XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System横梁
基于两步吸收
使用基于两种或多光子吸收的聚合物光蛋白师使用高功率PICO-PICO或飞秒激光器，使用聚合物光孔师使用聚合物光孔师和纳米蛋白酶，从而导致相当大且昂贵的仪器。最近，我们基于两步吸收而不是两步的光子吸收，而不是两次光子的吸收，从而允许使用小型且廉价的连续波405 nm波长GAN GAN GAN半导体激光二极管激光二极管，其光输出功率低于1 MW。在此使用相同的光孔系统和相似的激光二极管，我们报告了适合鞋盒的3D激光纳米螺旋体的设计，构造和表征。这个鞋盒包含所有光学组件，即安装激光器，准直和横梁成型光学元件，微型mems xy-scanner，tube镜头，聚焦显微镜物镜，na = 1.4，100 x放大倍率），一个piezo slips-splip s-split z-spectiatiation sminiation sminitiation sminiatiation sminiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatival smimiatiate smination Sypame sypamer sypamer sypamer sypame sypame sypamer nimul sminiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatiatival。采用微控制器的电子设备。我们提出了用该仪器打印的示例3D结构的画廊。我们达到了约100 nm的横向空间分辨率，重点扫描速度约为1 mm/s。可能，我们的鞋盒大小的系统可以比今天的商业系统便宜。
brain2Char：用于解码大脑记录文本的深度结构
抽象目标。直接从大脑解码语言表示可以使新的大脑 - 计算机界面（BCIS）用于高带宽人类 - 人类和人类 - 光明通信。在临床上，这种技术可以恢复具有神经系统疾病的人的沟通，从而影响其说话能力。方法。在这项研究中，我们提出了一种新型的深层网络结构Brain2Char，以直接从直接脑记录（称为电皮质摄影，ECOG）解码文本（特别是字符序列）。Brain2Char框架结合了最先进的深度学习模块 - 从神经数据和双向复发层中提取多次时空特征特征的3D成立层，扩张的卷积层，然后是语言模型的横梁加权梁搜索以解码性角色序列，并优化连接的临时分类损失。此外，考虑到皮质功能转换为角色序列的高度非线性变换，我们对网络的潜在表示进行了正直化，这是由对语音生产的皮质编码和ECOG数据采集特定的人为方面的洞察力进行的。为此，我们对辅助损失施加了辅助损失，以进行发音运动，语音声学和会话特定的非线性。主要结果。在这里报告的三名参与者中，Brain2Char在词汇量上分别达到10.6％，8.5％和7.0％的单词错误率，范围为1200到1900个单词。意义。这些结果为从大脑信号解码文本中建立了一种新的端到端方法，并证明了Brain2Char作为高性能通信BCI的潜力。
cmdids10102024 -abingdon ncn5缺少链接。pdf
3。Abingdon国家周期网络5缺少链接计划位于Abingdon市中心，Sustrans国家周期网络5号公路上的中心，部分位于空气质量管理区域。该路线当前要求骑自行车的人卸下并推动约90米的距离，这可能会对流动性降低的人（例如老年人或残疾人）产生不利影响，可能会使用改编的周期。此外，该路线沿线的当前交叉规定非常贫穷或不存在。4。该项目旨在解决该领域的步行和旋转问题，以使最脆弱的用户更加优先。该方案包括2个平行和2个斑马横梁，3个凸起的表格以及一部分循环逆流。5。该计划包含在经批准的Abingdon本地骑自行车和步行基础设施计划中，这将有助于将牛津，Abingdon和Didcot本地骑自行车和步行基础设施计划绑在一起，并为所有人创建安全的步行/车轮/骑行路线。Abingdon当地的自行车和步行基础设施计划于2023年2月23日得到内阁批准，是一项为期10年的计划（2023年至2033年），以改善和增加镇上的骑自行车和行走。6。预计完成后，Abingdon国家周期网络5缺少链接方案将消除连接牛津，Abingdon，Didcot及以后的高质量周期网络的重大障碍。新兴的牛津郡战略主动旅行网络包括通过该计划的链接，现有的科学谷周期网络（将科学谷vale Active Travel重命名）也是如此。
2022早期职业研究计划奖摘要
