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绿胡子基因 tgrB1 调控盘基网柄菌的利他行为和欺骗行为
绿胡子遗传元素编码罕见的可感知信号、信号识别能力和对显示相同信号的其他人的利他行为。假定的绿胡子在各种生物中都有描述，但在一个系统中所有特性的直接证据很少。盘基网柄菌的 tgrB1-tgrC1 同源识别系统编码两种多态性膜蛋白，可保护细胞免受嵌合相关危险。在发育过程中，TgrC1 充当配体信号，TgrB1 充当其受体，但利他行为的证据是间接的。在这里，我们表明混合野生型和活化的 tgrB1 细胞会增加野生型孢子的产生，并将突变体降级为利他茎，而混合野生型和 tgrB1 缺陷细胞会增加突变孢子的产生和野生型茎的产生。 tgrB1 缺失的细胞只会欺骗携带相同 tgrC1 同种异型的伴侣。因此，TgrB1 激活会产生利他行为，而 TgrB1 失活会导致特定同种异型的欺骗，这支持了绿胡子概念，并深入了解了同种异型识别、利他行为和剥削之间的关系。
PhishCatcher：客户端防御网络欺骗...
PhishCatcher：使用机器学习1 Mr.G的客户端防御网络欺骗攻击。Harish Kumar，2 B. Srivani，3 B. Nikhitha，4 C. Varshitha 1电子和传播工程系助理教授，Malla Reddy工程学院，妇女Maisammaguda，Dhulapally Kompally，Medchal Rd，Medchal Rd，M，Medchal Rd，M，Secunderabad，Secunderabad。2,3,4，Malla Reddy工程学院电子与传播工程系学生，MALLA REDDY工程学院，Maisammaguda，Dhulapally Kompally，Medchal Rd，M，Medchal Rd，M，Secunderabad，Telangana。摘要网络安全面临着一个巨大的挑战，即保持用户私人信息（例如密码和PIN代码）的机密性和完整性。每天将数十亿用户暴露于伪造登录页面，要求秘密信息。有很多方法可以欺骗用户访问网页，例如网络钓鱼邮件，诱人的广告，点击插错，恶意软件，SQL注入，会话劫持，中间人，拒绝服务和交叉站点脚本攻击。Web欺骗或网络钓鱼是一种电子技巧，攻击者构建合法网页的恶意副本，并请求用户的私人信息（例如密码）。为了应对此类漏洞，研究人员提出了几种安全策略，但他们面临延迟和准确性问题。为了克服此类问题，我们根据机器学习技术提出和开发客户端的防御机制，以检测欺骗的网页并保护用户免受网络钓鱼攻击。该算法采用四种不同类型的Web功能作为输入，然后随机森林分类器决定是否对登录网页进行了欺骗。作为一种概念证明，开发了一种被称为PhishCatcher的Google Chrome扩展程序，它是开发了实现我们的机器学习算法的，该算法将URL归类为可疑或值得信赖。为了评估扩展的准确性和精度，对实际Web应用程序进行了多个实验。实验结果表明，在400个分类的Pheded和400个合法URL上进行的试验的精确度很高，为98.5％，为98.5％。此外，为了测量我们的工具的潜伏期，我们进行了40多个浮网罗的实验。PhishCatcher的平均记录响应时间仅为62.5毫秒。I.介绍于2022年1月1日，法国国家数字科学与技术研究所（INRIA）的成员/用户收到了法语中的一封电子邮件，要求用户使用直接链接https：//www.educationonline确认其网络邮件帐户。nl/cliquez.ici.cas.inria.fr.cas.login/login.htm l。单击此链接时，它需要一个假，但出现了真正的中央身份验证登录页面。此
用反向移动欺骗噬菌体
逆转录酶（RTS），使用RNA模板合成DNA的酶，广泛分布在生命的所有领域中。这些酶在多种过程中具有作用，包括在逆转和移动遗传元素以及端粒生物学的生命周期中。在细菌中，RT对抗爆抗防御特别重要，并且被多种遗传系统使用，其作用是保护细菌免受噬菌体的影响。例如，一些CRISPR-CAS系统使用逆转录对RNA噬菌体（3）的核酸（“间隔者”）的新免疫盒（“垫片”）。rts也用于称为回试的反出发遗传系统中，该遗传系统由三个编码RT，NCRNA和“效应子”毒素的基因组成。通过反向转化的过程，反式反应产生嵌合核酸链，其中DNA和RNA共价链接。该嵌合DNA-RNA分子的作用尚不清楚，但已显示为
