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基于 OpenFOAM 和 CPU/GPU 计算的 AI 加速 CFD 模拟 ⋆
摘要。在本文中，我们提出了一种通过将传统 CFD 求解器与我们的 AI 模块集成来加速 CFD（计算流体动力学）模拟的方法。所研究的现象负责化学混合。所考虑的 CFD 模拟属于一组稳态模拟，并使用基于 OpenFOAM 工具箱的 MixIT 工具。所提出的模块被实现为 CNN（卷积神经网络）监督学习算法。我们的方法通过为模拟现象的每个数量创建单独的 AI 子模型来分发数据。然后可以在推理阶段对这些子模型进行流水线处理以减少执行时间，或者逐个调用以减少内存需求。我们根据 CPU 或 GPU 平台的使用情况检查所提出方法的性能。对于具有不同数量条件的测试实验，我们将解决时间缩短了约 10 倍。比较基于直方图比较法的模拟结果显示所有数量的平均准确率约为 92%。
;关于 lIr 多路径误差的表征
3 .多径对星载导航接收机的影响 ...............................11 3.1 PRN 测距和 DLL 操作 .......................11 3.2 PRN调制信号描述 .......................16 3.3 相干PRN接收机 ...............................17 3.3.1 无多径情况下的相干 DLL 鉴别器曲线 ....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........18 3.3.2 多径情况下的相干 DLL 鉴别器曲线 ............。。。。。。。。。..............21 3.3.3 存在多径时的 PLL 操作 .........26 3.4 非相干PRN接收机 ...........................31 3.4.1 无多径情况下的非相干DLL鉴别器曲线 .........................31 3.4.2 多径存在下的非相干 DLL 鉴别器曲线 ...........................32 3.4.3 存在多径时的 PLL 操作 ..........35 3.5 模拟结果 ..................。。。。。。。。。。。。。。。42 3.5.1 CIA 代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。................42 3.5.2 具有窄相关器间距的 CIA 码 .......。。。。56 3.5.3 P 代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73
用于... 的滑翔自转旋翼机的模拟和控制设计
精确空投是一种技术，其所需能力变得更加精确，因为战斗情况需要更高的精确度。弹道和翼伞型运载工具没有能力在城市战斗情况下持续向特定屋顶投送有效载荷。滑翔自转旋翼机运载平台已被研究作为实现更高空投性能的手段。自转旋翼机具有与翼伞相似的滑翔特性，但具有更好的抗风能力和控制能力。已经构建了基于动量和叶片元素直升机理论的初步模拟。已经开发了一种使用多环闭合策略的经典控制器，该控制器使用新的非线性制导律来遵循由考虑初始条件的算法生成的路径。扩展卡尔曼滤波器用于状态估计。模拟结果显示一致的精度约为 5 英尺，最终位置误差很少超过 10 英尺。
线性方程组的 HHL 算法 - PhysLab
HHL 算法由 Aram Harrow、Avinatan Hassidim 和 Seth Lloyd 于 2009 年提出，用于利用量子计算原理求解线性方程组。为了求解这样的系统，我们将问题表示为 A | x ⟩ = | b ⟩ 的形式，其中 | x ⟩ 和 | b ⟩ 是归一化向量，A 是厄米矩阵。该过程涉及利用量子相位估计 (QPE) 子程序查找矩阵的特征值。这反过来又利用了逆量子傅里叶变换 (QFT)。然后使用确定的特征值实现受控旋转，以有效地找到矩阵 A 的逆。这使我们能够计算 | x ⟩ = A − 1 | b ⟩ 。最后一步是取消计算相位估计。接下来我们讨论该算法在物理硬件上的逐步实现，并在IBM量子计算机上模拟结果。最后，我们将经典算法的运算次数与有望大幅提高计算速度的HHL算法进行比较。
安排家庭的启发式优化方法...
