晚发型或青少年特发性脊柱侧弯 (AIS) 是一种三维脊柱异常,在 10 至 16 岁儿童中发病率为 1–3%[1–4]。由于 AIS 的病因不明[5],干预措施针对的是解剖结构畸形,而不是畸形的根本原因。最近的证据表明,前庭系统可能在 AIS 的病因中发挥作用[6–9],因为它会影响下丘脑、小脑和前庭脊髓通路[10]。前庭系统由耳石器和三个正交半规管 (SCC) 组成 [11]。每个半规管都与对侧的半规管协同工作。角加速度会导致 SCC 内的毛细胞偏转,从而提供有关运动方向和强度的传入信号 [12, 13]。这些信号共同有助于平衡和姿势控制。角加速度敏感性与管道形态直接相关 [14],这表明任何结构异常都可能导致下游效应,包括平衡受损和姿势肌肉活动受损。由于 SCC 在出生时具有固定的大小和形状 [10, 15, 16],异常可能通过激活负责躯干支撑的棘旁肌在 AIS 的发病机制中起早期致病或促成作用 [3]。先前的研究发现,与正常对照组相比,AIS 患者存在前庭形态异常 [10, 17]。然而,关于 SCC 管道形态在 AIS 中的作用存在争议 [18, 19]。我们的目标是建立一种新颖的半规管成像方法,以评估鳞状细胞癌和 AIS 解剖变异之间的关联。我们测试了 AIS 患者的鳞状细胞癌几何形状的左右差异是否与对照组相比被夸大。
保留所有权利。未经许可不得重复使用。预印本(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此版本的版权所有者于 2024 年 11 月 23 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.11.20.24317674 doi:medRxiv 预印本
摘要 — 人工智能是一种新兴技术,历史悠久,在企业界不断变化和发展。在本文中,我们将解释现代人工智能基础知识和各个方面、人工智能的应用及其在商业中的未来。许多企业通过降低运营费用、提高效率和扩大客户群从人工智能技术中受益。人工智能由各种工具组成,这些工具允许计算机使用机器学习和自然语言处理等智能技术处理大量数据。现在,许多客户都看重人工智能驱动的日常技术,例如信用卡欺诈检测、电子邮件垃圾邮件过滤器和预测交通警报。人工智能领域正在转向开发能够有效与人合作的智能系统,包括开发创新方式让人们教机器人的交互式和可扩展方式。车辆集成人工智能系统是本文的重点。
医学院家庭和急诊医学系 蒙特利尔大学医学院家庭和急诊医学系 (DMFMU) 与蒙特利尔大学医院研究中心 (CRCHUM) 合作,现招聘成瘾医学领域的副教授或正教授职位。入选候选人将获得蒙特利尔大学医学院家庭和急诊医学系终身职位。蒙特利尔大学提供具有竞争力的薪水和全方位的福利。蒙特利尔大学是加拿大最大的研究型大学之一。蒙特利尔大学拥有两所附属学校,即蒙特利尔高等商学院和蒙特利尔理工学院,是北美最大的高等教育中心之一。欲了解更多信息,请访问 www.umontreal.ca 。作为一所国际知名机构,蒙特利尔大学医学院在临床、基础和健康科学领域履行教学、研究和健康改善的三重使命。医学院由 16 个系、两所学校和 700 多名教授(不包括临床教授)以及 6,000 多名学生组成。魁北克三分之一的医生和该省大量的卫生专业人员都曾在蒙特利尔大学医学院接受过培训。欲了解更多信息,请访问医学院。DMFMU 的主要研究设施位于蒙特利尔市中心的 CRCHUM。DMFMU 还拥有一个成熟而成功的初级实践研究网络 (RRSPUM),该网络汇集了 19 个学术家庭医学诊所。DMFMU 还参与了医学院的旗舰项目,开发跨专业社区大学诊所 (CUCI),这将为成功的候选人提供充足的研究机会,包括吸毒人群与获得初级保健之间的接口。有关更多信息,请访问 DMFMU。关于 DMFMU 的研究环境 DMFMU 在成瘾医学领域具有公认的优势。被招募的人将加入该部门的三位研究人员,他们的团队驻扎在 CRCHUM,并制定了一项跨学科研究计划,涵盖以下主题: 药物使用和相关危害的流行病学,包括病毒和细菌感染,如丙型肝炎、艾滋病毒和梅毒以及阿片类药物相关的过量服用。 与有生活经验的人和社区组织合作,实施和评估创新计划,旨在改善吸毒者的健康。 由加拿大卫生研究院 (CIHR) 资助的网络基础设施支持的综合知识转移计划。
