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基于吸烟状况的糖尿病前期和糖尿病患者白蛋白尿的预测因素和决定因素：使用英国生物银行数据的横断面研究
a 英国牛津大学 Nuf 菲尔德初级保健科学系 b 英国谢菲尔德大学健康与相关研究学院 c 英国国家健康与护理卓越研究所 d 英国 NHS 英格兰与改进 e 英国谢菲尔德大学感染、免疫与心血管疾病系 f 英国伦敦切尔西和威斯敏斯特医院临床化学系 g 英国莱斯特大学莱斯特糖尿病研究中心 h 英国阿伯丁大学应用健康科学研究所医学统计团队 i 英国莱斯特莱斯特大学医院 NHS 信托基金 j 英国伦敦埃普索姆和圣赫利尔大学医院 NHS 信托基金肾脏科 k 英国伦敦皇家全科医学院 l 英国莱斯特 NIHR 生物医学研究中心糖尿病系 m 心血管英国莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，英国莱斯特 n 埃及伊斯梅利亚苏伊士运河大学分子与细胞医学卓越中心
在怀孕期间孕产妇吸烟与美国儿童和青少年的发育障碍之间的关联：NHANES的横断面研究
虽然不太常见，但被覆盖2。近年来，美国发育障碍的患病率显着提高，从2009 - 2011年的16.22％增加到2015 - 2017年的17.76％3。这些条件显着影响个人及其家人，可能导致降低教育成就，减少生活质量以及增加医疗保健成本为4,5。在导致发育障碍的无数因素中，在子宫内暴露是至关重要的6。产前神经发育在胎儿对母性环境的脆弱性6。怀孕期间的孕产妇吸烟与各种风险之间的关联是良好的，但孕产妇的吸烟仍然很普遍。2010年至2017年的数据表明，有8.1％的母亲在怀孕期间报告了吸烟7。在这个关键时期吸烟不仅对母亲的健康构成了危险，而且对发展中的胎儿8-10构成危险，这导致了发育障碍，正如广泛的研究11-13所强调的那样。尽管有证据，但该关联的直接因果关系仍然是辩论14-16的话题。与没有接触暴露的人相比，在怀孕期间暴露于孕产妇吸烟的儿童和青少年更有可能经历发育障碍，需要提供特殊教育或早期干预计划。目的是检查怀孕期间的孕产妇吸烟与需要特殊教育或早期干预服务的几率之间的关联。为了探讨这一假设，使用了1-15岁的美国儿童的代表性样本进行了分析，从国家健康和营养考试调查（NHANES）中获取数据。
引用：Owsley C、Matthies DS、McGwin G 等人。人工智能就绪和公平的 Dia 图集的横断面设计和协议
摘要 简介 人工智能为糖尿病洞察做好准备和公平 (AI-READI) 是一个关于 2 型糖尿病 (T2DM) 的数据收集项目，旨在促进广泛使用人工智能和机器学习 (AI/ML) 方法来研究健康发生 (从 T2DM 过渡到健康恢复力)。促进 T2DM 健康恢复力的根本原因是其在世界成年人口中的患病率高达 10.5%，并且是许多不良健康事件的贡献者。方法 AI-READI 是一项横断面研究，目标招募对象为 4000 名 40 岁及以上的人，按自我报告的种族/民族（亚裔、黑人、西班牙裔、白人）、2 型糖尿病（无糖尿病、糖尿病前期和生活方式控制的糖尿病、用口服药物或非胰岛素注射治疗的糖尿病和胰岛素控制的糖尿病）和生理性别（男性、女性）进行三重平衡（Clinicaltrials.org 批准号 STUDY00016228）。数据以多变量协议收集，包含 10 多个领域，包括生命体征、视网膜成像、心电图、认知功能、持续血糖监测、体力活动、家庭空气质量、收集血液和尿液进行实验室检测以及包括健康的社会决定因素在内的社会心理变量。研究地点有三个：阿拉巴马州伯明翰、加利福尼亚州圣地亚哥和华盛顿西雅图。伦理与传播 AI-READI 旨在为 AI/ML 目的建立数据收集、准备和共享的标准、最佳实践和指南，包括生物伦理学家的指导。遵循可查找、可访问、可互操作、可重复使用的原则，AI-READI 可被视为未来开发其他针对 AI/ML 的医疗/健康数据集的典范。AI-READI 为理解 2 型糖尿病健康机制的新见解打开了大门。AI-READI 联盟正在通过出版物传播设计和实施 AI-READI 数据集的原则和过程。鼓励下载和使用 AI-READI 数据的人在科学文献中发表他们的研究结果。