为了为家庭能源管理系统开发和执行需求响应（DR）系统，本研究提供了有效且适应能力的能源管理体系结构。与当前家庭能源管理系统（HEMS）有关的几个问题是那些没有使消费者选择确保用户舒适度（UC）或对碳排放降低的长期答案的问题之一。我们的研究建议基于可编程的启发式能源管理控制器（HPEMC）来管理住宅建筑，以最大程度地降低电力成本，减少碳排放，增加UC并降低峰值与平均水平（PAR）。在这项研究中，需求响应的设备调度问题是使用能量管理系统来解决的，以降低成本和标准。许多案例研究已被用来证明建议方法的生存能力。模拟结果证实了该方法的有效性，并且能够以各种模式运行混合微电网。调查结果表明，拟议的时间表控制器节省了25.98％的能源。
评估直流电弧闪光事件能量的方法
摘要 — 可再生能源系统继续成为能源行业增长最快的领域之一。本文重点介绍储能技术在直流 (dc) 电弧条件下的表现。由于可再生能源系统的快速普及以及缺乏正式的直流等效计算指南（如交流 (ac) 系统的 IEEE 1584），在计算直流系统的弧闪 (AF) 入射能量 (IE) 时，必须依赖不同研究人员提出的不同方程和模型。本文讨论了储能系统在电弧条件下的行为，并介绍了可用方法估计直流弧闪入射能量的结果。本文对所提出的弧闪入射能量计算方法与可用的实验室测试进行了比较分析。解释了各种类型的电池在短路 (SC) 和电弧条件下可能产生的影响。其中包括所提出的计算方法模拟结果与实验室直流电弧测试测量的比较。
多能量矢量微电网的最佳功率流
摘要：本文引入了合并的建模，该建模可以允许多能量矢量合并电动和热网络的最佳功率流。该主题是由在整体能源消耗中引入更大的可再生能源份额的目的，这受到这些可再生能源的间歇性的阻碍。为了解决这个问题，人们承认，在城市环境中，几乎一半的能耗用于热目标。因此，一种可能的解决方案是在平行的电力和热网络中使用，称为多能量矢量。然后是第一个提出的组合模型，然后是针对成本优化的，它将执行最佳的功率流，例如为低级控制器提供参考，实现所需的目标，并将所有变量保持在其操作范围内。所提出的方案适用于巴黎 - 萨克莱大学穆隆季度摩洛隆季度的电力网络和热网络。模拟结果说明了这项联合行动可以带来的经济收益。
新型波浪能转换器原型的功率平滑系统的非线性建模与控制
摘要：本文介绍了 SINN Power 开发的波浪能转换器 (WEC) 原型的电气系统控制。由于波浪的运动，产生的电力波动非常大，周期为几秒钟。为了能够使用这种电力，必须对其进行平滑处理。所使用的储能系统 (ESS) 是一个超级电容器组，它直接连接到直流链路。因此，直流链路电压必须根据产生的电力波动，以对电容器进行充电和放电。平滑后的电力用于通过 DC/DC 转换器为电池充电，这通常用于光伏应用。直流链路电压可以通过流过 DC/DC 转换器的电流进行控制，从而产生一个非线性控制系统，并进行稳定性分析以证明该系统安全稳定地运行。给出了在典型海况下对原型的测量结果，结果与模拟结果相符。采用所提出的控制系统，可以保证平稳的功率输出。
量子博弈论 – I
在过去的几十年中，量子计算已经发展成为一个成功的研究领域。与此同时，博弈论领域也在不断发展，从而引发了对量子博弈论的追求。强烈推荐早期研究人员在这个跨学科领域的研究成果，例如 David A. Meyer、J. Eisert、M. Wilkens、A. Iqbal、E. Piotrowski、J. Orlin Grabbe、Adrian P. Flitney 和 Derek Abbott。本文对理解量子博弈论模型工作流程及其计算机模拟的研究进行了介绍性回顾。它首先介绍博弈论和量子计算，然后对三个博弈论模型（抛硬币游戏、囚徒困境和双人决斗）的经典和量子版本进行理论分析，并提供模拟结果支持。模拟是通过编写 Python 代码来完成的，这些代码有助于我们分析模型。通过分析，我们将能够了解两个版本的游戏模型的行为差异。
晶圆级扇出型封装的可靠性和性能
为了分析 UBM 疲劳，使用热机械有限元模拟研究了圆形衬垫界面处的载荷。由于 Hutchinson 和 Sou [15] 推断出拉伸法向载荷的界面韧性远低于剪切载荷，因此重点关注法向载荷。模拟研究了 T = -40°C 至 125°C 的温度范围。在低温下 (T = -40°C) 存在最高的拉伸法向载荷。这可以通过焊球材料在低温下蠕变减少 [16] 来解释，这会导致更高的弹性应力。此外，在低温下可以检测到焊球的倾斜。倾斜是由 PCB 和封装的 CTE 不匹配引起的。因此，拉伸法向应力位于界面朝向封装周边的一侧（见图 3）。图 3 中的色标直观地显示了拉伸和压缩应力的定性分布。这些模拟结果与分层实验结果相一致（见图 1）：在焊盘的相同外部区域也发现了分层。