XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模糊的
虚拟着陆平台：在恶劣的视觉环境下促进旋翼机着陆操作
摘要 旋翼机的运行安全性受当地天气条件的显著影响，尤其是在飞行的关键阶段，包括悬停和着陆。尽管旋翼机具有操作灵活性，但此类飞机的事故比例明显高于固定翼飞机。旋翼机操作的关键风险时期是在视觉环境恶化的情况下，例如浓雾天气。在这种情况下，飞行员的工作量显著增加，他们的态势感知能力会受到极大阻碍。本研究考察了在清晰和模糊的视觉环境中操作时，通过使用平视显示器 (HUD) 向飞行员提供信息对感知工作量和态势感知的影响程度。结果表明，虽然 HUD 在清晰条件下对飞行员没有好处，但在模糊的视觉条件下操作时，飞行员的工作量会减少。总体结果表明，使用 HUD 可以减少在模糊的视觉环境中飞行的困难。
汽车行业的可持续发展目标：告诉他人你有多好
referênciasbibliográficas[1] Asante，D。等。2022。取消策略，以消除加纳可再生能源采用和发展的障碍：一种评论家模糊的Topsis方法。可再生能源，195。[2] Caliskan，A。等。2022.根据Promethee和Vikor方法，根据可持续性报告对负责任的汽车制造商进行范围。高级可持续系统，6（6）。[3] Chen，Y-H。等。2011。使用模糊的Promethee进行的战略决策是外包。具有应用程序的专家系统，38（10）。[4]联合国。2021. 17个进球。联合国经济和社会事务部。
小国的网络态势：以惩罚威慑……
本研究探讨了小国的进攻性网络能力如何威慑大国的网络敌对行为。更具体地说，它提出了一个问题：挪威能否通过发出在同一领域内进行报复的决心信号，成功阻止大国（尤其是中国和俄罗斯）的敌对网络行动？本研究回顾了有关小国获得相关进攻性网络能力的前景的文献；成功地发出了以惩罚进行威慑的姿态；更广泛地说，是对大国进行报复的复杂性。该研究的结论是，大多数小国将以非战略性和秘密能力进入网络战场，倾向于以相当模糊的方式表明其决心，并被迫以可否认的手段作出回应。报告发现，这种模糊的特征——模糊的秘密行动的标志，而不是战略态势——并不能提供有效的威慑。因此，对于挪威和类似的小国来说，通过惩罚进行威慑可能是一种难以捉摸的网络态势，即使不是完全徒劳的。
行业中的医疗保健供应链的性能评估4.0，线性双苯胺模糊的正弦 - 三基因程聚合操作
摘要：及其控制参数的线性双性模糊集（LDFS）理论的概念是机器学习和数据驱动的多标准决策（MCDM）的强大模型。正弦 - 三角学函数（STF）具有两个重要的特征，周期性和对称性，它们是信息分析的非常有用的工具。遵循STF和LDFS理论的特征，本文介绍了线性双苯胺模糊数（LDFNS）的正弦 - 三角法操作。这些操作定律奠定了开发新的线性双苯胺模糊的正弦 - 三角集合操作员（LDFSTAOS）的基础。行业4.0技术融入医疗保健中有可能彻底改变患者护理。最具挑战性的任务之一是选择医疗保健供应链（HSC）的有效供应商。传统供应商并不根据行业4.0，特别不确定性有效。根据LDFSTAO提出了一个新的MCDM框架，以检查行业4.0中的HSC绩效。进行信誉测试，灵敏度分析和比较分析，以表达所提出方法的新颖性，可靠性和效率。
供应链弹性面对大流行中断的关键决定因素：解释性三重螺旋框架
今天，与过去相比，供应链（SC）网络面临更多的干扰。虽然很少有干扰，但它们可能会产生灾难性的长期经济或社会影响，并且恢复过程可能很漫长。这些在COVID-19大流行期间观察到的，这些可能会极大地影响SC并使之脆弱。对这些问题的识别已通过发展弹性，敏捷和自适应SC来促使人们对改善破坏管理的需求。本研究的目的是引入评估框架，以确定和评估供应链弹性（SCR）的决定因素（SCR）。为了分析经验数据，通过间隔相关性（模糊评论家）和模糊技术来分析经验数据，以相似性（模糊的topsis）（模糊topsis）进行了模糊技术。模糊的评论家方法用于识别关键决定因素，并应用模糊的Topsis方法来确定某些现实世界中的相对排名。最后，通过制定命题，提出了解释性三重螺旋框架来实现SCR。这项研究在方法论和含义上都引人注目。通过在评估决定因素的SCR和借助解释性三重螺旋框架来建立有弹性SC的决定因素和应用这些决定因素的评估中引入模糊评论家和模糊的上衣的新型组合，为SCR领域提供了独特而有价值的贡献。关键发现表明“响应能力”，然后是“管理协调和信息集成”是实现SCR的最重要决定因素。这项工作的结果可以帮助人士以提高敏捷性和适应性来实现SCR。
《人工智能法案》中模糊的风险导向方法：与其他工会战略的联系与差异 Pietro Dunn 1,2 和 Giovanni De Gregorio 3
摘要 AI 法案监管提案采用基于风险的方法来监管人工智能系统。事实上，基于风险的方法已成为欧盟在数字政策方面的战略的典型做法。然而，这种方法被拒绝的方式却大不相同：最值得注意的是，GDPR 和 DSA 监管提案在一定程度上采用了自下而上的视角，而 AI 法案则反映了自上而下的方案，其中风险评估的任务掌握在立法者手中。本立场文件旨在强调所讨论的各种法律行为之间的共同特征和差异：特别是，通过将（最佳）比例和尽职调查视为基于风险的方法的特征，目标是了解 AI 法案是否确实反映了这种发展中的法律模式的典型原则。尽管我们注意到尽职调查在监管提案中的作用较弱，但我们认为，中心共同点是比例（宪法相关）目标。关键词 1 基于风险的监管，人工智能法案，比例
位置会议计划时间日期Kharazmi大楼...
使用基于模糊的模糊推理系统方法118-4防止通过自适应检查点上的嘈杂标签上过度适应99 14-4分布TCP SYN FLOON互联网上的TCP SYN FLOON攻击，使用算法150-4增强，请使用基于模糊的模糊推理系统方法118-4防止在嘈杂的标签上过度适应超导式胶带的机电行为行为估算通过AI-DREVEV的性能分析生产，电价变量在日期市场中的影响156-4通过AI-DREVEV的性能分析生产，电价变量在日期市场中的影响156-4