本备忘录的目的是将俄罗斯在该领域的新战略与旧战略进行比较,同时考虑到两者之间的变化和连续性。为此,正文分为五个主要部分。第一部分将该战略置于俄罗斯的战略规划框架中,阐述其功能、时间表以及在当前战时环境下日益增长的重要性。第二部分对这两项战略进行了比较分析,指出了分配给科学技术的角色以及后苏联发展方法的异同。第三部分确定了主要的结构性弱点和威胁,讨论了俄罗斯的战略前景及其在推进科学技术方面面临的挑战。第四部分研究了俄罗斯的战略优先事项,详细介绍了国家科学技术发展的政策原则、主要政策目标、方向、预期成果和资金规定。最后,第五部分总结了研究结果,以反思俄罗斯不断发展的科学技术方法的战略方向和影响。
5 Supr. Ct. R. 14(b)(vi)(A)(3)(“未在开庭陈述正文中提出的任何论点的实质应被视为放弃,法院不会在上诉中考虑。”);Murphy v. State,632 A.2d 1150, 1152 (Del. 1993)(承认未在开庭陈述中提出法律问题通常构成在上诉中放弃该问题)。6 Greenfield as Next Friend for Ford v. Miles,211 A.3d 1087, 1096 (Del. 2019)。 7 10 Del. C. § 4001。另见 Vick v. Haller,1986 WL 17348(特拉华州,1986 年 8 月 22 日)(确认高等法院驳回刑事被告对主持刑事审判的法官和检察官的民事诉讼,理由是他们根据第 4001 条享有绝对豁免权)。8 Weber v. Oberly,1989 WL 160442,第 *1 页(特拉华州,1989 年 12 月 26 日)(引用 Imbler v. Pachtman,424 US 409,424(1976))。
Paolo Proietti(Leonardo SpA,意大利);Jonathan Allsop(皇家空军中央飞行学校,英国);Marten Bloch(Fraunhofer FKIE,德国);Jelte E. Bos(TNO,荷兰);Pietro Cipresso(Instituto Auxologico Italiano,意大利);Dave Clement(空军研究实验室,美国);Jon French(安柏瑞德航空大学,美国);Frank Jaspers(武器与弹药技术中心,德国);Ramy Kirollos(DRDC – 多伦多研究中心,加拿大);Victoria Malyusz(武器与弹药技术中心,德国);Mayowa Olonilua(国防科学与技术实验室,英国);Peder Sjölund(Skydome AB,瑞典)北约科学技术办公室 (STO) STO-TR-HFM-MSG-323 Pp。 1 – 194 外部发布者发布日期:2021 年 10 月 发布条款:本文件已获准公开发布。根据 DND 安全标准,本 CAN UNCLASSIFIED 文件的正文不包含所需的安全横幅。但是,必须将其视为 CAN UNCLASSIFIED,并根据封面上指定的条款和条件进行适当保护。
I. IPPS-A 提交 PAR 的信息: II. 此时所有请求类型为: 行政记录更正 提交至:UDL = AC_HRC_ENL_E1-E9_SCHOOLS_ACTIONS UDL ID # = 000000000030002 工作流程 = AC Schools HRC MSB 模板 ID = 00000000034758 b. 个人预备役 (IRR) 和个人动员增强人员 (IMA) – (HRC):usarmy.knox.hrc.mbx.rpmd-ord-ncoes-reserve-schools@army.mil c. 陆军国民警卫队 (ARNG) – 通过您的指挥系统联系相应的州配额经理。 d. 美国陆军预备役司令部 (USARC) 所有部队计划单位 (TPU) 士兵的下属司令部 – 士兵指挥配额来源经理。 6. 对于联系 HRC 的士兵,您可以包括以下内容:(1) 主题行 - 应说明 DLC 级别 (2) 电子邮件正文 - 提供您的 DOD ID 号,说明您正在申请预订相应的 DLC 课程,并且不要加密电子邮件。 *如果您在 ATRRS 中的电子邮件地址不正确,请向 HRC 提供您的正确地址(军用或民用),并要求他们也更新它。预订后,您将收到自动通知。DLC I 至 DLC V,学习者有 720 天的时间完成课程。
摘要 人工智能 (AI) 在上个世纪发展迅速。人工智能曾经是一个带有负面含义的未来概念,现在已开始渗透到各个领域,涉及学术和科学写作。在科学写作中,人工智能应用有望显著提高写作准确性、提供质量控制,从而增强稿件评估,以及其他可能的贡献。人们普遍认为,如果人工智能和机器学习工具参与写作任务,它们可能会成为写作助手。 关键词:人工智能、科学写作 正文:人工智能在科学写作中的应用 人工智能工具可以使用自然语言处理来帮助研究人员在一系列写作阶段完善他们的散文,包括帮助撰写稿件、整理文案和正确格式化文档。人工智能驱动的校对服务专门针对语法和标点符号,其他工具可以识别相关文献和英文稿件草稿。其他人工智能驱动的科学写作工具包括用于生成生物医学文献摘要的工具和帮助编写、编辑和创建内部使用的文件(如实验室协议)的工具,这些工具会随着时间的推移而改进 [1, 2, 3]。
