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World File Search System欧几里得
使用通过进化枝概率参数的树分布进行精确的贝叶斯系统发育点估计
使用MCMC算法的贝叶斯系统发育分析产生了以系统发育树和相关参数样本形式的系统发育树的poserior分布。树空间的高维度和非欧几里得性质使总结树空间中后验分布的核心趋势和方差复杂。在这里，我们介绍了一个可从树的后部样本构建的可构造的新的树木分布和相关的点估计器。通过模拟研究，我们表明，这一点估计器的性能也至少要比产生贝叶斯后摘要树的标准方法更好。我们还表明，执行最佳的摘要方法取决于样本量和以非平凡的方式的尺寸 - 问题。
模块手动计算机科学BSC
34。线性图（图片，核心）（1）35。线性图像（1 1/2）的矩阵符号 - 解释为线性插图 - 乘法乘法 - 依次 - 戒指结构 - 倒置36.矩阵的等级（1/2）37。高斯 - 线性方程式的算法：（2） - 高斯启发（1） - 解决方案理论（1）38。线性方程系统的迭代过程（1）39。决定因素（1）40。欧几里得向量，标量产品（1）41。功能分析概括（1）42。正交性（2）43。傅立叶系列（1）44。正交矩阵（1）45。特征值和自我向量（1）46。对称矩阵的特征值和自我向量（1）47。正方形形状和正定矩阵（1）48。Quadriken（1）50。矩阵标准和自valuations（1）51。相等值和自我向量的数值计算（1）
对工程态度感知的建模分析...
摘要：在施工机械制造领域，机器人臂（RA）的开发非常迅速且广泛使用。许多智能工程RA可以改善工业生产过程，并在物联网传感器的作用下提高生产效率。本文基于无线通信网络和事物技术的组合构建了工程操纵器控制系统，该系统用于控制机械手的操作，调整机械手的握紧姿势，并在工业生产过程中推动操纵器的旋转和操作。但是，传统的态度感应方法效率低下。因此，本文基于欧几里得距离矩阵（EDM）算法构建了工程操纵器的态度传感方法的模型。机器人臂态度感知（AP）的准确性更高。
DSM 图像匹配器的质量评估...
评估在一个典型的 354 米×185 米大小的城市场景中进行，其中包含建筑物、道路、多变地形和热带植被。DSM 首先由五个软件包生成，然后使用最小二乘 3D 表面匹配将其与地面参考数据配准，从而最小化匹配的 DSM 和地面参考之间的欧几里得差的平方和。RMSE、标准偏差和误差分布（特别是对误差的分析）用于评估固体（建筑物、路面、裸露地面等）和“软”物体（树木、灌木丛等）上的匹配器。分析涵盖完整数据集、仅固体物体的情况以及最终仅建筑物的 DSM。实验结果提供了在考虑的特定 UAV 图像条件下匹配器性能的有用指标。
sobolev渐变：简介，应用，问题
上面的简单示例是创建SOBOLEV梯度的原型，用于在分别分化方程的溶液的数值近似值中具有多种有限的维度功能。借助[13]的读者可以开始使用Sobolev梯度的最陡峭下降来编写代码。在相关空间是内部产物空间的情况下，以下始终是相同的：首先计算一个顺序的梯度；然后，Sobolev梯度是该普通梯度的平滑（预处理）范围。平滑（D T D）-1是一个正定定义的对称矩阵，取决于欧几里得与（有限的维度）Sobolev度量的关系。这种关系最终介绍了如何将所讨论的Sobolev空间（此处h 1，2（[0，1]））嵌入到基础空间中（这里l 2（[0，1]））。再次，有关详细信息，请参见[13]。
心电图异常值校正方法的比较——...
本文旨在比较生物识别应用中各种异常值校正方法对心电图信号处理的效率。主要思想是校正心电图波形各个部分中的异常，而不是跳过损坏的心电图心跳，以获得更好的统计数据。实验是使用自收集的利沃夫生物特征数据集进行的。该数据库包含 95 个不同人的 1400 多条记录。未经任何校正的基线识别准确率约为 86%。应用异常值校正后，基于自动编码器的算法的结果提高了 98%，滑动欧几里得窗口的结果提高了 97.1%。在生物特征识别过程中添加异常值校正阶段会导致处理时间增加（最多 20%），但在大多数用例中这并不重要。
随机几何与无线网络
无线通信网络可视为位于某个域中的节点集合，这些节点可以是发送器或接收器（根据所考虑的网络，节点将是移动用户、蜂窝网络中的基站、WiFi 网状结构的接入点等）。在给定时间，一些节点会同时向自己的接收器发送数据。每个发送器-接收器对都需要自己的无线链路。从链路发送器接收到的信号会受到从其他发送器接收到的信号的干扰。即使在最简单的模型中，从某一点辐射的信号功率以欧几里得距离各向同性的方式衰减，节点位置的几何形状也起着关键作用，因为它决定了每个接收器处的信干噪比 (SINR)，从而决定了以给定比特率同时建立此链路集合的可能性。接收器看到的干扰是从所有发送器（其自己的发送器除外）接收到的信号功率的总和。
使用贝塞尔曲线为运输飞机生成曲率连续轨迹
摘要：随着空中交通的增加，更好地管理和组织空中交通对于提高交通安全和空域容量至关重要。因此，需要对更复杂、更灵活的飞机轨迹进行临时描述，以允许高交通密度并限制环境影响。该方法包括通过拼接多条贝塞尔曲线从预先存在的控制点生成平滑的 4D 路径，同时确保接头处的 G2 连续性。此外，由于控制点和拟议轨迹之间的欧几里得距离由轨迹的最佳重塑控制，因此需要考虑轨迹的曲率-速度-负载因子之间的权衡。生成的轨迹旨在补充常规飞行计划，帮助解决空中交通冲突并通过更好的时间安排提高空中运力。Matlab 模拟证实了该方法的可行性，当为重塑算法定义距离范围时，显示出有希望的结果。
