抽象背景:温度波动是重症监护病房(ICU)中患者状况的关键指标。侵入性方法对核心温度进行了更可靠的测量,但它们具有更大的并发症风险,从而限制了它们在大多数情况下的使用。这强调了研究评估非侵入性温度监测方法的可靠性的需求。目标:本研究旨在评估与肺动脉温度相比,四种非侵入性温度测量技术的准确性和精度,该技术被认为是金标准。设计和设置:我们在巴西的Belo Horizonte的Belo Horizonte的FelícioRocho联邦De Minas Gerais和医院FelícioRocho医院进行了ICU进行了横断面临床研究。方法:包括所有患有肺动脉导管的患者。我们同时记录了肺动脉,腋窝,口腔,颞动脉和鼓膜的温度。平淡的阿尔特曼图被用来评估不同温度测量的一致性。结果:共有48名患者,平均年龄为54岁。女性占样本的66.67%。与肺动脉温度相比,非侵入性方法的准确性和精度(平均和稳定偏差)为:腋窝(-0.42°C,0.59°C),口服(-0.30°C,0.37°C),tymbrane(-0.37°C),tympanic membrane(-0.21°C,-0.21°C,0.444444444444444444444444444444444444444444444444.44444444.44444444444444.4444444.444444444444.444444444444.44444444444444.42°C)。 (-0.25°C,0.61°C)。在非侵入性方法中,鼓膜膜测量被证明是最可靠的,其次是口服方法。值得注意的是,在体温异常(非等准体温度)的患者中,只有口服和鼓膜方法保持其准确性和精度。结论:与肺动脉温度相比,这项研究中评估的非侵入性温度计表现出可接受的认可和精度(在临床相关阈值0.5°C)中。
1 约旦扎伊图纳大学药学院药学系,安曼,约旦,2 阿联酋阿布扎比艾因大学药学院,3 阿联酋阿布扎比艾因大学 AAU 健康与生物医学研究中心,4 约旦伊尔比德约旦科技大学药学院临床药学系,5 英国米德尔斯堡蒂赛德大学社会科学、人文与法律学院心理学系,6 沙特阿拉伯利雅得沙特国王大学药学院药理学与毒理学系,7 约旦安曼佩特拉大学药学院药学系,8 伊拉克巴格达法拉希迪大学医学技术学院医学实验室技术系
结果:我们的研究发现,20-30 岁年龄组的患病率最高(46.9%)。心理生理症状突出,包括严重多毛症(53.06%)、难以维持理想体重(63.25%)、月经不调(61.22%)和情绪变化/抑郁(79.59%)。遗传易感性(32.65%)和饮食习惯(52.07%)。我们的研究结果证明饮食是一个重要的风险因素,63.26% 的 PCOS 女性报告经常食用鸡肉,这表明需要进一步研究以找到食用鸡肉与 PCOS 发展之间的潜在联系。并发症,特别是不孕症(34.69%)在确诊参与者中很普遍。治疗策略主要侧重于生活方式的改变,包括改善饮食(10.20%)、减肥(14.28%)和药物治疗(73.46%),强调 PCOS 需要多方面的管理方法。
Shi,X.,Liu,W。和Lim,M。K.(2023)供应链弹性:新的挑战和机遇。国际物流研究和应用杂志(DOI:10.1080/13675567.2023.2262396)(早期在线出版物)这是本文的作者接受版本,在此处存放在此处的CONSECTER COMMONS:https://creativecommons.org/commons.org/licens.org/plicessense/lic by-nc-nc nc/4.4.0/4.0/。,建议您从它引用的话:https://doi.org/10.1080/13675567.2023.2262396 https://eprints.glaints.gla.ac.ac.ac.uk/306982/:22 9月22日20223年9月22日
通过PubMed应用程序编程界面(API)提取摘要,并创建了LLM指令(提示),以评估LLMS(GPT-3.5 Turbo [OpenAI],GPT-4],GPT-4],GPT-4 [OpenAI]和Claude 2 [Claude 2 [chlaude PBC] [hythropic pbc] [gpt-3.5 turbo [openai]跨LLMS评估不同的筛选优化策略(图1)。“基本” LLM提示(1)提出了抽象文本,(2)列出了两个资格筛选标准(即,至少一个生物标志物和结果找到值),以及(3)指示LLMS确定摘要是否符合资格标准并以标准化格式返回结果。“技术”优化被定义为在基本提示中添加定义器划定关键部分(摘要和标准),而“内容”优化进一步指示LLMS(1)扮演科学角色,(2)解决心脏病学药物
背景:已发现改善健康素养在增强2型糖尿病患者的药物依从性方面起着重要作用。目的:本研究旨在评估约旦糖尿病患者的健康素养及其与药物依从性的关联。患者和方法:这项横断面研究包括400名糖尿病患者,主要是女性(68.8%),中位年龄为58岁,在2023年8月至1223年8月之间,约旦的Amman Amman Amman Amman的Albasheer医院参加了内分泌学院门诊诊所。患者,包括18岁及以上的年龄识字,被诊断为T2DM至少一年,以及至少一种T2DM药物。样本量根据每个变量(EPV)标准的事件计算,以确保足够的逻辑回归分析功率。使用两种经过验证的工具收集数据:约旦糖尿病健康素养问卷(JDHLQ),评估健康素养和药物依从性报告量表(MARS-5),测量药物依从性。构建了一个二进制逻辑回归模型,以识别与依从性水平相关的变量。结果:该研究招募了400名糖尿病患者(女性= 68.8%)。虽然大多数参与者(70.3%)报告了较高的依从性水平,但结果显示出健康素养改善的窗口,因为JDHLQ分数的中位数为22(范围从18到25),最大可能的分数为32。超过一半的参与者回答“永不”,“我忘了服药”,然后是“我停止服药一段时间”。结论:二进制回归模型表明,较高的JDHLQ得分显着增加了高依从性水平的几率。改善健康素养与药物依从性之间的显着关联需要实施教育运动,以增强识字率,从而在2型糖尿病患者中遵守药物。关键字:健康素养,依从性,约旦,糖尿病,Mars-5