机器人可以说谎吗？痴呆症护理中的机器人动物和欺骗性实践的后人类主义方法
机器人动物被设计为类似于真实的活动物，但与此同时，痴呆症护理指南和政策通常强调透明度在与机器人方面的价值 - 不应使人们相信机器人具有实际上缺乏的能力。但是，在日常护理实践中，如何将真理与谎言分开并不是很明显的。基于参与者的观察和对瑞典养老院养老院认证的助理护士和护理助理的访谈，本文研究了机器人动物在护理实践中如何变得“真实”。本文采取了人类主义的方法来共同构建衰老，护理和技术 - 这种观点认识到，不仅可以关怀员工和疗养院居民，而且还可以积极参与塑造护理实践。该分析导致四种典型情况，其中机器人动物以真实的活性动物形式出现：拥抱，其简单但动态的体现作用；舒适，机器人被用作分散注意力和情感支持的资源；对话，机器人动物的代理既建立又挑战。以及采用叙事和道具来建立机器人作为宠物的采用。机器人不能撒谎，至少不是自己撒谎；取而代之的是，机器人的欺骗性潜力是由参与者网络启用的，这就是为什么通常很难在说谎和护理人员的同理心之后很难划清界限的原因。
ACP 支持保护患者免受网上欺骗性药品广告侵害法案的信函
2024 年 8 月 28 日 尊敬的迪克·德宾 尊敬的迈克·布劳恩 美国参议院 美国参议院 华盛顿特区 20510 华盛顿特区 20510 亲爱的德宾参议员和布劳恩参议员： 我谨代表美国内科医师学会 (ACP) 写信表达我们对您的两党立法《保护患者免受网络欺骗性药品广告侵害法案》（“法案”）的支持。 该法案将解决新实体（社交媒体影响者和远程医疗公司）误导性促销的激增问题，这些实体通常不受美国食品药品管理局 (FDA) 现有处方药制造商要求披露副作用、准确或提供公平风险信息的规定约束。 该立法将使 FDA 能够加强其指导方针以堵塞监管漏洞。 ACP 是美国最大的医学专业组织和第二大医师会员协会。 ACP 成员包括 161,000 名内科医生、相关专科医生和医学生。内科医生是运用科学知识、临床专业知识和同情心对从健康到复杂疾病的整个范围内的成年人进行预防、诊断和治疗护理的专家。《保护患者免受网上欺骗性药品广告侵害法案》随着直接面向消费者 (DTC) 广告的增加，该法案旨在保护公众健康，并使 FDA 对社交媒体影响者和远程医疗公司处方药促销的监管和执法权力与现有的制造商赞助处方药广告规则保持一致。该立法将堵塞这一漏洞，要求 FDA 向影响者和远程医疗公司发出警告信和罚款，以惩罚其不合规行为，因为这些欺骗性和误导性促销为发言者带来经济利益，并且包含虚假/不准确的陈述，省略有关处方药的事实，或未包含传统的风险和副作用披露。该立法将使影响者和远程医疗公司更难在不披露服用这些药物的健康和安全风险的情况下向消费者推销处方药产品。此外，该法案还要求制造商向公开支付数据库报告向影响者支付的款项，类似于目前向医生和其他医疗服务提供者披露的款项，以揭露促销活动。最后，该法案旨在通过授权增加人员、使用新的分析工具、加强教育和公众参与、与联邦贸易委员会协调以及建立向制造商通报违规内容的流程来提高 FDA 对社交媒体促销活动的知名度。该法案与 ACP 关于处方药 DTC 广告的政策一致。ACP 认为，处方药的 DTC 广告是一种不恰当的做法，损害了患者与医生之间的
战略网络战争中的网络欺骗操作的共生游戏和基础模型
图1：多级游戏理论框架：战略水平，操作级别和战术水平游戏。战略水平游戏是描述高级决策的游戏，例如资源分配和投资计划。战略水平游戏的目标是制定长期计划，以实现网络仓库的总体目标。战术级别的游戏涉及可以实施的特定行动和操纵，以实现立即目标以支持总体策略。网络战术中的策略示例包括蜜罐的配置和攻击者参与政策。运营级游戏位于战略和战术层面之间，重点是计划和协调一系列国防行动。示例包括从情报收集到应对横向运动以实现战略水平目标的一系列网络防御策略的计划。
