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World File Search System模拟研究
覆盖作物在农田土壤碳，氮浸出和农业产量中的作用 - LPJML的全球模拟研究（V. 5.0-Tillage-cc）
摘要。土地管理实践可以减少农业土地利用和生产的环境影响，提高生产力，并将农田转变为碳水槽。在我们的研究中，我们评估了生物物理和生物缘化学影响以及覆盖作物实践对可持续土地使用的潜在贡献。我们应用了基于过程的全球动态植被模型LPJML（Lund – Potsdam – jena托管土地）v。5.0-Tillage-CC，并具有覆盖作物的临时代表，以模拟两次连续主要作物生长季节，以模拟两种时期的草地上的草地生长，以实现接近临时的环境和土地途径。我们量化了农业综合系统成分的模拟响应，以涵盖与全球农田相比的农作物种植，涵盖了50年。在用耕作的覆盖作物中，我们在整个模拟时期的第一个和最后几十年中分别获得了年度全球中位土壤碳固次率分别为0.52和0.48 t c h - 1年-1年。我们发现，耕作的中位数为39％和54％，耕作降低了农田土壤的年氮浸出率，但在2个分析的数十年中，以下主要农作物的产生率平均降低了1.6％和2％。发现米饭的生产率最大，玉米和小麦的生产率降低，而大豆产量显示出对覆盖作物实践的几乎同质上的积极反应，以取代裸露的土壤休耕期。通过耕作实践所获得的模拟覆盖作物的模拟结果表现出良好的模型版本能力再现观察到的效果重新 -
理想 COVID-19 疫苗的失败：一项模拟研究
克莱姆森大学 rjksn@clemson.edu 这项模拟研究未使用任何人类或动物受试者，也未获得任何资助。摘要 本文模拟了一种理想的 COVID-19 疫苗，该疫苗可立即产生针对所有 SARS-CoV-2 变体的灭菌免疫力。目的是探索这种理想疫苗在多大程度上能够保护人群免受可能损害疫苗效力的常见情况（例如疫苗犹豫）的影响。模拟使用 SEIRS 电子表格模型进行，该模型运行两个并行亚群：一个接受疫苗接种，另一个拒绝疫苗接种。这两个亚群可以相互传播感染。成功与否取决于疫苗推出后 1-5 年内新病例的发生率。在良好条件下，包括拒绝接种疫苗的亚群体较少、疫苗分发迅速、疫苗免疫持续时间超过 12 个月、第一年后人们对接种疫苗的兴趣保持良好、严格维持戴口罩等非药物干预措施 (NPI) 以及 R 0 小于 4.0 的新变种，疫苗能够结束疫情。如果不满足这些条件，后疫苗时代的未来范围将从低或中等水平的地方性 COVID 流行到 COVID 病例率比美国截至 2021 年底的任何情况都更糟糕。保持低病例率的最重要条件是疫苗分发速度快、拒绝接种疫苗的人口比例低、疫苗免疫持续时间长以及开始接种疫苗后继续维持 NPI。另一方面，疫苗免疫持续时间短、放弃 NPI 和具有高 R 0 的新变种是疾病控制的强大障碍。 R 0 高的新变种尤其具有破坏性，除非疫苗接种速度快得不切实际，否则会导致高发病率。一个反复出现的发现是，在这些模拟中，大多数影响接种疫苗人群的疾病都源自未接种疫苗的人群，而切断与未接种疫苗人群的互动导致接种疫苗人群的发病率急剧下降。总而言之，多种常见疾病可能会损害即使是“理想”疫苗的有效性。引言 SARS-CoV-2 病毒疫苗的生产是这场大流行的一个里程碑式进展，截至 18 日，这场大流行已在美国造成 4400 多万病例，夺走 764,000 多人的生命
利用 SRIM/TRIM 模拟研究钛和氮离子的浓度-深度分布 // 利用 SRIM/TRIM 软件研究钛和氮离子的浓度-深度分布
