众所周知,Pandava 赢得了摩诃婆罗多之战,击败了从物质资源角度来看比他们更强大的敌人 [Kaurvas 有 11 支 Akshouhini 军队,而 Pandava 有 7 支 Akshouhini 军队(稍后解释)]。当身后的敌人更强大时,Pandava 的胜利自然是信心、智慧、耐心和理性的博弈。他们制定了适当且不可或缺的战略,引领他们走向成功。他们最伟大的管理者和不可战胜的战略制定者是 Lord Shri Krishna,他通过战略规划指导他们每一步,并激励他们将规划付诸行动。摩诃婆罗多中的各种事件和《薄伽梵歌》的教义都表明,Shri Krishna 是一位伟大的战略思想家和行动家。毫无疑问,摩诃婆罗多和《薄伽梵歌》教导人们佛法、人性、伦理和道德。但如果从另一个角度来看,这些经文教导人们如何管理自己的生活,走向成功。《摩诃婆罗多》和《薄伽梵歌》提供了各种管理课程,也教导人们根据时代的需要制定策略来应对不确定的情况。在此背景下,本文试图将《摩诃婆罗多》中的某些证据和《薄伽梵歌》的知识与当今商界所说的战略管理概念联系起来。事实证明,般度族的成功源于他们在克里希纳的领导下遵循战略管理流程。此外,《薄伽梵歌》的教义在每个阶段都给了他们很大的帮助。这些教义对人类永远具有重要意义和价值。本文的大部分论述都是基于对《摩诃婆罗多》(Ganguly,2003 年)和《薄伽梵歌》(AC Bhaktivedanta Swami Prabhupada,1998 年)版本的分析。此外,在探索相关文献时,发现存在很大差距,因为许多作者试图从《薄伽梵歌》中找出一般管理的经验教训(Mahadevan,2008;Bhattathiri,2010;Narendran,2010;Singh,2012;Bharadwaj,2013;Kumar,2015;Mohan,2015;Nanda,2016;Mukherjee,2017;Nathani,2017);但很少有人直接比较商业/管理战略与这些史诗中固有的知识(Gupta and Singh,2019)。因此,本文从战略经理的角度观察事件,补充了文献,旨在将战略管理过程与摩诃婆罗多事件进行匹配。下一节将简要介绍一下《摩诃婆罗多》和《薄伽梵歌》这两部史诗。
美国海军乐团海上歌者合唱团男高音、男中音或男低音歌手试镜 2023 年 8 月 29 日 美国海军乐团宣布海上歌者合唱团现招聘男高音、男中音或男低音歌手。现场试镜将于 2023 年 8 月 29 日星期二在华盛顿特区华盛顿海军造船厂举行,仅限受邀者参加。通过公开现场试镜选拔或成功通过录音审核后,方可获得本次试镜的邀请。公开现场试镜将于 2023 年 8 月 28 日星期一举行。作为美国海军的官方合唱团,海上歌者合唱团定期为总统、副总统以及众多国会、军队和外国政要演出。他们具有无与伦比的多才多艺,表演各种音乐,包括传统合唱音乐、海上歌剧、爱国音乐、歌剧、百老汇和当代音乐。除了每年在华盛顿特区举行的全国巡演和音乐会之外,海上歌者乐团还经常出现在我们最重要的国家活动、白宫和美国国会大厦以及国家橄榄球联盟和其他专业体育赛事的中心。
摘要 人工智能伦理需要政策制定者、人工智能公司和个人在开发、部署和使用这些技术时采取统一的方法。然而,有时讨论可能会因为不同的治理水平(Schmitt in AI Ethics 1–12, 2021)或因为涉及的价值观、利益相关者和参与者不同(Ryan and Stahl in J Inf Commun Ethics Soc 19:61–86, 2021)而变得支离破碎。最近,这些冲突变得非常明显,例如谷歌解雇人工智能伦理研究员 Timnit Gebru 博士,以及 Facebook 的告密者 Frances Haugen 辞职。每一次失败的背后都是组织的经济和商业利益与员工道德之间的冲突。本文将通过探索该领域的人工智能伦理文献,以及对与人工智能开发人员和从业人员举办的三次研讨会进行定性分析,探讨人工智能组织的伦理与员工价值观之间的紧张关系。本文将讨论常见的伦理和社会紧张关系(例如权力不对称、不信任、社会风险、危害和缺乏透明度),以及如何在实践中避免或减少这些冲突的建议(例如,建立信任、公平分配责任、保护员工的自主权以及鼓励道德培训和实践)。总之,我们建议采取以下步骤来帮助减少人工智能组织内的道德问题:企业内部改进和多样化的道德教育和培训;内部和外部道德审计;建立人工智能道德监察员、人工智能道德审查委员会和人工智能道德监督机构;以及获得值得信赖的人工智能道德举报人组织的访问权限。
