7.3.1 偏好 ................................................................................................................ 10 7.3.2 欧拉方程 .............................................................................................................. 11 7.3.3 最优消费 .............................................................................................................. 12 7.3.4 暂时产出扩张 ...................................................................................................... 13 7.3.5 预期产出扩张 ...................................................................................................... 14 7.3.6 永久产出扩张 ...................................................................................................... 15 框 1.1. 库兹涅茨之谜 ...................................................................................................... 15 7.3.7 当利率上升时会发生什么? ............................................................................. 17 框 1.2. 生命周期模型 ............................................................................................. 19 7.3.8 借贷约束 ............................................................................................................. 20 7.4 宏观经济均衡 ............................................................................................. 22
相对熵或能量技术已广泛用于时间相关偏微分方程的存在性、稳定性和离散化误差分析;我们参考[17]对抛物线发展问题相应结果的最新总结。在本文中,我们感兴趣的是双曲问题,其中相对熵参数的使用可以追溯到DiPerna [7]和Dafermos [5]的开创性著作;另请参阅[6]对该领域的介绍。通常涉及的方面有:收敛到稳定态,解对初始数据和参数的稳定依赖性,以及渐近极限。后者的例子包括欧拉和纳维-斯托克斯方程的低马赫极限,例如在[10]中对其进行了研究。Huang等人在一系列论文[11]中研究了阻尼欧拉方程解到Barenblatt解的长时间收敛性。
收敛-发散 (CD) 喷嘴的优化对于整个航空航天工业的各种应用都至关重要 - 这些领域与 NASA 的使命密切相关。这项研究特别关注机器学习(特别是遗传算法)和计算流体动力学 (CFD) 软件在 CD 喷嘴几何优化问题中的应用。通过操纵三次样条连接的控制点的位置,可以创建一个开放的设计空间并驱动性能最佳的单个 CD 喷嘴产生通过欧拉方程计算的等熵流场 (Δ𝑆= 0.0𝐽𝑘𝑔𝐾)。本文产生的最佳情况对 Δ𝑆= 0.935𝐽𝑘𝑔𝐾 的局部最小几何形状进行了初始猜测。 395 万美元。该项目奠定的基础为进一步应用遗传算法优化 CD 喷嘴和其他亚音速/超音速流体组件打开了大门。