预测患有糖尿病或有患糖尿病风险的加拿大人的抑郁症：横断面机器学习分析
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视，这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注，但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对其性能进行基准测试，我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素，包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。尽管不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力，但我们的结果表明，多种临床特征仍然可以帮助确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准，这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现，并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。
埃塞俄比亚德布雷塔博尔综合专科医院 II 型糖尿病患者的临床惰性与强化治疗：一项基于机构的横断面研究
糖尿病是一种广泛存在、问题严重、进展迅速的慢性疾病，是全球最紧迫的健康问题，预计 2021 年将有 5.37 亿人患有该病，到 2045 年预计将达到 7.83 亿人 (1)。未经治疗的糖尿病会导致严重且可能致命的后果，包括糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 和高渗高血糖状态 (HHS)，这两种情况都需要直接就医。随着时间的推移，慢性高血糖会逐渐损害重要器官。失明、终末期肾病和截肢可能会导致微血管后果，包括糖尿病视网膜病变、肾病和神经病变 (2)。糖尿病患者发病和死亡的主要原因是大血管问题，例如外周动脉疾病、中风和心血管疾病 (CVD) (3)。此外，糖尿病患者主要集中在中低收入国家，这些国家难以获得治疗并且缺乏基础设施，使得未经治疗的糖尿病的后果更加严重 (4)。临床惰性是治疗慢性病（尤其是糖尿病）的主要和常见问题，影响着全球 4.63 亿人，其中包括 3000 多万美国成年人 (5,6)。根据临床惰性的定义，临床惰性是指无法按照指示开始或增加治疗。“临床惰性”或“治疗惰性”是用来描述糖尿病管理建议与临床实践之间的差异的术语。由于缺乏治疗强化，经历临床惰性的患者未达到循证护理目标 (7-9)。临床实践建议提倡逐步强化治疗 (TI) 直至达到血糖目标，同时频繁监测糖化血红蛋白 (HbA1c)。然而，血糖管理常常被发现不足（10、11）。糖尿病相关的临床惰性会降低预期寿命，增加疾病并发症的可能性，并导致不受控制的高血糖症发作时间延长（12-14）。将血糖水平保持在建议范围内有利于最大限度地减少糖尿病相关并发症（15）。根据一项针对 2 型糖尿病 (T2DM) 大型队列的研究，患者随访了 22
TikTok 上妊娠期糖尿病视频信息质量：横断面研究
最终分析共纳入216个视频，其中健康专业人士上传162个，普通用户上传40个，其余视频由个人科普工作者、盈利组织和新闻机构上传。所有视频的平均DISCERN、JAMA和GQS得分分别为48.87、1.86和2.06。健康专业人士上传的视频在DISCERN得分最高，而个人科普工作者上传的视频在JAMA和GQS得分明显高于其他来源。视频质量与视频特征的相关性分析显示，DISCERN得分、JAMA得分和GQS得分与视频时长呈正相关（P < 0.001），内容得分与评论数（P < 0.05）、分享数（P < 0.001）和视频时长（P < 0.001）呈正相关。
