XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模糊的
在区块链中采用量子技术的障碍
在先前的研究中被认为是重要的，因为它有助于提高问卷的质量并从人群中收集适当的回答[8，9]。十名专家，包括以前的非结构化访谈中的五名专家和四项新访谈，要求参加飞行员测试。专家分别属于南京航空大学，中国和澳大利亚格里菲斯大学，以及来自巴基斯坦虚拟部队的三名工业专家；加拿大Integrio Systems；和波兰的创业开发所。在收到专家的建议后，问卷已完成，最终包括三个部分：人口统计细节，属性的封闭式查询以及模糊的TOPSIS和ISM相关信息，以实现特定属性。调查表被解释以提高可读性，一位专家建议在
人工智能 - 爱尔兰议会
狭义人工智能（也称为弱人工智能或人工智能） 52 可以在已经定义的特定领域中执行一项或多项任务。 53 这种类型的人工智能无法进行超出其编程能力的学习。 54 相反，它建立在这样一种理念之上：技术在处理大量数据和根据合理和定义的规则完成任务方面具有卓越的能力，而人类更有能力应对更“模糊的情况或需要直觉、创造力、情感、判断力和同理心的情况”。 55 现有的人工智能，包括语音识别、语言翻译和文本分析、面部和图像识别以及数字个人助理，如亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri，都是狭义人工智能的例子。 56
数字：性别平等的创新和技术。 -PMRC
通过创新和技术，即使在最具挑战性的工作领域，个人也能够应用自己。技术进步在减少社会经济障碍，增强妇女和女孩在整体发展议程中的参与和决策能力方面一直是关键的。数字空间还有可能提高妇女扮演具有挑战性的角色并提高其对国家发展的贡献的能力。科学技术的发展使妇女有可能在以前由男性主导的领域（例如能量，采矿，航海和航空部门）工作。技术和创新不仅仅是模糊的性别障碍，而且使残疾妇女和女孩能够同样发挥更大的作用。在当今世界，残疾妇女有可能通过不断的技术和数字化发展来找到有意义的工作。
标准化报告以实现更高的绩效工资...
结构化报告提供了清晰、简明的逐项报告，无需临床医生仔细阅读冗长的段落。结构化报告有助于避免模糊的描述，并提供逐项检查表，以确保在后续检查中重新评估所有相关器官系统，从而防止因注意力不集中而导致的错误。多项研究表明，在经典的散文报告中，有时会省略相关信息。易于解释应该可以让临床医生做出更明确的治疗决定，并改善放射科医生和转诊临床医生之间的沟通。Lawrence 等人的一项研究得出结论，以结构化格式撰写的放射学报告的内容和清晰度满意度有统计学显著提高。
SA-225 处理并发事件的主要层策略：避免有偏差估计的因果估计 - 案例研究和功率模拟 -
ICH E9 (R1) 附录“临床试验中的估计量和敏感性分析”强调了量化更好的治疗效果的必要性，以解决可能导致估计值模糊的并发事件的发生。附录中提出的一种方法是“主要层策略”，其中分析的目标人群是由没有并发事件的患者组成的亚群。主要问题是无法提前确定层，因此分析不是因果关系并且容易产生混淆。此外，并发事件的发生是不可预测的，并且每个受试者只接受一种治疗，并且在不同的治疗中可能会经历不同的并发事件。FDA 缺失数据工作组还建议使用因果估计量来评估主要关注终点。
美国太空部队年表：2019 年至 2024 年
随着美国太空军成立五周年临近，显然它一路上遇到了不少挑战，还有很多工作要做。但随着工作的推进，太空军也取得了一些成就，可以激发人们的信心。这个年表有助于讲述太空军成立五年的故事。它记录了这支年轻军队在行政、组织、文化和运营历史上的数十项关键决策、举措、事件和里程碑，旨在作为今天的简史和未来的参考资料。虽然太空军的早期岁月可能会逐渐成为模糊的记忆，但这里记录的事件和决策应该有助于未来的守护者更好地理解该军种的创始成员所面临的艰巨任务，以及在为美国太空军奠定基础时常常驱使他们前进的兴奋感和使命感。
策略经理 - Equity Group Holdings
作为沟通中介，战略经理将在澄清和将模糊的用户认知转化为指导我们产品实施团队的精确规范方面发挥关键作用。通过利益相关者分析主动寻找答案的能力将为功能和特性准备提供必要的背景信息，确保成功实施到客户解决方案中。他/她将负责记录用户故事/用例并提出明确的需求，使利益相关者的愿景与所有项目利益相关者保持一致，促进整个开发过程中的无缝协作。战略经理将在分析业务领域、记录流程和系统、概述业务需求以及将技术模型与正在构建的解决方案保持一致方面发挥关键作用。
金融服务与人工智能：利用机遇、管理风险
但一个更加模糊的问题依然存在：金融服务机构如何才能安全、负责且合乎道德地使用人工智能？这个问题没有单一的答案；正如 FS-ISAC 人工智能风险工作组的白皮书中所讨论的那样，金融服务公司必须根据其文化、客户和风险状况判断正确答案。然而，答案会产生与业务相关的后果。例如，虽然负责任的使用有助于避免声誉损害，但它也结合了用例规划和详尽的文档，这提高了使用人工智能输出做出的决策的有效性，并提供了在网络事件期间提高弹性的机制。遵守负责任的人工智能使用原则有助于防止因不当生成或应用不当而造成的财务损失。建立、记录和可证明原则性的人工智能实践
科学现状：人体工程学中的心理工作量 - Typeset.io
心理负荷 (MWL) 是人体工程学和人为因素中最广泛使用的概念之一，代表着日益重要的主题。由于许多工作环境中的现代技术对操作员的认知要求越来越高，而体力要求却越来越低，因此了解 MWL 如何影响绩效变得越来越重要。然而，MWL 也是最模糊的概念之一，具有众多定义和维度。此外，MWL 研究倾向于关注复杂、通常安全至关重要的系统（例如运输、过程控制）。在这里，我们概述了过去三十年来在复杂系统设计中对 MWL 的理解、测量和应用的现状。最后，我们讨论了应用研究面临的当代挑战，例如认知工作量和身体工作量之间的相互作用，以及工作量“红线”的量化，该红线指定操作员何时接近或超过其性能容忍度。