飞机设计阶段(概念阶段和初步阶段)本质上必然是协作的。本文进行的一个示例设计使两个学术小组(一个在那不勒斯,一个在斯德哥尔摩)使用他们自己的工具 ADAS 和 CEASIOM 分别进行概念设计和初步设计,从而实现了设计的协作方面。ADAS 工具主要基于经验的设计方法,而 CEA-SIOM 工具主要基于物理的设计方法。所选示例是符合 FAR-23 标准的 16 座双涡轮螺旋桨飞机。ADAS 概念设计产生的高翼配置被选为 CEASIOM,在其中构建了几何的防水模型,生成了体积网格,并通过欧拉方程的解模拟了 16 种飞行条件,一些飞行条件为螺旋桨关闭,另一些飞行条件为螺旋桨开启,以判断螺旋桨洗对主翼和水平尾翼表面的影响。对 ADAS 结果和 CEASIOM 结果的稳定性和控制特性进行了详细比较。总体而言,这两组结果具有合理的一致性,因为 ADAS 中的经验主义考虑了粘性效应,而 CEASIOM 纯粹是无粘性的(但非线性)。最大的差异出现在水平尾翼的俯仰力矩贡献中,对此提出了各种解释,包括主翼下洗和尾流对
本论文旨在开发一种基于具有六个自由度的飞翼非线性模型的逼真模拟器,目的是将其用作研究不同环境中的飞机的工具,以及用于任务规划和稳定性控制设计,为 HABAIR 项目提供进一步的概念验证。此类工具可用于验证飞机设计,最大限度地减少物理实施中的反复试验过程。这种类型的飞机在过去几年中越来越受欢迎,可以进行具有成本效益的测绘、监控和监视。为了保证模拟器的真实性,大气、空气动力学和推进模型与刚体运动的牛顿-欧拉方程和运动学方程相结合。飞翼飞行包线是根据高度和空速确定的。开发了修剪和线性化函数作为实现和分析非线性模型的线性化版本的方法。线性化后的纵向和横向模型允许应用经典分析工具来评估整个飞行包线内的系统动力学。通过比较非线性和线性化模型的响应来验证修剪和线性化功能。最后,介绍了模拟器的实现,以及对飞机模型的机动性、动力学、可控性的研究,确保了使用的可行性
28. 居里定律 57 29. 居里-外斯定律 59 30. 达朗贝尔原理 61 31. 道尔顿倍率定律 63 32. 达西定律 65 33. 德布罗意波长 67 34. 德莫特定律 69 35. 狄拉克方程 71 36. 多普勒效应 73 37. 德雷克方程 75 38. 杜隆-珀蒂定律 77 39. 埃伦费斯特定理 79 40. 爱因斯坦场方程 81 41. 爱因斯坦广义相对论 83 42. 电势 85 43. 埃尔-赛义德规则 87 44. 等效原理 89 45. 欧拉-拉格朗日方程 91 46. 欧拉方程 93 47. 欧拉运动定律 95 48. 法拉第定律 97 49. 法拉第电解定律 99 50. 法克森定律 101 51. 费马原理 103 52. 费米佯谬 105 53. 菲克扩散定律 107 54. 热力学第一定律 109 55. 傅立叶定律 111 56. 高斯定律 113 57. 盖-吕萨克定律 115 58. GEM 方程 117 59. 测地线方程 119 60. 吉布斯-亥姆霍兹方程 121
•学习水电和风电厂和太阳能电池的运行原理。•学习水力发电和风电厂的基本构建块。•了解使用可持续能源的机器和设备中的能源转换。•了解用于利用可持续能源与电网的机器和设备的相互作用。•知道储能的方法和重要性。程序•引言,当今和将来,水,风力涡轮机和太阳能电池的重要性。•水涡轮机:涡轮流量的组件和操作的重要性(Pelton,Francis,Kaplan和Tube Turbine),性质,设计和操作。•欧拉方程,速度三角形,特征,效率和山丘图。•水轮机的生产(佩尔顿,弗朗西斯,卡普兰):刀片,轮毂和环。•水电厂的元素:大坝,潮汐箱,隧道,管道,penstock,前柏油阀,旁路,出口等。,水涡轮机的辅助组件:轴承,轴承,密封,密封,蠕变探测器,制动器,涡轮机调节器等,溢洪道的建筑块:障碍物,障碍物,障碍物,锁孔,locks,notks,nepk,eath,peath,peath,鱼道。•风力涡轮机:质量流量和能量的保护,贝茨标准,功率因数,推力系数,拖动和举起。风力涡轮机效率,最大功率,风力涡轮机叶片的材料,电源控制,摊位,速度三角形。•太阳能电池:操作原理,半导体,材料,技术,效率。用泵存储电厂,电池等储能存储。•生物质和地热发电厂概述,操作,效率•电厂对提供网络系统服务的快速响应的重要性:对于快速启动和主要控制的重要性。
