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World File Search System横向
降低了引起肌萎缩性横向硬化症的基因变异的渗透率
抽象的背景肌萎缩性横向硬化症在病因和遗传学上与额颞痴呆症重叠，并以家族性和明显零星的形式发生。最常见的基因是C9orf72，SOD1，TARDBP和FUS。这些基因中引起疾病的变异的外观是不完整的，但在人群水平上尚未得到很好的研究。 目的我们试图确定通常导致肌萎缩性横向硬化症的基因中病原和可能致病性变异的种群水平的外观。 使用肌萎缩性侧面硬化症和额颞痴呆的流行病学数据用于计算人口水平下每个基因的预期引起疾病的变体的预期频率。 来自GNOMAD和CLINVAR数据库的变体数据用于确定观察到的引起疾病的变体数量，并估计每个基因的种群水平的渗透率。 C9orf72的数据是从已发表的文献中获得的。 发现肌萎缩性外侧硬化症或额颞痴呆的最大种群渗透率为C9ORF72（95％CI（20.9至53.2）），SOD1为54％，SOD1为54％（95％CI（95％CI）（95％CI（32.7至88.6），tardbp（38％），tardbp（95％CI）（95％CI（95％）（21 fo to y（21）。 （95％CI（13.0至28.4））。 结论肌萎缩性侧索硬化病疾病基因的种群水平渗透性降低。 这一发现对受影响个人及其未受影响的亲戚的基因检测和咨询具有影响。这些基因中引起疾病的变异的外观是不完整的，但在人群水平上尚未得到很好的研究。目的我们试图确定通常导致肌萎缩性横向硬化症的基因中病原和可能致病性变异的种群水平的外观。使用肌萎缩性侧面硬化症和额颞痴呆的流行病学数据用于计算人口水平下每个基因的预期引起疾病的变体的预期频率。来自GNOMAD和CLINVAR数据库的变体数据用于确定观察到的引起疾病的变体数量，并估计每个基因的种群水平的渗透率。C9orf72的数据是从已发表的文献中获得的。 发现肌萎缩性外侧硬化症或额颞痴呆的最大种群渗透率为C9ORF72（95％CI（20.9至53.2）），SOD1为54％，SOD1为54％（95％CI（95％CI）（95％CI（32.7至88.6），tardbp（38％），tardbp（95％CI）（95％CI（95％）（21 fo to y（21）。 （95％CI（13.0至28.4））。 结论肌萎缩性侧索硬化病疾病基因的种群水平渗透性降低。 这一发现对受影响个人及其未受影响的亲戚的基因检测和咨询具有影响。C9orf72的数据是从已发表的文献中获得的。发现肌萎缩性外侧硬化症或额颞痴呆的最大种群渗透率为C9ORF72（95％CI（20.9至53.2）），SOD1为54％，SOD1为54％（95％CI（95％CI）（95％CI（32.7至88.6），tardbp（38％），tardbp（95％CI）（95％CI（95％）（21 fo to y（21）。 （95％CI（13.0至28.4））。结论肌萎缩性侧索硬化病疾病基因的种群水平渗透性降低。这一发现对受影响个人及其未受影响的亲戚的基因检测和咨询具有影响。
CRISPR/CAS9介导的SERS/LOLLIMETIRIC DUAL MODE横向流平台与智能手机相结合，可快速，敏感的金黄色葡萄球菌
