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正弦余弦优化算法 - OAPEN
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基于正弦脉冲 - 调制基于Z -Source逆变器的定量谐波分析方法
摘要射击（ST）状态对于基于正弦脉冲宽度调制（SPWM）的Z-Source逆变器的运行至关重要。然而，不可避免地插入射门状态会导致输出谐波，这极大地受到其分布的影响，尤其是对双极调制方案。通过定量分析，本文提出了单相Z-Source逆变器的输出谐波与射击状态之间的数学关系。提出了一种基于双倍转化的调整 - 转换方案，以估计使用不同的射击状态插入方法的输出谐波。在两种双极调制控制方法下使用200 W单相Z-Source转换器进行的模拟和硬件实验验证了所提出的理论的精度。定量分析将有助于设计Z-Source Converter的控制策略和调制方案。
线性电子可调正弦振荡器
摘要 介绍了一种线性电子可调正弦振荡器 (LETSO)，它使用电流反馈放大器 (CFA) 和三个接地电容器以及一对匹配的模拟乘法器作为复合有源构建块 (ABB)。该设计产生高 Q 滤波器响应；从而使用短路固有频率 (SCNF) 的概念在 Q~∞ 处实现持续的线性振荡响应。振荡频率 (fo) 可通过乘法器控制电压 (V) 线性调谐。CFA 端口滚降参数和寄生电容的影响可以忽略不计。LETSO 响应范围高达 fo ~ 12MHz，测得的 THD ~ 2% 和线性误差 (∆~ 3.6%) 已通过实验验证。关键词：CFA、SCNF、可变 Q 滤波器、线性 VCO、相位噪声。分类：集成电路
利用多元优化和正弦余弦算法实现智慧城市能源管理
摘要：由于人口的快速增长，日常生活中的能源使用量日益增加。一种解决方案是按照与人口增长相同的比例增加发电量。然而，这在实践中通常是不可能的。因此，为了有效利用现有的能源资源，智能电网发挥着重要作用。它们通过需求侧管理 (DSM) 最大限度地减少电力消耗及其产生的成本。大学和类似组织消耗了总发电量的很大一部分；因此，在这项工作中，我们使用 DSM，调度了大学园区的不同电器，以降低消耗的能源成本和可能的峰值与平均功率比。我们提出了两种受自然启发的算法，即多元优化 (MVO) 算法和正弦余弦算法 (SCA)，以解决能源优化问题。所提出的方案是在大学园区负载上实施的，该负载分为两个部分，即上午时段和晚上时段。两个时段都包含不同的可切换和不可切换设备。在使用 MVO 和 SCA 技术对可切换设备进行调度之后，模拟结果在能源成本和峰值与均值比率降低方面显示出非常有用的结果，保持了电力成本和用户等待时间之间的理想阈值水平。