关于作者的序言XXI XXV第1章简介1第2章线性编程简介30第3章线性编程:敏感性分析和解释解决方案94第4章营销,财务和运营管理中的线性编程应用程序154第5章第5章第5章第5章第6章高级线性计划216第6章分配和网络模型258 Intecr Linecuns 258 Integer lineartions 258 Integer lineartive 9 Integer Linations Nonsecation Shiption 9 Integer lineartive:第7章320章节820章节: pert/cpm 418第10章库存模型457等待行模型506第12章模拟547第13章决策分析610第14章多标准决定决策689第15章时间序列分析和预测733第16章Markov流程上的第17章网站上的网站第17章基于网站的网站上的敏感性和网站跨越网站上的跨度跨度跨越网站上的跨度跨度分析,网站上的跨度跨度跨度跨越第19章。网站上的树第21章动态编程附录787附录A建筑物电子表格型号788附录B标准正态分布的附录B区域815 E 2 L 817附录C值E 2 L 817附录D参考和参考书目819附录E的自我测试解决方案和对偶数问题的答案821 Index 821 Index 821 Index 863
摘要 — 学龄前儿童的言语障碍影响深远,影响他们的沟通能力、社交互动和整体发展。本研究旨在分析基于人工智能的干预措施对患有言语障碍的学龄前儿童的心理语言学发展的影响。为了实现这一目标,这项研究包括一项为期五个月的实验研究。它以人工智能工具的干预和进展评估为基础。参与者被提供了一个旨在提高言语技能的计划。该计划包括与言语治疗师的课程和基于人工智能应用程序(Fluency SIS、Articulation Station Pro 和 Apraxia Farm)的课程。其他方法包括与父母和言语治疗师进行焦点小组的半结构化访谈,以及对获得的数据进行统计分析。研究参与者是 170 名 3-5 岁患有言语障碍的儿童,以及 20 名父母和 6 名独立言语治疗师。Shapiro-Wilk 检验测量了研究中获得的数据的正态性。测试结果为 0.97 (p = 0.23),表明数据呈正态分布。中等效应量 (0.47) 表明干预后两组得分之间存在中等差异。这一结果证实了基于人工智能的干预措施有助于显著改善的假设。这些发现可以成为将人工智能干预措施纳入学龄前言语治疗实践的科学合理建议的基础。这项研究可以帮助根据这个年龄组的具体需求开发和修订人工智能应用程序。关键词 — 失用症、移动应用程序、特殊教育、言语和语言病理学、语言流畅性
术语 定义 访问代码 电网访问代码 2005 AEMO 澳大利亚能源市场运营商 AMI 先进计量基础设施 APRQ 年度可靠性和电能质量报告 BOM 气象局 资本支出 CBD 中央商务区 DFES 消防和紧急服务部 EMT 应急管理小组(西部电力) EPWA 能源政策 WA ERA 经济监管局 FDI 火灾危险指数 FDI 的计算使用了温度、风速、湿度和植被干燥度,因为这些参数会影响森林火灾的风险和严重程度。FDI 越高,火灾危险性越高。 FWD 火灾天气日 良好的电力行业惯例 在与适用的书面法律和法定文书以及适用的公认规范、标准和指南一致的可比条件和环境下,一个熟练和经验丰富的人员合理且通常会运用的技能、勤勉、谨慎和远见。 LGA 地方政府当局 重大事件日 对于配电系统的计划外中断,指超过重大事件日阈值的一天。该方法排除了比 SAIDI 数据五个财年的平均值(对数正态分布)大 2.5 个标准差以上的事件。 NQRS 代码 网络供电质量和可靠性 审查期 12 月 24 日至 28 日(含) SAIDI 系统平均中断持续时间指数 - 服务标准基准 SAIFI 系统平均中断频率指数 SSAM 服务标准调整机制 SSB 服务标准基准 SWIS 西南互联系统 TFB 全面禁火令 WEM 批发电力市场 VMB 车辆流动禁令
课程内容 第一单元(16 个接触时段) 研究的意义和目标、优秀研究的标准、研究的意义、研究的类型、研究方法:历史方法、案例研究方法、调查方法和实验方法。 研究过程、研究问题的确定和制定、文献综述的相关性。 假设:类型和特点。 研究设计:优秀研究设计的需要、特点和特性。 不同的研究设计:描述性、探索性和实验性。 抽样调查设计:人口普查和抽样调查的概念、抽样和非抽样误差、概率和非概率抽样设计及其类型。 第二单元(16 个接触时段) 测量和缩放技术:定性和定量数据的测量尺度、缩放技术:比较和非比较、多维缩放。 数据收集:收集原始数据和次要数据的方法、问卷设计。 数据准备过程:编辑、编码、分类、制表和图形表示。描述性统计:集中趋势测量、离散度测量和关系测量。属性关联。概率分布的概念,正态分布、二项分布和泊松分布。第三单元(16 个接触期)矩阵、向量和微积分的基本知识。推论统计:点和区间估计、样本量的确定。抽样分布。I 类和 II 类错误。假设检验程序、t 检验、z 检验、卡方检验、F 检验、方差分析。回归分析:简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归。多重共线性问题。因子分析:质心和主成分方法。撰写科学报告、撰写研究项目提案、学术道德和剽窃、知识产权和专利法。