致病性细菌感染对全球公共卫生构成了重大威胁，这使得快速可靠的检测方法的发展紧急。在这里，我们开发了一种表面增强的拉曼散射（SERS）和比色双模式平台，称为智能手机集成的CRISPR/CAS9介导的侧向流动条（SCC-LFS），并将其应用于葡萄球菌（S. aureus）的超敏感检测。从策略上讲，制备了功能化的银色金纳米纳斯塔尔（Auns@ag），并用作LFS分析的标签材料。在有金黄色葡萄球菌的存在下，可以通过用户定义的CRISPR/CAS9系统准确地识别和解开靶基因诱导的扩增子，从而形成了将许多Aun@Ag绑定到脱带的测试线（T-Line）的中间桥。因此，使用智能手机集成的便携式拉曼光谱仪（Tline）进行了颜色，并获得了可识别的SERS信号。此设计不仅保持视觉读数的简单性，而且还集成了SERS的定量功能，从而使用户能够根据需要灵活地选择测定模式。使用这种方法，可以通过比色模式和SERS模式检测到金黄色葡萄球菌至1 CFU/ML，这比大多数现有方法更好。通过合并快速提取程序，可以在45分钟内完成整个测定法。通过各种真实样品进一步证明了该方法的鲁棒性和实用性，这表明其具有可靠筛选金黄色葡萄球菌的巨大潜力。
在Fe/pt金属多层中的横向热电转换的绩效数量的定量测量
石英底物。为了提供有关此差异的详细讨论，即σyy与κxx的比率，即σyy /κxx < / div < / div < / div < / div>
具有奇异横向门的量子代码家族
简介。— 令 ðð n; K; d ÞÞ 表示一个 n 量子比特量子纠错码，其代码空间维度为 K，距离为 d 。Eastin-Knill 定理 [1] 表明，当代码非平凡（d ≥ 2）时，SU ð K Þ 中可以横向实现的逻辑运算始终是有限子群 G ⊂ SU ð K Þ 。如果逻辑门 g 可以实现为 U 1 ⊗ ⊗ U n ，其中每个 U i ∈ U ð 2 Þ ，则称其为横向门。横向门被认为具有天然容错性，因为它们不会在物理量子比特之间传播错误。我们的重点是将单个逻辑量子比特编码为 n 个物理量子比特（K ¼ 2）。在这种情况下，Eastin-Knill 定理表明横向门必须是 SU(2) 的有限子群。SU(2) 的有限子群是循环群、双循环群和三个例外群。我们主要对三个例外群感兴趣：二元四面体群 2T、二元八面体群 2O 和二元二十面体群 2I。这三个群分别对应于四面体、八面体和二十面体的对称群通过双覆盖 SU ð 2 Þ → SO ð 3 Þ 的提升（见图1 ）。有关 SU(2) 的有限子群的更多信息，请参阅补充材料 [2] 。群 2O 更广为人知的名字是单量子比特 Clifford 群 C 。许多代码横向实现 2O，例如 ½½ 7 ; 1 ; 3 Steane 代码和 ½½ 2 2 r − 1 − 1 ; 1 ; 2 r − 1 量子穿孔 Reed-Muller 代码。更一般地，所有双偶自对偶 CSS 代码都横向实现 2O。群 2T 是 Clifford 群的一个子群，还有许多代码具有横向门群 2T，最著名的例子是 ½½ 5 ; 1 ; 3 代码。与此形成鲜明对比的是，没有代码被明确证明可以横向实现 2I。考虑到 2I 在 [32] 中提出的“最佳绝对超金门集”中的作用，这一遗漏尤其明显，该集是最佳单量子比特通用门集。
大语言模型的横向思维难题
语言模型的成功激发了NLP社区的参与需要隐含和复杂推理的任务，并依靠类似人类的常识机制。尽管这种垂直思维任务相对流行，但横向思维难题几乎没有引起关注。为了弥合这一差距，我们设计了bain t saser：一项多项选择的答案，旨在测试该模型表现出侧向思维的能力并违反默认常识关联的能力。我们设计了一个三步的程序，用于创建第一个横向思维基准，包括数据收集，分散术者的产生和重建示例的结构，从而导致1,100个具有高质量注释的难题。为了评估模型横向推理的一致性，我们根据其问题的语义和上下文重建，使B雨变得更加宽敞。我们对最先进的指令和常识性语言模型进行的实验揭示了Human和模型性能之间的显着差距，当考虑了跨重构格式的一致性时，这将进一步扩大。我们制作所有代码和数据，以刺激开发和评估横向思维模型的工作。
2024 年 2 月横向调动和重新任命委员会信函
