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使用人工智能（AI）编程的医疗设备
1. Hagiwara, H.、Yamashita, Y.、Yagi, S. 等人。经鼻内镜在多中心个体胃癌筛查中的现状及准确性。 J Cancer Screening 2009;47:683-92。2. Menon S、Trudgill N。内镜检查漏诊上消化道癌的可能性有多大？一项荟萃分析。Endosc Int Open 2014;2:E46-50。3. Kumar S、Thosani N、Ladabaum U 等人。3 分钟与 6 分钟结肠镜检查停药时间相关的腺瘤漏诊率：一项前瞻性随机试验。Gastrointest Endosc 2017;85:1273-80。4. Robertson DJ、Lieberman DA、Winawer SJ 等人。结肠镜检查后不久发现的结直肠癌：一项汇总多队列分析。Gut 2014;63:949-56。5. Ladabaum U、Fioritto A、Mitani A 等人。社区实践中窄带图像老化的结肠息肉实时光学活检尚未达到临床决策的关键阈值。胃肠病学 2013；144：81-91。6. 下一代医疗器械评估指标公布（药品上市通知第 0523-2 号，2019 年 5 月 23 日）。 7.《关于修订《药品、医疗器械等质量、功效和安全保障法》的法案》（2019年第63号法案）。 8. 有关程序对医疗器械的适用性的基本原则（2014年11月14日役所官发第1114-5号） 9. Takemura Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 定量分析及开发计算机辅助系统以识别结直肠病变的规则小凹模式. Gastrointest Endosc 2010；72：1047-51. 10. Kominami Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 利用实时图像识别系统和窄带成像放大结肠镜对结直肠息肉组织学进行计算机辅助诊断. Gastrointest Endosc 2015；83：643-9. 11. Byrne MF, Chapados N, Soudan F 等. 利用深部增强扫描对标准结肠镜检查未改变的视频进行分析以实时区分腺瘤性和增生性小结直肠息肉
对细胞外囊泡的释放控制因子进行全面分析
这是技术集合。 DCAS9是CAS9的变体，没有DNA裂解活性，而是与GRNA结合，在这项研究中，我们将其用作GRNA的RNA结合蛋白。 （注3）下一代序列：一个可以同时将数百万到数亿个核酸序列序列序列序列的测序仪，本研究使用它同时分析了GRNA条形码的组成。 （注4）生物信息学：融合领域之一，例如生命科学，信息学和统计学。这项研究通过对通过CIBER筛选获得的大量信息以及有关已知蛋白质到基因网络获得的大量信息探讨了SEV释放重要的生物学过程。联系（请联系演讲者有关研究的详细信息）Kojima Ryosuke，东京大学医学研究生院副教授，电子邮件：kojima [at] M.U-tokyo.ac.ac.ac.ac.jp通用事务团队，东京大学医学院研究生院，电话：03-5841-3304 Email：ISHOMU：ISHOMU [at M.ACACPOK] M.UAC。 Pharmaceutical Sciences, University of Tokyo Tel: 03-5841-4702 Email: shomu[at]mol.f.u-tokyo.ac.jp Public Relations Division, Japan Science and Technology Agency Tel: 03-5214-8404 Email: jstkoho[at]jst.go.jp Higashide Takanobu, Emerging Research Promotion Department, Japan Science and Technology Agency电话：03-5214-7276电子邮件：souhatsu inquiry [at] jst.go.jp
研发问题的临时评估结果（草案）
