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World File Search System次优
引用为：Yahya N，Mulud Z，Daud A，AhmadF。胰岛素疗法的挑战：马来西亚糖尿病教育者的观点。公开护士J，2024年； 18：E18744
在马来西亚，就业医院的患者的血糖控制次优[7]。 在三级医疗机构中，获得最佳控制的糖尿病患者的比例为13％，初级保健设施为24％[8]。 对在303个中心进行的成人糖尿病控制和管理的广泛研究的统计数据，其中包括70,889个T2DM的人，显示只有30.9％的参与者达到的HBA1C水平低于7.0％[9]。 大多数T2DM患者最终将需要胰岛素治疗，作为一种更先进的方法来有效地管理其血糖水平。 T2DM患者经常表现出对胰岛素治疗的医学建议的抵抗力，这主要是由于对可注射药物的误解[10]。在马来西亚，就业医院的患者的血糖控制次优[7]。在三级医疗机构中，获得最佳控制的糖尿病患者的比例为13％，初级保健设施为24％[8]。对在303个中心进行的成人糖尿病控制和管理的广泛研究的统计数据，其中包括70,889个T2DM的人，显示只有30.9％的参与者达到的HBA1C水平低于7.0％[9]。大多数T2DM患者最终将需要胰岛素治疗，作为一种更先进的方法来有效地管理其血糖水平。T2DM患者经常表现出对胰岛素治疗的医学建议的抵抗力，这主要是由于对可注射药物的误解[10]。
荧光 Cas9 mRNA 用于富集 CRISPR-...
图 2：使用荧光 Cas9 mRNA 富集基因敲除 A. 对与 mKate2 Cas9 mRNA 和阳性对照 PPIB crRNA:tracrRNA 共电穿孔并根据 mKate2 荧光进行分选的 K-562 细胞群进行错配检测分析。B. 在次优和最优脂质转染条件下，EGFP Cas9 mRNA 分选的 U2OS 细胞群的 FACS 数据。C. 对 EGFP Cas9 mRNA 分选的 U2OS 细胞群进行错配检测分析
中央静脉接入设备（CVAD）和中线...
次优的CVAD插入技术和线路护理，包括不符合感染预防措施的措施，可能会导致严重的不良患者结局。以及给患者及其家人造成不必要的痛苦，与CVAD相关的并发症可能会延长住院时间，并且对卫生系统的昂贵。CVAD的常见并发症包括：阻塞，脱位和感染。6重要的是，通过采用基于证据的实践，可以在很大程度上预防CLABSI和CVAD相关并发症。有关并发症的完整列表，请参阅“并发症指南”附录1。
EQUAL：通过注入受控扰动来提高量子退火器的保真度
量子退火器 (QA) 是单指令量子机，只能从能量函数（称为哈密顿量）的基态进行采样。要执行程序，需要将问题转换为嵌入在硬件上的哈密顿量，然后运行单个量子机器指令 (QMI)。即使 QMI 运行了数千次试验，硬件中的噪声和缺陷也会导致 QA 得到次优解决方案。由于 QA 的可编程性有限，用户在所有试验中都执行相同的 QMI。这会导致所有试验在整个执行过程中都受到相似的噪声影响，从而导致系统偏差。我们观察到系统偏差会导致次优解决方案，并且无法通过执行更多试验或使用现有的错误缓解方案来缓解。为了应对这一挑战，我们提出了 EQUAL（E nsemble QU antum A nnea L ing）。EQUAL 通过向程序 QMI 添加受控扰动来生成 QMI 集合。在 QA 上执行时，QMI 集合可使程序避免在所有试验中遇到相同的偏差，从而提高解决方案的质量。我们使用 D-Wave 2000Q 机器进行的评估表明，EQUAL 可将基线与理想值之间的差异缩小平均 14%（最高可达 26%），而无需任何额外试验。EQUAL 可以与现有的错误缓解方案相结合，进一步缩小基线与理想值之间的差异，平均缩小 55%（最高可达 68%）。
雇主应对生物仿制药的策略
接受这些治疗的患者中，有些可能即将或已经残疾，并且经常缺勤或处于短期或长期残疾状态。监测他们的病情进展以确保他们得到所需的护理对于管理成本和改善结果至关重要，包括降低并发症、住院、再入院和其他昂贵的健康事件的风险。如果让患者寻求替代的、次优的治疗，限制生物仿制药或细胞和基因疗法的覆盖范围可能会产生意想不到的后果。消除有时昂贵的最佳治疗的障碍将使患者和计划发起人从长远来看受益。
挑战最优于最高的 - 格拉德 - > - ...