发布日期：2019年12月12日 |接受日期：2020年7月29日 |出版日期：2021 年 10 月 12 日 Andrea Carolina Pabón-Beltrán 哥伦比亚桑坦德工业大学 Orcid：0000-0003-3877-7678 Felipe Sanabria-Martínez 哥伦比亚材料科学与技术研究人员基金会：dio Vásquez 哥伦比亚桑坦德工业大学 Orcid：0000-0001-6563-0044 José José Barba-Ortega 哥伦比亚哥伦比亚国立大学 哥伦比亚材料科学与技术研究人员基金会 西班牙材料、应用和纳米结构中心 哥伦比亚材料科学与技术研究人员基金会 Orcid：0000-0003-4154-7179 * 研究文章 通讯作者。电子邮件：foristom@gmail.com DOI：https：//doi.org/10.11144/Javerina.iued25.scpt
与免疫介导的炎症性疾病和免疫修饰疗法相关的严重共同互联19结果的风险：一项全国范围的研究COVID-19疫苗在六家以色列医院（Covehpi）的医疗保健人员中的疫苗有效性疫苗优先级策略对减轻COVID-19的影响：基于代理的模拟研究使用美国的城市地区基于功能性MRI和多级功能连通性，用图卷积网络预测脑淀粉样蛋白-βPET表型
广州大学的实验中心，中国广州B，上海上海上海大学生物医学工程学院。 Zhangjiang Lab，上海，中国，201204电话。 ：+86 21 38176043电子邮件：hanzhang.bit@gmail.com（H。Zhang），上海上海上海大学生物医学工程学院，中国，2011年。 ：+86 21 20685265传真：+86 21 20685265电子邮件：dinggang.shen@gmail.com（D。Shen）摘要。 大脑中淀粉样蛋白-β（Aβ）沉积的检测为阿尔茨海默氏病临床诊断（AD）提供了关键证据。 然而，当前基于宠物的大脑Aβ检查的效率遭受了粗糙的，基于视觉检查的双级分层以及高扫描成本和风险。 在这项工作中，我们探讨了使用非侵入性功能磁共振成像（fMRI）在AD连续体中使用脑网络上的图形学习来预测Aβ-PET表型的可行性。 首先，通过聚类来鉴定三个全脑Aβ-PET表型，并研究了它们与临床表型的关联。 第二，使用静止状态fMRI构建常规功能连通性（FC）网络，并通过图形卷积网络（GCN）学习了网络拓扑结构，以预测此类Aβ-PET表型。 这可能是一种有前途的技术，用于对AD的高通量筛查，成本和限制更少。广州大学的实验中心，中国广州B，上海上海上海大学生物医学工程学院。 Zhangjiang Lab，上海，中国，201204电话。：+86 21 38176043电子邮件：hanzhang.bit@gmail.com（H。Zhang），上海上海上海大学生物医学工程学院，中国，2011年。：+86 21 20685265传真：+86 21 20685265电子邮件：dinggang.shen@gmail.com（D。Shen）摘要。大脑中淀粉样蛋白-β（Aβ）沉积的检测为阿尔茨海默氏病临床诊断（AD）提供了关键证据。然而，当前基于宠物的大脑Aβ检查的效率遭受了粗糙的，基于视觉检查的双级分层以及高扫描成本和风险。在这项工作中，我们探讨了使用非侵入性功能磁共振成像（fMRI）在AD连续体中使用脑网络上的图形学习来预测Aβ-PET表型的可行性。首先，通过聚类来鉴定三个全脑Aβ-PET表型，并研究了它们与临床表型的关联。第二，使用静止状态fMRI构建常规功能连通性（FC）网络，并通过图形卷积网络（GCN）学习了网络拓扑结构，以预测此类Aβ-PET表型。这可能是一种有前途的技术，用于对AD的高通量筛查，成本和限制更少。对来自AD连续的258个样品的Aβ-PET表型预测的实验表明，我们的算法达到了较高的fMRI-to-to-pet预测准确性（78.8％）。结果表明，AD连续体中存在可区分的脑Aβ沉积表型，以及使用人工智能和非侵入性脑成像技术来近似基于PET的评估的可行性。关键字：功能连通性，大脑网络，淀粉样蛋白β，PET，图形卷积网络。
