯研究所
我们使用模拟工具研究了美国某个州退出 PJM（美国东部的一个有组织的电网）批发电力市场对留在联盟中的州的影响。我们发现，一般来说，如果一个净进口州退出批发能源市场，其余州的生产者会变得更糟，而其余州的消费者会变得更好。如果退出的州是净出口州，则会产生相反的影响。此外，我们发现有证据表明，退出会影响其余州的气候计划。电动汽车和太阳能光伏政策的有效性取决于退出州的数量和特点。我们的模拟表明，对于追求这些气候目标的州立法机构来说，最好的策略是通过既具有地理针对性又灵活的法律。
文章 飞艇增强型虚拟现实飞行模拟工具的开发与评估
摘要：提出了一种使用虚拟现实头戴式显示器 (VR-HMD) 的实时飞行模拟工具，用于在超视距 (BLOS) 条件下运行的遥控飞艇。具体来说，VR-HMD 是为在低/高空飞行的平流层飞艇开发的。提出的飞行模拟工具使用 FlightGear 飞行模拟器 (FGFS) 中飞艇的相应空气动力学特性、浮力效应、质量平衡、附加质量、推进贡献和地面反应。VR 耳机与包含每个按钮的实时方向/状态的无线电控制器一起连接到 FGFS，这也被模拟以提供更好的态势感知，以及开发用于提供所需飞行数据的平视显示器 (HUD)。在本研究中，开发了一个系统，将 FGFS 和支持 VR 的图形引擎 Unity 实时连接到 PC 和无线 VR-HMD，数据传输之间的延迟最小。发现 FGFS 以 0.01 秒的周期写入 CSV 文件时存在平衡。对于 Unity，每帧读取一次文件，相当于大约 0.0167 秒（60 Hz）。还根据 NASA TLX 问卷进行了类似的评级技术测试程序，该问卷可确定飞行员在完成分配的任务时的可用心理能力，以确保拟议的 VR-HMD 的舒适性。因此，使用桌面模拟器和 VR-HMD 工具对飞机控制进行了比较。结果表明，该系统的当前迭代非常适合在安全和沉浸式环境中训练飞行员使用类似系统。此外，这种先进的便携式系统甚至可以提高飞行员的态势感知能力，并允许他们在模拟中使用相同的数据传输程序完成相当一部分实际飞行测试。VR-HMD 飞行模拟器还旨在表达地面控制站 (GCS) 概念，并使用机载摄像机广播的真实环境实时传输飞行信息以及视点 (POV) 视觉效果。
GPU 加速药物研发与 Summit 超级计算机对接：移植、优化和应用于 COVID-19 研究
蛋白质-配体对接是一种计算机模拟工具，用于在药物发现活动中筛选潜在药物化合物与给定蛋白质受体结合的能力。实验性药物筛选成本高昂且耗时，因此需要以高通量的方式进行大规模对接计算以缩小实验搜索空间。现有的计算对接工具中很少有考虑到高性能计算而设计的。因此，通过优化最大限度地利用领先级计算设施提供的高性能计算资源，可以使这些设施用于药物发现。在这里，我们介绍了 AutoDock-GPU 程序在 Summit 超级计算机上的移植、优化和验证，以及它在针对导致当前 COVID-19 大流行的 SARS-CoV-2 病毒蛋白的初步化合物筛选工作中的应用。1
会议日程 第一天 星期二
#229“用于能源生产和储存的纳米设备的可视化和模拟工具”，Ahmed S. Khan #57“多节点微电网能源管理框架的最佳模型预测控制权重选择”，Dimitrios Trigkas、Alexios-Spyridon Kyriakides、Aristeidis Stoikos、Georgios Gravanis、Spyridon Voutetakis、Simira Papadopoulou #102“用于生物精炼应用的微藻节能过滤的多个湍流喷射的配置和相互作用”，Kim, Donghyun #238“储能电池的进步：技术、创新和未来前景”，Alaboodi, Abdulaziz, Mahroogi Faisal #76“在传统汽油内燃机中使用替代燃料（甲醇和乙醇）的数值建模”，Sheykhi, mohammad;戴米-达什特巴亚兹, 马赫迪