人乳头瘤病毒 (HPV) 是美国最常见的性传播感染 (STI) (1),每年有近 1400 万例发病 (1–3)。截至 2018 年,约有 8000 万美国人感染 (3)。2008 年的一项研究表明,拉丁美洲和加勒比海地区的 HPV 患病率是全球平均患病率的 2 倍 (4)。2023 年,巴拉圭进行的一项研究表明,54.8% 的女性 HPV 检测呈阳性,而 42.3% 的女性高危 HPV 类型检测呈阳性 (5)。2018 年的一项研究报告显示,波多黎各 (PR) 的 HPV 感染率为 79% (6)。疾病控制和预防中心 (CDC) 强调,如果不接种疫苗,几乎所有有性生活的个体都会感染 HPV (7)。已发现超过 190 种 HPV 菌株,每种菌株对健康的影响各不相同 (8,9)。随着新一代测序技术的不断涌现,人们发现了更多的菌株(10)。传播主要通过性接触发生(11)。与 HPV 相关的垂直传播、早产和自然流产也有报道(12)。此外,最近的动物研究发现,HPV 的传播是通过输血发生的(13)。我们在图 1 中总结了文献中发现的几种风险因素(14),这些因素导致了 HPV 的高度传染性、有害性、持久性和进展。从图 1 可以看出,HPV 风险因素包括 a) 性相关(口交、阴道和肛交、无保护性行为、性接触
背景:慢性肾病 (CKD) 发病率和死亡率高,对公共健康有重大影响。大多数糖尿病患者在其一生中都会患上糖尿病肾病。在最不发达国家,其规模正在超过其本身。本研究旨在确定成年糖尿病患者中慢性肾病的患病率及其相关因素。方法:2023 年 12 月 1 日至 2024 年 4 月 4 日,在埃塞俄比亚北部的 Ayder 综合专科医院对 328 名成年糖尿病患者进行了一项医院横断面研究。采用系统随机抽样方法选择研究参与者。使用预先测试的结构化问卷收集社会人口、经济和行为/生活方式因素。还审查了医疗记录以收集临床数据。采用动力学碱性苦味酸盐法进行肌酐分析,并使用慢性肾脏病流行病学合作 2021 公式根据血清肌酐、年龄和性别计算肾小球滤过率。使用试纸半定量法测定蛋白尿。使用 SPSS 29 版输入和分析数据。在双变量逻辑回归分析中 p 值 <0.25 的变量在多变量逻辑回归中进行分析以确定相关因素。在多变量逻辑回归中,如果变量的 p 值 <0.05,则认为其具有统计学意义。关联以比值比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI) 表示。结果:成年糖尿病患者慢性肾病的患病率为 26.5%(95% CI,21.8% – 31.7%)。约 5.2%、12.5%、7.3%、0.9% 和 0.6% 患有 1 – 5 期慢性肾脏病。高血压[调整后的 OR (AOR) = 2.390;95% CI,1.394 – 4.099,p = 0.002]、糖尿病病程 > 10 年(AOR = 2.585;95% CI,2.321 – 5.807;p = 0.001)和肾脏疾病家族史(AOR = 2.884;95% CI,1.338 – 6.218;p = 0.007)是慢性肾脏病的相关因素。结论:研究显示,四分之一的糖尿病患者患有慢性肾脏病。应特别关注有 CKD 家族史、糖尿病病程长和同时伴有高血压的患者。
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参考文献:1. Raine, T. 等人,Journal of Crohn's and Colitis,2022,2–17。2. Triantafillidis JK 等人,Drug Des Devel Ther。2011;5:185–210。3. Gonzalez J 等人,J Am Board Fam Pract。2005;18:87–96。4. Vlasnik JJ 等人,Case Manager。2005;16:47–51。5. Wilke T 等人,Value Health。2011;14(8):1092–100。6. Horne R. J Psychosom Res。1999;47(6):491–5。7. Conrad S 等人,Z Gastroenterol。 2012;50(04):364–72。 8.西格尔CA。炎症性肠病。 2010;16:2168–2172。9.西格尔CA。肠道。 2012;61:459–465。 10. Van Der Pol M 等人,Eur J Health Econ。 2017;18(3):373–86。