指示 (LOI) 1. 董事会将于 2024 年 2 月 27 日召开会议。完整的申请，包括所有推荐信、大学成绩单、海外筛选、TS/SCI SSO 信、签署的指挥认可和任何豁免请求，必须在 2023 年 12 月 15 日之前收到。12 月 15 日截止日期之后唯一接受的附录是战争资格证明书和体能报告。战争资格证明书的截止日期为 2024 年 1 月 15 日，体能报告的截止日期为 2024 年 2 月 13 日。发送 FITREP 和战争资格附录时，无需向董事会发送求职信。军官社区经理 (OCM) 要求的任何社区特定项目，除了标准申请包外，都应在双方约定的截止日期前直接发送给该 OCM。确保您使用最新的申请信模板，该模板位于下面注释中的 MyNavyHR 网站。注意：该委员会的结果将在 NPC–Bupers-3 横向调动和重新指定委员会网站上公布：https://www.mynavyhr.navy.mil/Career- Management/Boards/Administrative/Transfer-Redesignation。2. 该委员会的目的是筛选军官并选择最有资格从其当前社区调动到他们所要求的社区的人员。a. 通过加密电子邮件将申请和附录提交至 BUPERS-3_LATXFR.fct@navy.mil。如果您在两个工作日内未收到确认电子邮件，请发送后续电子邮件请求确认。（1）为确保更高效的处理，电子邮件主题行应反映“2024 年 2 月横向调动委员会”。（2）由于申请量很大，请确保您的材料包在提交前是完整的，以避免多次提交。此外，最好将整个材料包放在一个 PDF 中，或者尽可能少。强烈建议不要等到截止日期才提交您的申请。 (3) 如果申请人无法发送加密电子邮件，候选人可以使用国防部安全访问文件交换 (DoD SAFE) 网站 https://safe.apps.mil 将他们的文件包传输到 BUPERS-3_LATXFR.fct@navy.mil。对于国防部 SAFE 横向传输文件包，使用“LateralTransfer”作为“密码短语”，允许 BUPERS-3 管理员快速下载文件包。SAFE 允许候选人向 .mil 和 .gov 域内的收件人发送最多 25 个文件（尽管我们希望 PDF 文件尽可能少）。这是一个安全的投递箱，可以存放文件，访问控制将只允许授权人员领取。鼓励候选人使用 SAFE 网站上的“CAC 用户”登录。所有非 CAC 用户都必须在 SAFE 通知收件人他们已上传文件之前验证他们的电子邮件地址。在国防部 SAFE 网站上提交申请时，请确保选中加密框。
2024 年 2 月横向调动和重新任命委员会信函
指示 (LOI) 1. 董事会将于 2024 年 2 月 27 日召开会议。完整的申请，包括所有推荐信、大学成绩单、海外筛选、TS/SCI SSO 信、签署的指挥认可和任何豁免请求，必须在 2023 年 12 月 15 日之前收到。12 月 15 日截止日期之后唯一接受的附录是战争资格证明书和体能报告。战争资格证明书的截止日期为 2024 年 1 月 15 日，体能报告的截止日期为 2024 年 2 月 13 日。发送 FITREP 和战争资格附录时，无需向董事会发送求职信。军官社区经理 (OCM) 要求的任何社区特定项目，除了标准申请包外，都应在双方约定的截止日期前直接发送给该 OCM。确保您使用最新的申请信模板，该模板位于下面注释中的 MyNavyHR 网站。注意：该委员会的结果将在 NPC–Bupers-3 横向调动和重新指定委员会网站上公布：https://www.mynavyhr.navy.mil/Career- Management/Boards/Administrative/Transfer-Redesignation。2. 该委员会的目的是筛选军官并选择最有资格从其当前社区调动到他们所要求的社区的人员。a. 通过加密电子邮件将申请和附录提交至 BUPERS-3_LATXFR.fct@navy.mil。如果您在两个工作日内未收到确认电子邮件，请发送后续电子邮件请求确认。