面向初中女生的“拓展视野”研讨会:2020-2024 联合组织实践研讨会,向初中学生传授基本的粒子物理概念。“拓展视野”是一场为期一天的会议,旨在鼓励芝加哥资源匮乏地区的年轻女性从事 STEM 职业。
摘要 — 高能电子与物质相互作用产生的辐射簇射包括能量分布峰值为 MeV 级的中子,这些中子是通过光核反应产生的,可以测量电子设备中中子诱导的单粒子效应 (SEE)。在这项工作中,我们研究了一种装置,其中欧洲核子研究中心 [Centre Européen pour la Recherche Nucléaire (CERN)] 的 CLEAR 加速器的 200 MeV 电子束被引导到铝靶上以产生具有大中子分量的辐射场。通过测量特性良好的静态随机存取存储器 (SRAM) 中的单粒子翻转 (SEU) 和闩锁率以及被动式无线电光致发光 (RPL) 剂量计中的总电离剂量 (TID),并将结果与 FLUKA 模拟的预测进行比较,对由此产生的环境进行了分析。我们发现,用铅制成的横向屏蔽可保护 SRAM 免受过高的 TID 率影响,从而为 SEU 测量提供最佳配置,尤其是在对 MeV 级中子高度敏感的 SRAM 中。相对于基于散裂靶或放射源的标准中子设施,此设置提供了一种有趣的补充中子源。
摘要 — 我们通过蒙特卡罗模拟、特性良好的静态随机存取存储器 (SRAM) 和射电光致发光 (RPL) 剂量计研究了 CERN 中子飞行时间 (n_TOF) 设施 NEAR 站的中子场,目的是为电子辐照提供中子。模拟了 NEAR 几个测试位置的电子测试相关粒子通量和典型量,并将其与 CERN 高能加速器混合场设施 (CHARM) 的粒子通量和典型量进行比较,突出了相似点和不同点。在参考位置测试了基于单粒子翻转 (SEU) 和单粒子闩锁 (SEL) 计数的 SRAM 探测器(每个探测器具有不同的能量响应)和 RPL 剂量计,并将结果与 FLUKA 模拟进行了对比。最后,将 NEAR 的中子谱与最著名的散裂源和典型的感兴趣环境(用于加速器和大气应用)的中子谱进行比较,显示了该设施用于电子辐照的潜力。
在混凝土隧道衬砌中,裂缝通常在严重且无法忍受的使用寿命损坏之前出现和发展,这是结构退化的早期迹象。监测和评估裂缝空间分布可以突出长期隧道结构行为并促进隧道维护。本研究描述了一种使用机器人安装的成像技术在像素级范围内进行裂缝监测的远程自动化系统。该系统远程收集裂缝图像并将它们拼接在一起以创建隧道表面的全景图像。本研究采用迁移学习,对具有轻量级主干的最先进的语义分割模型 DeepLab V3plus 进行微调和改进,以自动检测裂缝。在全景图上实施了一种新颖的平滑混合预测方法,以呈现长距离隧道裂缝分布,从而缓解高分辨率图像推理中遇到的错误分类问题。此外,根据 CERN 隧道裂缝数据库特征,已经开发了迁移学习、定制损失函数和正则化技术,以保持所提方法的高性能和泛化。在 CERN 隧道中进行的现场试验证明了所提出的裂缝监测系统的可行性。结果表明,所提出的系统可以识别严重裂缝损坏的隧道段和特定的裂缝模式,这与隧道衬砌的结构行为有关。
Kübler, Jonas、Simon Buchholz 和 Bernhard Schölkopf。“量子核的归纳偏差。”《神经信息处理系统进展》第 34 期 (2021)。Huang, HY.、Broughton, M.、Mohseni, M. 等人。量子机器学习中的数据力量。Nat Commun 12, 2631 (2021)。https://doi.org/10.1038/s41467-021-22539-9