过去20年,冠心病的总死亡率下降了60.4%,从1990年的每100,000人的7.1下降到2019年的每100,000股(2)。但是,在低收入国家和中低收入国家中,这种速率仍然相对较高。在中国,先天性心脏病的发病率增加了4.3倍,从2010年的每1000例围产期病例(包括死产和活产)增加到2020年的每千例围产期病例(3)。中国的另一项大型前瞻性多中心筛查研究报告了8.98例每1000例活生生的冠心病病例(4)。先天性心脏病的全球医疗保健负担正在增加,尤其是在经济欠发达的地区。它已成为一个全球且严重的公共卫生问题。心血管医学和冠心病手术的进步具有显着提高的存活率,使几乎大多数患者能够成年(5-7)。然而,这些医疗进展已升级治疗费用,对冠心病和社会影响的家庭施加了巨大的经济负担。美国的一项国家健康访谈调查(NHIS)透露,由于医疗费用,大约一半的有冠心病儿童的家庭面临财务挑战(8)。此外,对医疗保健成本和利用项目(HCUP)数据的分析表明,冠心病患者的总成本约为61亿美元,占与出生缺陷相关的费用的26.6%(9)。尽管中国目前目前持有全球冠心病患者的数量最多(10,11),但对CHD经济负担的研究,尤其是在经济欠发达地区的研究,但仍有限。经济上欠发达的地区是由较低的经济发展定义的,经济发展水平较低,例如人均收入较低,高贫困率,有限的基本服务和基础设施,高失业率以及多元化的经济体较少的因素(12)。为了掌握经济欠发达地区的先天性心脏病(CHD)的经济负担,我们研究了中国西北部的甘西省,一个地区的居民人口为2501万,GDP为9016.67亿中国元元,中国Yuan,中国排名最高的地区,中国排名最低(13)(13)。在甘努省,城市和农村居民医疗保险中,可扣除额度为60%至80%的报销率(14)。医院类型之间的护理水平各不相同,与初级医疗机构相比,普通医院提供更全面的心脏病专家团队以及更高级别的诊断和治疗。这项研究旨在描述2015年至2020年之间甘西省内冠心病住院成本的组成和变化趋势。此外,我们探索了影响CHD患者及其明显影响的患者的平均住院费用和每日住院费用的影响。基于这些结果,我们讨论了减少CHD的经济负担并为未来的健康政策制定和实践提供信息的潜在解决方案。
人工智能 (AI) 对实现可持续发展目标 (SDG) 至关重要。它既可以加快实现可持续发展目标的步伐,也可以造成重大障碍,因为它有可能对弱势群体产生固有的偏见和风险。因此,需要对人工智能进行监管,以保护公民免受风险的影响——但不能以妨碍创新的方式进行。人工智能监管沙盒(以下简称 AI 沙盒)可以成为一种有前途的解决方案,既可以监管人工智能,又不会损害创新。发展中国家和欠发达国家可以遵循七步路线图来启动 AI 沙盒:制定国家 AI 政策/战略、建立专门的 AI 监管机构、升级现有的消费者保护和数据保护框架、起草沙盒框架、开发测试协议和数据集、启动沙盒和第一批沙盒、退出和报告。联合国可持续发展目标科学、技术和创新论坛(STI 论坛)支持的全球合作可能会成为发展中国家和欠发达国家实施 AI 沙盒的催化剂。
摘要:发展中国家和欠发达国家面临着无数与能源可及性和质量有关的问题,这些问题使患者、医疗基础设施和卫生工作者的生命处于危险之中。目前的方法,如电网电力、柴油或天然气等不可持续能源以及移动医疗诊所,已被证明不足以解决这一问题。作为回应,在过去十年中,获得可靠的医疗保健和电力的途径经历了多重转变,尤其是在偏远和农村地区。良好的健康和清洁能源是联合国 17 个可持续发展目标中的两个,最初旨在成为“现在和未来人类和地球和平与繁荣的共同蓝图”。不幸的是,人们对发展中国家和欠发达国家(主要是偏远或农村地区)医疗保健和能源获取之间的相互作用知之甚少。为此,本研究对文献进行了回顾,包括在医疗中心实施太阳能的当前方法、挑战和机遇。结果,提出了三个影响领域的若干挑战和机遇:(1)运营、(2)环境和(3)经济。这项研究提供了详细的信息,通过分享最佳实践,允许在医疗保健领域(以更有效的方式)实施太阳能。