系统。回顾拉格朗日形式主义; Lagarange方程的一些特定应用;小振荡,正常模式和频率。(5L)汉密尔顿的原则;变异的计算;汉密尔顿的原则;汉密尔顿原则的拉格朗日方程式; Legendre Transformation和Hamilton的规范方程;从各种原理中的规范方程式;行动最少的原则。(6L)规范变换;生成功能;规范转换的例子;集体财产; Poincare的整体变体;拉格朗日和泊松支架;无穷小规范变换;泊松支架形式主义中的保护定理;雅各比的身份;角动量泊松支架关系。(6L)汉密尔顿 - 雅各比理论;汉密尔顿汉密尔顿原理功能的汉密尔顿雅各比方程;谐波振荡器问题;汉密尔顿的特征功能;动作角度变量。(4L)刚体;独立坐标;正交转换和旋转(有限和无穷小);欧拉的定理,欧拉角;惯性张量和主轴系统;欧拉方程;重型对称上衣,带有进动和蔬菜。(7L)非线性动力学和混乱;非线性微分方程;相轨迹(单数点和线性系统);阻尼的谐波振荡器和过度阻尼运动; Poincare定理;各种形式的分叉;吸引子;混乱的轨迹; Lyaponov指数;逻辑方程。(6L)相对论的特殊理论;洛伦兹的转变; 4个向量,张量,转换特性,度量张量,升高和降低指数,收缩,对称和反对称张量; 4维速度和加速度; 4-Momentum和4 Force;
本论文的目的是评估在之前的论文和科学文章中研究的柔性航天器模型与在 MSC Adams 软件中实施的相同航天器之间的比较,旨在验证该模型。借助这一创新工具,可以评估用户可能希望获得的几个功能,进行非线性多体分析,从而提供更真实的数据集。法国航天局 (CNES) 的 Picard 卫星被用作航天器的主体,其动力学用刚体的欧拉方程表示。太阳能电池板和反作用轮的配置在位置和尺寸方面相对于 Picard 进行了修改,以便在 MSC Adams 中建造航天器时具有优势并拥有更通用的卫星类型。特别是,考虑了四个对称的太阳能电池板和位于航天器质心的三个反作用轮系统。这项工作最重要的方面是卫星的柔性部分,由四个太阳能电池板表示。使用 MSC Patran/MSC Nastran 进行有限元法 (FEM) 分析,以获得模型所需的自然模式和频率,并评估刚性和柔性部分之间的耦合矩阵。论文的第二部分是关于在 MSC Adams View 中实现航天器设计以及通过 MSC Adams 和 MATLAB/Simulink 环境进行的模拟阶段。在机动过程中,为姿态控制实施了一个简单的比例-微分 (PD) 控制器,目的是实现所需的欧拉角,旨在模拟指向特定目标的新指向方向的命令。对这两个模型进行了比较,以便更好地了解太阳能电池板柔性的影响以及 MSC Adams 中更复杂的分析与通过数学模型线性化、更近似的分析之间的可能差异。还评估了三块太阳能电池板发生故障时的姿态控制。 PD 控制器确保在操纵过程中具有良好的性能和稳定的响应,尽管系统受到外部(仅考虑重力梯度)和内部(太阳能电池板的振动)干扰。不过,如果太阳能电池板发生故障,这种基本控制器仍会出现一些问题。
由于存在碰撞风险和人造物体的堆积,尤其是在低地球轨道 (LEO) 中,围绕地球运行的空间垃圾的增多已成为现役航天器和未来任务面临的重大问题。为了缓解这一问题,人们提出了新的解决方案。空间机器人已被纳入在轨服务,以帮助人类在太空环境中开展活动,特别是机器人操纵器可以在主动清除碎片方面发挥关键作用。本论文的目的是开发一个灵活的航天器动力学和控制模型,包括空间操纵器。采用混合方法实现主体和操纵器动力学。具体而言,操纵器运动方程是从拉格朗日公式中获得的,而主体动力学则用刚体的欧拉方程表示。机械臂是一个带有两个连杆的两自由度 (DOF) 平面操纵器。主要结构特性是在与文献中的空间机械臂进行比较后选择的。另一方面,JAXA 微型卫星 PROCYON 被用作航天器的主体。与 PROCYON 航天器一样,也考虑了金字塔形配置的四个反作用轮系统。所有建模和仿真阶段均在 MATLAB/SIMULINK 环境中进行。这项工作的另一个重要方面是卫星的柔性部分,由 PROCYON 航天器的四个太阳能电池板表示。使用 PATRAN/NASTRAN 进行有限元法 (FEM) 分析,以获得模型所需的自然模式和频率,并评估刚性和柔性部分之间的耦合矩阵。论文的第二部分是关于控制策略。两种不同的控制器用于机械手的运动和主体姿态控制。机械臂采用简单的比例-积分-微分 (PID) 控制器,目的是实现所需的关节角度位置,以便捕获碎片/目标。对于姿态控制,采用具有线性二次调节器 (LQR) 的主动抗扰控制 (ADRC) 作为控制律,以便获得快速稳定的响应,并消除作用于系统的所有内部和外部扰动。仿真环境中的令人满意的结果证明了 ADRC 执行姿态控制的能力,