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World File Search System模拟电路
IV模拟电路主题代码IV模拟电路主题代码
模块-1 BJT偏置：BJT放大器电路中的偏置：经典离散电路偏置（电压 - 分隔偏置），使用收集器偏置以基本反馈电阻。小信号操作和模型：收集器电流和跨导性，基本电流和输入电阻，发射极电流和输入电阻，电压增益，信号和直流数量分离，即混合π模型。MOSFET：MOS放大器电路中的偏置：固定V GS，固定V G，排干到门反馈电阻。小信号操作和建模小：直流偏置点，漏极中的信号电流，电压增益，小信号等效电路模型，跨导性。
EE3122：模拟电路基础
反馈放大器双端口网络：阻抗参数、导纳参数、混合参数、传输参数。理想的反馈放大器：增益稳定性、信噪比、对增益和带宽的影响。反馈放大器的类型；负载效应。实际反馈放大器：电压放大器、跨导纳放大器、跨阻抗放大器、电流放大器、稳定性预测、频率响应。
EEU33C03 - 模拟电路
模块内容 本模块为处理一般信号（时间连续函数）的模拟电路提供了全面的基础。该模块旨在让学生了解设备和电路级别的模拟电路的工作原理和实际局限性，并指导他们分析和设计这些电路。所学的所有原理和技术都适用于更广泛模拟系统的设计。在本模块中，学生将培养为任何现代应用领域的电子设备设计模拟电路所需的分析和综合技能。学生将通过实验课获得实际分立模拟电路设计、构造和测量的实践经验。
pvtsizing：基于涡轮-RL的批处理抽样优化框架，用于PVT-ROBUST模拟电路合成
摘要 - 随着CMOS技术的发展和电路的复杂性的增长，对模拟/混合信号设计自动化工具的需求正在迅速增加。尽管已经开发了一些工具来应对这一挑战，但是较少考虑了过程，电压和温度（PVT）变化引起的性能降低。本文介绍了PVTsizing，这是PVT-强大模拟电路合成的优化框架。pvtsizing采用信任区域贝叶斯优化（Turbo），用于高质量的初始数据集和参考点。多任务加固学习（RL）用于PVT操作。涡轮和RL均对批量友好，可以并行对设计解决方案进行采样。同时，提出了提高批评的修剪和缩放目标指标，以提高样本效率并降低运行时。此外，该框架自然支持随机不匹配而尺寸。在4个现实世界电路上，带有TSMC 28/180NM工艺，PvtSizing实现1。9× - 8。8×样品效率和1。6× - 9。8×时间效率的提高。索引术语 - Bayesian优化，增强学习，PVT变化，模拟电路合成
模拟电路设计创新的潜在因素？
摘要 近年来，人们对模拟信号处理和计算架构的兴趣普遍复苏。此外，关于混沌和模拟混沌振荡器的理论和实验文献也非常丰富。这些电路的一个特点是，尽管结构简单，但当通过耦合机制使其中几个电路同步时，它们能够生成复杂的时空模式。本文虽然不是系统的综述，但它提供了个人对这一领域的见解。在简要介绍设计方面和可能出现的同步现象之后，本文介绍了一些体现潜在应用的结果，包括机器人控制、分布式传感、储层计算和数据增强。尽管这些电路具有有趣的特性，但它们的工业应用在很大程度上仍未实现，这似乎是由于各种技术和组织因素，包括设计和优化技术的缺乏。针对这种情况，给出了一些思考，混沌振荡器在模拟电路设计中的不连续创新的潜在相关性（单独和作为同步网络），以及阻碍向更高技术准备水平过渡的因素。关键词：模拟电路设计、模拟计算、模拟信号处理、生物启发机器人、混沌、混沌同步、混沌振荡器、数据增强、分布式感知、力场、炒作周期、创新、神经系统、模式生成、技术准备
EE (P) 538 传感器系统模拟电路课程大纲 2024 年冬季 SLN 13710