高重力技术解决了与常规方法相关的关键挑战，例如溶胶 - 凝胶，水热和化学还原，这通常会导致由于次优混合和传质而导致的异质粒径和分布。高重力合成中使用的RPB反应器会产生离心力，从而产生高效的混合区，从而确保均匀的反应物分布并减少成核和生长所需的时间。这种受控的环境促进了具有一致的大小和形态的纳米颗粒的合成，这是需要高精度的应用的先决条件，例如药物输送和光电子。
价值学习真的是离线RL中的主要瓶颈吗？
摘要虽然模仿学习需要访问高质量的数据，但原则上应以类似或更好的方式在数据质量下进行类似或更好的表现。但是，当前的结果表明，离线RL的性能通常比模仿学习差，而且通常不清楚是什么避免了离线RL的表现。在这项工作中，我们旨在了解当前离线RL算法中的瓶颈。虽然离线RL的表现较差通常是在不完美的价值函数上表现出来，但我们还是问：在学习价值函数，策略或其他内容时，离线RL的主要瓶颈确实是真正的瓶颈吗？为了回答这个问题，我们对（1）价值学习，（2）策略提取和（3）脱机RL问题的策略概括从每个组件的“数据尺度”属性中分析，分析了这些组件如何影响性能。我们进行了两个令人惊讶的观察。首先，选择性提取算法的选择会影响离线rl Sigig的性能和可伸缩性，通常比其基本价值学习目标更重要。例如，广泛使用的价值加权回归目标（例如AWR）无法完全利用学习的价值函数，并且切换到行为调节的策略梯度目标（例如DDPG+BC）通常会导致性能和缩放行为的实质性改善。其次，离线RL的次优性能通常是由于对培训数据的支持，而不是分布状态的策略准确性。虽然大多数当前的离线RL算法并未明确解决此问题，但我们表明，使用次优的但高覆盖范围的数据或即时的策略提取技术可以有效解决实践中的策略概括问题。
基于Word2vec和Stacking集成学习的文本驱动的飞机故障诊断模型
摘要：传统的飞机维修保障工作主要基于结构化数据。非结构化数据，如文本数据，尚未得到充分利用，这意味着资源的浪费。这些非结构化数据蕴含着巨大的故障知识库，可以为飞机维修保障工作提供决策支持。因此，本文提出了一种基于文本的故障诊断模型。所提方法利用Word2vec将文本单词映射到向量空间，然后将提取的文本特征向量输入基于堆叠集成学习方案的分类器。使用真实的飞机故障文本数据集验证了其性能。结果表明，所提方法的故障诊断准确率为97.35％，比次优方法提高了约2％。
引用Humiston，T.，Cummings，C.，Suss，S.，Cohen，L.B.，Hazlett-Stevens，H。，＆Lansing，a.h .. 2024。基于正念的可接受性
背景：患有1型糖尿病的青少年的糖尿病困扰与次优的糖尿病结局有关，包括较低的生活质量，增加的糖尿病自我管理挑战以及次优血糖结果。目的：本研究检查了可伸缩的基于正念的干预措施的可行性和可接受性，以减少1型糖尿病青少年的糖尿病困扰。方法：诊断为1型糖尿病的14至18岁之间的青少年（n = 25）完成了基线评估。参与者被随机地接收10周的自我指导的基于正念的压力减少工作簿计划（电子书或纸质选项）（n = 15）或在10周等待（n = 10）之后。在干预期间，参与者完成了每周作业和反馈调查。在10周零20周时，完成了随访评估。结果：调查结果表明，参与者没有发现原始干预措施可行或可接受。青少年报告了完成每周材料的障碍，例如忘记了它们，或者材料与其糖尿病管理不够相关。青少年还报告说，数字格式而不是工作簿或电子书可能更容易接受。每周调查的结果为对1型糖尿病的青少年的基于正念的干预措施的未来迭代奠定了基础。结论：参与者反馈针对1型糖尿病青少年的自由正念计划的知情建议。青少年表明，针对特定糖尿病行为的较短，基于数字正念的干预措施可能会更有帮助。试验注册：ClinicalTrials.gov NCT05115175; https://clinicaltrials.gov/study/nct05115175
Sirius Real Estate Limited 2024 年年度报告和账目
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