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最佳中央银行政策 - EPRINTS SOTON
经过多年的经济增长多年，中国经济经历了重大的货币和金融发展，成为世界第二大经济体。随着财务加深，对中央银行政策的扩大套件的需求也增加了。近年来，中国人民银行（PBOC）提出了两项值得注意的政策：（i）贷款高利率（LPR）改革；以及（II）数字货币电子支付（DCEP）的实验，通常称为数字元或中国中央银行数字货币（CBDC）。对前者，PBOC传统上使用了7天的反向回购和中期贷款设施（MLF）利率来支持其在实施货币政策方面的公开市场运营。但是，鉴于中国的市场规模和整个地理位置的广泛差异，也许毫不奇怪的是，对这些费率的积极调整在抑制高国内信贷增长方面并不令人满意。的确，正如Chen等人等研究所论述的。（2018）和Chang等。 （2019年），中国的常规货币政策传输机制似乎是通过货币供应增长调整而不是泰勒规则式的利率目标有效的。 是为了对市场利率产生更直接的影响（以降低总体借贷成本），2019年8月LPR改革是由PBOC授权的国家银行间资助中心手中的基准LPR利率正式宣布。 通过构造，基准LPR是根据的调整平均值来计算的（2018）和Chang等。（2019年），中国的常规货币政策传输机制似乎是通过货币供应增长调整而不是泰勒规则式的利率目标有效的。是为了对市场利率产生更直接的影响（以降低总体借贷成本），2019年8月LPR改革是由PBOC授权的国家银行间资助中心手中的基准LPR利率正式宣布。通过构造，基准LPR是根据
中央银行气候相关披露指南
金融投资组合：建议中央银行披露其金融投资组合中过渡风险的指标，包括指标的覆盖范围和限制以及指标的描述和解释（基线）。中央银行被鼓励披露在颗粒状层面（构建基础）的物理和过渡风险和指标的前瞻性指标。关于前瞻性指标，中央银行可以披露不同方案，以证明其投资组合的潜在结果范围，包括最差的尾部场景（构建块）。最后，建议对其投资组合采用中间和/或最终气候相关目标的中央银行披露目标（基线），并鼓励他们披露其对目标的进度和定期审查（基础）。
从中央银行角度看人工智能研究议程
▶ 生产率：人工智能推动的生产率增长最初可能带来通货紧缩，但从中长期来看会提高自然利率（Cesa-Bianchi 等人，2022 年；Aldasoro 等人，2024 年）。−→ 哪些因素决定了人工智能生产率的增长？ ▶ 劳动力市场混乱：基于人工智能的自动化可能会导致某些工作部门被取代，其他领域的就业增长，对价格和货币传导产生不确定的影响（Basso 和 Rachedi，2024 年）。−→ 哪些任务/工作将由人工智能补充和替代？ ▶ 不平等：劳动力的快速流失可能会加剧收入差距，抑制总需求并增加财政负担（Brollo 等人，2024 年）。−→ 人工智能革命对福利/财政有何影响？
生成式人工智能与中央银行的网络安全
生成人工智能 (gen AI) 为加强中央银行的网络安全带来了新机遇，但也带来了新的风险。我们使用对主要中央银行网络安全专家进行的独特调查的数据来阐明这些问题。调查结果显示，大多数中央银行已经在网络安全背景下采用或计划采用 gen AI 工具，因为感知到的好处大于风险。专家预见到 AI 工具将改善网络威胁检测并缩短对网络攻击的响应时间。然而，gen AI 也增加了社会工程攻击和未经授权的数据泄露的风险。为了减轻这些风险并利用 gen AI 的优势，中央银行预计需要大量投资于人力资本，特别是在网络安全和 AI 编程方面都具有专业知识的员工。最后，虽然受访者希望新一代人工智能能够自动执行各种任务，但他们也希望它能够支持人类专家执行其他角色，例如监督人工智能模型。
金融稳定报告 - 巴林中央银行
为了实现促进金融稳定的目标，CBB 定期进行金融部门监督，密切关注个别机构以及整个系统的发展情况。金融稳定局 (FSD) 定期对金融系统进行监督，以确定值得关注的领域，并对与金融稳定有关的问题进行研究和分析。《金融稳定报告》 (FSR) 是 CBB 金融部门监督框架的关键组成部分之一。本报告的主要目的是进行宏观审慎监督，评估金融系统（中介机构、市场和支付/结算系统）的安全性和稳健性，识别对金融稳定的潜在风险并在其发展为系统性金融动荡之前减轻风险。本版 FSR 包含 10 章，分为以下四个部分：
金融稳定报告 - 阿曼中央银行
在国际方面，当各经济体在复苏的道路上已经努力应对不断上升的通胀和供应链限制时，欧洲地缘政治紧张局势的升级进一步拖累了 2022 年的大宗商品价格。不确定性的加剧和货币政策的紧缩给经济复苏带来了负面信号。尽管如此，阿曼的通胀预期仍然温和。为了应对不断上升的通胀趋势，美联储在 2022 年上半年三次上调了基准利率。在美联储的带领下，阿曼也在 2022 年 6 月中旬连续三次上调回购利率至 2.25%。尽管如此，最近的一项信贷状况调查显示，金融机构预计 2022 年家庭和企业的信贷需求将增加，他们预计这两个领域的信贷供应都将放松。
中央银行和监管机构的 NGFS 场景
* 更多详情见幻灯片 18。- CDR 对转型风险的影响是双重的：一方面，低水平的 CDR 意味着转型成本的增加，因为总排放量的减少应通过不同的方式实现；另一方面，如果未来几年该技术不能得到更广泛的应用，高度依赖 CDR 也是一种风险。+ 政策越强的国家和地区，风险就越高。例如，在“净零 2050”中，各个国家和地区到 2050 年都将实现温室气体净零排放，而许多其他国家和地区的排放量将达到几十亿吨二氧化碳当量。^ 该评估基于专家判断，该判断基于改变这一假设如何影响物理和转型风险的关键驱动因素。例如，温度越高，对物理资产和经济的影响就越大。在转型方面，以下因素会对经济和金融产生较大影响：a）强有力、突然和/或分散的政策；b）即使碳价变化不大，技术也会快速变化；c）二氧化碳去除的可用性有限意味着经济其他部分的转型必须更加突然；d）特定国家和/或地区的政策更加有力。