技术。这些电池依赖于液体电解质。作为液体,这些电解质对温度敏感,并且由于较低的能量密度而保持较少的能量。较低的能量存储等于较小的范围。正在开发几种替代电池解决方案,最著名的是固态电池。固态电池使用的固体电解质在高温和低温下性能很好,并且能量密度较高。这项技术会转化为每充电和更快的充电时间。丰田已经从事固态电池技术工作了几年,最近发布了一个固态电池的发布时间表,其性能水平不同(范围/充电时间),估计目标日期为2028年。但是,该公司对新的电动汽车汽车开发的发展速度很慢,因此将新电池纳入将在2028年将其提供给消费者的产品。与其他拥有电动汽车产品计划的制造商对专利的固态技术的无私共享还有待观察。
体外数据显示,ASC10 对 SARS-CoV-2 具有显著活性。ASC10 是公司内部发现的候选药物,拥有全球知识产权和商业权利。与美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 RdRp 靶向 Molnupiravir 相比,ASC10 具有新的差异化化学结构。歌礼已为多种化合物和用途提交了专利申请。动物研究表明,与 Molnupiravir 相比,ASC10 具有更高的生物利用度。歌礼计划于 2022 年上半年在中国、美国等地提交临床试验的试验药物申请 (IND)。
自然农业系统(NFS)是降低生产成本以及对外部投入的依赖的传统种植方法之一。被认为是一种农业生态上多样化的农业实践,它带来了许多生态和社会利益。为了了解自然农业实践的可持续性,在V.C.区域农业研究站(ZARS)进行了实地实验。Farm,Mandya,Karnataka,印度,连续数年(2019年至2022年)。这些实验是在一个随机完整的块设计中进行的,该设计包括五种复制和四种不同的农业实践,即治疗,即绝对控制(AC),有机生产系统(OPS),自然农业系统(NFS)和UAS,GKVK,Bengaluru的UAS实践(RPP)(RPP)。农业实践的汇总数据表明,在绿色克和帕迪的RPP中记录了耕作实践中的生长,产量和营养吸收的显着差异,其产量和养分吸收显着更高。四年合并数据的结果表明,与常规农业实践相比,自然农业的产量分别降低了134(23.53%)和3350 kg HA -1(74.49%)的绿色克和帕迪。还通过覆盖绿色克和稻田,记录了33.38%和30.23%的杂草控制效率。基于这项研究,我们发现低营养需求的农作物(例如绿色克(豆类))在天然耕作中比较养分高营养的需求农作物,即帕迪(Paddy)。在自然农业下的产量可以通过应用农场肥料和其他自然来源来提高植物营养。
基于人工智能的数据科学的发展不仅正在改变自然科学的研究方法,也正在改变工商管理、社会学、历史和文学等人文学科的研究方法。在这些领域,视频、照片、图片、文字等各种媒体元素的数字化以及大数据、人工智能等最新技术的应用也日益趋势明确。数据科学是一门研究领域,它运用统计学、数学和信息科学的概念来解释数据中的模式并获得看待事物的新方式和做出判断的能力。通过统计分析方法可以进行精确的分析,颠覆传统观念并产生意想不到的发现,年轻研究人员和学生的研究质量和成果超越了经验丰富的专家的现有研究。例如,在社会学和文学领域,人们尝试利用回归分析、时间序列分析、主成分分析等各种统计方法来分析各种数据之间的关系,这些尝试超越了以前积累的研究质量。 企业营销、金融机构投资等社会活动都以数据为基础。金融领域特别是投资领域雇佣了很多自然语言处理专家,研究中也进行实证分析。他们将口头语言(例如公司高管的声明)简化为数据并进行分析。首席执行官在盈利公告期间所说的话可以提供有用的数据,而从中读出的情绪可以成为公司超额利润的来源。大众媒体、广告和娱乐领域的从业人员也往往具有文科背景,而这些领域的从业人员传统上受到义务、人情、体力和运气等无形因素的影响。但随着人工智能的进步,人们可以从SNS上的话题和帖子中理解并积累用户属性信息,缩小目标范围,并展示新闻和广告。 在音乐领域,已经出现了使用自然语言分析来分析J-POP和动漫歌曲歌词的定量研究。本文对《光之美少女》系列的16首歌曲的歌词进行数字化处理,并进行词法分析,从词频、特征词等角度探究歌词的特征。基于动漫主题曲是为了反映本文内容而创作的前提,我们认为对主题曲的分析将有助于分析主要故事的内容。
7天前 -- 零件编号或规格。所用设备的名称。4 简报及投标日期及地点。简报日期及时间:投标日期及时间:2022 年 7 月 28 日星期四上午 9 点,自卫队和歌山地方合作总部。