在本课程中，我们将探讨模拟电路分析和设计的高级主题，重点是与传感器接口相关的概念。我们将重点介绍离散电路和基于运算放大器的电路，即由运算放大器和无源元件（如电阻器和电容器）以及晶体管（BJT 和 MOSFET）组成的电路。我们将深入研究噪声（约翰逊噪声、散粒噪声、闪烁噪声），并学习如何设计电路以在实际设计约束（例如功率、成本、组件可用性）下实现特定的性能目标。我们将探讨线性的概念以及具有非线性特性的器件（例如晶体管、二极管和运算放大器）如何影响电路和系统性能。我们将讨论使用反馈设计精密电路的优势。我们将概述数据转换器（ADC 和 DAC），并探讨各种架构（奈奎斯特、过采样、Delta-Sigma）及其性能限制（噪声、线性、功率、速度）。
模拟电路和系统1.1课程编号
2。目的：本课程是使用晶体管的放大器的介绍。学生将被介绍给MOS晶体管，其特征，偏见的技术以及使用它们的放大器。基本的晶体管放大器阶段被视为使用负反馈对不同受控源的实现。每个放大器的小信号和大信号特征。在本课程结束时，学生应该能够使用MOS或双极晶体管识别和分析基本的放大器和偏置安排。
基于Clifford的量子模拟电路切割
摘要 - Quantum Computing有潜力为许多重要应用程序提供有关经典计算的启用。但是，当今的量子计算机处于早期阶段，硬件质量问题阻碍了程序执行的规模。因此，在经典计算机上对量子电路的基准测试和模拟对于促进量子计算机和程序如何运行的理解至关重要，从而使两种算法发现都可以导致高影响量子计算和工程改进，从而传递到更强大的量子系统。不幸的是，量子信息的性质会导致模拟复杂性随问题大小而成倍扩展。在本文中，我们首次亮相Super.Tech的Supersim框架，这是一种用于高功效和可扩展量子电路模拟的新方法。Supersim采用了两种关键技术来加速量子电路模拟：基于Clifford的模拟和切割。通过在较大的非克利福德电路中隔离Clifford子电路片段，可以调用资源良好的Clifford模拟，从而导致运行时的显着减少。独立执行片段后，电路切割和重组程序允许从片段执行结果重建原始电路的最终输出。通过这两种最先进的技术组合，SuperSim是量子实践者的产品，允许量子电路评估超出当前模拟器的前沿。我们的结果表明，基于Clifford的电路切割会加速近距离电路的模拟，从而可以使用适度的运行时间评估100 Qubits。
通过冻结-解冻贝叶斯优化技术实现模拟电路产量优化
摘要 —尽管 VLSI 社区关心的是工艺变化下高成品率的设计，但昂贵的计算成本使得传统的模拟电路成品率优化方法在工业应用中效率低下。本文提出了一种基于冻融贝叶斯优化技术的模拟电路高效成品率优化方法。成品率分析被集成到贝叶斯优化的探索过程中。通过指定的高斯过程回归方法，灵活的冻融贝叶斯优化技术被用于自动引导设计空间中的搜索并控制工艺空间中成品率分析的精度。制定并解决了性能优化问题以挖掘先验知识，并进一步加速。实验结果表明，与最新方法相比，所提出的方法可以获得 2.47 × –5.73 × 的加速，而不会损失精度。
通过冻结-解冻贝叶斯优化技术实现模拟电路产量优化
摘要 —尽管 VLSI 社区关心的是工艺变化下高成品率的设计，但昂贵的计算成本使得传统的模拟电路成品率优化方法在工业应用中效率低下。本文提出了一种基于冻融贝叶斯优化技术的模拟电路高效成品率优化方法。成品率分析被集成到贝叶斯优化的探索过程中。通过指定的高斯过程回归方法，灵活的冻融贝叶斯优化技术被用于自动引导设计空间中的搜索并控制工艺空间中成品率分析的精度。制定并解决了性能优化问题以挖掘先验知识，并进一步加速。实验结果表明，与最新方法相比，所提出的方法可以获得 2.47 × –5.73 × 的加速，而不会损失精度。