XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模糊的
基于模糊的无线体域网络动态时隙分配
摘要：随着网络、信息和通信技术的进步，无线体域网 (WBAN) 在医疗和非医疗应用领域越来越受欢迎。实时患者监测应用会在短时间内生成周期性数据。在生命攸关的应用中，数据可能会突发。因此，系统需要一种可靠的节能通信技术，该技术具有有限的延迟。在这种情况下，媒体访问控制标准中的固定时隙分配会导致系统性能低下。本文讨论了实时远程患者监测系统的雾辅助网络中的动态时隙分配方案。雾计算是云计算范式的扩展版本，适用于可靠、延迟敏感的生命攸关应用。此外，为了提高网络性能，提出了一种节能的最小成本父选择算法来路由数据包。动态时隙分配使用模糊逻辑，输入变量为能量比、缓冲比和数据包到达率。动态时隙分配消除了时隙浪费和网络中的过度延迟，并为网络带来了高可靠性和最大通道利用率。与传统 IEEE 相比，所提方案的有效性在数据包传送率、平均端到端延迟和平均能耗方面得到了证明
基于遗传模糊的人工智能在模拟空战任务中用于无人作战飞机控制
无人战斗机 (UCAV) 研究使这些技术的远程操作技术在现代取得了显著进步，尽管主要侧重于地面打击场景。在空对空作战中，关键决策的毫秒级时间限制阻碍了无人战斗机的远程操作。除此之外，考虑到人类平均视觉反应时间为 0.15 到 0.30 秒，而思考最佳计划并与友军协调的时间则更长，人工智能 (AI) 可以利用巨大的改进空间。虽然许多支持提高自主能力的人预示着设计能够执行极高 g 机动的飞机的能力以及降低飞行员风险的好处，但本白皮书将主要关注实时决策能力的提高。