“健康与医疗战略”和“促进医学领域的研发”旨在实现健康，长期寿命的社会，而基本哲学是从基础研发到实际使用，并通过顺利实施结果来始终如一地促进医疗领域的研究和发展，并提供世界上最高标准的医疗服务。其中，旨在开发药品的“药物项目”将是六个综合项目之一，并将考虑到模式的特征和特性，从寻找药物发现目标到临床研究。在这种情况下，下一代癌症医学研究项目（以下简称P-CREATE）已在“药物项目”的癌症研究的初始阶段定位，并为开创性治疗和诊断方法的实际应用做出了贡献。特别是，在可以跨整合项目做出反应的系统下，它在基于基础研究的基础研究中得出药物发现种子中起着重要作用，例如“将探索癌症生物学问题的真实性质的研究和开发，以及基于临床数据（例如患者癌症基因组信息）的研究和开发。”该项目将继续进行P-CREATE的结果，并将继续对于促进“制药项目”至关重要。
利用基因组编辑技术的基因治疗产品的质量及质量保证……
为了表征基因组编辑产品的脱靶效应，不仅需要通过计算机分析预测与目标基因序列相似序列的存在，还需要使用实验方法来分析整个人类基因组中潜在的脱靶位点[32-35]。寻找候选脱靶位点的实验方法包括在基因组编辑过程中在切割位点引入合成 DNA 标签，并在整个基因组中分析该标签的掺入情况的方法（GUIDE-seq）[36]，以及 DIGENOME-seq [37, 38]、CIRCLE-seq [39] 和 SITE-seq [40] 等方法，它们使用从细胞中提取的基因组来寻找基因组编辑酶可能的切割位点。这些分析可能包括识别癌症相关基因中的单核苷酸变异 (SNV)/插入和缺失 (Indel) 和拷贝数变异 (CNV) 等突变[41]。通过计算机分析和实验方法检测到的脱靶候选位点是否确实发生了切割或缺失的潜在方法包括对经过基因组编辑的细胞进行全基因组测序（WGS）[33, 35] 和扩增子测序，通过 PCR 扩增候选位点并进行深度测序 [42]。在这些分析中，检测灵敏度取决于碱基序列的读取深度。但是，由于新一代测序（NGS）的错误频率，检测脱靶效应非常困难，其发生频率低于0.1％（表1）。
提高了在发芽阶段预测苹果水果特征的准确性！
■词汇表1）基因组选择（GS）：一种基于有关DNA差异的信息来预测和选择个人遗传能力的方法。关于DNA和果实特征差异的数据，使用大量品种和菌株作为训练数据对两者之间的关系进行建模，并且基于“基因组预测（GP）模型”预测个体的遗传能力。可以预测未来在发芽阶段可以实现的水果的特征。注2）全基因组关联研究（GWAS）：一种使用数学公式来建模DNA与果实特征的差异与大量品种和菌株中的果实特征之间的关系，并在统计学上检测到果实特征和相关DNA的差异。一旦揭示了与果实性状相关的DNA差异，可以通过寻找DNA差异的附近来识别控制果实性状的候选基因。注意3）下一代序列：可以一次解码大量DNA序列的设备。注4）单核苷酸多态性（SNP）：DNA是一种称为脱氧核糖核酸的物质，由四种类型的碱基组成：腺嘌呤（a），胸腺胺（T），鸟嘌呤（G）和细胞儿童（C）。品种之间的碱基差异称为单核苷酸多态性。注5）Infinium系统：Illumina Co.，Ltd.提供的单个核苷酸多态性检测系统。注6）GRAS-DI（由随机扩增子测序 - 主测序引导的基因分型）系统：一种由丰田汽车公司开发的单核苷酸多态性检测系统。 ■研究项目这项研究是在以下项目的支持下进行的：
通过癌细胞中双链RNA识别途径的抗肿瘤免疫力...
在癌细胞中，纺锤体形成检查点（SAC）的抑制剂激活了DSRNA识别途径，不仅是先前报道的DSDNA识别途径，而且还通过诱导DSRNA在细胞质量中的积累而诱导DSRNA识别途径，并具有染色与非分开（*3）。我们还揭示了DSRNA识别途径的激活诱导抗肿瘤免疫相关因子的分泌，例如T细胞趋化因子和1型干扰素，这些因子促进了T细胞迁移和激活。接下来，为了阐明与非隔离的染色对，使用免疫沉淀产生的dsRNA特异性识别dsRNA，并通过免疫药物的序列确定了序列的序列，并确定了序列的序列，并确定了序列的差异，并确定了sac抑制剂的浓缩。结果，我们发现DSRNA倾向于由散射的重复序列（*5）产生，这些重复序列（*5）相对接近基因组中的基因区域，并且在非编码区域（*4）周围被ATAC-SEQ检测为开放染色质区域，并且染色质构象可能影响散射重复的转录活性。还知道，当SAC抑制诱导染色体敞开时，形成了包含称为微核的不完整基因组的细胞内细胞器，在纯化了细胞核和微核并分析包含的RNA后，它揭示了许多转录产物。最后，在小鼠模型中，我们使用缺乏MAV中的细胞在囊肿抑制剂后分析了肿瘤的生长，该细胞在DSRNA识别途径中起着核心作用和免疫缺陷小鼠（*6），并发现囊抑制剂通过抗衰测依赖性依赖于DSRNA的活性在DSRNA上发挥治疗作用。 [展开]
nagoya大学和格林绿色是农业和食品行业可持续发展的行业和学术界...
