方法:招募了22例中风患者和15例健康受试者,以招募年龄,性别和体重指数。康复评估包括峰值氧气吸收(VO 2峰),峰值工作率,10米步行测试(10MWT),五次静止测试(FTSST)和6分钟的步行距离(6MWD)。静止状态fMRI数据,并分析了低频波动振幅(ALFF)的幅度变化与CRF分析以检测中风患者中与CRF相关的大脑区域的相关性。根据ALFF分析,进行大脑网络分析,并选择了中风患者的CRF相关脑区域作为种子点。功能连通性(FC)分析用于识别中风患者可能与CRF相关的大脑区域和网络。
由染色体9和22之间的相互易位产生的异常嵌合BCR-ABL癌蛋白表现出构成性高激酶活性。活化的BCR-ABL1促进了慢性髓样白血病(CML)细胞的增殖,并通过激活多种下游信号通路来阻碍其患有凋亡的能力[1-2]。酪氨酸激酶抑制剂(TKIS),例如伊马替尼(IM)和尼洛替尼,已被证明在慢性期有效治疗CML。然而,大约15-20%的患者,尤其是处于疾病加速阶段的患者,对IM产生了抵抗力,并最终经历了复发或爆炸危机的进展[3-8]。大约50%的TKI抗性病例是BCR-ABL依赖性的,这是由ABL激酶结构域中的点突变或BCR-ABL基因的扩增引起的,该基因导致BCR-ABL激酶活性的重新激活[9]。其余的耐药性涉及与细胞增殖和/或癌症生存有关的各种关键信号通路。CML从慢性阶段到高级阶段的进展是由BCR-ABL依赖性和独立机制驱动的,这也表现出对特定TKI的反应。
这项描述性分析横断面研究于2022年在萨拉万(Saravan)和伊朗萨拉万(Saravan)的血液输血组织进行。通过功率分析确定了368名参与者的样本量,以检测ABO血型和RH系统之间牙周疾病患病率的统计学上显着差异。假设中等效应大小(Cohen的W = 0.3),α水平为0.05,功率为80%,所需的样本量的计算约为320。为了说明潜在的数据丢失并确保足够的亚组表示,特别是对于RH阴性组,最终样本量增加到368名参与者。此调整确保了足够的能力来比较牙周疾病患病率
动脉粥样硬化性心血管疾病是指脂肪和纤维物质在动脉内膜堆积,形成斑块并逐渐侵入动脉管腔,最终导致组织缺血和心脏和血管的一系列病理改变[1]。动脉粥样硬化心血管疾病是全球死亡的主要原因,据统计,2015年有超过1700万人死于动脉粥样硬化心血管疾病,约占总死亡人数的1/3[1]。动脉粥样硬化心血管疾病的危险因素很多,不良的饮食和生活习惯、基础疾病等因素会加速动脉粥样硬化心血管疾病的发生和进展[2]。由于动脉粥样硬化心血管疾病的死亡率极高且预后不良,因此预防其发病、减缓其进展至关重要。近年来,环境污染等问题日益严峻,越来越多的证据表明环境污染物的暴露与动脉粥样硬化心血管疾病的进展存在相关性[3]。草甘膦又名 N-膦甲基甘氨酸,是草甘膦类除草剂的主要有效成分 [4]。由于其广谱活性和有效的杂草抑制作用,该类除草剂目前在 140 个国家和地区使用,是全球使用最广泛的除草剂 [5]。草甘膦类除草剂的广泛使用导致草甘膦广泛暴露,可在空气、食物、土壤和水中检测到 [6]。环境中的草甘膦可通过皮肤接触、吸入和食入等各种途径进入人体 [7]。以前人们认为,尽管草甘膦在环境中暴露,但它对人体健康的危害很小,因为其除草作用主要抑制植物中的莽草酸途径,而该途径在脊椎动物中并不存在 [5]。然而,随着研究的进展,越来越多的证据表明草甘膦对脊椎动物也有不利影响。一项关于豚鼠的研究发现,草甘膦损害了它们的生长和生殖功能[8]。另一项关于虹鳟鱼的研究发现,长期暴露于环境中低浓度的草甘膦会影响其后代的发育和代谢[9]。此外,近年来进行的几项大规模横断面研究表明,草甘膦与糖尿病、抑郁和肝功能障碍等不良事件显著相关[10-12]。但目前关于草甘膦与ASCVD之间关联的研究有限。经查阅文献,我们仅发现将草甘膦暴露与心血管疾病(CVD)联系起来的报道,并且这些报道得出了负面结果[13]。同样,现有关于有机磷(OP)暴露与心血管疾病之间关联的研究也得出了相互矛盾的结论。缅甸的一项研究表明,长期接触有机磷农药的工人患心血管疾病的风险显著高于未接触有机磷农药的工人[14]。相反,美国的一项横断面研究结果表明,长期接触有机磷农药与心血管疾病之间无统计学显著相关性。
研究样本包括 345 名(64.2%)男性和 192 名(35.8%)女性,其中 324 名(60.3%)已婚,246 名(45.8%)受过大学或以上教育。关于健康行为,218 名(40.6%)参与者从事体育锻炼,180 名(33.5%)吸烟,196 名(36.5%)报告睡眠障碍,平均每晚 7.10±2.02 小时。体格测量评估显示,209 名(38.9%)超重,131 名(24.4%)肥胖,273 名(50.8%)腰围较大。血糖水平异常的患病率为 51 (9.5%) (95% CI: 7.02-11.98),其中 14 (2.6%) (95% CI: 1.26-3.95) 患有未确诊糖尿病,37 (6.9%) (95% CI: 4.75-9.03) 患有前驱糖尿病 (pre-DM)。多变量分析显示,血糖水平异常与年龄增加 (p<0.0001)、BMI 较高 (≥25 kg/m²) (p<0.0001) 和腰围较大 (p<0.0001) 之间存在显著相关性。具体而言,年龄是糖尿病前期的重要预测因素(调整后的优势比 (aOR) 1.04;95% CI:1.01-1.07),而年龄和高腰围可预测未确诊的糖尿病(aOR 1.90;95% CI:1.03-1.16)。