缺氧是影响 PSMA 导向放射配体治疗的一个因素吗？——一项关于慢性缺氧在前列腺癌中的作用的计算机模拟研究
简单总结：肿瘤缺氧被认为是与常规放射疗法耐药性相关的一个关键因素，其中X射线诱导的自由基导致DNA损伤的方式在很大程度上依赖于组织氧合。新兴的PSMA定向放射性配体疗法（RLT）利用放射性药物发射的α或β粒子杀死肿瘤细胞。与传统疗法相比，诱导的DNA损伤较少依赖于氧合状态。人们较少关注肿瘤缺氧是否会影响PSMA定向RLT的疗效。我们提出了一个组织学驱动的计算机模型来定量研究肿瘤缺氧对PSMA定向RLT（177 Lu和225 Ac）治疗结果的影响。我们的研究结果表明，缺氧是应用PSMA定向RLT需要考虑的一个因素。
COVID-19-19 淋巴细胞，单核细胞和低密度（LD）中性粒细胞 现金与彩票：Covid-19-19疫苗激励措施实验* 在基于邻里的疫苗和测试现场的高级父母疫苗动机 SARS-COV-2突破性感染与时间效率 - 疫苗的相关性；初步研究 与免疫介导的炎症性疾病和免疫修饰疗法相关的严重共同互联19结果的风险：一项全国范围的研究 COVID-19疫苗在六家以色列医院（Covehpi）的医疗保健人员中的疫苗有效性 疫苗优先级策略对减轻COVID-19的影响：基于代理的模拟研究使用美国的城市地区 基于功能性MRI和多级功能连通性，用图卷积网络预测脑淀粉样蛋白-βPET表型
•中性粒细胞，单核细胞，T细胞，NKT，NK和B细胞亚型的门控策略； （a）在LD粒细胞，LD中性粒细胞（CD14+ CD16-）（B）CXCR3和HLA-DR测量上的CD14和CD16表达在LD中性粒细胞（C）CD19+ B细胞上，CD19+ B细胞在CD27和CD38和CD38，NAIME B细胞（CD27-CD38+）中（CD27-CD38+）（CD27-CD38+）（CD27-CD38+）（CD27-CD38+）细胞（ （CD27+CD38+）测量。（d）在CD24和CD38上输送的记忆B细胞，显示了概述的过渡B细胞门。（e）在CD24和CD38上门控的幼稚的B细胞，其中CD24+CD38 ++过渡B细胞门控。（f）使用CD14和CD16：CD14+CD16-经典，CD14+CD16+中间体和CD14-CD16-非古典的单核细胞亚型。（G）CD14+单核细胞CXCR3和HLA-DR状态。（H）CD3和CD19用于定义； B细胞（CD19+），T细胞（CD3+）和NBNT（CD19- CD3-）淋巴细胞。（I）定义CD4 T细胞，CD8 T细胞，CD4+CD8+双阳性和CD4-CD8-双阴性T细胞（J）CD56和CD16表达的T细胞的CD4和CD8染色，CD56+NKT和CD16+NKT的T细胞上的CD56和CD16表达。（k）非-B和非T细胞（NBNT）群体显示CD56和CD16的表达，以识别CD56Bright（CD56 ++），NK细胞（CD56+CD16+）和CD56-CD16+NK细胞。（l-r）cxcr3和hla-dr表达； （L）CD4 T细胞（M）CD8 T细胞（N）CD56+ T细胞（O）CD16+ T细胞（P）CD56 ++ NK细胞（Q）CD56+ CD16+ CD16+ NK细胞（R）CD56-CD16+ NK细胞。（S-W）CD27和CD38的表达； （S）CD4-CD8-DN T细胞（T）CD4 T细胞（U）CD8 T细胞（V）CD56+ T细胞（W）CD16+ T细胞。CD4和CD8在（x）CD56+ T细胞（y）CD16+ T细胞上的表达。CD4和CD8在（x）CD56+ T细胞（y）CD16+ T细胞上的表达。