■Nakazono Mikio的评论是Nagoya University Grand Green Company的生命与农业研究生院院长，已成长为我们大学的一家代表初创企业，作为Nagoya University的一家合资企业。格林格林（Grand Green）在生活与农业研究生院（Grand Grane School of Life＆Rultulture）建立了一个行业学院的合作研究课程，这是该研究生院首次开放，这也很高兴。 我们希望继续与Grand Green进行全面的联合研究，并共同努力推进研究和发展，为社会实施做准备。 ■Grand Green Co.，Ltd的首席执行官Niwa Yuki的评论。我们非常高兴能够在成立的地方Nagoya University举办一项行业 - 学院合作研究课程。最初，我们是名古屋大学的一个实验室中约5人组成的小项目，现在我们已经成长为一个由50多人组成的团队。通过开放本课程，我们想促进与更多老师的合作。在Agribio领域，学术研究和工业用途之间存在巨大差距，并且实施社会需要很长时间。通过将本课程用作枢纽，比以往任何时候都更多地促进开放创新，我们在Grand Green，将成为农业，食品和植物生物技术领域的学术领域与工业之间的桥梁，为人类社会提供了新的价值。 ■关于Nagoya大学生命与农业研究生学院（https://www.agr.agoya-u.ac.jp/）生活和农业研究生院“生命农业”作为一个全面的学术领域，旨在扩大生命科学的基础，在生物科学的基础上，在环境和生物学上的创造和生命的态度，并创建了一个环境和生命先进生命科学的生物生产和技术发展。此外，我们作为研究大学的一部分进行了领先的研究，这有助于日本农业的广泛发展。 ■什么是Grane Green（https://www.gragreen.com/）基于研发的Agribio创业公司，创建了下一代Agribio。该公司于2017年4月从名古屋大学创立，于2021年1月成立为J-Startup Central。
02．分子内分泌研究部部长
第二个使命是阐明人类多样性的分子基础。通过发现一般人群的性别范围并识别基因组多态性，我们可以明确健康个体的表型变异，并阐明形成这种变异的遗传因素。具体来说，它旨在重新定义人类的性行为。我们还致力于通过对普通人群的大数据分析来发现影响人类成长和健康的新因素。 此外，我们的研究部门旨在通过医学研究为社会做出贡献。为此，我们目前正在储存临床样本并建立数据库。迄今为止，我们已收集了超过13,000个样本，并建立了世界上最大的发育疾病库。通过这些样本的分析所获得的具有较高学术价值的信息以论文、教育讲座、电视广播等形式向社会传播。此外，我们还与Kazusa DNA研究所合作，致力于推动先天性疾病临床测序的社会实施。此外，该公司还通过生态儿童医疗支援中心项目等活动，为提高国内外儿童保育的存在感做出了贡献。 此外，我们的研究部门致力于培养引领下一代医学研究的年轻研究人员。该研究所接收来自圣育医院和日本及海外许多其他大学的研究生、实习生和 JICA 留学生，并提供研究指导。此外，通过AMED研究团队和学术活动，我们正在致力于建立发育障碍的诊断系统，确定诊断标准并制定治疗指南。 [研究项目] [单基因分析]。阐明性别差异，性成熟和生殖功能障碍的疾病发作机制2。先天性肾脏内分泌疾病的疾病发作机制的阐明基因组重排的发作机制和意义的ID。阐明染色体事件在早期人类胚胎中的时间[染色和表观遗传分析] 1。开发一种综合诊断方法的疾病障碍2在辅助生殖技术中发展烙印疾病的风险6。阐明基因表达调节机制在15号染色体区域中的基因表达调节机制[多因素性状] 1。阐明儿童期糖尿病的发作机制影响女性健康的荷尔蒙健康动力学的发作机制。
“ AI芯片，可实现高效和高速处理，下一代计算机...
