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World File Search System正态分布
巧合因子和用于工业电力供应的电池储能系统：SödertäljeScania AB的178号建筑物的现场研究
的巧合因子，因为它们显示了系统的最大同时发性用法与系统的最大单个负载之和之间的比率。对最高重合功率使用的准确估计可以在构造变电站，变压器，间接费用线和电缆以进行电力传输时最少的材料使用情况。Scania是瑞典的大型公共汽车和卡车生产行业，并意识到它过度估计了生产设施的最大巧合使用权，这导致了不必要的投资成本和电源分销实用程序的电力订阅。这项研究是特殊的，因为很少研究出于工业目的的巧合因素。结合了BES为电源的建模，本研究旨在研究为工业目的计算重合因子及其相关性的既定方法，因为结果将与测量值的实际值进行比较。这项研究的结果表明，瑞典和其他几个国家的公用事业使用的Velander方法与估计最高偶然功率使用情况并不重要，因为这需要准确地估计年度能源使用情况，而另外两个参数则需要k 1＆k 2。正态分布适合此目的，但也需要准确的数据。本研究提出了一种基于正态分布的方法，该方法需要随访，以确保在多种情况下它是准确的。此外，使用MATLAB建模了BES，其最初是剃须的目的。由于这并不能证明其标准是有利可图的，因此模型只是旨在使用净现值作为评估盈利能力的经济工具的盈利。结果显示了很多盈利的贝斯，其中电池在最低五年后变得有利可图。
使用混合分布的 MCET 实现精确并行分割模型 (PPSM)
摘要目的——图像分割是图像处理应用中最重要的任务之一。它是许多面向应用的宝贵工具，例如医疗保健系统、模式识别、交通管制、监视系统等。然而，准确的分割是一项关键任务，因为找到适合不同类型图像处理应用的正确模型是一个长期存在的问题。本文开发了一种新颖的分割模型，旨在成为使用任何类型图像处理应用的统一模型。所提出的精确并行分割模型 (PPSM) 结合了三种基准分布阈值技术来估计最佳阈值，从而实现分割区域的最佳提取：高斯分布、对数正态分布和伽马分布。此外，提出了一种并行增强算法来提高所开发的分割算法的性能并最大限度地降低其计算成本。为了评估所提出的 PPSM 的有效性，使用了不同的图像分割基准数据集，例如 Planet Hunters 2 (PH2)、国际皮肤成像合作组织 (ISIC)、微软剑桥研究院 (MSRC)、伯克利分割基准数据集 (BSDS) 和 COntext 中的通用对象 (COCO)。获得的结果表明，与其他分割模型相比，使用不同类型和领域的基准数据集，所提出的模型能够显著缩短处理时间，实现高精度。设计/方法/方法——所提出的 PPSM 结合了三种基准分布阈值技术来估计最佳阈值，从而实现分割区域的最佳提取：高斯分布、对数正态分布和伽马分布。结果——根据所获得的结果，可以观察到，所提出的基于 PPSM——最小交叉熵阈值 (PPSM - MCET) 的分割模型是一种具有高性能的稳健、准确、高度一致的方法。原创性/价值——使用 MCET 构建了一种利用高斯、伽马和对数正态分布组合的新型混合分割模型。此外，为了以最小的计算成本提供准确、高性能的阈值，所提出的 PPSM 使用并行处理方法来最大限度地减少 MCET 计算中的计算工作量。所提出的模型可用作许多面向应用的宝贵工具，例如医疗保健系统、模式识别、交通管制、监控系统等。关键词最小交叉熵阈值、混合分布、精确分割、并行计算论文类型研究论文
具有数据分析、机器学习、深度学习...
平均值、中位数和众数 数据变异性：范围、四分位数、IQR、计算百分位数 方差、标准差、统计摘要 分布类型 – 正态分布、二项分布、泊松分布 概率分布、偏度、异常值 数据分布，68–95–99.7 规则（经验规则） 描述统计和推断统计 统计术语和定义、数据类型 数据测量尺度、标准化 距离测量、欧几里得距离 概率计算 – 独立和因果 假设检验、方差分析 数据可视化：
估计液体活检样品中定量循环肿瘤分数是监测治疗摩尔的临床发展领域
与TEMPUS XF或XF+（105或523基因，液体活检）和Tempus XT（648个基因，具有匹配的Buffy Coat匹配的固体肿瘤）NGS NGS测定法对晚期泛体肿瘤样品进行测序。在90天内收集样品。在固体组织和体细胞变体中检测到的躯体变异符合正态分布，并将落入两个标准偏差内的变异等位基因级分（VAF）作为相应液体活检中的选定生物标志物，以计算每个样品的肿瘤 - 信息CTDNA TF。
M Tech ECE Batch 2016 02052016。
MTRM-101研究方法研究方法：研究的自然和目标；历史，描述性和实验性。研究和制定研究问题。假设的研究和制定范围；研究建议的可行性，准备和介绍。统计分析简介：中央趋势和分散的度量：平均值，中位数，模式，范围，平均偏差和标准偏差。 回归和相关分析。 概率和概率分布；二项式，泊松，几何，负二项式，均匀，指数，正常和对数正态分布。 假设检验的基本思想；基于正常，T和卡方分布的显着性测试。 方差分析。 实验的设计：基本原理，对完全随机和随机块设计的研究。 版本和结果制表，使用数字，表和文本的结果表现，引用引用和准备参考书目。 使用常见软件，例如SPSS，Mini Tab和/或MAT LAB。 进行统计分析。 建议：统计分析简介：中央趋势和分散的度量：平均值，中位数，模式，范围，平均偏差和标准偏差。回归和相关分析。概率和概率分布；二项式，泊松，几何，负二项式，均匀，指数，正常和对数正态分布。假设检验的基本思想；基于正常，T和卡方分布的显着性测试。方差分析。实验的设计：基本原理，对完全随机和随机块设计的研究。版本和结果制表，使用数字，表和文本的结果表现，引用引用和准备参考书目。使用常见软件，例如SPSS，Mini Tab和/或MAT LAB。进行统计分析。建议：
ITU-R P.618-8 建议书 - 设计地球空间电信系统所需的传播数据和预测方法
m) 电离层闪烁：电离层中电子密度的不均匀性导致无线电波的折射聚焦或散焦，并导致称为闪烁的幅度波动。电离层闪烁在地磁赤道附近最大，在中纬度地区最小。极光区也是闪烁较大的区域。强闪烁的幅度呈瑞利分布；较弱的闪烁几乎呈对数正态分布。这些波动随着频率的增加而减小，并且取决于路径几何形状、位置、季节、太阳活动和当地时间。表 2 根据 ITU-R P.531 建议书中的数据，列出了中纬度地区 VHF 和 UHF 的衰落深度数据。
泰米尔纳德邦政府公报
单元I数学物理学维度分析：微分方程（普通和部分） - 方程顺序 - 梯度，发散，卷曲和laplacian的表达式 - 矢量代数和矢量计算 - 高斯分歧定理 - 格林的定理 - Stokes的定理。矩阵：Cayley - 汉密尔顿定理，矩阵倒数 - 特征值和特征向量。多项式：Hermite，Bessel和Legendre功能。特殊功能：beta和伽马功能。概率：基本概率理论 - 随机变量 - 二项式 - 泊松和正态分布。复杂变量：分析函数 - 奇异点 - 库奇的积分定理和公式-Taylor's和Laurent的扩展，杆子，残基的计算以及积分的评估。积分变换：傅立叶系列和傅立叶变换及其属性。