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利用人工智能为欣赏式咨询提供动力
○ 人工智能补充人类顾问，处理日常任务并提供数据驱动的见解 ○ 人类顾问带来同理心、复杂问题解决能力和道德判断，这是人工智能无法复制的 ○ 未来很可能是一种协作模式，其中人工智能增强了人类顾问的能力
解码算法欣赏这是原始出版物的平行发布版本。此版本可能与原始发表的文章不同。
受气候缓解目标国家的驱动国家，全球大流行后的经济增长和恢复的低成本可再生能源的优先级。很明显，可疑的技术选择会导致更广泛的社会经济利益，这是在将其能源部门朝着更高份额的可再生能源份额过渡到更高份额的国家中所表明的。对更好地理解能源过渡对就业的直接影响的兴趣越来越大，对传统能源部门失去的工作的担忧将对世界各地的决策介绍至关重要。这项研究重点是加速可再生能源的净就业影响，该净摄入量将于2050年到2050年从可再生能源中获得100％的能源，与巴黎协议的雄心勃勃的目标兼容。与电力，热量，运输和脱盐部门相关的直接能源工作从2020年的约5700万增加到到2050年的近1.34亿。可再生能源和可持续技术中的价值链比采摘化石燃料更重要。结果表明，全球能源过渡将对世界各地经济的未来稳定和增长产生积极影响。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
人工智能在音乐欣赏课中的应用
北海道教育大学纪要（教育临床研究编）第75巻第１号令 和 6 年 ７ 月Journal of Hokkaido University of Education （Clinical Research in Education） Vol. 75, No.1 July, 2024
学习目标检查环境与社会之间的关系，使学生能够理解和欣赏Envir
1。分析您选择的国家/地区的环境的文化建构2。比较和对比具有不同环境质量水平的国家的环境感知3。批判性地评估了一个国家和不同国家内部的社会的发展状况和环境问题的类型。4。确定一个地区的社会人口统计学和工业特征，并将其与该地区的环境问题相关联？5。显示自然资源使用与不断变化的社区人口动态之间的任何关系7。评估人们的自然资源使用模式及其参与自然资源保护的可能性8。在给定的区域9.分析对人口或利益相关者环境资源的态度，知识和价值观，以及公众愿意为资源保护做出哪些权衡。10。确定跨社会成员的资源的访问，并建议采取公平共享资源或相关利益的措施。11。选择环境政策/法规，并确定其对社会的影响。暗示性读数1。Cárdenas，J.C.，2009。环境和开发实验。资源经济学年度评论，1（1），第157-82页。Chokkan，K.B.，Pandya，H。＆Raghunathan，H。（eds）。 2004。 了解环境。 Sagar出版印度列兵。 Ltd.，新德里。 3。 Elliot，D。2003。 能源，社会和环境，可持续未来的技术。 30 Routledge出版社。 4。Loris，A.A.R。 ed。，2021。 环境与发展：挑战，政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold，A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。Chokkan，K.B.，Pandya，H。＆Raghunathan，H。（eds）。2004。了解环境。Sagar出版印度列兵。 Ltd.，新德里。 3。 Elliot，D。2003。 能源，社会和环境，可持续未来的技术。 30 Routledge出版社。 4。Loris，A.A.R。 ed。，2021。 环境与发展：挑战，政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold，A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。Sagar出版印度列兵。Ltd.，新德里。3。Elliot，D。2003。能源，社会和环境，可持续未来的技术。30 Routledge出版社。4。Loris，A.A.R。 ed。，2021。 环境与发展：挑战，政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold，A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。4。Loris，A.A.R。ed。，2021。环境与发展：挑战，政策和实践。Springer自然。5。leopold，A。1949。土地道德。pp。201-214。芝加哥。美国。美国。