在2020年进行的第一次临时评估中，该公司收到了：项目定位和必要性：评估A（非常重要的）研究和开发管理：评估B（良好）研究和发展结果：评估B（良好的）努力将结果置于实际用途中：评估C（几乎合理）。 作为对评估的评论，尽管该公司对其业务状况，NEDO的管理和开发结果进行了评估，但Nedo有必要收集有关全球技术趋势的信息，并考虑并扩大措施以获取市场。此外，关于下一代计算技术的开发，还需要开发人力资源并创建与可能成为用户的业务实体进行沟通的场所。 回应评估结果：为了收集有关全球技术趋势的信息，我们将同时进行研究和开发项目1和2，从2021年开始，将对技术趋势和知识产权策略进行调查。获得的信息被送回了运营商，Nedo还进行了管理。此外，关于R＆D项目1，作为促进工业应用的衡量标准，该公司还根据调查结果和临时评估的结果制定了“与节能AI半导体和系统有关的技术开发”的新政策，并正在通过FY22的授予项目促进研究结果的实际应用和商业化。 关于研究和开发项目，作为人力资源开发的一部分，开发的量子计算机通用软件不仅在云环境中免费公开，而且还通过举办竞赛和经验尖端技术来使公司对人力资源开发的贡献。此外，大脑计算成立了一个咨询委员会，将可能成为用户的企业汇集在一起，这些企业有望利用开发的脑型芯片和算法，并通过共享结果并交流开发人员的意见来弥合业务。此外，在光学分散计算中，我们将使用100公里内的数据中心进行分布式信息处理的演示实验，并在20025财年的范围内进行，并发布结果以促进早期商业化。
论文内容的摘要
[纸质评论摘要] 1。文章内容本文通过使用TOL2 transposon将导向RNA（GRNA）敲入基因组来建立了一种方便地创建条件敲除小鼠的方法。 2.纸质评论1）为研究目的而开创性和独创性，使用特定周期和组织特异性的条件敲除小鼠至关重要，以分析单个水平的基因功能。但是，传统的CRE/LOXP方法需要多种小鼠菌株的交配，这需要时间和精力。在此背景下，申请人结合了三个现有系统：转座系统，CRE/LOXP系统和CRISPR/CAS9系统，以建立一个系统，允许在短时间内更加方便地创建有条件的淘汰小鼠。这种观点值得认可。 2）社会意义从这项研究中获得的主要结果如下。 1。cag-creer小鼠和rosa-lsl-cas9敲入小鼠被体外受精，质粒和TOL2转座子mRNA，其在TOL2识别序列中夹在小鼠酪氨酸酶的GRNA之间的序列，将Tyr GRNA插入了Born Born Rece的6.3％-13.6％中。 2。当他对出生的小鼠施用他莫昔芬时，在某些情况下观察到头发颜色的变化有限。 3。在三只小鼠（TG1、2、3）中观察到缺失和插入3.1％，6.8％和7.5％的酪氨酸酶基因。 4。当F0雄性小鼠交配时，11.1％的F1小鼠显示GRNA盒传播。如上所述，申请人已经建立了一个系统，该系统允许在短时间内更方便，更简单地创建有条件的敲除小鼠。可以说这是一项有用的研究发现，可以加速个人水平的基因的功能分析。 3）在这项研究中，使用T7分析和深层测序分析了GRNA的基因组裂解，并使用PCR或Southern印迹分析了下一代小鼠中GRNA盒的传播。这种方法是在足够的分子生物学实验技术的支持下进行的，这表明申请人的知识和技术技能在研究方法上足够高，同时可以看出，这项研究是在非常谨慎的准备中进行的。