DTEK 选择霍尼韦尔为位于乌克兰埃涅尔戈达尔市的扎波罗热火力发电厂的 1MW/2.25MWh 锂离子储能系统部署 BESS 和支持技术解决方案。霍尼韦尔之所以被选中参与该项目,是因为其在可再生能源行业拥有先进的技术,并且在为东欧客户服务方面拥有良好的业绩记录。霍尼韦尔和 DTEK 之前曾合作过一些项目,包括为发电业务实施分布式控制系统 (DCS) 和监控与数据采集 (SCADA) 系统。
四个默认负荷聚合点 (DLAP) 提供 6 个 RTM 价格。与 Bushnell 和 Novan [ 2021 ] 类似,我们对来自 DLAP 位置的价格数据取平均值,以获得 CAISO 的独特时间序列。四个 DLAP 位置分别是太平洋天然气电力公司 (PG&E)、南加州爱迪生公司 (SCE)、圣地亚哥天然气电力公司 (SDG&E) 和谷地电力协会 (VEA)。每个 DLAP 内的价格是边际能源价格与拥堵和损失价格的总和。能源成分是 DLAP 价格中最大的成分,它在 DLAP 之间保持不变,从而导致 DLAP 之间的高度相关性。同样,我们从三个 CAISO 交易区(NP15、SP15 和 ZP26)获得 DAM 价格,并对这些时间序列取平均值,以获得 DAM 价格的独特时间序列。 7 EIA-860 表格报告了有关现有发电机和 1 兆瓦或更大功率容量的存储设施的发电机级具体信息。美国能源部全球能源存储数据库是美国和全球详细能源存储项目的开放获取资源。8 加利福尼亚州于 2020 年 3 月 4 日通过行政命令 N-33-20 宣布进入紧急状态,随后于 3 月 19 日发布了全州强制居家令。
摘要:传统的基于化石燃料的电力系统正在通过用风能和太阳能发电场取代燃煤发电而发生快速转变。此类可再生能源的随机性和间歇性要求能够满足系统稳定性和可靠性需求的替代可调度技术。电池储能可以在实现风能和太阳能发电的高利用率方面发挥关键作用。然而,电池寿命对电池储能系统 (BESS) 的运行方式非常敏感。在本文中,我们提出了一个框架来分析澳大利亚国家电力市场 (NEM) 电力现货和应急储备市场中的电池运行情况。我们调查了澳大利亚不同州在不同运营策略下的电池运行情况。通过在运营策略中考虑电池退化成本,BESS 可以从能源市场中产生收入,而不会显着影响电池寿命。参与应急市场,电池可以大幅增加其收入,而几乎不会影响电池健康。最后,当电池系统被引入高度不稳定的市场(例如南澳大利亚)时,更积极的电池循环会导致电池老化加速,这可能是收入增加的合理结果。研究结果还表明,随着更换成本的下降,电池能源系统的运行可以进行调整,增加即时收入,并缩短电池寿命终止时间。
储能对电力市场结果的影响:排放(例如 Holladay 和 LaRiviere,2018 年)、储能在辅助服务市场中的价值(例如 Cheng 和 Powell,2016 年);储能在整合 VRE 中的作用(例如 Black 和 Strbac,2007 年);电池的拥堵效益(Kirkpatrick,2020 年);市场结构对电池投资和社会福利的影响(Andres-Cerezo 和 Fabra,2020 年)
除了公用事业所有权之外,可再生能源和能源存储所有权还有其他可能模式。例如,明尼阿波利斯北部有色人种社区的可再生能源合作伙伴微电网项目将充当多功能培训设施和弹性中心,微电网的电池存储由明尼苏达大学能源转型实验室所有。另一种是社区选择聚合,这是地方政府及其选民对其能源系统拥有更多控制权的模式,其中可能包括电池存储项目。此外,正在模拟更多有利于经济适用房或低收入社区的项目,例如纽约布鲁克林的马库斯加维公寓。该项目是一个微电网,在停电期间充当社区弹性中心,预计将为居民节省电力和取暖费用。
执行摘要 在这项工作中,我们描述了公用事业规模锂离子电池系统的成本和性能预测的发展,重点是 4 小时持续系统。这些预测是根据对考虑公用事业规模存储成本的近期出版物的分析得出的。这一系列出版物表明,随着时间的推移,电池存储的预计成本降低幅度存在很大差异。图 ES-1 显示了从文献中收集的一系列预计成本降低(以标准化为基础)(以灰色显示)以及本研究中开发的低、中、高成本预测(以黑色显示)。图 ES-2 显示了基于这些预测的 4 小时电池系统的总资本成本,2030 年的存储成本分别为 143 美元/千瓦时、198 美元/千瓦时和 248 美元/千瓦时,2050 年的存储成本分别为 87 美元/千瓦时、149 美元/千瓦时和 248 美元/千瓦时。还讨论了电池变量操作和维护成本、寿命和效率,并根据调查的出版物选择了推荐值。
基于可再生能源 (RES) 的分布式发电 (DG) 系统会降低整个系统的惯性,这很可能在扰动条件下在系统中产生更高的振荡。因此,DG 渗透水平对系统稳定性和可靠性有重大影响。本研究深入分析了电池储能系统 (BESS) 在提供一次频率控制以支持提高风电渗透水平方面的影响。BESS 被建模为带有 DC/AC 转换器和其他相关电力电子接口的存储系统。目标是随着风力发电机组的渗透水平的提高,按比例替换现有的同步发电机,同时保持电力系统的稳定性和可靠性。BESS 模型是在 DigSILENT/PowerFactory 中开发的,并模拟了有无 BESS 的系统性能,并比较了考虑不同干扰(例如单相接地故障、线路暂时停电和负载需求增加)以及不同 DG 渗透水平的情况。仿真结果表明,BESS 具有减少系统扰动后振荡的能力,并支持现有电力系统中 DG 渗透水平的提高。因此,BESS 可被视为以可再生能源为导向的可持续未来电网稳定性增强的最可行措施。