广泛阅读和广泛观看的综合作用，以增强英语文学学生的文学欣赏和知识
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欣赏人工智能艺术作品时的心理感知
2018 年，一个名为 Obvious 的艺术团体创作的一幅人工智能生成的画作《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》在纽约市以惊人的 432,500 美元的价格拍卖（Demmer 等人，2023 年）。虽然这个价格被认为是艺术品的标准，但这幅画的创作过程却让艺术界感到困惑，通常是负面的困惑（Demmer 等人，2023 年）。虽然人工智能与人类的关系在某些领域受到积极的接受，但人工智能与艺术之间的党派之争仍然存在争议（Chiarella 等人（2022 年）。因此，这项研究旨在探索外行人对人工智能生成的艺术作品（称为“人工智能艺术”）的看法和欣赏。在这种情况下，外行人是指没有独特艺术专业背景的个人，范围缩小到印度尼西亚的高等教育学生。相对于人工智能的新颖性，我们认为人们会更倾向于拒绝这一概念，因为人工智能不适合用于艺术创作。这一假设得到了 Messingschlanger 和 Appel (2023) 对人工智能艺术的心理感知的研究支持，该研究集中于个人对价值观的归因在塑造他们对艺术的欣赏以及从而接受人工智能艺术概念方面的影响。
人工智能增强艺术欣赏：从艺术品中生成文本以促进包容性
视觉艺术有助于表达、交流和联系，但对于视障人士和缺乏资源来了解艺术技术和历史的人来说，视觉艺术仍然难以接触。在这项工作中，我建议开发一种生成式人工智能模型，该模型可以生成对给定艺术品的描述和解释。这样的研究可以使艺术更容易被接受，支持艺术教育，并提高人工智能理解和翻译创意媒体的能力。开发将从一项形成性研究开始，以评估盲人和视力低下人士以及艺术专家的需求和偏好。在形成性研究之后，基本方法是在艺术品及其随附描述的数据库上训练模型，从提取的视觉数据中预测情绪，并生成一个与训练文本数据非常相似并结合情绪分析的段落。然后，将通过 METEOR 等指标对模型进行定量评估，并通过图灵测试在迭代过程中对模型进行定性评估。
欣赏人工智能艺术时的人类中心主义偏见
我们认为，人工智能 (AI) 在艺术领域（例如音乐、绘画）的最新进展对人类中心主义世界观构成了深刻的本体论威胁，因为它们挑战了人类独特性叙事的最后前沿之一：艺术创造力。四项实验（N = 1708），包括一项高强度的预注册实验，一致揭示了对人工智能制作的艺术品的普遍偏见，并揭示了其心理基础。同一件艺术品被贴上人工智能制作（而非人造）的标签时，人们的偏好会降低，因为它被认为缺乏创造力，因此引起的敬畏感也会减少，而敬畏感是一种通常与艺术审美相关的情感反应。这些影响在具有更强的人类中心创造力信念的人（即相信创造力是人类独有的特征）中更为明显。对人工智能艺术的系统性贬低（赋予较低的创作价值、抑制情绪反应）似乎服务于一种动摇的人类中心主义世界观，即创造力专属于人类。
人类大脑与人工智能对短歌欣赏的神经活动比较
3. 例如，I. Tenney、D. Das 和 E. Pavlick，“BERT 重新发现经典 NLP 管道”，arXiv：1905.05950 [cs.CL]，2019 年。4. DS Margulies、SS Ghosh、A. Goulas、M. Falkiewicz、JM Huntenburg、G. Langs 等，J. Smallwood，“沿着宏观皮质组织的主要梯度定位默认模式网络”，美国国家科学院院刊，113(44)，12574-12579，2016 年。5. Sakura Zensen 开放书架宣言，Wataru Yamada，Sososha，2015 年。 6. 选自一般社团法人塔楼短歌协会塔楼短歌第63卷第4期（2016年4月出版）出版的短歌。 7. H. Kawabata、S. Zeki，《美的神经相关性》，《神经生理学杂志》91(4)，1699-1705，2004年。