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World File Search System模糊的
稳定警务在网络领域发挥什么作用？
稳定警务是给联盟带来网络领域现实情况更广泛分析范围的理想选择，并将大大有助于提高更有效和更及时的检测能力，特别是在集体防御和内部安全领域之间的界限较薄弱且往往模糊的情况下。
提高知识基础供应链中弹性的战略措施：新兴经济的观点
摘要在破坏性环境中，供应链是不可预测的，易变的和复杂的。通过有效地应用知识，信息，数据，人类智能和新技术，具有基于知识的供应链的企业可能会成功地浏览破坏性的环境。这项研究试图识别和评估对基于知识的供应链以获得弹性至关重要的具有挑战性的因素。由于确定因素之间的关系的有效性很高，因此该研究使用了模糊的Dematel方法。通过专家的判断探索和验证了文献综述的25个因素，并将其归类为因果和效应组变量。模糊的Dematel结果表明，基于数字技术的供应链，敏捷性，绿色透视，个性化，最后一英里的交付，电子服务，指导和教练的知识保留是基于知识的供应链，是知识供应链考虑的重要因果因素。此外，使用最佳扭曲方法（BWM）应用程序对战略措施进行了研究，该措施揭示了有可能提高基于知识的供应链的弹性的两种最重要的战略解决方案，这是对社会可持续的供应链和行业4.0技术的重点。该报告可以帮助企业通过长期韧性的重要方法思考。
未校正的作者证明
摘要。在现实世界中，大多数组合优化问题都是多目标的，很难同时优化它们。在文献中，某些单独的算法（ACO，GA等）可用于解决此类离散的多目标优化问题（MOOPS），尤其是旅行推销员问题（TSP）。在这里开发了一种混合算法，将ACO和GA与多样性相结合以求解离散的多目标TSP并命名为Moacogad。通常在TSP中，由于路线长度保持不变，因此不认为行进路线。在现实生活中，可能有几条从一个目的地到另一个目的地的路线，这些路线的条件也可能不同，例如好，粗糙，坏等。在实际，旅行成本和旅行时间并未准确定义，并由模糊数据代表。当涉及模糊的旅行成本和模糊的旅行时间时，路线的长度和条件以及旅行的运输道类型变得很重要。在某些情况下，旅行风险也涉及。在本文中，由开发的Moacogad制定和解决了四维不精确的TSP，包括来源，目的地，输送和途径。该模型是数值说明的。由于特定情况三维和二维多目标不精确的TSP被得出和解决。
业务流程逻辑 - Darpa
目标：从 BL 中提取可计算表示并描述已识别的故障和漏洞 挑战：• 分析大型系统中的子系统行为 • 从人可读的文档和人为输入的代码中捕获企业流程流 • 从模糊的 BL 表示中提取逻辑 • 表示系统之系统 (SoS) 之间的流程 • 识别 BL 故障的不良后果
业务流程逻辑 - Darpa
目标：从 BL 中提取可计算表示并描述已识别的故障和漏洞 挑战：• 分析大型系统中的子系统行为 • 从人可读的文档和人为输入的代码中捕获企业流程流 • 从模糊的 BL 表示中提取逻辑 • 表示系统之系统 (SoS) 之间的流程 • 识别 BL 故障的不良后果
使用方法论模糊认知映射Mirmahmood Naghibi 1，Ch
摘要这项研究的目的是使用模糊认知映射方法的影响工业初创企业发展的因素之间的关系。根据其目的，研究方法适用，并且在实施方面是……。这项研究的统计人群包括19个工业初创公司的专业专家，包括高级管理人员及其收藏品，并以目标方式进行了采样，并持续进行采访，直到达到理论上的饱和度。数据收集工具是半结构化访谈。要收集数据，使用模糊的Delphi技术来识别组件，并使用模糊的认知映射方法来展示该模型。分析的结果表明，影响工业初创企业发展的主要因素包括11个变量：发展能力，人力资源能力，组织的发展需求，吸引和保留精英，创业品牌，创造合适的机会，精英技能的发展，精英技能，经济条件，客户满意度，启动进步和发展文化。然后使用模糊认知图的方法，相应地解释了这些因素之间的关系方式。
压水反应堆设施在场外电源瞬变期间的应急电源系统的可靠性分析
2. 如果胶片上的图像被圆形黑色标记遮盖，则表明由于曝光过程中的移动导致复印件模糊、复印重复或有不应拍摄的版权材料。对于模糊的页面，可以在相邻的帧中找到该页面的清晰图像。如果删除了受版权保护的材料，则会出现一个目标注释，列出相邻框架中的页面。
基于事件的图像去模糊粗到精融合网络
事件驱动的图像去模糊是一种创新方法，涉及输入从事件相机获取的事件以及模糊帧以促进去模糊过程。与传统相机不同，事件驱动成像中的事件相机表现出低延迟特性并且不受运动模糊的影响，从而显著提高了图像去模糊的效果。在本文中，我们提出了一种开创性的基于事件的由粗到细的图像去模糊网络CFFNet。与现有的去模糊方法相比，我们的方法结合了事件数据，从单个帧生成多个粗帧，然后进一步将它们细化为清晰的图像。我们引入了一个事件图像融合块（EIFB）来粗融合事件和图像，在不同的时间点生成粗帧。此外，我们提出了一个双向帧融合块（BFFB）来对粗帧进行精细融合。CFFNet 通过从粗到细的全面融合过程有效地利用了事件数据的时空信息。在 GoPro 和 REBlur 数据集上的实验结果表明，我们的方法在图像去模糊任务中达到了最先进的性能。
![arxiv：2501.16165v1 [cs.cr] 2025年1月27日](/simg/1\171f982992eecabd89c58411b5c551f1b9e106a4.webp)
arxiv：2501.16165v1 [cs.cr] 2025年1月27日
摘要操作系统（OS）内核是模式计算中的基础，尤其是随着不同计算设备的扩散。但是，其发展也带来了可能导致严重安全漏洞的漏洞。与用户空间模糊相比，用来发现这些漏洞的技术是一种用于发现这些漏洞的技术。这些包括配置测试环境并解决内核和模糊过程固有的状态的复杂性。尽管安全界引起了人们的兴趣，但仍然缺乏对内核模糊的全面理解，阻碍了该领域的进一步进步。在本文中，我们介绍了第一个专门用于OS内核模糊的系统研究。首先总结了2017年至2024年之间从顶级场所进行99项学术研究的进展。之后，我们引入了一个基于舞台的模糊模型和一种新颖的模糊分类法，该模型突出了内核模糊特有的九种核心功能。根据定性评估标准，对这些功能与它们相应的方法学方法进行了检查。我们的系统化确定了满足功能要求的挑战，并提出了潜在的技术解决方案。fi-Nelly，我们概述了指导即将进行的内核安全研究的有希望和实用的未来方向，部分支持了我们案例研究的见解。