上唇和/或下唇会出现暂时性麻木(失去知觉)。麻木、面部肿胀和酸痛会使进食和饮水变得困难。术后 3 周内,禁止使用吸管、吐痰、吸烟或饮用碳酸饮料。禁止食用爆米花、薯片、种子或坚果等硬质食物。使用带管子的喂食注射器,方便将食物送入胃中。使用杯子喝水(不使用吸管)。如果难以做到这一点,请尝试在浴室水槽上方的镜子前喝水。您会发现每次喝水都会变得更容易。术后,多喝水很重要。这可以是果汁、牛奶或水。刚开始时,每天只吃三顿饭很难吃到正常量的食物。尝试每天吃五到六顿小餐。前 4 周,您的饮食将不需要咀嚼。这可以是混合食物或不需要咀嚼的软食。这些食物包括奶油汤、奶昔、婴儿食品、酸奶、布丁或任何混合食物。前 4 周后,您可以逐渐添加需要少量咀嚼的食物。例如土豆泥、切成小块的意大利面、炒鸡蛋、煎饼和米饭。
另一方面,企业级工作负载的 GenAI 基础设施可以使用标准系统构建,无需加速。IDC 预测,到 2024 年,超过 50% 的 GenAI 系统将不会加速;因此,任何人都可以开始使用标准服务器和网络部署他们的 GenAI 基础设施。对于需要它们的人,GPU 也可用。部署 AI 基础设施有多种选择,还有多种类型的 GenAI、AI、ML 和数字孪生,它们将以不同的方式使不同的公司受益。在标准服务器上运行 GenAI 有好处,因为 GenAI 软件堆栈通常受支持。投资于本地标准基础设施的公司将能够比其他公司更快地推进他们的 GenAI 计划。IT 团队必须开始评估各种 GenAI、AI、ML 和数字孪生算法,以确定哪些算法对他们的业务影响最大。
在本文中,我们引入了具有梯度流结构的连续性方程的半隐式或隐式有限差分格式。这类方程的例子包括线性 Fokker-Planck 方程和 Keller-Segel 方程。这两个提出的格式在时间上是一阶精度的,明确可解,在空间上是二阶和四阶精度的,它们是通过经典连续有限元法的有限差分实现获得的。全离散格式被证明是正性保存和能量耗散的:二阶格式可以无条件地实现这一点,而四阶格式只需要一个温和的时间步长和网格尺寸约束。特别地,四阶格式是第一个可以同时实现正性和能量衰减性质的高阶空间离散化,适用于长时间模拟并获得精确的稳态解。
HTPLREG是一种杂交线性调节器,旨在在-55至+225°C极宽的温度范围内运行。调节器的控制电路由Honeywell的介质分离的高温(HT- MOS MOS™)工艺制成。硅在绝缘子MOSFET上是动力装置。HTPLREG专为严重的高温应用而设计,例如孔油井,航空航天,涡轮机和工业控制。
可以通过更高的密度和更高的能源效率的房屋替换陈旧的库存来减少房屋的能源足迹,该房屋配备了可再生能源的能源生产。在这项研究中,考虑了一个“双密度”模拟方案,在该场景中,社区中每个现有的独立房屋被同一土地上的两个相等起居区的房屋取代。新房屋被认为配备了多种能源效率措施(信封,HVAC和家用热水)和建筑物集成的光伏(BIPV)屋顶。TRNSYS软件用于模拟加拿大魁北克蒙特利尔建筑物的年度能源性能(45.5°N)。发现这两个新房屋可容纳同一土地上的两倍的人数,其能量比现有房屋少30%。单独使用的新房屋所需的电力比现有房屋少65%(从22,560降低到7,850 kWh yr -1)。此外,安装在两个新房屋上的BIPV屋顶可能会产生近三倍的电力(44,000 kWh yr -1)(15,700 kWh yr -1)。每年,BIPV系统可以直接提供房屋电力的近一半(44%)。年度太阳能发电的显着部分(84%)可以在房屋上直接使用,可以在现场存储以供以后用于增加自我消耗(例如,电力对电能或电力电动汽车),或者可以将其导出到在其他地方的网格中的脱碳(E.G.燃料,Hydrogen,Hydrogen)的脱碳化。能源有效构建和现场可再生能源生产的综合作用将使乘员从消费5,640 kWh yr-1转变为生产3,540 kWh yr-1。住宅致密化可以显着促进现有社区进入弹性的积极能源区。