（1）为确保更高效的处理，电子邮件主题行应反映“2024 年 2 月横向调动委员会”。（2）由于申请量很大，请确保您的材料包在提交前是完整的，以避免多次提交。此外，最好将整个材料包放在一个 PDF 中，或者尽可能少。强烈建议不要等到截止日期才提交您的申请。 (3) 如果申请人无法发送加密电子邮件，候选人可以使用国防部安全访问文件交换 (DoD SAFE) 网站 https://safe.apps.mil 将他们的文件包传输到 BUPERS-3_LATXFR.fct@navy.mil。对于国防部 SAFE 横向传输文件包，使用“LateralTransfer”作为“密码短语”，允许 BUPERS-3 管理员快速下载文件包。SAFE 允许候选人向 .mil 和 .gov 域内的收件人发送最多 25 个文件（尽管我们希望 PDF 文件尽可能少）。这是一个安全的投递箱，可以存放文件，访问控制将只允许授权人员领取。鼓励候选人使用 SAFE 网站上的“CAC 用户”登录。所有非 CAC 用户都必须在 SAFE 通知收件人他们已上传文件之前验证他们的电子邮件地址。在国防部 SAFE 网站上提交申请时，请确保选中加密框。
数学功能的大脑横向化和发展
1974年，罗杰·斯佩里（Roger Sperry）基于他对分裂状况的开创性研究，得出的结论是，数学几乎完全由占主导地位的左半球所维持。右半球可以执行添加的总和小于20的总和，这是完全左半球优势的唯一例外。对侧向局灶性病变的研究得出了类似的结论，除了书面复杂计算，其中需要空间能力根据计算程序的特定要求在正确位置显示位置。五十年后，新的理论和工具工具的贡献导致了更加复杂的情况，尽管大多数功能都证实了右手右手的左半球在右手中的优势，但在右半球似乎执行了几种相关的数学任务。也已经阐明了数学函数横向化的发展轨迹。此处审查了这种知识的语料库。当计算需要通用的空间处理时，右半球不仅会提供其支持，但是其作用可能非常具体。例如，正确的顶叶似乎存储了复杂算术过程所需的特定特定空间布局，并且在包含零的副本中，需要进行复杂的算术过程和诸如正确的岛的区域。也发现了两个半球之间复杂的编排，即使是简单任务：每个半球都具有其特定作用，并同意正确的结果。至于开发，数据指向基本数值过程的正确优势。在学龄前出现的图片是一种双边模式，右半球的参与程度明显更大，尤其是在非符号任务中。在这个年龄段的象征性刺激响应于左半球，腔内沟显示出左半球优势。
Patrick Munnich*，Stefanie Dederichs，Paula Klein和Carl Bruno Figura语音清晰度：实时监控的横向LISP检测
摘要：在语音中纠正LISP对许多人来说可能会非常困难，因为它们可能没有意识到它们是否正在倾斜。为了帮助受影响的人，我们已经开发了一种简单的算法，以实时识别sigmatismus flashalis在“ s”声音中通过频域中的分析中的语音声音。算法在校准后识别LISP频带内的峰值。已经确定了3000-4000 Hz的频带对于LISP通常是准确的，对于单个男性测试对象，对于lisp而言，对于lisp的频段来说，频段为2500-3000 Hz。将语音记录分为较小的段，并比较了这些段中检测到的LISP和非LISP的数量以分类。从测试中，确定的段长度为0.5 s会产生最佳结果。该算法并未检测到每个LISP部分，但是它不会引起误报。我们在朱莉娅（Julia）的实施，具有多线程的每文件分析能够在高通Snapdragon 860智能手机芯片组上分析5 s至10 s长度之间的20个长度的文件，这意味着分析的速度远远快。提出的算法是一种简单的原型算法，能够在频域中对音频进行实时分析，以识别给定窗口中横向Lisps是否是主导的发音。该方法仅针对单个测试主题进行测试。但是，提出了向新个体调整参数的校准算法。该算法本身应该很容易扩展，以识别其他语音障碍。