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对 COVID-19 和人工智能的知识、认知和感知：沙特阿拉伯人口的横断面研究
使用算法和机器学习来分析数据并做出预测或判断被称为人工智能。为了在 COVID-19 大流行的背景下寻找模式并预测病毒的传播，人工智能可用于评估来自众多来源的大量数据，包括电子健康记录、社交媒体和新闻报道。人工智能可用于创造和改进药物和疫苗，并监测公共卫生计划的成功 [2] 。人工智能已成为药物研究领域的强大工具，为药物的创造和优化提供了创新途径。这项科学探索深入探讨了人工智能在药物开发中的各种应用，突出了其彻底改变药物发现过程和提高治疗效果的潜力。人工智能技术，如机器学习、深度学习和数据挖掘，能够分析大量生物医学数据，包括分子结构、基因组图谱和临床试验结果。通过利用人工智能算法，研究人员可以识别新的药物靶点，预测化合物特性，优化化学结构，并生成虚拟药物库进行计算机筛选。这加速了识别具有更高疗效、更少副作用和更佳药代动力学特征的潜在候选药物的速度。
在 Mnazi Mmoja 转诊医院进行的一项横断面调查
全球卫生统计数据估计，抑郁症预计将成为全球致残的主要原因，并且是全球疾病负担的一个重要因素，影响着大约 3.5 亿人[1]。世界卫生组织 (WHO) 将抑郁症列为全球第四大致残原因，并预测到 2030 年将成为全球第二大致残原因[2]。抑郁症会给患者和整个社会带来不良的并发症[3]。据估计，全球抑郁症的患病率为 4.4% 到 27.0%。在中老年人群、女性、社会经济地位低下和社会关系较差的人群中，患病率更高[4]。根据《精神疾病诊断统计手册》第五版 (DSM 5)，抑郁症的诊断需要几乎每天出现 9 种症状中的至少 5 种，持续至少两周[5]。糖尿病患者的抑郁症常常被漏诊，因此导致其自我管理能力差和健康状况不佳[6]。糖尿病患者的心理困扰很严重，导致生活质量差，易受压力和抑郁的影响。因此，与非糖尿病患者相比，糖尿病患者的抑郁症患病率很高，这会使糖尿病相关的结果恶化 [7]。许多因素会增加糖尿病患者患抑郁症的风险。例如，印度的一项研究报告称，女性、不依从抗糖尿病药物治疗、受教育程度低和失业是糖尿病患者患上重度抑郁症的重要预测因素 [8]。其他几项研究也报告了抑郁症诊断和治疗方面的挑战 [9-11]。这使得许多患有抑郁症的糖尿病患者得不到治疗。例如，埃塞俄比亚的一项研究表明，大约 49% 的患有严重抑郁症的糖尿病患者在初级医疗保健诊所没有得到确诊 [12]。这显著加剧了抑郁症和糖尿病的病程，导致社会经济压力增加、功能下降和生活质量下降。将精神卫生保健纳入糖尿病管理对于改善患者的治疗效果至关重要。在坦桑尼亚，糖尿病的患病率因地区而异。例如，姆万扎的糖尿病患病率为 11.9% [ 13 ]，乞力马扎罗的糖尿病患病率为 21.7% [ 14 ]。然而，有证据表明，糖尿病发病率随着年龄的增长而增加，并且在 60 岁以上的男性和女性中趋于下降 [ 13 ]。关于坦桑尼亚等中低收入国家的糖尿病患者抑郁症患病率及其相关因素的信息很少。达累斯萨拉姆 Muhimbili 国家医院 (MNH) 的一项研究报告称，糖尿病诊所 87% 的患者患有抑郁症，这与胰岛素治疗和吸烟有关 [15]。然而，这项研究并没有评估其他
公众对COVID-19疫苗的知识，态度和看法：印度的横断面研究
生物技术和微生物学辅助药物的进步说明了它们在开发和发现药物中的应用。这个快速发展的科学领域促进了新型治疗药物的快速发现。可以通过DNA疫苗，抗体和核酸产物形式的生物取养的药物开发，可以通过DNA操作和微生物干预措施来实现。制药行业正在与科学家进行分子生物学和基因工程的科学家合作，以利用生物技术原则来生产市场生物制造。使用RDT（重组DNA技术）和生物信息学铺平了药物发现和发育的新方法，对更有效的基于蛋白质的药物进行设计。现代药物时代基于更有效，更稳定的治疗蛋白。同源性建模和蛋白质配体等最新生物信息学技术促进了计算机辅助药物设计，以开发更有效的基于蛋白质的药物。重组DNA技术包括广泛的微生物专业知识，更有利地生产了大规模的治疗蛋白。提取感兴趣的DNA，克隆载体的应用以及转化为合适的宿主细菌细胞以大规模获得蛋白质，并且以纯形式获得了药物生物技术的非常重要的方面。
遵守1型糖尿病儿童的饮食建议：一项横断面研究
医学营养疗法是管理1型糖尿病（T1D）儿童糖尿病儿童的重要支柱之一，不需要任何限制性或特殊饮食。这些儿童的饮食建议是基于适合所有儿童的健康饮食原则[1,2]。国际小儿和青少年糖尿病学会（ISPAD）2018指南建议碳水化合物，脂肪和蛋白质应构成45％-55％，30％-35％和15％-20％的每日能量摄入量的15％-20％。蔗糖和饱和脂肪酸的摄入量应限于总能量的10％。与营养相关的关键挑战是确保不同年龄段和环境中饮食充足性和多样性的困难，同时优化血糖控制，实现适当的微量营养素摄入量，防止食用甜味饮料和junk食品，以及健康饮食行为和健康饮食行为和惯例。
对诊断和治疗脑转移的患者，护理人员和医生的横断面调查