经修订的固定式二氧化碳灭火系统维护和检查指南 1 海上安全委员会在其第 86 届会议(2009 年 5 月 27 日至 6 月 5 日)上,审议了防火分委会在其第 53 届会议上的建议,批准了《固定式二氧化碳灭火系统维护和检查指南》(MSC.1/Circ.1318)。2 为解决澄清高压二氧化碳气瓶静水试验制度的需要,并使本指南中的相关要求与《消防系统和设备维护和检查修订指南》(MSC.1/Circ.1432)中的要求保持一致,委员会在其第 103 届会议(2021 年 5 月 5 日至 14 日)上批准了船舶系统和设备分委会在其第七届会议上制定的对上述指南的修正案,以期作为 MSC.1/Circ.1318/Rev.1 分发。《固定二氧化碳灭火系统维护和检查修订指南》的正文载于附件。3 请成员国政府在检查所有船舶上的固定二氧化碳灭火系统时应用附件中的修订指南,并提请船舶设计者、船东、设备制造商和其他有关方注意。4 本通函取代 MSC.1/Circ.1318。***
3 在附录 A.1 中,我们报告了每个支出类别的估计需求弹性,并提供了 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 中方法的详细信息。我们对整个样本使用相同的消费分类,分为必需品和非必需品,这与 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 中的证据一致,即恩格尔曲线的斜率随时间相对稳定。然而,正如正文中所讨论的,我们的方法可以轻松扩展以适应随时间变化的恩格尔曲线斜率,从而允许支出类别随着时间的推移在必需品和非必需品之间移动。同样,用户可以选择将必需品和非必需品之间的弹性截止值设置为不同于 1 的值。 4 与 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 一样,我们调整或省略了基本/非基本分类中可能难以衡量的支出类别,例如“医疗支出”(我们按自付医疗支出的比例缩减)或“专业和金融服务费用”(我们将其排除在外)。这些调整和省略详见附录 A.1,结果我们的基本和非基本指数平均覆盖了样本中约 80% 的总支出。
• 您必须提交手稿的电子版。我们不接受纸质版。 • 保持手稿格式简洁明了。我们将根据自己的风格设置您的手稿 — 不要试图“设计”文档。 • 手稿(包括标题页、摘要和关键词、正文、参考文献、图表标题和表格)应采用打字方式,使用 12 号字体双倍行距,四周留 1 英寸边距,并保存为一个文件。 • 每个图表应保存为单独的文件。请勿将图表嵌入手稿文件中。这需要 Thieme 制作部门进行特殊处理。 • 尽量减少缩写,并确保在文本中第一次使用缩写时解释所有缩写。 • 手稿应使用美式英语书写。 • 作者应使用国际单位制 (SI) 测量单位。为清晰起见,非公制等效单位可以放在 SI 测量单位后的括号中。 • 使用药物通用名称。您可以在括号中引用专有名称以及制造商的名称和位置。 • 在括号内注明稿件中提到的设备、药品和其他品牌材料的供应商和制造商,并提供公司名称和主要地点。
美国空军的历史与航空航天技术的历史密不可分。重大革命影响了空军能力和系统的演变,最显著的是原子武器、涡轮喷气发动机革命、超音速飞行、航空电子设备、空中加油、太空飞行、精确武器、电子飞行控制、复合材料和隐形技术。值得回顾一下空军面临的一些航空航天挑战和机遇,以及它如何利用或未能利用它们。考虑到这一点,空军历史和博物馆计划于 1995 年 10 月 23 日至 24 日组织了一次研讨会,主要历史学家、技术专家和军事决策者在马里兰州安德鲁斯空军基地会面,就一系列技术挑战、机遇和问题介绍了案例研究。本次研讨会由空军历史基金会联合主办,涵盖了从 20 世纪 30 年代的涡轮喷气发动机革命到 20 世纪 90 年代的隐形革命的相关技术历史。本卷按论文的顺序呈现了论文的正文。空军历史和博物馆计划中的许多人都帮助制定了该计划。我特别要感谢空军历史支持办公室的 Jacob Neufeld 的贡献,他为研讨会和本出版物的出版做出了努力。
医院和哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿 摘要:250 字;正文:2,788 字;2 个表格,3 个图表 通讯地址:Sebastian Schneeweiss,医学博士,理学博士,哈佛医学院布莱根妇女医院医学系药物流行病学分部,1 Brigham Circle, Suite 3030,马萨诸塞州波士顿 02120。sschneeweiss@bwh.harvard.edu 资金 这项工作由 Janssen R&D 资助 利益冲突 Polinski 博士、Weckstein 先生、Batech 博士、Kabelac 女士和 Rassen 博士是软件支持医疗分析公司 Aetion 的员工,并拥有其股票期权或股权。Kamath 博士、Harvey 先生、Jain 先生和 Khan 博士是 Janssen R&D 的员工,该公司是所研究疫苗 Ad26.COV2.S 的制造商。 Schneeweiss 博士 (ORCID# 0000-0003-2575-467X) 正在参与由勃林格殷格翰公司发起的、与本研究主题无关的布莱根妇女医院研究者资助项目。他是 Aetion Inc. 的顾问,并拥有该公司的股权。布莱根妇女医院根据其机构合规政策申报、审查和批准了他的权益。