摘要 目的 高血压和血脂异常是心血管疾病 (CVD) 的已知危险因素,但它们本身往往不足以预测 CVD。炎症也会导致 CVD,但关于炎症、高血压和血脂异常与 CVD 风险同时发生的研究有限。了解炎症状态以及其他危险因素对于临床医生正确评估患者的 CVD 风险至关重要。方法 使用来自健康与退休研究的前瞻性数据,该研究是美国 50 岁以上成年人的代表性队列 (n=7895)。参与者平均年龄为 68.8 岁,54.9% 为女性。80.7% 为非西班牙裔白人,10.1% 为非西班牙裔黑人,9.2% 为西班牙裔。高血压、血脂异常和 C 反应蛋白 (CRP) 升高用于创建 CVD 风险评分:低(0-1 个因素)、中(2 个因素)或高(所有 3 个因素)。这些变量的测量和定义指南在方法部分有详细说明。加权逻辑回归模型估计了 (1) 中高危组与低危组的 CVD 患病率和发病率以及 (2) 调整协变量后的 4 年死亡率的 OR。结果横断面分析显示,高危参与者 (n=1706) 的 CVD 患病率明显高于低危参与者 (n=3107)(调整后的 OR 1.54,95% CI:(1.29 至 1.84))。中危(n=3082)参与者的 CVD 患病率更高,但这并不达到显著性。前瞻性研究显示,与低风险人群相比,中风险和高风险人群的 4 年 CVD 发病率显著升高(中风险校正 OR 1.57,95% CI(1.18 至 2.09);高风险校正 OR 1.67,95% CI(1.19 至 2.36))。与低风险人群相比,高风险人群(OR 2.12,95% CI(1.60 至 2.8))的 4 年死亡率更高,而中风险人群的 4 年死亡率不显著升高。结论高血压、血脂异常和 CRP 升高同时发生与 CVD 患病率增加、CVD 发病率增加和
一旦被诊断出患有糖尿病等慢性病,人们就面临着需要调整的新生活。正如 De Ridder 及其同事 (1) 所描述的,调整是指人们对新环境的健康重新平衡,涉及身体、心理和社会领域 (2)。糖尿病调整的例子包括管理日常习惯,例如全天监测血糖水平、调节饮食和注射胰岛素,以及应对与糖尿病相关的情绪挑战、处理人际关系和寻求支持。与糖尿病共存的要求会造成沉重的负担,并转化为情绪困扰 (3)。大约 30% 的糖尿病成年人报告有糖尿病患者的情绪困扰,也称为糖尿病困扰 (4-6)。糖尿病困扰加剧与饮食、运动和药物依从性方面的自我管理不善有关,会对血糖结果产生负面影响 (7-10)。较低水平的糖尿病困扰与更好的糖尿病自我管理和血糖结果相关 (11),但其中的因果关系很难辨别。健康应对在适应糖尿病等慢性病的生活需求方面发挥着重要作用。多年来,大量研究检验了包括糖尿病在内的慢性病 (1、12、13) 的应对策略。特别是在糖尿病方面,研究表明,健康应对与较低水平的困扰 (14)、增强的糖尿病自我护理 (15) 和改善的血糖结果 (16) 相关。糖尿病护理和教育专家协会 (ADCES) 将健康应对定义为“对糖尿病和自我管理的积极态度、与他人的积极关系和生活质量”(11)。他们提出了有效自我管理所必需的七个关键自我护理行为。 ADCES 强调健康应对是掌握其他六种行为(健康饮食、积极活动、服药、监测、降低风险和解决问题)的基石。Lazarus 和 Folkman 的压力应对理论提供了一个框架来理解慢性病适应结果的差异(17)。