摘要 背景 在刚果民主共和国乌维拉开展大规模霍乱疫苗接种运动后,我们进行了三次连续的横断面代表性调查,以 (1) 估计疫苗接种覆盖率并探索地理和人口因素的异质性;(2) 研究疫苗接种的障碍和促进因素,以及 (3) 描述覆盖率随时间的变化并预测未来的覆盖率。 方法 我们收集了 2021 年 8 月、2022 年 4 月和 2023 年 4 月(接种疫苗后约 11、19 和 30 个月)的社会人口统计数据、自我报告的疫苗接种状况、人口流动以及与灭活口服霍乱疫苗 (kOCV) 相关的知识、态度和行为。我们比较了按疫苗接种状况划分的参与者的特征,并探讨了人口流动作为低覆盖率的潜在作用。我们使用指数衰减模型根据年龄别覆盖率预测随时间推移接种≥1 剂 kOCV 的人口比例。结果 我们在所有调查中招募了来自 1433 个家庭的 8735 名参与者。在调查 1(2021 年 8 月)中,≥1 剂 kOCV 的覆盖率为 55%(95% CI 51 至 60),≥2 剂的覆盖率为 23%(95% CI 20 至 27)。拒绝疫苗与对疫苗安全性缺乏信心有关,29% 未接种疫苗的成年人报告说,如果在他们所在地区开展额外的大规模疫苗接种运动,他们不太可能接受 kOCV。≥1 剂 kOCV 的覆盖率平均每年下降 18%(95% 可信区间 14 至 23),到调查 3 时(第二剂运动后约 30 个月)为 39%(95% CI 36 至 43)。结论我们的研究结果表明,在乌维拉这样的环境中,需要努力增强疫苗信心以实现更高的疫苗接种覆盖率,而通过更频繁和协调的地理疫苗接种工作可以减少疫苗覆盖率的稀释。
方法:在这项横断面研究中,该样本从2005年至2010年的《国家健康与营养检查调查》中选择了11,405名20岁及20岁以上的成年人。使用肠道健康调查表(BHQ)将便秘便秘定义为每周的三个排便频率。 每周不到三个排便被肠健康问卷(BHQ)视为便秘。 di-gm源自饮食回忆数据,包括鳄梨,西兰花,鹰嘴豆,咖啡,蔓越莓,发酵乳制品,纤维,绿茶,大豆和全谷物,作为有益的元素,红肉,加工肉,加工肉,肉质谷物和高脂脂肪作为偏低的含量。 多变量加权逻辑被用来研究DI-GM与便秘的关联。 次要分析包括亚组分析,有限的立方样条(RCS)和多个插补。便秘定义为每周的三个排便频率。每周不到三个排便被肠健康问卷(BHQ)视为便秘。di-gm源自饮食回忆数据,包括鳄梨,西兰花,鹰嘴豆,咖啡,蔓越莓,发酵乳制品,纤维,绿茶,大豆和全谷物,作为有益的元素,红肉,加工肉,加工肉,肉质谷物和高脂脂肪作为偏低的含量。多变量加权逻辑被用来研究DI-GM与便秘的关联。次要分析包括亚组分析,有限的立方样条(RCS)和多个插补。
摘要简介:心血管疾病(CVD)仍然是全球过早死亡率的主要原因,医疗保健工人(HCWS)可能有发展CVD的风险。基于办公室的Globorisk是CVD风险评分的十年风险预测工具。本研究旨在确定雪兰莪州政府卫生诊所的主要HCW中的CVD风险和风险因素与中等高度CVD风险相关的风险因素的流行。材料和方法:对Kospen WOW(“ Komuniti Sihat Pembina negara”或“健康社区建立了工人的全国性数据库”的543个HCWS的横断面研究)在马来西亚的三个地区卫生办公室(DHOS)中。为了估计基于办公室的球形模型,包括年龄,性别,当前的吸烟状况,收缩压(SBP)和体重指数(BMI)等因素。所采用的数据分析是Pearson卡方检验,Fisher的精确测试,Welch的t检验和二元逻辑回归。结果:在543名参与者中,有453名(83.4%)为女性,439(80.8%)是马来人,平均年龄为44.4(4.38)。在原发性HCW中发现的大多数中高CVD风险是男性,有26(86.7%),马来语为25(83.3%),非临床组为17(56.7%)。低CVD风险的患病率为94.5%(95%CI:92.2–96.2)和中高风险类别的5.5%(95%CI:3.8–7.8)。与中高的CVD风险相关的因素是非临床组(95%CI:1.43,6.85),血糖升高(95%CI:3.25,19.41)和焦虑症状(95%CI:95%CI:1.46,13.86)的工作类别。结论:Kospen WOW平台可有效筛选和指导防止CVD的干预计划实施。关键字:心血管疾病风险,初级医疗保健工人,基于办公室的Globorisk,Kospen WOW
肥胖是一种复杂的代谢性慢性疾病,通常伴有自由基的过量产生,从而影响其并发症的发展。尿酸通常与氧化对人体健康的影响有关。尽管最近的证据表明尿酸具有潜在的抗氧化特性,但循环尿酸水平的升高可能是肥胖个体对过量自由基和氧化应激的有害影响的一种适应性保护反应。因此,本研究的目的是评估居住在海平面的超重和肥胖个体的抗氧化能力和氧化损伤标志物与尿酸水平之间的关联。这项横断面研究包括来自厄瓜多尔埃尔奥罗马查拉市的 93 名成年志愿者(28 名男性和 65 名女性),根据体重指数分为三个研究组(正常体重、超重和肥胖)。评估了社会人口特征、生活方式要素和身体测量值,并从所有参与者采集了血样。对血浆样本中的抗氧化物和氧化剂标志物进行了测定,包括自由基清除活性测定 (DPPH)、血浆铁还原能力 (FRAP)、过氧化氢酶 (CAT) 活性、硫代巴比妥酸反应物质 (TBARS) 和蛋白质硫醇基团 (SH 基团)。采用相关系数和线性回归模型评估抗氧化/氧化剂参数与血浆尿酸水平之间的关联。以 FRAP 清除和 CAT 衡量的抗氧化能力在肥胖组中明显高于正常体重组,超重和肥胖个体的尿酸水平与 FRAP (b: 0.578, R: 0.459, p: 0.003) 和 CAT 活性 (b: 1.326; R: 0.432, p: 0.005) 呈显著正相关。因此,现有证据支持尿酸在肥胖发病机制中发挥的潜在抗氧化作用,有助于我们了解这种疾病的特征性氧化应激和炎症。