马萨诸塞州癌症中心，哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州（A.E.K.，P.K.B。）;案例综合癌症中心和人口与定量健康科学系，案例西部储备大学医学院，美国俄亥俄州克利夫兰（G.-M.W.，K.A.W.，J.S.B.-S。）; Penn，Schoen和Berland（PSB）研究，华盛顿特区，美国（S.E.，A.F。）;美国俄亥俄州克利夫兰市克利夫兰诊所陶西格癌症中心研究所神经学研究所，伯克哈特脑肿瘤神经肿瘤学中心（M.S.A.）;美国伊利诺伊州芝加哥西北大学Feinberg医学院病理学系（D.B.）;迈阿密癌症研究所辐射肿瘤学系，美国佛罗里达州迈阿密浸信会健康（M.P.M.）;美国佐治亚州亚特兰大皮埃蒙特癌症研究所的皮埃蒙特脑肿瘤中心（E.D.）;美国脑肿瘤协会，美国伊利诺伊州芝加哥（R.P.，H.M.C.，D.S.R.，R.V.，N.E.W。）;案例综合癌症中心，美国俄亥俄州克利夫兰市的大学医院（J.S.B.-S。）
FDA 对溶酶体贮积症孤儿药的认定——横断面分析
1983 年至 2019 年间，FDA 授予了 124 项孤儿药资格，用于治疗 28 种溶酶体贮积症。孤儿药资格主要针对戈谢病（N = 16）、庞贝病（N = 16）、法布里病（N = 10）、MPS II（N = 10）、MPS I（N = 9）和 MPS IIIA（N = 9），包括酶替代疗法、基因疗法、小分子等。23 种孤儿药获批用于治疗 11 种 LSD。戈谢病（N = 6）、胱氨酸病（N = 5）、庞贝病（N = 3）和法布里病（N = 2）获得多项批准，CLN2、LAL-D、MPS I、II、IVA、VI 和 VII 各获得一项批准。这意味着自 2013 年以来，批准的药物增加了 9 种，可治疗的 LSD 增加了 4 种（CLN2、MPS VII、LAL-D 和 MPS IVA）。孤儿药指定和 FDA 批准之间的平均时间为 89.7 SD 55.00（范围 8-203，N = 23）个月。
FDA 针对溶酶体贮积症的孤儿药认定——横断面分析
此预印本的版权所有者于 2020 年 1 月 14 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2020.01.05.20016568 doi: medRxiv preprint
年龄与机器——大型语言模型对认知障碍的敏感性：横断面分析
自 2022 年底 ChatGPT 首次发布供免费在线使用以来，医学期刊上发表了无数研究，将人类医生的表现与这些超级计算机的表现进行了比较，这些超级计算机已经在人类已知的所有文本语料库上进行了“训练”。尽管大型语言模型有时会出错（例如，引用不存在的期刊文章），但它们在一系列医学考试中表现出色，在传统医学培训不同阶段的资格考试中得分超过人类医生。3 4 其中包括在欧洲核心心脏病学考试中胜过心脏病专家、在内科委员会考试中胜过以色列住院医师、在土耳其（理论）胸外科考试中胜过土耳其外科医生、在德国妇产科考试中胜过德国妇科医生。4-7 令我们非常痛心的是，它们甚至在神经病学委员会考试中胜过像我们这样的神经科医生。8
机器学习算法预测中国老年人的抑郁症：一项横断面研究
方法：这项研究通过利用2020年中国卫生和退休纵向研究的数据选择了7,880名老年人。此后，数据集以6：4的比例分类为训练和测试集。使用六种ML算法，即逻辑回归，k-neart邻居，支持向量机，决策树，LightGBM和随机森林，用于构建老年人抑郁症的预测模型。比较了不同模型的ROC曲线中的差异，进行了DELONG检验。同时，为了评估模型的性能，这项研究执行了决策曲线分析（DCA）。此后，将构图的解释值用于模型解释，以预测结果的实质性贡献。
口腔健康在糖尿病风险中的作用：一项横断面研究...
在国际公共卫生景观中，慢性非传染病（NCD）代表着关注的关键领域，值得紧急关注。2019年所有死亡人数的74％是NCD脚本的，缺血性心脏病通过占全球死亡人数的16％而引起了人们的关注。不要过分，中风和慢性阻塞性肺疾病也起着显着作用，而糖尿病已经升入了死亡的前10名原因，这是自千年黎明以来的70％（1-3）。糖尿病代表了公共卫生领域的巨大挑战。目前，它影响了20-79岁的全球成年人口中约10％，估计有5.37亿个人。预测表明，到2045年，这个数字将升级到7.83亿。，与健康相关的支出超过了9660亿美元，死亡人数为670万，对医疗实践和社会福祉的影响是深远的（4-6）。流行病学数据表明，糖尿病的患病率主要影响发展中地区45至64岁的个体，而在发达国家中，大多数糖尿病病例在65岁及以上的人中观察到大多数糖尿病病例（7）。在匈牙利，NCD呈现出令人震惊的公共卫生状况，有40％的成年人报告至少一种慢性病，超过了欧盟平均36％。该国以每10万人的326个人的可预防死亡率领先欧盟，这主要是由于肺癌，缺血性心脏病和吸烟等生活方式风险。CVD占所有死亡人数的三分之一，女性高血压患病率为34％，男性为29％。此外，糖尿病会影响9.1％的成年人，每100,000人口25.7人死亡（8-12）。