BNT162B2 mRNA Covid-19疫苗针对RT-PCR的疫苗有效性证实了优先风险组的SARS-COV-2感染，住院和死亡率 在美国，疫苗衍生的保护性免疫会削减COVID-19变体？ 以识别酒精中毒疾病的例子进行脑电图处理的深度学习和机器学习 疫苗的信心和犹豫不决在covid- ... 开始时 美国类风湿关节炎患者患有严重的共vid – 19 初始SARS-COV-2疫苗接种反应可以预测BNT162B2的增强反应，但不能预测 COVID-19-19 淋巴细胞，单核细胞和低密度（LD）中性粒细胞 现金与彩票：Covid-19-19疫苗激励措施实验* 在基于邻里的疫苗和测试现场的高级父母疫苗动机 SARS-COV-2突破性感染与时间效率 - 疫苗的相关性；初步研究 与免疫介导的炎症性疾病和免疫修饰疗法相关的严重共同互联19结果的风险：一项全国范围的研究 COVID-19疫苗在六家以色列医院（Covehpi）的医疗保健人员中的疫苗有效性 疫苗优先级策略对减轻COVID-19的影响：基于代理的模拟研究使用美国的城市地区 基于功能性MRI和多级功能连通性，用图卷积网络预测脑淀粉样蛋白-βPET表型
N % N % N % N % N % Number of individuals 47509 - 62587 - 99108 - 440748 - 235335 - SARS-Cov-2 before 27 December 2020 1408 - 782 - 575 - 14949 - 3477 - Number of individuals included in the analyses 46101 - 61805 - 98533 - 425799 - 231858 - Median age at first dose (IQR) 84 (76; 90) - 83 (76; 88) - 86 (85; 88) - 49 (37; 59) - 66 (54; 74) - Median age at second dose (IQR) 84 (77; 90) - 83 (76; 89) - 86 (85; 88) - 49 (37; 58) - 68 (56; 75） - 性
分子对接与动力学模拟研究...
sherin.dr@iiitmk.ac.in & manojtk@iiitmk.ac.in 摘要：正常细胞的基因组身份受端粒保护，有时由于细胞连续分裂导致端粒酶缩短，从而观察到染色体不稳定性。报告表明，端粒酶长度对于确定端粒酶活性至关重要，而端粒酶活性又会导致癌症发生。据报道，端粒长度调节已被确定为一种可行的癌症诊断和治疗策略。在本 MS 中，我们使用计算方法探索了儿茶素类似物及其低聚物的端粒酶抑制活性。使用密度泛函理论计算了 MS 中讨论的不同配体的结构性质。使用计算方法探索了不同色烯亚基（例如 2R、3R 构象）的构象效应。还研究了这些配体对受体结合的立体化学贡献，例如配体内 π 相互作用。我们在此提出，儿茶素及其低聚物的立体化学方面是决定与端粒酶 N 端结构域有效结合的最重要因素，而这种结合是癌症治疗的有效策略。
使用Geo和Molniya Orbits的系统模拟研究
摘要：尽管以前和当前的地球观测平台产生了丰富的数据，以供应气候模型，天气预报，灾难监测服务以及无数其他应用程序，但公众仍然缺乏能够访问现场真实色彩，对我们的星球的全球视野，并将其推向实现其脆弱性的能力。长期以来，来自太空的地球摄影商业化的想法一直受图像的分析价值的主导。可以从这些地球表面的这些频繁重新审视中获得哪些特定知识和可行的智能？如何找到该分析的市场？但是，很少考虑图像的教育价值是什么？随着学生和儿童在观察我们当前的行星状态方面的几十年进步时，我们应该找到一种有用的机制来满足他们的好奇心，有助于满足我们孩子的简单寻求探索和更多地了解他们所看到的东西。以下研究描述了当前的GEO和LEO观察平台不足以在更新的5分钟时间尺度上提供真正的全局RGB覆盖范围，并提出了一种替代性，低成本的Geo + Molniya 3U Cubesat constellation来执行此类应用。