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日本国内外量子技术创新创造基础设施的现状
• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”（初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施），以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具，到开发教学材料，再到支持量子职业道路，确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
日本国内外量子技术创新创造基础设施的现状
• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”（初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施），以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具，到开发教学材料，再到支持量子职业道路，确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
防止经济安全重要技术泄露的措施...
当今世界，不仅存在着传统军事、防御力量的较量，而且也存在着经济、科技实力武器化的权力博弈。这场战斗不仅限于保护和加强对经济实力至关重要的供应链和敏感技术；主要国家也在慷慨投资半导体、人工智能、量子计算机和生物技术等下一代尖端技术，以确保相对于其他国家的优势。日本于2022年5月颁布了《通过综合经济措施促进国家安全法》（以下简称《促进法》），供应链
第一届人工智能前沿技术讲座会举行
我公司成立于2003年4月7日，是一家从事人工智能（智能信息处理技术）研究开发的企业。我们的经营理念是“通过做有趣的事情来改变社会和人们的生活”，经营愿景是“通过人与机器的共生，让生活更加愉快”。自创业以来，我们一直致力于实现“人与机器共存的社会”，今年是我们成立20周年。 为了纪念这一里程碑，我们将举办“第一届人工智能前沿技术研讨会”。本次演讲是我们社会贡献活动的一部分，旨在进一步普及对于实现“人机共存社会”至关重要的人工智能技术。内容针对的是研究生、博士后研究人员以及从事人工智能研究的年轻研究人员。我们希望这能够成为下一代研究人员接触前沿趋势并增加他们进行研究的动力的机会。
东京大学与谷歌合作实现人工智能共生未来社会 东京大学 (UT) 与谷歌合作实现人工智能共生未来社会。我们很高兴地宣布，我们已签署合作协议和在这一举措中，我们将与所有人共享我们创造的新知识，并以解决全球问题为目标开展研究。我们还将通过研究和教育合作共同创造知识，为社会做出贡献，引领未来。我们旨在培养下一代人才。未来两年，双方将开展以下方面的合作：研究合作：利用谷歌在人工智能研究方面的尖端知识和技术基础，并汇集东京大学广泛而优秀的专业知识和研究能力，我们将致力于解决各种社会问题，并开发人工智能可以帮助人们并共同努力实现互利共存的未来社会。两家公司计划在一系列领域开展合作，包括未来在自然语言处理等领域的潜在联合研究，这些领域技术和人工智能专业知识可以做出重大贡献。人力资源开发：培养下一代研究人才极其重要，他们将成为推动人工智能研究发展的推动力。它为学生提供智力刺激和社交机会，帮助他们做出职业决策。其中包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。提供资源和工具：
关于东京大学与谷歌合作实现“人工智能互惠未来社会” 东京大学（东京大学）和谷歌正在合作实现“人工智能互惠未来社会”。我们已经建立了伙伴关系。在这一举措中，我们将与所有人分享我们共同创造的新知识，推进以解决全球性问题为目标的研究，通过研究合作共同创造知识，为社会做出贡献并在未来发挥作用我们的目标是培养下一代人力资源。未来两年，双方将合作开展以下活动： 研究合作：我们将利用谷歌尖端的人工智能研究知识和技术基础，汇集东京大学全校范围广泛且出色的专业知识和研究能力，解决多样化的社会问题，将人工智能与人联系起来。合作实现互利共生的未来社会。未来，我们计划在多个领域进行合作，包括在自然语言处理等领域进行联合研究，我们在技术和人工智能方面的专业知识可以做出重大贡献。 人力资源开发：培养下一代研究人员极其重要，他们将成为推进人工智能研究的驱动力。我们为学生提供智力刺激和建立人际网络的机会，帮助他们做出职业决策。这包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。 提供资源和工具：
通过“下一代人工智能与机器人核心的综合技术开发”相关的AI导入加速模块大赛，研究AI技术的普及及人才培养方法
【研发项目2】扩大人工智能技术应用范围的研究与开发发展基础技术，加速人工智能技术发展并实现早日社会应用。 【研发分项②-1】加速人工智能技术引入的技术开发将人工智能模块引入现场所需时间缩短为传统时间的十分之一的技术。 【研发分项②-2】支持假设生成的人工智能技术开发实现生成、评估和提出先进假设（如发现新的KPI）的管理模拟系统的基础技术。 【研发分项②-3】支持工作决策的人工智能技术 将制造现场熟练工人的隐性知识显性化，开发支持非熟练工人的技术。
ヘリオス UDC に関する論文が “Stem Cell Research and Therapy” に掲載
UDC是抑制免疫排斥的αIPS细胞。通常，如果HLA类型与患者不匹配，则移植细胞会引起免疫排斥。因此，在移植过程中需要进行免疫抑制剂，但患者的负担也增加。为了避免给予免疫抑制剂，需要使用自身细胞生产的自体IPS细胞的使用是可取的，但是这种生产需要大量时间和大量的钱。 UDC是使用基因编辑技术抑制免疫排斥的IPS细胞。我们的UDC是用于去除引起其他IPS细胞排斥的HLA基因的细胞，然后引入与免疫抑制相关的基因和自杀基因作为安全装置，从而导致安全细胞药物。 IPS这是一个下一代技术平台，用于创建再生医学产品，可维持无限的自我更新能力，该产品是细胞的原始特征以及区分各种细胞的多能力，同时抑制免疫抑制和增加的安全性。 ■关于Helios Inc.UDC是抑制免疫排斥的αIPS细胞。通常，如果HLA类型与患者不匹配，则移植细胞会引起免疫排斥。因此，在移植过程中需要进行免疫抑制剂，但患者的负担也增加。为了避免给予免疫抑制剂，需要使用自身细胞生产的自体IPS细胞的使用是可取的，但是这种生产需要大量时间和大量的钱。 UDC是使用基因编辑技术抑制免疫排斥的IPS细胞。我们的UDC是用于去除引起其他IPS细胞排斥的HLA基因的细胞，然后引入与免疫抑制相关的基因和自杀基因作为安全装置，从而导致安全细胞药物。 IPS这是一个下一代技术平台，用于创建再生医学产品，可维持无限的自我更新能力，该产品是细胞的原始特征以及区分各种细胞的多能力，同时抑制免疫抑制和增加的安全性。 ■关于Helios Inc.
人工智能寻找优质聚合物太阳能电池材料
利用人工智能（机器学习）*2，超快速筛选20万种虚拟生成的聚合物太阳能电池材料*1，实际合成排名靠前的新型聚合物。并成功进行了演示。 利用能够导电的聚合物的聚合物太阳能电池作为轻量、廉价的下一代太阳能电池，世界各地正在开发。然而，由于聚合物化学结构的组合无数，且太阳能电池元件的生产涉及多种因素的复杂相互作用，因此很难准确预测元件性能。 本研究中，我们根据实验数据构建了独特的机器学习模型，成功显著提高了性能预测的准确性，并通过实际设计和合成新型聚合物证明了其有效性。 预计该研究方法将应用于高效聚合物太阳能电池的开发，以及其他功能聚合物的材料信息学*3领域。