中央银行的“绿色转型”和能源转型
世界各国的中央银行正在加大应对气候变化的行动力度，并在支持能源转型方面发挥着越来越重要的作用。鉴于中央银行在金融市场和影响融资条件方面发挥着重要作用，它们可以成为应对气候变化的强大催化剂。但它们的参与及其潜在后果需要根据中央银行面临的权衡来评估。在本文中，我们首先关注欧洲中央银行和英格兰银行，因为它们是最早实施“绿色”政策的机构之一，也是最活跃的机构之一。然后我们转向发展中国家的中央银行，它们也积极支持当地绿色金融市场的发展。然而，治理和国家特定风险可能会削弱中央银行的努力，尤其是在这些风险仍然很高的发展中国家。
人工智能，金融科技和对中央银行的挑战
摘要：人工智能（AI）特别促进技术发展具有改变人类生活和从事业务方式的许多实质的巨大潜力。在一侧，它可以提供机会，而另一侧则带来挑战并增加风险。金融行业被认为是数字技术和创新服务提供商的最大用户。因此，它受到数字转型和网络攻击不断威胁的强烈影响。在本文中，作者正在研究AI及其宏观经济和金融体系的应用所带来的机会和风险。The special attention is given to the challenges posed by financial technological develop- ment and AI to central banks as they have to adopt to the novel times dominated by electronic financial services and AI tools while at the same time stay persistently dedicated to achieving their key objec- tives of safeguarding monetary and financial stability as well as con- tributing to the stability of economic growth.此外，由于能够模仿人类行为，使计算机能够像人类一样行事，因此，生成人工智能（Genai）（Genai）在包括金融部门在内的许多行业都显着影响了过程。因此，重要的是要开发以人为中心的创新，在这些创新中，AI工具会创造好处并为人们服务而不是更换他们。AI可能会恶化所有不平等，因此决策者应采取行动开发政治，以确保AI用于人民的利益并为他们提供利益。作者进一步提请人们注意采用强大的监管框架，并使用开发的系统来预防升高网络攻击，建立强大而有弹性的机构。
货币政策惊喜，中央银行信息冲击...
在本文中，我研究了瑞典的货币政策对经济活动和资产价格的影响，分别确定了传统政策变化的影响，而不是有关经济基本面的新信息的影响。 最近的研究表明，央行政策公告周围的政策利率期货价格的高频变化不仅包含货币政策冲击，还包含中央银行信息冲击。 我通过研究中央银行与本文中研究的许多其他中央银行相反的案例，对货币政策的决定非常开放和透明，并发布了一系列预测，包括在同一决策的同一时刻发布， 。 我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具，这是高频市场的组成部分，这是由政策公告触发的，这与央行的经济预测（包括政策利率预测）以及过去的市场惊喜是正交的。 我还增加了对股票市场变化的标志限制，以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。 与其他国家的最新工作相反，我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。在本文中，我研究了瑞典的货币政策对经济活动和资产价格的影响，分别确定了传统政策变化的影响，而不是有关经济基本面的新信息的影响。最近的研究表明，央行政策公告周围的政策利率期货价格的高频变化不仅包含货币政策冲击，还包含中央银行信息冲击。我通过研究中央银行与本文中研究的许多其他中央银行相反的案例，对货币政策的决定非常开放和透明，并发布了一系列预测，包括在同一决策的同一时刻发布， 。 我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具，这是高频市场的组成部分，这是由政策公告触发的，这与央行的经济预测（包括政策利率预测）以及过去的市场惊喜是正交的。 我还增加了对股票市场变化的标志限制，以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。 与其他国家的最新工作相反，我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。。 我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具，这是高频市场的组成部分，这是由政策公告触发的，这与央行的经济预测（包括政策利率预测）以及过去的市场惊喜是正交的。 我还增加了对股票市场变化的标志限制，以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。 与其他国家的最新工作相反，我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。。我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具，这是高频市场的组成部分，这是由政策公告触发的，这与央行的经济预测（包括政策利率预测）以及过去的市场惊喜是正交的。我还增加了对股票市场变化的标志限制，以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。与其他国家的最新工作相反，我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。