等式 1 的群体性质在 AI 的许多领域都很方便,因为我们在选择要部署的系统之前通常会应用各种技术。所有这些被丢弃的次优系统都可以重新用于计算难度,正如我们将在本文中看到的那样。然而,使用系统群体也会带来一些风险。例如,如果群体包含一个不符合要求的系统(在简单实例上失败,在一些困难实例上成功),则可能导致非常不稳定的难度指标。如果我们只是计算一组系统对每个实例的平均误差作为难度的代理,可能会发生这种情况(Mart´ınez-Plumed 等人,2019 年)。几十年前提出了一种解决这个问题的方法,称为项目反应理论 (IRT),其中难度是从项目(实例)和受访者(系统)矩阵中推断出来的,这使得符合要求的系统更具相关性。此外,IRT 给出了一个遵循正态分布的难度缩放指标,可以直接与系统的能力进行比较。然而,IRT 和其他难度指标都是从之前的性能结果中得出的,但不依赖于实例空间,因此我们无法预测新实例的难度。我们为这个重要问题提出了一个相对简单的解决方案:以问题特征作为输入、以难度作为输出来训练回归模型。本文涵盖了人工智能中的一系列问题,推导了它们的 IRT 难度,并为每个领域训练了一个回归模型——难度估算器,我们对其进行了系统性的评估。对于许多领域,根据 RMSE 和 Spearman 相关性,对 IRT 难度的估计非常好。我们在一系列应用上说明了这些难度模型的解释能力:
确定现有规定所面临的挑战以及如何改进研究区域内的 ORS 活动。由于其社会和科学特殊性,该研究探索了混合调查方法。采用系统抽样方法,在研究区域内随机选择了三百五十六 (356) 个家庭,包括 Ota 的 Sango-Ota (165)、Ijana (74)、Otun (8)、Osi (29) 和 Oniba (50) 地区。数据来自专门设计的问卷、实地考察观察和访谈计划。借助社会科学科学软件包 (SPSS) 20 版分析了从三个平台生成的数据。数据进一步以描述性统计、百分比统计和卡方检验的形式呈现。根据设定的目标,分析结果显示所有类别的结果各不相同:首先从城市的社会经济特征来看,在年龄、婚姻、职业、教育水平和收入方面,所有民意调查的结果都遵循其他研究发现的正态分布。由于大多数开明和年轻的头脑提供了所需的真实信息,因此结果变得不那么令人怀疑。分析显示,对更多住宅空间和商业区的需求(65.4%)是有效利用(性能)开放和休闲空间的主要威胁。缺乏开发控制、土地未利用、缺乏维护和交通不便都是次要危害。此外,很明显大多数人认为城镇的开放空间管理是由社区发展协会和私人机构稳固执行的,因为它们都占民意调查的 60.6%。其他人(占少数)确认地方、州和联邦政府三级政府管理着部分现有开放空间——分别为 5.9%、14.6% 和 18.8%。该研究的结论是,现在非常明显的是,开放休闲空间的行为本身始终需要战略规划,以便使用者或社区中的大多数人都能感受到其整体效益。
日主题日主题1简介/计算器用法25 CH1 - 概率和统计的性质2分数 - 评论26 CH2 - FREQ ISTRIST。和图3代数介绍27 CH3 - 数据说明4求解方程I 28 CH4 - 概率和计数规则5求解方程II(带有根)29 CH4 - 条件概率6公式6公式30 CH5 30 CH5 - 离散概率分布7速率/比率/比率/比例/比例/比例31 CH5 - 二进制分配8 Word Esserta 32 Ch6 - pranastion 32 CH6 - 正常分布3 32 pet p p pr anders Pressials 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33米转换/转换iii 34评论11剂量35工作期间12审查36测试#2 1 13工作期37 CH7 - conf间隔和样本尺寸1 14测试#1 38 CH7 - 浓度间隔和样本尺寸2 15计数(带有多规则,阶乘)39 CH8 - CH8 - CH8 - 假设测试1 16置换率/组合测试1 17 ch8 ch8 ch8 ch8/ven and 1 17 – Phessights 2 17 – Physoths 2 17 – Phessights 2 17 – Pyseply 2 17概率介绍42假设检验/CONC间隔回顾19中心趋势/变异性43 CH10 - 相关和回归PT 1 20间接面积,Z-Table 44 CH10的介绍44 CH10 - 相关和回归PT 2 21应用2 21正态分布45 CH 11 - CHI-SQUARE和ANOVA 22评论46评论46评论23审查47审查47工作周期47工作周期