这项研究将开发用于梁拦截设备（例如梁窗和粒子生产目标）的高级材料，以提高下一代加速器目标设施的性能，可靠性和运行寿命。新型高渗透合金和纳米纤维材料的微观结构和热机械性能将被专门定制，以在2.4兆瓦的长基线中微子设施（例如2.4兆瓦的长基线中微子设施）中实现高功率二级粒子束的产生。该研究项目将将束内实验与互补的模拟相结合，以开发辐射损伤和热休克耐受材料，这是两种领先的横切材料挑战，这些挑战破坏了光束裂伤设备的性能和寿命。迭代模拟，以优化材料组成，物理性能和光束诱导的热机械响应将基于既定的功绩指导材料设计和制造过程。随后使用低能离子和原型高能质子进行材料辐照实验，然后进行广泛的辐照后材料表征，将评估和符合将来在将来的高功率目标设施中使用的材料。这些新型的光束裂伤材料不断受颗粒梁的轰击，必须承受横梁强度的缩放顺序增加。使用常规材料已经限制了实验范围，超出当前最新材料的稳健材料的发展至关重要。新颖的材料将使未来世界领先的加速器设施的可靠运行能够支持新的高能物理学科学发现。
超出字面描述：理解和找到与人类意图一致的开放世界对象
大型语言模型（LLMS）在解决Comples开放域任务方面具有出色的功能，并以提示形式进行的综合指示和示威。但是，这些提示可能是冗长的，通常会组成数百条线和数千个托管，它们的设计通常需要人们的努力。最近的研究已在短提示中介绍了自动及时工程，通常由一个或几个句子组成。但是，由于其巨大的搜索空间，长提示的自动设计仍然是一个具有挑战性的问题。在此pa-per中，我们提出了一种名为“自动及时工程XPERT（APEX）的算法”，这是一种新型算法，可以自动改善长时间的提示。利用具有横梁搜索的贪婪算法提高效率，Apex Uti-Liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz extimive stripifimentive stripivine 在其搜索过程中显着提高了基于LLM的突变的有效性。 我们的结果表明，APEX在Big Banch中的八个任务中平均获得9.2％的准确性增益，并且具有各种模型的GSM8K的持续改进，突出了自动提示设计的重要性，以完全利用LLMS的功能。在其搜索过程中显着提高了基于LLM的突变的有效性。我们的结果表明，APEX在Big Banch中的八个任务中平均获得9.2％的准确性增益，并且具有各种模型的GSM8K的持续改进，突出了自动提示设计的重要性，以完全利用LLMS的功能。
分析激光警告系统中使用的各种光电探测器的结构和技术：评论
摘要。随着近几十年来激光技术的发展，该设备已用于多种应用，例如医学，军事，工业，全息，光谱和天文学。在过去的几年中，军事行动进行更好的沟通取决于射频。对安全威胁和电磁干扰的脆弱性是该电磁频谱区域的主要问题。因此，注意可见和红外（IR）区域。此频谱提供了数据的安全传输。由于狭窄光束的差异和光束的相干性，拦截激光信号的概率非常低。因此，它使该设备成为安全军事行动的好候选人。结果，激光设备和激光引导的武器（LGW），例如激光目标指定者和横梁骑手，已成为战场上不可否认的工具。通过提供激光检测，到达角度，波长歧视和时间表征来减少对LGW威胁的脆弱性是激光警告系统（LWS）的主要意图。该系统由三个主要子系统组成。光学子系统将由频谱过滤器，聚焦镜头和检测一个组成，该检测是由唯一数组配置（尤其是IR光电探测器（IRPD）]和处理子系统中的少数检测器制成的。本评论论文给出了LWSS检测子系统中使用的光电遗传学的特定浓度。另外，在表中比较了所有研究的结构。在过去的几十年中，随着纳米制作和纳米技术取得的进展，已进行了结果研究，以提高IRPD的性能，例如提高生产产量，使其在制造过程中变得简单，降低制造成本，并提高工作温度。此外，已经对一些纳米结构进行了调查，以增强IRPD的光耦合和光 - 物质相互作用。最后，我们将分析我们在纳米基质研究中心模拟和构建的检测子系统。
通过非...
从历史上看，记忆技术已根据其存储密度，成本和潜伏期进行了评估。除了这些指标之外，在低区域和能源成本中启用更智能和智能的计算平台的需求带来了有趣的途径，以利用非挥发性记忆（NVM）技术。在本文中，我们专注于非易失性记忆技术及其在生物启发的神经形态计算中的应用，从而实现了基于尖峰的机器智能。与先进的连续价值神经网络相比，基于离散的神经元“动作电位”的尖峰神经网络（SNN）不仅是生物纤维，而且是实现能量的有吸引力的候选者。nvms提供了实施几乎所有层次结构（包括设备，电路，体系结构和算法）几乎所有层次结构的区域和能量snn计算面料的承诺。可以利用NVM的内在装置物理学来模拟单个神经元和突触的动态。这些设备可以连接在密集的横杆状电路中，从而实现了神经网络所需的内存，高度平行的点产生计算。在架构上，可以以分布式的方式连接此类横梁，从而引入其他系统级并行性，这是与传统的Von-Neumann架构的根本性。最后，可以利用基于NVM的基础硬件和学习算法的跨层优化，以在学习和减轻硬件Inaccu-Racies方面的韧性。手稿首先引入神经形态计算要求和非易失性记忆技术。随后，我们不仅提供了关键作品的审查，而且还仔细仔细审查了从设备到电流到架构的不同抽象级别的各种NVM技术的挑战和机遇，以及硬件和算法的共同设计。