估计的脉搏波速度与糖尿病肾脏疾病的患病率之间的独特关联：一项横断面研究
糖尿病（DM）已成为21世纪的重要公共卫生问题。预测表明，到2045年，全球将有7.832亿糖尿病患者。仅在中国，糖尿病人口达到了1.16亿，使其成为世界上最高的，占2型糖尿病（T2DM）占病例的90％[1]。在T2DM的各种并发症中，糖尿病肾脏疾病（DKD）是最普遍的微血管并发症之一。它已成为全球终末期肾脏疾病的主要原因，显着提高了受影响个体过早死亡的风险，在T2DM患者中的发病率为30％-40％[2]。因此，在T2DM早期阶段有效预测和减轻肾功能障碍是防止DKD发作和进展的关键策略。
传统草药立法和监管框架：一项横断面定量研究和档案审查观点
结果：该研究的档案审查发现，埃塞俄比亚的THM立法和监管框架仍处于发展阶段，尤其是与拥有更具成熟系统的国家相比。一项横断面研究表明，大约79.7％的参与者知道当前立法中与THM相关的内容。但是，有82.3％的人报告说他们没有接受过有关THM法规的任何正规培训。对于未来的路线图，有73.8％的受访者认为政府对支持THM法规的承诺表示了承诺，尽管有51.9％的参与者注意到有限的知识和对THM实践和产品法规的认识。在质量，安全性，有效性，合理使用和存储条件方面，有49.8％的受访者将监管实施实践评为不满意。in
护理和药学专业学生对糖尿病视网膜病变的知识、态度和实践——一项横断面研究 Chandhini 博士 1，博士。
摘要简介：糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的并发症，是一种微血管疾病，是全球第四大失明原因。根据早期治疗糖尿病视网膜病变研究 (ETDRS) 和糖尿病视网膜病变研究 (DRS)，及时干预可以减少视力丧失。护理和药学专业的学生是糖尿病患者寻求有关糖尿病和糖尿病视网膜病变信息的资源人员。因此，本研究旨在评估三级护理教学医院护理和药学专业学生对糖尿病视网膜病变的知识、态度和实践。目标：评估三级护理教学医院护理和药学专业学生对糖尿病视网膜病变的知识、态度和实践，并比较护理和药学专业学生的认知程度。方法：这项横断面研究于 2023 年 8 月至 2024 年 1 月在印度本地治里一所三级护理教学中心通过便利抽样对 360 名护理和药学专业学生进行。在征得同意后，通过半结构化问卷收集数据并输入 Excel 表，然后使用 SPSS 软件版本 23.0 进行分析。结果：约 63.9% 的参与者为男性，36.1% 为女性。52.8% 为护理专业学生，47.2% 为药学专业学生。62.5% 的参与者对糖尿病视网膜病变有充分的了解，60% 对该疾病持积极态度。然而，只有 52.2% 的研究参与者表现出良好的做法。相比之下，护理专业学生对糖尿病视网膜病变的知识、态度和实践都比药学专业学生更好 结论：根据我们的研究，护理专业和药学专业学生对糖尿病视网膜病变的知识和态度都令人满意。然而，在实践水平方面仍有改进的空间，这将有助于糖尿病视网膜病变的早期发现和治疗，最终降低视力威胁性并发症的风险。 关键词：糖尿病视网膜病变、糖尿病、学生 介绍
青年人炎症标志物与多重疾病的关联：1993 年巴西佩洛塔斯出生队列的横断面研究结果
早期诊断可以最大限度地降低多重疾病相关的健康风险。本研究旨在评估巴西佩洛塔斯出生队列中 22 岁参与者的多重疾病与白细胞介素 6 (IL-6)、C 反应蛋白 (CRP) 和脂联素的关系。在 22 岁就诊时，共有 3,578 名受试者接受了血清 IL-6、CRP 和脂联素测量。为了评估多重疾病，我们使用了 15 种疾病列表，并将其分为亚组（心脏代谢、肺部、过敏性疾病和精神障碍）。女性 (55.1%) 患有 ≥ 2 种疾病的几率高于男性 (45.2%)。在女性中发现多重疾病与脂联素呈负相关，而在男性中发现疾病数量与 IL-6 和 CRP 呈正相关。对于两性而言，心脏代谢问题是与标志物最相关的发病率。对孤立疾病的分析发现，血脂异常是与生理标志物相关的唯一心脏代谢疾病。我们的研究结果表明，在女性中多重疾病与脂联素呈负相关，而在年轻男性中疾病数量与 IL-6 和 CRP 呈直接累积相关。