摘要:背景:2型糖尿病(T2DM)是一种高度普遍的疾病,具有慢性性质,在全球范围内造成了重大健康负担,但在巴基斯坦也不例外。因此,本研究旨在通过疾病分析的成本来探索巴基斯坦T2DM的经济负担。方法:从患者的角度使用结构化数据收集工具进行了基于患病率的横断面研究。通过训练有素的数据收集者的结构化访谈,有关直接医疗费用,直接非医疗费用和间接费用的数据,并通过处方和账单进行了进一步验证。在测试数据正态后,使用四分位间范围的平均值和中位数用于呈现成本数据,而非参数测试(即Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis测试)用于评估与成本相关的因素,因为成本数据没有正态分布。结果:该研究包括522名参与者,大多数是女性(54%),年龄在41至60岁之间(64%)。The mean annual total cost per patient was USD 235.1 (median = USD 162.8), comprising direct medical costs, 93.2% (mean = USD 219.2; median = USD 150.0), direct non-medical costs, 5.3% (mean = USD 12.4; median = USD 7.1), and indirect costs, 1.5% (mean = USD 3.5; median = USD 1.9).的成本明显更高,高年龄,识字率高,家庭收入较高,糖尿病持续时间,多种并发症以及使用联合治疗的患者的成本明显更高。结论:巴基斯坦T2DM的经济负担很大,药物成本是最大的组成部分。有效的管理策略和政策干预措施对于减轻这种负担并改善糖尿病患者的经济和健康成果至关重要。
该基金从IPS中描述的目标资产分配中具有显着的基于广泛的股权风险敞口。由于这种暴露,该基金有望在严重的股权下降期间遭受损失。这被称为左尾风险或简单的尾巴风险。左尾风险事件已知大,并且发生的频率比正态分布所预测的更频繁。在长期投资持有期间,多元化的投资组合通常提供更好的风险调整回报,而不是多元化的投资组合。潜在的多样化的潜在结果是依赖于基本资产之间的历史相关性较低。在严重的股票市场压力期间,大多数资产的相关性往往会增加;因此,鉴于预测风险的增加,预期损失增加。在IPS的投资理念部分(第五节),信念陈述4。风险指出(i)随着时间的推移,应减少收益随时间差的途径,(ii)应减轻缩减风险,(iii)应管理流动性,以确保在市场错位期间该基金可以履行其义务。通过在此类股权缩减中提供可观的回报,旨在和期望降低风险降低策略。降低风险减轻补充剂多样化的资产,例如长期国库(名义债券),通常为股票市场风险提供一定程度的保护;但是,减轻尾巴风险以更明确的方式进行。该战略的成功必须使其长期至上。作为针对大量股权缩减的“保险”,此保护有相关的成本。,投资办公室(“ IO”)的目标是通过积极管理该战略来最大程度地减少这一成本,同时在股市严重下降的情况下提供最大的回报。主动,系统和透明地管理尾巴风险降低策略是IO的目的。管理费,交易成本和其他费用将受到监控和控制。
抽象目标传统的玻璃离子水泥(GIC)被认为是最普遍的修复材料。机械质量降低和耐磨性降低一直是其广泛临床应用所面临的主要挑战。这项研究旨在评估氟化石墨烯(FG)氧化物模型的常规GIC的机械性能。使用不同浓度(0WT%)对照组的FG/GIC样品的复合材料(来自Promedica,Germany,Shade A3)和(1WT%,2WT%和3WT%FG)组的材料和方法使用圆柱形模具(3mm 6mm)。fg是使用水热技术制备的,并使用Xpert-Pro粉末衍射仪系统进行X射线衍射分析和JEOL JEOL JEM-2100高分辨率透射透射电子显微镜进行表征。测量了Vickers的硬度和GI样品的耐磨性。使用机器人咀嚼模拟器与热环协议(型号ACH-09075DC-T,Ad-Tech Technology Co.,Ltd。,Leinfelden-Echterdin- Gen,Gen,Div>使用机器人咀嚼模拟器,leinfelden-echterdin- Gen,Gen,Gen)进行机械磨损。组之间相对于正态分布的数字变量的统计分析比较使用方差测试进行单向分析,然后进行后测试。使用配对的t检验用于比较同一组中的数据。结果:GIC(1WT%FG)和(2wt%FG)复合材料的表面粗糙度值显着低于对照组和3WT%FG组的复合材料。Vickers的硬度数在FG/GICS复合材料中比对照组高得多(p 0.05)。结论GIC/FG组合具有足够的强度,可以抵抗用硬度改善的遮挡应力。GIC/FG似乎是一种有前途的修复材料。