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旨在利用AI（人工智能）技术改善河流监测......
然而，对于人或黑色和绿色垃圾袋没有任何反应。因此，我们决定进行一项研究，以提高夜间检测精度。 为了提高检测精度，我们决定使作为检测目标的图像更清晰。为了提高可视性，可以对设备本身进行改进或更换，例如安装图像锐化装置或引入可以夜间监控的红外摄像机。但缺点是每台初始投资为数十万日元至数百万日元。另一方面，有一种方法使用图像处理技术来锐化现有闭路电视摄像机拍摄的图像。该方法的模型构建成本为数万日元至数十万日元，通过将其纳入使用 CNN 模型的检测工作的第一阶段，有望实现图像锐化并提高检测精度。相机图像锐化模型。 伽玛 (γ) 校正是锐化夜间摄像机图像的图像处理技术之一。该技术利用伽马值（表示图像灰度响应特性的数值）将图像的亮度和灰度校正为最适合人类观看的值，也用于再现亮度和暗度。我们构建了一个实现该技术的图像锐化模型，锐化闭路电视摄像机图像和检测 CNN 模型的结果如图 4-8 所示。
旨在利用AI（人工智能）技术改善河流监测......
但一直没有人回应，黑色和绿色的垃圾袋也无人回应。为此，我们决定进行一项研究，以提高夜间的检测准确率。 为了提高检测准确性，我们决定让被检测物体的图像更清晰。为了改善图像质量，可能采取的措施包括安装图像锐化装置或引入可进行夜间监控的红外摄像机，或者改进或更换设备本身。但缺点是每台设备的初期投资可能需要几十万日元至数百万日元。针对此问题，目前已有利用图像处理技术来锐化闭路电视摄像机等拍摄的图像的方法。该方法仅需几万至几十万日元的成本就能构建一个模型，并且由于期望在使用 CNN 模型进行检测工作之前将其纳入，从而提高图像锐化和检测精度，因此我们构建了夜间摄像机图像锐化模型。 伽马（γ）校正是用于提高夜间摄像机图像清晰度的图像处理技术之一。该技术利用伽马值（表示图像层次响应特性的数值）将图像的亮度和层次调整到最符合人眼感知的状态，同时也用于在液晶电视上再现自然的明暗。我们构建了实现该技术的图像锐化模型，对CCTV摄像机图像进行锐化并用CNN模型检测的结果如图4-8所示。
Skyrmion人工智能元素
图 3 skyrmion 物理储层元件的波形识别。（a）输入信号的波形。输入信号是正弦波（红色）和方波（蓝色）的随机组合。 （b）经 skyrmion 物理储存器元件转换的输入信号波形。 （c）最终输出（灰色）和正确值（红色和蓝色）。最终的输出是经过一定权重的skyrmion物理储存器转换的信号之和。权重经过优化（训练），如果输入信号是正弦波，则输出为 1，如果输入信号是方波，则输出为 -1。将数据分为前半部分和后半部分，前半部分数据用于优化。可以看出，即使是后面这个没有用于训练的数据（测试），也能得到正确的输出。
![[世界第一个]开发高性能镁储存电池的正极电极](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f5cf8c480b927026c4fc1c018ac5b98c12d37278.webp)
[世界第一个]开发高性能镁储存电池的正极电极
◆关于研究内容Shimokawa Kohei，Tohoku大学金属材料研究所高级和进化研究部电话：022-215-2390电子邮件：Kohei.shimokawa.b7@tohoku.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp教授，结构控制材料材料研究部，TOHOKU CORIPESS RESICATION，TOHIM RESICATION-METAR RESSICY nimr：0.02222222222内戈亚技术学院工程研究生院Frontier研究所U.Ac.JP教授电话：052-735-5189电子邮件：masanobu@nitech.ac.ac.ac.jp◆关于报告信息计划办公室公共关系团队，Tohoku大学金属材料研究所传真：022-215-2482电子邮件：pro-adm.tohoku.ac.jp计划和公共关系部，纳戈亚技术研究所电话：052-735-5647电子邮件：pr@adm.nitech.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp公共关系部，日本科学和技术机构电话：03-5214-8404-14-32-14 33-22 .jp（关于JST业务）Oya Katsu，日本科学与技术局的未来创建研发促进部电话：03-3512-3543电子邮件：alca@jst.go.jp
对称下的 Clifford 群和幺正设计
S. Sang 和 TH Hsieh，Phys.牧师研究 3, 023200 (2021)。 A. Lavasani、Y. Alavirad 和 M. Barkeshli，Nat.物理。 17, 342–347 (2021)。
证书计划欧盟气候正义法，
关于共生法学院，浦那共生法学院，浦那是共生国际（认为是大学）的组成部分，并一直在印度政府NIRF国家级NIRF中始终在该国的前十名法学院中排名。它是印度最私人法学院。律师委员会已于2013年授予SLS Pune获得金星奖。还符合成为法律机构全球网络的核心合作伙伴，Erasmus Mundus，DAAD（德国学术交流服务）（德国学术交流服务）与汉诺威大学的双边教师交流赠款，与汉诺威大学，布鲁恩斯威克欧洲法学院奥斯法利亚大学，德国，德国，德国。SLS Pune是美国国际法学院协会（IALS）和新加坡亚洲法律研究所的成员。
状态的量子性和幺正运算
摘要 本文研究了量子态可能具有的各种被认为特有的“量子”性质（纠缠、非局域性、可控性、负条件熵、非零量子不一致性、非零量子超不一致性以及语境性）及其对立面。本文还在以下意义上考虑了它们的“绝对”对应物：如果给定状态在任意幺正变换后仍然具有给定属性，则它绝对地具有该属性。总结了所列属性之间以及它们的绝对对应物之间的已知关系。证明了唯一绝对具有零量子不一致性的两量子比特状态是最大混合态。最后，讨论了有关“经典”和“量子”这两个术语的概念问题。
光伏正进入人工智能时代
IHS Markit 分析师连续第五年将华为评为全球第一大光伏逆变器供应商。这家中国制造商、IT 和电信巨头自 2015 年以来一直占据这一榜首。华为在全球光伏行业的成功有多种因素。首先，该公司的技术非常先进，并且通过越来越多地利用其 IT 和电信专业知识来提供智能光伏解决方案。其次，该公司的品牌在全球范围内享有盛誉，质量上乘，性价比高。第三，该公司为各个细分市场提供规模化解决方案，从住宅太阳能到商业和工业以及公用事业规模的光伏，并且对于每个市场，公司都为客户提供有竞争力的平准化能源成本 (LCOE)。
正能量区域和社区的参考框架
正能量区域和社区 PED 参考框架白皮书 由 JPI Urban Europe 和 SET-Plan 3.2 正能量区域计划编写的出版物 奥地利研究促进机构 Sensengasse 1 1090 Vienna 奥地利 协调：Christoph Gollner (christoph.gollner@ffg.at) 作者：Robert Hinterberger，NEW ENERGY Capital Invest GmbH Christoph Gollner，奥地利研究促进机构 Margit Noll，奥地利研究促进机构 Susanne Meyer，奥地利理工学院 Hans-Günther Schwarz，奥地利联邦气候行动、环境、能源、交通、创新和技术部 手稿于 2020 年 3 月 23 日完成。引用如下 JPI Urban Europe / SET Plan Action 3.2 (2020)。正能量区域和社区 PED 参考框架白皮书。https://jpi-urbaneurope.eu/ped/