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研究文章使用 PLS-SEM 和 fsQCA 了解消费者购买智能服装的意图
随着人工智能（AI）和物联网（IoT）的发展，智能服装具有巨大的增长潜力，以满足各个领域消费者的个性化需求。本文旨在构建一个集成技术接受模型（TAM）和功能-表现力-美学（FEA）模型的模型，以探讨影响消费者智能服装购买意愿（PI）的关键因素。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析数据，并辅以模糊集定性比较分析（fsQCA）。PLS-SEM 结果表明，功能性（FUN）、表现力（EXP）和美学（AES）特征对感知易用性（PEOU）有显着的正向影响，并且只有 EXP 会影响感知有用性（PU）。PU 和 PEOU 对消费者态度（ATT）有正向影响。随后，PU 和消费者的 ATT 对 PI 产生正向影响。 fsQCA 揭示了影响消费者智能服装购买行为的因素之间的非线性复杂相互作用，并揭示了消费者智能服装购买意愿的五个必要条件和六个充分条件。本文通过将 FEA 模型整合到 TAM 中，进一步加深了理论理解。此外，在实践层面，它为消费者购买智能服装的意图提供了重要的见解。这些发现可为企业和设计师制定智能服装设计和推广策略提供宝贵工具。结果验证了有关智能服装智能服装购买意愿的理论概念，并为智能服装的实施和发展提供了有用的见解和营销建议。此外，本研究首次使用对称（PLS-SEM）和非对称（fsQCA）方法来解释智能服装智能服装购买意愿。
人工智能对国内生产总值的影响......
Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究在现有文献的基础上，分析了 42 个国家人工智能对 GDP 的影响。作者使用面板数据回归分析来估计人工智能对 GDP 的影响，并控制了可能影响 GDP 的其他因素。研究表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响，而且这种影响在高收入国家和服务业中更为显著。研究还表明，教育和研发对于最大限度地发挥人工智能的效益至关重要。Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究结果表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响。作者发现，人工智能强度增加 10%（以人均人工智能专利数量衡量）与 GDP 增长 0.3% 相关。作者还发现，与其他行业相比，人工智能对高收入国家和服务业 GDP 的影响更大。研究还发现，人工智能对劳动生产率产生正向影响，并且在教育和研发水平较高的国家，人工智能对GDP的正向推动作用更为显著。
企业家自我效能与警觉性在中小企业绿色物流管理中的作用
本研究旨在检验一致性并建立模型。它还探讨了影响可持续性绩效的中介变量和调节变量的作用。本研究中使用的群体是一组中小企业 (SME)，样本为 250 家（Wiratchai，1999 年）。使用智能 PLS 模型，采用两阶段方法对高维潜在变量进行直接路径、中介和中介效应分析。研究结果发现，GLM、EA 和 ESE 对 SP 有直接的正向影响。EA 和 ESE 对 GLM 有直接的正向影响。中介影响测试的结果发现，EA 通过 ESE 的中介作用影响 GLM，EA 通过 ESE 的中介作用影响 SP。但是，没有发现 GLM 通过 ESE 的中介作用影响 SP 之间有任何中介作用。中介影响测试的结果发现，EA 通过 ESE 的调节变量影响 SP，EA 通过 ESE 的调节变量影响 GLM。
MCT2、MCT2E 光耦合器 - BG-Electronics GmbH
输入输出电压：MCT2 ± 1.5 kV。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。MCT2E ± 3.55 kV。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。集电极-基极电压 70 V 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。集电极-发射极电压（见注释 1）30 V 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。发射极-集电极电压 7 V 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。发射极-基极电压 7 V 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。输入二极管反向电压 3 V 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。输入二极管连续正向电流 60 mA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>........输入二极管峰值正向电流 (t w ≤ 1 ns, PRF ≤ 300 Hz) 3 A .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>.25°C 自然通风温度下（或低于）的连续功率耗散：红外发光二极管（见注释 2）200 mW .. < /div>...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。光电晶体管（见注 2）200 mW。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。红外发射二极管加光电晶体管总计（见注释 3）250 mW。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。自然通风工作温度范围，T A –55 °C 至 100 °C。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。存储温度范围，T stg –55 °C 至 150 °C。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。距外壳 1.6 毫米（1/16 英寸）的引线温度 10 秒 260 °C。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
