摘要标题:多发性硬化症新闻稿的高效治疗的公平实施标题:简单计算机计划有助于改善治疗,减少MS作者的差异:Annette Langer-Gould 1,Bonnie Li 2,Bonnie Li 2,Jessica Smith 2,Michael Kanter 2,Michael Kanter 3,Michael Kanter 3,Kristen Choi 4,Kristen Choi 4,Stanley Xu 2科学,Kaiser Permanente Bernard J. Tyson医学院,4卫生政策与管理系,加利福尼亚大学,洛杉矶分校的目标:确定旨在增加旨在增加对高度有效治疗(HET)使用的卫生系统干预措施是否公平地实施,并导致了种族和民族多元硬化症(MS)的类似改善。背景:MS的进步尚未转化为少数人的公平改进。黑人和MS的西班牙裔患者具有更高的残疾水平,在年轻人中获得残疾,并且与白人同龄人相比,有规定的HETS。设计/方法:我们设计并实施了一种MS治疗算法,该算法将残疾的风险与适当的疾病改良疗法(DMTS)保持一致,并纳入了健康的社会决定因素,但不包括种族或种族或种族。使用Kaiser Permanente南加州的电子健康记录,我们在(2009- 2011年)和(2012-2023)实施算法之前对DMT利用率和年度复发率(ARR)进行了趋势研究。结果:我们确定了978个黑色,1741年西班牙裔和3400名白色DMT处理的MS患者。实施前,西班牙裔患者的每1000人年(245.1,245.1,95%CI = 205.5-284.8)具有更高的ARR(156.3,95%CI = 137.8-174.7)。黑人在实施前后的白人比白人的ARR更高,尽管仅在2015年很重要。在实施的12年中,HET使用的增加(主要是利妥昔单抗)在西班牙裔(89.3%)中最高,然后是黑人(87.4%)和白人(82.9%)。在西班牙裔(90%,95%CI = 89-91%)中,年龄和性别调整的ARR的下降最大,然后是白人(86%,95%CI = 85-87%)和黑色(82%,95%,95%CI = 80-84%)患者2011年和2023年和2023年。到2023年,组之间的ARR在临床上没有显着差异(分别为35.5、19.0、18.1,每1000人年,分别是西班牙裔,黑人和白人患者)。结论:实施我们的新型卫生系统干预措施,导致了西班牙裔,黑白DMT治疗的MS患者的HET使用和复发率降低的类似改善。实施一种算法方法来增加HET使用,尤其是负担得起的一项行李箱 - 可以减少MS成果中的种族和种族差异。
York Area United Fire and Rescue Commission York County York, PA 17402 We have conducted a compliance audit of the York Area United Fire and Rescue Union Defined Benefit Pension Plan pursuant to authority derived from the Municipal Pension Plan Funding Standard and Recovery Act (Act 205 of 1984, as amended, 53 P.S.§895.402(j))要求审计长(认为是必要的)审核每个接收一般市政养老金系统国家援助的市政当局以及每个市政养老金计划和基金,其中一般市政养老金制度存放国家援助。审计没有进行,也不需要根据美国主计算总检察长的政府审计标准。我们计划并进行了审核,以获得足够的适当证据,以根据我们的审计目标为我们的结论提供合理的基础。我们认为,获得的证据为我们的结论提供了合理的依据。审计的目的是确定是否符合适用的州法律,法规,合同,行政程序以及地方条例和政策和政策的养老金计划。我们的审核仅限于与上述目标相关的区域。确定养老金计划是否符合适用的州法律,法规,合同,行政程序以及地方条例和政策,我们的方法包括以下内容:
# ACCEP- TED INTO Program 01-05-25 kW, KV, Pk 12 4 1 11 2 01-06-25 kW, KV, Pk 5 4 0 5 3 01-07-25 kW, KV, Pk 10 8 2 8 6 01-08-25 kW, KV, Pk 3 2 0 3 2 01-09-25 kW, PK 5 1,25 kW, PK. 01-10-25 KW,KV,PK 6 4 2 4 4 01-11-25 KW,KV,PK,PK 10 9 3 7 7 7
在《人工智能的白人性》一书中,Cave 和 Dihal (2020) 描述并解释了工程师和流行文化中人工智能的白人性。通过观察人形机器人表面的白色材料、聊天机器人和虚拟助手 (VA) 的白人声音,以及互联网和(主要是美国)电影电视中的库存图片中所描绘的人工智能的白种人特征,作者问道:为什么人工智能主要被描绘成白人?Cave 和 Dihal 给出了三个答案。人工智能的白人性可能反映了 (1) 其创造者的白人性; (2) 欧洲中心主义将智能描绘成白人; (3) 白人希望有色人种变得不再必要,即使是仆人。Cave 和 Dihal 的工作对不断扩展的种族主义和人工智能文献做出了重要贡献(例如,参见 Atanasoski & Vora,2019 年;Benjamin,2019 年;Noble,2018 年,Precarity Lab,2020 年,Rhee,2018 年)。像 Cave 和 Dihal 那样揭露人工智能的白人本质很重要。更大的人工智能去殖民化项目也是如此,其中认识到种族偏见是其中的一部分(参见 Mohamed、Png 和 Isaac,2020 年)。为了响应他们“进一步调查”他们的解释的呼吁,我提供了一个交叉的