Lazarus 和 Folkman 认为,个人对压力的体验因他们对事件的解释方式而异。根据这一框架,当某一事件被视为威胁或有害时就会产生压力,而应对是指个人如何管理压力源带来的威胁。应对被认为是压力源感知(评估)和适应之间的中介变量(18)。Lazarus 和 Folkman 区分了应对的两个主要维度。以问题为中心的应对包括直接积极应对压力源,例如在糖尿病的情况下,重点是管理血糖调节(监测血糖水平、注射胰岛素),或寻求有关糖尿病的信息,并获得医疗保健专业人员的支持。以情绪为中心的应对旨在解决压力事件造成的情绪困扰。这种方法需要广泛的策略,包括抑制策略,如抑制情绪或接受,以及
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过同行评审证明)预印版本的版权所有者此版本发布于2024年11月5日。 https://doi.org/10.1101/2024.11.05.24316744 doi:medrxiv preprint
结果:本研究纳入5975名受试者,其中645名(10.8%)为胆结石患者。随着METS-VF四分位数范围的增加,胆结石患病率显著上升(3.2% vs. 7.4% vs. 12.1% vs. 20.6%,p < 0.001)。Logistic回归分析表明METS-VF与胆结石风险呈显著正相关(OR = 3.075,95% CI:2.158,4.381)。亚组分析进一步显示,50岁以上受试者胆结石与METS-VF之间的相关性更强。RCS回归确定了非线性正相关性,拐点为6.698。最后,METS-VF的ROC曲线下面积(AUC)显著大于传统肥胖指数和其他VAT替代标志物(AUC=0.705,95%:0.685,0.725)。
1 韩国首尔庆熙大学医学院医学系 2 韩国首尔庆熙大学医学院医学科学研究所数字健康中心 3 韩国首尔庆熙大学医学院精准医学系 4 韩国首尔庆熙大学监管科学系 5 美国加利福尼亚州洛杉矶南加州大学健康与人类科学系 6 希腊约阿尼纳大学健康科学学院护理系患者、家庭和健康专业人员心理学研究实验室 7 法国马赛艾克斯-马赛大学马赛公共医院 CEReSS-健康服务研究和生活质量中心 8 西班牙穆尔西亚穆尔西亚大学医学院公共卫生科学系预防医学和公共卫生部 9 英国剑桥安格利亚鲁斯金大学健康、表现和幸福感中心10 英国北爱尔兰伦敦德里阿尔斯特大学医学院 11 伊朗霍拉马巴德洛雷斯坦大学文学与人文科学学院体育与运动科学系 12 伊朗拉夫桑詹瓦利-E-Asr 大学文学与人文学院体育与运动科学系 13 韩国首尔庆熙大学医学院庆熙大学医学中心儿科 14 韩国首尔庆熙大学医学院妇产科 15 韩国首尔庆熙大学医学院庆熙大学医学中心耳鼻咽喉头颈外科 * 这些作者的贡献相同
摘要背景:数字眼睛应变(DES)或计算机视觉综合征(CVS)是一组与眼睛和视觉相关的问题,是由于长期使用数字设备而导致的。自从Covid-19引起的锁定宣言以来,数字设备的使用情况一直在全球范围内增加。这项研究旨在估计由于屏幕时间增加而导致数字眼劳伤(DES)的患病率,并确定与之相关的因素,在COVID-19期间的本科医学生中。方法:该研究分析了在Covid 19大流行期间,每天接触数字设备的本科医学生的280多个反应。预验证的问卷计算机视觉综合征问卷(CVS-Q),其中包含与数字眼菌株(DES)相关的16种症状来计算DES评分。这些症状的频率和强度加起来可得分。分数≥6表示DES的存在。使用MS Excel和SPSS软件进行数据分析。结果:在61%的受访者中,发现数字眼菌株普遍存在。可以看出,每日数字设备的使用量增加到大流行后5小时以上(p = 0·001)。头痛是最常见的症状(83.92%)。des具有女性性别优势(p = 0.024)。结论:大流行期间,本科医学生的数字眼睛应变率很高。应在学生中对DES对眼部健康的影响产生意识。建议减少DES的措施。关键字:COVID-19,计算机视觉综合征,眼睛应变,眼健康