Penetration of M-Health Apps and Devices among Undergraduate Medical Students in Puducherry: A Cross-Sectional Study Premnath Dhasaram, 1, * Amarnath Santhaseelan, 1 Karthika Ganesh 1 and Srimadhi Muthaiyan 2 1 Assistant Professor, Department of Community Medicine, Sri Lakshmi Narayana Institute of Medical Sciences, BIHER, Puducherry, India 2 Sri Lalithambigai医学院和医院社区医学系助理教授,印度泰米尔纳德邦钦奈MGR教育与研究所博士医院接受:12-8月1224日 /在线出版:08- SEPTEMPERMEND-2024-2024-2024-2024摘要背景:在技术中脱颖而出,在医疗保健领域脱颖而出,具有杰出的医疗服务。医学生正处于熟练使用尖端医学技术的最前沿。本研究洞悉了M-Health在Puducherry的年轻医生中的渗透。材料和方法:在两个月的时间内,在390名本科生中进行了基于设施的分析横断面研究(2023年8月)。预先测试的半结构调查表用于估计M-Health应用程序/设备用户,对M-Health应用程序/设备的使用模式和态度。使用MS Excel 2019完成了以Google形式收集的数据和描述性统计。Chi Square测试用于查找研究参与者特征和M-Health应用程序/设备用户之间的关联。结果:使用M-Health应用程序的参与者比例为31.8%。他们正在用于身体健康(85.5%),临床训练(32.3%)和疾病监测(26.6%)。参与者使用的M卫生设备是智能手机(100.0%),智能手表(54%),腕带(32.2%),血压监测装置(13.7%)。一天约有一半的参与者每天至少使用一次。多数(91.1%)对M-Health应用程序/设备提供的结果充满信心和自信。与女性参与者相比,使用男性参与者的比例更高。结论:大约三分之一的参与者正在使用M-Health。几乎多数人身体健康。男性性别与M-Health应用程序使用有关。尽管前进的技术的进化将被解决方案,但它的进化将得到解决。关键字:M-Health应用程序,智能手机。医学生
身体活跃较低(81.82%)(Setyaji,Prabandari和Gunawan,2018年)。另一项研究发现,仍然有6.2%的冠心病患者不遵守常规身体活动(Al-Zaru等,2022)。频繁的运动可以减轻症状,增强心肌灌注并提高生活质量(Pool等,2019)。久坐的生活方式会增加血液胆固醇,并导致内脏脂肪积聚;接下来是细胞和组织水平的先天和适应性免疫反应,导致慢性低级血管炎症,这是动脉粥样硬化病理生理学的关键调节机制(Alves等,2016)。具有活跃生活方式的患者的死亡风险低50%(Gonzalez-Jaramillo等人,2022年)。
背景。患有阿片类药物依赖性的个体通常会经历较差的口腔健康,包括牙齿衰减,牙周疾病和粘膜感染,经常受吸烟,饮酒,口腔卫生不足以及口腔健康服务的低利用率等因素加剧。这项研究旨在评估阿片类药物依赖人的口腔健康状况和与口腔健康相关的生活质量(OHRQOL),并探讨其潜在关联。方法。使用经过验证的口腔健康评估工具(OHAT)和口腔健康影响Pro(OHIP-14)评估了三个澳大利亚城市诊所的阿片类药物治疗计划(OTP)的参与者。结果。75名参与者的平均年龄为44.7岁,45%接受了5年以上的阿片类药物治疗。牙齿衰减和口腔卫生不足。平均OHAT和OHIP-14分别分别为6.93和20.95,表明口腔健康严重程度和差OHRQOL。身体疼痛和心理不适,对参与者的生活质量产生了重大影响,对30岁及以上的人的影响尤其明显。探索性分析表明,OHAT和OHIP-14的严重程度得分之间存在很强的相关性,OHAT的单点增加与较低的OHRQOL的几率相关(优势比= 1.85,95%95%的结合时间间隔:1.38 - 2.49,P = <0.001)。结论。这些发现强调了口腔健康对OTP客户福祉的多方面影响。这种措施有可能提高参加OTP的个人的生活质量。常规的牙科检查,口腔卫生实践的教育以及及时对口腔健康问题进行治疗是基于这项研究的重要建议。
医学营养疗法是管理1型糖尿病(T1D)儿童糖尿病儿童的重要支柱之一,不需要任何限制性或特殊饮食。这些儿童的饮食建议是基于适合所有儿童的健康饮食原则[1,2]。国际小儿和青少年糖尿病学会(ISPAD)2018指南建议碳水化合物,脂肪和蛋白质应构成45%-55%,30%-35%和15%-20%的每日能量摄入量的15%-20%。蔗糖和饱和脂肪酸的摄入量应限于总能量的10%。与营养相关的关键挑战是确保不同年龄段和环境中饮食充足性和多样性的困难,同时优化血糖控制,实现适当的微量营养素摄入量,防止食用甜味饮料和junk食品,以及健康饮食行为和健康饮食行为和惯例。