Background: The COVID-19 pandemic, declared in March 2020, profoundly affected global health, societal, and economic frameworks. Vaccination became a crucial tactic in combating the virus. Simultaneously, the pandemic likely underscored the internet's role as a vital resource for seeking health information. The proliferation of misinformation on social media was observed, potentially influencing vaccination decisions and timing. Objective: This study aimed to explore the relationship between COVID-19 vaccination rates, including the timing of vaccination, and reliance on internet-based information sources in Japan. Methods: Using a cross-sectional study design using a subset of panel data, this nationwide survey was conducted in 7 waves. A total of 10,000 participants were randomly selected through an internet survey firm, narrowing down to 8724 after applying inclusion and exclusion criteria. The primary outcome was the COVID-19 vaccination date, divided into vaccinated versus unvaccinated and early versus late vaccination groups. The main exposure variable was the use of internet-based information sources. Control variables included gender, family structure, education level, employment status, household income, eligibility for priority COVID-19 vaccination due to pre-existing medical conditions, and a health literacy scale score. Two regression analyses using generalized estimating equations accounted for prefecture-specific correlations, focusing on vaccination status and timing. In addition, chi-square tests assessed the relationship between each information source and vaccination rates. Results: Representing a cross-section of the Japanese population, the regression analysis found a significant association between internet information seeking and higher vaccination rates (adjusted odds ratio [aOR] 1.42 for those younger than 65 years; aOR 1.66 for those aged 65 years and older). However, no significant link was found regarding vaccination timing. Chi-square tests showed positive associations with vaccination for television, government web pages, and web news, whereas blogs and some social networking sites were negatively correlated. Conclusions: Internet-based information seeking is positively linked to COVID-19 vaccination rates in Japan, underscoring the significant influence of online information on public health decisions. Nonetheless, certain online information sources, including blogs and some social networks, negatively affected vaccination rates, warranting caution in their use and recognition. The study highlights the critical role of credible online sources in public health communication and the challenge of combating