XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System正交
提高毒素 - inintin正交组合的可伸缩性
摘要：内部是蛋白质嵌入到宿主蛋白中的蛋白质，从中切除它们以自催化反应的形式切除。特别是，分裂的内膜分为两个独立的片段，它们在催化过程中重建宿主蛋白。我们最近制定了一种基于毒素 - 内素组合的致病性和抗生素耐药性细菌特异性杀死的新型策略。细菌II型毒素 - 抗毒素系统是蛋白质模块，其中毒素可以引起细胞死亡，而抗毒素抑制毒素活性。尽管我们以前的系统是基于分裂内部（IDNAE）和CCDB毒素，但我们证明IDNAE能够重建四种不同的毒素。通过扩大复杂设置的毒素 - 内元组合的曲目来扩展系统的适用性，我们引入了第二个Intein，IDNAX，该IDNAX是人为分裂的。我们证明IDNAX能够重建四种毒素，并设法降低了其疤痕尺寸以促进其使用。另外，我们通过毒素重建测定法证明了两种Inteins（IDNAE和IDNAX）的正交性，从而为基于这些毒素 - intein模块的复杂设置打开了可能性。这可用于开发特定的抗菌和其他生物技术应用。关键字：毒素 - 抗毒素系统，内部蛋白质，蛋白质剪接，细菌杀死，微生物合成生物学
分泌信号的正交的人蛋白酶控制
Cyclin-G相关激酶（GAK）是一种新型有丝分裂激酶和治疗靶标的大型B细胞淋巴瘤作者：Olivia B. Lightfuss 1，Preet Kumar 2,3，Lingxiao Li 2,3，Li 2,3，Toral Shastri 4，Austin D. Newsam D. Newsam D. Newsam 5，Austam D. Newsam 5，Paola Manara Manara Manara Manara 1，Abdae 3 Y.Abd Y.Abd Y.Abd y.Abd y.Abd y。 Hernandez Parets 13，Pierre A. Younes 13，Dhanvantri Chahar 2,3，Artavazd Arumov 3，Caroline A. Coughlin 5，Indigo P. Williams 6，Nikolai Fattakhov 3，Alicia Bilbao Martinez 7 Maura 3,8，Daniel Bilbao 3,7，Yangbo Feng 3,9，Hassan Al-Ali 3,10,11,12,14＃，Jonathan H. Schatz 2,3＃1 Sheila和David Fuente癌症生物学研究生计划； 2医学系血液学系； 3西尔维斯特综合癌症中心； 4内科住院医师计划； 5医学科学家培训计划； 6生物化学和分子生物学研究生计划； 7病理和实验室医学系； 8医学系骨髓瘤； 9分子和细胞药理学系； 10迈阿密项目治疗瘫痪，神经外科系； 11 Katz医学系肾脏病和高血压家族； 12迈阿密米勒大学医学院，佩吉和哈罗德·卡茨药物发现中心，美国佛罗里达州迈阿密。13迈阿密大学，美国佛罗里达州珊瑚山墙； 14美国佛罗里达州珊瑚山墙迈阿密大学弗罗斯特数据科学与计算研究所。13迈阿密大学，美国佛罗里达州珊瑚山墙； 14美国佛罗里达州珊瑚山墙迈阿密大学弗罗斯特数据科学与计算研究所。
正交时间频率空间调制 - 第三部分
摘要 — 本教程关于正交时频空间 (OTFS) 调制的前两部分讨论了延迟多普勒 (DD) 域通信的基本原理以及一些先进的收发器设计技术。在本文中，我们将介绍一种基于 OTFS 的集成传感和通信 (ISAC) 系统，该系统被视为下一代无线通信的一项使能技术。特别是，我们说明了 OTFS-ISAC 系统的传感和通信模型。接下来，我们表明，得益于时不变的 DD 信道，传感参数可用于推断通信信道，从而实现高效的传输方案。由于这两种功能都是在同一个 DD 域中实现的，我们简要讨论了基于 OTFS 的 ISAC 系统的几个有希望的优势，这些优势尚未完全揭晓。最后，我们将重点介绍 OTFS 在未来无线网络中的一系列潜在应用。
通过密度比的正交分解来学习皮质肌肉依赖性
皮质脊髓神经途径对于运动控制和移动执行至关重要，在人类中，通常使用并发的电解质学（EEG）和肌电图（EMG）录音来研究它。但是，当前捕获这些记录之间高级和上下文连接性的方法具有重要的局限性。在这里，我们基于密度比的正交分解来介绍统计依赖估计量的新应用，以模拟皮质和肌肉振荡之间的关系。我们的方法通过学习特征值，特征函数和密度比的投影空间从信号实现的实现，解决皮质 - 肌肉连接性皮质的可解释性，可伸缩性和局部时间依赖性来扩展。我们通过实验证明，从皮质肌肉连通性中学到的本征函数可以准确地对运动和受试者进行分类。此外，它们揭示了确认运动过程中特定脑电图通道激活的通道和时间依赖性。我们的代码可在https://github.com/bohu615/corticomuscular-eigen-coder上找到。
正交表示用于估计因果量的学习
生成的AI在创意和艺术领域取得了重要的立足点。在这种情况下，创意工作的概念受到源自技术利益相关者和主流媒体的话语的影响。围绕创造力和艺术作品的叙事的框架不仅反映了对文化的特殊愿景，而且还积极地促进了它的构成。在本文中，我们回顾了在线媒体，并分析了AI对他们传达的创意工作的影响的主要叙述。我们发现，该话语促进了通过人工劳动实现其物质实现的创造力。通过自动化来实现该思想与其物质条件的分离，这是评估为生产时间减少生产时间的驱动力。以及在执行创作过程中通常需要的技能被视为使创造力民主化的一种手段。这种话语倾向于对应于主要的技术实证主义愿景，并主张对创造性经济和文化的权力。