带有欺骗性的图上安全博弈中的综合资源分配与策略合成
欺骗在信息不完全的战略互动中起着至关重要的作用。受安全应用的启发，我们研究了一类具有单边不完全信息的双人回合制确定性博弈，其中玩家 1（P1）的目的是阻止玩家 2（P2）达到一组目标状态。除了行动之外，P1 还可以放置两种欺骗资源：“陷阱”和“假目标”，以误导 P2 有关博弈的转变动态和收益。陷阱通过使陷阱状态看起来正常来“隐藏真实”，而假目标通过将非目标状态宣传为目标来“揭示虚构”。我们感兴趣的是联合合成利用 P2 错误信息的 P1 的最佳诱饵放置和欺骗性防御策略。我们在图模型上引入了一个新颖的超博弈和两个解决方案概念：隐秘欺骗必胜和隐秘欺骗几乎必胜。这些确定了 P1 可以在有限步内或以 1 的概率阻止 P2 到达目标的状态，并且 P2 不会意识到自己被欺骗了。因此，确定最佳诱饵位置相当于最大化 P1 的欺骗获胜区域的大小。考虑到探索所有诱饵分配的组合复杂性，我们利用组合合成概念来表明诱饵放置的目标函数是单调的、非减的，并且在某些情况下是亚模或超模的。这导致了一个诱饵放置的贪婪算法，当目标函数是亚模或超模时实现 (1 − 1 / e ) 近似。提出的超博弈模型和解决方案概念有助于理解各种安全应用中的最佳欺骗资源分配和欺骗策略。
北约反无人机训练遭遇 GPS 欺骗
由于电子干扰影响了参与行动的无人机，演习的气氛被掩盖了。拉姆施泰因遗产演习于 6 月 3 日至 14 日举行，其目标之一是评估和发展北约对抗 1 类 UAS 的能力。参加演习的部队来自罗马尼亚、德国、葡萄牙、匈牙利、法国、土耳其和波兰，英国和芬兰的战斗机为演习提供支持。几家商业 C-UAS 开发商也参与其中，Echodyne、CS Group 和 Rhode & Schwarz 均受邀介绍他们的一些 C-UAS 设备。北约通信和信息局 (NCIA) 联合情报、监视和侦察中心首席科学家克里斯蒂安·科曼评论了 1 类 UAS 的威胁：“1 类 UAS 已经成为我们目前在军事冲突中观察到的最重要威胁之一。多年来，空中优势一直是北约理论的支柱之一，但我们最近发现情况已不再如此。”意大利 C-UAS 卓越中心的军官在训练演习中扮演敌军，意大利海军少校 Federico Fugazzotto 指出：“我们在这次演习中扮演红队的角色，我们是学员需要识别和应对的威胁。我们驾驶的是常见的民用无人机。” Fugazzotto 解释说，演习场景包括隐藏无人机的出发点并同时使用多个系统进行攻击，目的是测试对 UAS 攻击的准备情况，并让北约部队熟悉如何应对 1 级 UAS 在现代战争中的作用。北约部队可能会遭遇俄罗斯的干扰
对扩展现实中欺骗性设计的系统分析
完善的欺骗性设计文献集中在传统的用户界面上。随着扩展现实（XR）的兴起，了解欺骗性设计在这个沉浸式领域中的独特表现至关重要。但是，现有研究缺乏完整的跨学科分析，该分析XR技术如何实现欺骗性设计的新形式。我们的研究回顾了XR环境中有关欺骗性设计的文献。我们使用主题综合来识别关键主题。我们发现XR的沉浸式能力和广泛的数据收集实现了微妙而强大的操纵策略。我们确定了八个主题，概述了这些策略并讨论了现有的对策。我们的发现显示了XR中欺骗性设计的独特风险，强调了对研究人员，设计师和决策者的影响。我们提出了未来的研究方向，以探讨无意的欺骗性设计，数据驱动的操纵解决方案，用户教育以及道德设计与政策法规之间的联系。
塑料回收欺骗
气候诚信中心的一份报告3认为，‘塑料行业已经使用了一本熟悉的剧本超过50年来逃避问责制。石化公司 - 独立以及通过行业贸易协会和前线团体 - 欺骗了消费者，政策制定者和监管机构，他们认为他们可以通过一系列虚假解决方案来解决塑料废物危机。4，它揭示了该行业的消息传递最初是针对可置性的（1950年代和1960年代），然后将其作为“解决方案”（1960年代和1970年代末）转化为焚化和垃圾填充，然后随后有回收利用（1980年代中期至1990年代中期）。回收利用未能在2015年取得有意义的结果，并且公众要找到解决方案的压力，但最近，塑料行业已开始推广旧技术作为塑料废物的新“解决方案” - “先进的回收”。5