政府已经向博林博林水潭和雅拉平原公园内的其他湿地输送了水,并已投资 270 万美元用于实施包括改善雨水管理、恢复伊令水潭和试行浮动湿地等举措,确保水源清洁和绿地繁茂。
经过四个月的审查,共同利益项目(PCI) /共同利益项目(PMI)的列表已于2024年4月8日正式发表在欧盟官方杂志上。< / div>。< / div>这是一个关键的里程碑,允许H2MED项目的Barmar和Celza组件从2023年11月28日与PCI身份相关的优势中受益,欧洲委员会选择了Barmar和Celza项目,将其包括在共同利益(PCI) / Mutual Impertive(PPI) / PROVITION(PMI)的项目列表中。H2Med Enagas,Grtgaz,Teréga,Ren和OGE的成员欢迎欧洲委员会提出的委派法案,将H2MED项目选择为PCI。H2MED项目是欧洲委员会主席的支持,于2022年12月在葡萄牙,西班牙和法国领导人之间在欧洲峰会上批准的政治协议的成果。该项目于2023年1月获得了德国的支持。H2Med旨在建立一个绿色能源走廊,将这三个国家与欧盟其他国家(EU)能源网络联系起来。h2Med由葡萄牙和西班牙(Celorico de Beira - Zamora,“ Celza”)之间的氢相互联系和连接西班牙和法国(巴塞罗那 - 马赛,“ Barmar”)的海上管道以从伊比利亚半岛欧洲中部运输可再生氢。为了被选为PCI,H2MED项目在欧盟一级对可持续性,市场一体化,供应和竞争的安全性显示了重大贡献。PCI项目将从简化的许可授予程序以及改进,更快,更精简的环境评估中受益。这个重要的里程碑还将允许Barmar和Celza项目有资格获得财政援助,并参加下一次欧洲资金申请(2024 Energy CEF呼叫)的呼吁,以支持触发计划于2026年的投资决定所需的与研究相关的支出,并在2030年进行调查。
注意:该报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府,或其任何机构,或其任何雇员,其任何承包商,分包商或其雇员都不会对任何信息,设备,产品或程序所披露的任何信息,设备,产品或程序的准确性,完整性或有效性,表明其使用不属于私有权利的任何法律责任或责任。以此处参考任何特定的商业产品,流程或服务,商标,制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可,建议或对其任何代理机构或其承包商或分包商的认可,建议或偏爱。本文所表达的观点和意见不一定陈述或反映美国政府,其任何机构或其承包商的观点和意见。
摘要。本文介绍了我们使用形式化方法开发符合 ARINC 661 规范标准的人机界面 (HMI) 的经验,该界面可用于交互式驾驶舱应用程序。此开发依赖于我们在 FORMEDICIS 1 项目中提出并正式定义的 FLUID 建模语言。FLUID 包含指定 HMI 所需的基本功能。为了开发多用途交互式应用程序 (MPIA) 用例,我们遵循以下步骤:使用 FLUID 语言编写 MPIA 的抽象模型;此 MPIA FLUID 模型用于生成 Event-B 模型,以检查功能行为、用户交互、安全属性以及与域属性相关的交互;Event-B 模型还用于使用 ProB 模型检查器检查时间属性和可能的情况;最后,使用 PetShop CASE 工具将 MPIA FLUID 模型转换为交互式协作对象 (ICO),以验证动态行为、视觉属性和任务分析。这些步骤依赖于不同的工具来检查内部一致性以及可能的 HMI 属性。最后,使用 FLUID 对 MPIA 案例研究进行正式开发并将其嵌入到其他正式技术中,证明了我们在 FORMEDICIS 项目中定义的方法的可靠性、可扩展性和可行性。
近年来,正式方法已被广泛用于自主系统的设计。通过使用数学上严格的技术,正式方法可以为复杂的动态系统提供完全自动化的推理过程,并提供可证明的安全性保证,并在连续动态和离散逻辑之间进行复杂的相互作用。本文对安全至关重要的自主系统的正式控制器合成技术进行了全面综述。具体来说,我们根据不同的系统模型对正式的控制综合问题进行了分类,包括确定性,非确定性和随机性以及涉及逻辑,实时和现实价值域的各种正式安全至关重要的规格。评论涵盖了基本的形式控制合成技术,包括基于抽象的方法和无抽象方法。我们探讨了形式控制合成中数据驱动的合成方法的整合。此外,我们审查了针对多机构系统(MAS)量身定制的正式技术,并特别关注各种方法来应对大规模系统中的可伸缩性挑战。最后,我们讨论了一些最近的趋势,并强调了该领域的研究挑战。
近年来,正式方法已被广泛用于自主系统的设计。通过启用数学严格的技术,正式方法可以为复杂的动态系统提供完全自动化的推理过程,并具有可证明的安全性保证,并在连续动力学和离散逻辑之间具有复杂的相互作用。本文对安全至关重要的自主系统的正式控制器合成技术进行了全面综述。具体来说,我们根据不同的系统模型对正式的控制综合问题进行了分类,包括确定性,非确定性和随机性以及涉及逻辑,实时和现实价值域的各种正式安全至关重要的规格。评论涵盖了基本的形式控制合成技术,包括基于抽象的方法和无抽象方法。我们探讨了形式控制合成中数据驱动的合成方法的整合。此外,我们审查了针对多机构系统(MAS)量身定制的正式技术,并特别关注各种方法来应对大规模系统中的可伸缩性挑战。最后,我们讨论了一些最近的趋势,并强调了该领域的研究挑战。
摘要 - 深处增强学习(DRL)是一种强大的机器学习范式,用于生成控制自主系统的代理。但是,DRL代理的“黑匣子”性质限制了其在现实世界中关键应用程序中的部署。为代理行为提供强大保证的一种有前途的方法是使用神经Lyapunov屏障(NLB)证书,该证书是通过系统中学的功能,其属性间接地暗示着代理的行为。但是,基于NLB的证书通常很难学习,甚至更难验证,尤其是对于复杂的系统。在这项工作中,我们提出了一种新颖的方法,用于培训和验证基于NLB的离散时间系统证书。具体来说,我们引入了一种证书组成的技术,该技术通过策略性地设计一系列证书来简化高度复杂系统的验证。当通过神经网络验证引擎共同验证时,这些证书提供了正式的保证,即DRL代理都实现了其目标并避免了不安全的行为。此外,我们引入了一种用于证书过滤的技术,该技术大大简化了生成正式验证的证书的过程。我们通过案例研究证明了我们的方法的优点,该案例研究为DRL控制的航天器提供了安全性和livesice保证。
(4)股东须以书面形式委任代表,代表委任表格由股东或由其以书面正式授权的代理人签,代表委任表格应加盖公司印章或由其董事或以书面形式正式授权的,代表委任表格应加盖公司印章或由其董事或以书面形式正式授权的,则授权书或其他授权文件必须经公24小时前(即不迟于2025年3月4上午九时正前(香港时间)((())(())将上述文件送达h股证券登记处香港中央证券登h股证券登记处香港中央证券登173号合和中心17m楼)