超导体 - 触发器系统中的Andreev and Majorana结合状态的非热零能量
在有限长度的超导型杂种系统中，Majorana结合状态的出现已预测以振荡能水平的形式发生，而奇偶校验横梁围绕零能量。每次零能量交叉都有望产生量化的零偏置电导峰值，但有几项研究报告了电导率峰值固定在零能量的一系列Zeeman领域，但其起源并不清楚。在这项工作中，我们考虑在Zeeman场下与旋转轨道耦合的超导系统，并证明，由于与Ferromagnet Lead的耦合，非富裕效应引起了Majorana和Trivial Andreev结合状态的零能量。我们发现，这种零能量固定效应是由于形成了被称为异常点的非弱势光谱退化性的，其出现可以通过非热性的相互作用，应用的Zeeman Fierd和化学势来控制。此外，根据非热空间空间验证，我们发现非热性会改变单点赫尔米尔拓扑相变为受到多个低能水平的特殊点的特殊点界定的零能量线。这种看似无辜的变化显着使差距截断远低于Hermitian拓扑相过渡，这原则上可以简单地实现。此外，我们揭示了将主要和琐碎的Andreev结合状态与准核定状态分开的能量差距对于产生零能量固定效应的值仍然是强大的。因此，我们的发现对于理解Majorana设备中微不足道和拓扑状态的零能量固定可能很有用。尽管合理的非热性价值确实可以是有益的，但非常强大的非热效应可能会破坏超导性。
沿铁路走廊的光滑马蹄蝙蝠
新加坡的大自然18：E2025011出版日期：2024年1月24日doi：10.26107/nis-2025-0011©国立新加坡大学生物多样性记录：沿铁路走廊emma emma chao电子邮件：emma.1s2e@gmail.com推荐的citticectioncitcition。Chao E（2025）生物多样性记录：沿铁路走廊的光滑马蹄形蝙蝠。新加坡的自然，18：e2025011。doi：10.26107/nis-2025-0011受试者：光滑的马蹄蝙蝠，鼻孔refulgens（哺乳动物：Chiroptera：Rhinolophidae）。主体确定为：Emma Chao。位置，日期和时间：新加坡岛，铁路走廊（中央），各个点位置（图。3）在2024年7月29日和30日，以及2024年8月2日； 1945–2145小时。栖息地：二级森林的城市绿化和边缘。观察员：法律依因，Shanyl Ong和Emma Chao。观察：最初在与Bukit Timah自然保护区（BTNR）附近的铁路走廊的一部分中看到并检测到光滑的马蹄形蝙蝠。随后从Hillview到Buona Vista进行的调查提供了超出BTNR范围的BAT活动的生物声学证据，尤其是在Clementi Forest附近（见图3）。飞行的特征是沿着无路的路径，偶尔飞入周围的森林边缘。没有发现越过荷兰路，那里只能在传递杂种中检测到蝙蝠。是繁忙的主道上上方的两个高架十字路口，蝙蝠在桁架桥的顶部横梁旁边靠近驶过。沿走廊上存在的结构似乎还为个体或成对提供了临时的夜间栖息。有时，蝙蝠会在培养的灌木上方的圆形路径上飞行，大概是喂食，尽管没有从走廊步道记录出明显的喂食嗡嗡声或接近呼叫。
NEP四年BSC物理学教学大纲（1）.pdf
运动和保护定律法律：参考框架，牛顿运动定律，工作和能量定律，均匀的循环运动，能量和动力的保护。保守和非保守力量，火箭运动，中央力场运动的运动，开普勒的行星运动定律，牛顿的重力定律，引力场，潜在的和潜在的能量，潜在的能量，引力电位和球形壳的场强度。卫星，全球定位系统（GPS）的基本思想。旋转运动：颗粒系统，质量中心，角速度和动量，扭矩，角动量的保护，运动方程，惯性矩，平行和垂直轴的定理，杆的惯性矩，杆的惯性矩，矩形层，圆形层，圆形，固体，固体，固体壳，螺旋壳的能量，旋转，旋转，旋转。流体：表面张力和表面能，表面跨表面的压力过大：在球形滴和气泡上，表面张力随温度变化-Jaeger的方法。粘度：液体流动，连续性方程，流体能量，伯诺利定理，Poiseuille的方程和方法，以确定粘度系数，具有温度弹性的液体粘度的变化：Hooke的定律，压力，压力，刺激，弹性势能，弹性模态，弹性的模态，弹性的模态，弹性，弹性的繁殖式，固定的紧迫性，固定的紧迫性，固定的速度，强度，固定的速度，固定的速度，良好的态度在伸展和扭曲电线，在圆柱上扭曲的夫妇，扭曲圆柱体中的应变能量，通过stat和动力学方法（Barton's和Maxwell的针头）确定刚度模量（Barton's and Maxwell's Needle），Torsional Pendulum，Young的模量，横梁的弯曲，Y Y Y Q的确定，以及SEARLE的iTertia Mist and Mist and Searle's Methot。