“三磷酸和相关类似物的生物正交反应”
生物正交磷。自那时以来，磷酸探针已被用于标记叠氮化物功能化的生物分子。Staudinger连接还为开发其他基于磷的化学物质的发展铺平了道路，其中许多化学物质广泛用于生物学实验中。几项评论突出了生物正交磷的设计和应用中的早期成就。本评论总结了该领域的最新进展。我们讨论了经典的类似Staudinger的转型的创新，这些转型使新的生物学追求。我们还强调了对生物正交阶段的相对新移民，包括环丙酮 - 磷酸结扎和磷酸磷酸反应。审查以涉及磷酸盐和磷酸盐结扎的化学选择性反应结束。对于每个转换，我们描述了整体机制和范围。我们还展示了为特定功能微调试剂的努力。我们进一步描述了化学物质在生物环境中的最新应用。总的来说，这些例子强调了生物正交膦试剂的多功能性和广度。
犬类和正交探测器指南科学工作组 (SWGDOG)
犬类和正交探测器指南科学工作组 (SWGDOG) 奖项编号：2005-IJ-CX-KO31 作者：Kenneth Furton 博士 Jessie Greb Howard Holness 摘要 犬类和正交探测器指南科学工作组 (SWGDOG) 是地方、州、联邦和国际机构（包括执法机构和急救人员）的合作伙伴关系。该项目是为了回应来自执法机构和国土安全部等各个部门的担忧而开展的，这些部门担心需要提高探测犬队的性能、可靠性和法庭辩护能力，以及它们与电子探测设备的优化组合。该项目模仿了其他各种科学工作组 (SWG) 的成功先例，SWGDOG 是自 2005 年以来成立的第 11 个。截至 2009 年，目前有 13 个 SWG，它们都面临着制定国际公认的基于共识的最佳实践指南的挑战，这些指南由来自不同背景的受人尊敬的科学家、从业者和政策制定者制定。过去五年来，SWGDOG 大会每两年举行一次，以制定初步指南，NIJ 为该项目的管理和国际成员的旅行提供资金。过去四年来，国土安全部和联邦调查局为国内 SWGDOG 成员提供了旅行和会议费用。SWGDOG 目前的成功体现在几只国家犬的转变
训练量子测量装置以辨别未知的非正交量子态
在这里，我们研究解码通过未知量子态传输的信息的问题。我们假设 Alice 将字母表编码为一组正交量子态，然后将其传输给 Bob。然而，介导传输的量子通道将正交状态映射到非正交状态，可能混合。如果没有准确的通道模型，那么 Bob 收到的状态是未知的。为了解码传输的信息，我们建议训练测量设备以在鉴别过程中实现尽可能最小的误差。这是通过用经典通道补充量子通道来实现的，经典通道允许传输训练所需的信息，并采用抗噪声优化算法。我们在最小误差鉴别策略的情况下演示了训练方法，并表明它实现了非常接近最优误差概率。特别是，在两个未知纯态的情况下，我们的建议接近 Helstrom 界限。对于更高维度中的大量状态，类似的结果也成立。我们还表明，减少训练过程中使用的搜索空间可以大大减少所需资源。最后，我们将我们的建议应用于相位翻转通道达到最佳误差概率的准确值的情况。
6G无线通信中的正交时间频率空间（OTFS）技术
1。简介MIMO-OTF可以进一步提高频谱效率，而OFDM则提供了易于实现，对多径褪色和窄带干扰的强大弹性以及出色的光谱效率。OTFS调制是一种有前途的方法，用于确保在人们四处走动的情况下确保可靠的通信。无线通信自1960年代以来一直在迅速发展，其中LTE是新产生无线传输框架的主要方法之一。LTE高级（LTE-A）框架使用MIMO和OFDM方法来实现最大数据速率通信。MIMO在当前无线框架中的动机是改善容量受限的系统，质量和包容性改进，滥用长期评估以扩大限制，包含范围以及无线框架的信息传输可靠性[1]。普遍的无线框架之一是无线局域网（WLANS），其互连笔记本电脑，个人数字助手（PDA），手机和其他手持式小工具如图1.LTE是一种无线和移动通信技术，与其他技术相比，它具有新功能和优势[2]。其主要目标包括提高下行链路和上行链路数据速率，灵活的数据传输能力，提高幽灵熟练的能力以及提高客户端的限制。lte/lte-a正在将过境中的沟通进步提高到5G传输方案，如图2所示。_____________________________ *通讯作者：ali.j.r@alkafeel.edu.iq
非正交变分量子特征求解器
摘要 强关联化学和材料系统的变分算法是近期量子计算机最有前途的应用之一。我们提出了变分量子特征值求解器的扩展，它通过求解由一组参数化量子态组成的子空间中的广义特征值问题来近似系统的基态。这允许系统地改进逻辑波函数假设，而不会显着增加电路复杂性。为了最大限度地降低这种方法的电路复杂性，我们提出了一种有效测量汉密尔顿量并在由与总粒子数运算符交换的电路参数化的状态之间重叠矩阵元素的策略。该策略使状态准备电路的大小加倍，但没有使其深度加倍，同时相对于标准变分量子特征值求解器增加了少量额外的两量子比特门。我们还提出了一种经典的蒙特卡罗方案来估计由有限数量的矩阵元素测量引起的基态能量的不确定性。我们解释了如何扩展此蒙特卡罗程序以自适应地安排所需的测量，从而减少给定精度所需的电路执行次数。我们将这些想法应用于两个模型强关联系统，即 H 4 的方形配置和己三烯 (C 6 H 8 ) 的 π 系统。