的 B.Tech
实验 注意：至少要进行五个实验 1. 绘制 Si PN 结二极管的正向/反向特性。 2. 绘制齐纳二极管的正向/反向特性 3. 研究并绘制齐纳二极管作为稳压器的特性 4. 研究半波整流器并绘制输入/输出信号的性质。计算 Idc、Irms 的值和纹波系数。 5. 研究全波整流器并绘制输入/输出信号的性质。计算 Idc、Irms 的值和纹波系数。 6. 研究桥式整流器并绘制输入/输出信号的性质。计算 Idc、Irms 的值和纹波系数。 7. 画出 CE 配置中 npn 晶体管的输入输出特性曲线 8. 画出 CB 配置中 npn 晶体管的输入输出特性曲线 9. 画出 JFET 的漏极和传输曲线 10. 研究 OPAMP (741) 并计算 (i) 反相模式和 (ii) 非反相模式下的增益
使用基因破坏陷阱方法的正向遗传筛选确定了斑马鱼心脏功能中与Grin2Bb相关的RNA转录本（GRIN2BBART）的新作用
基于LNCRNA的控制会影响心肌梗塞，冠状动脉疾病，肥大和肌肌肌肉营养不良等心脏病生理学。本研究使用基因破裂的转座子（GBT）来筛选斑马鱼（Danio rerio）进行插入诱变。我们确定了三个插入突变体，其中GBT捕获了心脏基因。成年活的GBT突变体之一患有心动过心（心律不齐）和心脏室肿大或肥大。我们将其命名为“ Bigheart。” Bigheart突变插入图中的Grin2Bb或N-甲基D-天冬氨酸受体（NMDAR2B）基因内含子2的反向取向。相邻cDNA末端分析的快速扩增表明，在grin2bb的内含子2中有一个新的插入位点转录本。对野生型斑马鱼心脏室的RNA测序的分析显示，在插入部位显示了可能的新转录本。由于此推定的lncRNA转录本满足了规范的特征，因此我们称此转录本GRIN2BB相关的RNA转录本（grin2bbart）。使用原位杂交，我们确定了心脏，中枢神经系统中的局部grin2bbart表达，以及发育中的胚胎和野生型成人斑马曲线中心和大动脉中的肌肉。Bigheart突变体降低了grin2bbart的表达。我们表明，Bigheart基因陷阱插入切除切除了心律不齐和心房肥大，并恢复了Grin2Bbart的表达。吗啡介导的grin2bbart的反义下调模仿Bigheart突变体的野生型斑马鱼胚胎胚胎；这表明Grin2Bbart与Bigheart相关。Western印迹分析突出显示心血管组织使用grin2bb作为钙渗透离子通道。对Bigheart突变体进行的钙成像实验表明心脏中的钙不当。Bigheart心脏转录组显示钙稳态，心脏重塑和收缩基因的差异表达。
光电二极管剂量计中利用开关偏置减少热漂移
温度对剂量测量的影响是固态剂量计的主要限制因素。对于 PIN 光电二极管剂量计尤其如此，因为其暗电流与温度呈指数相关。为了尽量减少这种影响，提出了一种补偿方法，该方法依赖于二极管结构本身，而无需外部传感器或设备。在辐照期间，光电二极管定期从反向极化切换到正向极化，以确定设备的温度。该测量基于二极管在恒定电流下工作时温度与正向电压之间的线性依赖关系。开发了一种实现此程序的电子电路，用于实验表征 BPW34S Si PIN 光电二极管对辐射的响应。所提出的程序将热漂移引起的不确定性降低了 7.5 倍。此外，测量的平均剂量率灵敏度为 12 ± 2 nC/cGy，在 6 MV 光子束下进行的 21.4 Gy 辐照周期中灵敏度下降低于 2%。我们已经证明，pn结可以成功地用于补偿温度对剂量测量的影响。
后疫情时代的能源效率
COVID-19 疫情对全球经济产生了长期影响。由于强制居家限制，预计家庭日常活动将消耗更多电力，从而导致能源利用率提高。本研究旨在调查 COVID-19 疫情期间最相关的能源消耗因素。该研究采用结构方程模型方法来评估 511 名巴基斯坦居民的反应。实证结果显示，感知行为控制 (PBC)、感知环境关注 (PEC)、感知监控效益 (PMB) 和节能意图 (ISE) 之间存在正向显著关联。发现积极预期情绪 (PAE) 是 ISE 和节能行为 (ESB) 的重要预测因素。进一步，我们扩展分析以发现感知 COVID-19 破坏性 (PCD) 对 ISE 和 ESB 关系的调节作用。结果表明，PCD 正向调节这种关系。根据研究结果，为从业者、研究人员和院士提供政策含义和未来研究方向，以满足国家在实现未来可持续发展道路上的能源需求。
宏观经济与金融绩效对
摘要：本研究旨在分析宏观经济影响（以 BI 率、汇率、外国直接投资 (FDI) 为代表）和财务业绩（以流动比率 (CR)、净利润率 (NPM) 和债务权益比 (DER) 为代表）对股价的影响，使用每股收益 (EPS) 作为中介变量。研究对象是 2011 年至 2018 年在印度尼西亚证券交易所上市的零售公司。该研究使用的数据来自 2011 年至 2018 年的财务报表、BI 汇率波动、印尼盾汇率、FDI 量和股票价格。在本研究中，使用 SPSS 21 进行路径分析和线性回归分析。研究结果表明，BI 率和 EPS 部分地对股价产生正向显著影响。汇率、FDI、NPM 和 DER 有正向影响，但不显著。而流动比率对股价产生负向影响，但不显著。路径分析结果表明，只有 CR 和 DER 通过 EPS 影响股价。关键词：股票价格、宏观经济、财务表现、零售公司简介