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英国正规武装部队的自杀事件 - GOV.UK
本年度统计通知提供了 2003-2022 年 20 年期间英国现役正规武装部队人员自杀事件的摘要信息。此信息更新了之前的通知，并包含 2022 年的新数据。该通知提供了最近 20 年的数字和比率，所有时间趋势图均显示了自 1984 年开始数据收集以来的比率。数据针对整个英国正规武装部队和每个军种分别提供；皇家海军（皇家海军和皇家海军陆战队）、陆军（包括廓尔喀人）和皇家空军。除了三个军种之间的比较外，本新闻稿还与英国一般人口进行了比较。由于自 2003 年以来女性军人自杀人数较少（n=21），因此本通知开头单独介绍了 16-59 岁女性的分析。本通知的其余分析仅限于 16-59 岁的男性。2022 年要点和趋势
英国正规服务人员就业 2021/22 - GOV.UK
初级职业 (16%) 包括通常需要最低程度的普通教育并可能包含短期工作相关培训的职业。此类别中的职业包括酒吧招待、劳工、清洁工和工厂/仓库工人。在本公报中详细说明了不同人口群体之间的职业差异。职业已根据国家统计局 (ONS) 的《2020 年标准化职业分类》(SOC) 进行分组。本公报中介绍了主要的 SOC 组。有关所有 SOC 组中职业的更多信息，请访问 ONS 网站 7 。与前几年相比，从 COVID-19 大流行的影响中恢复可能影响了 2021/22 年退役军人的职业结果，与前几年相比，就业市场总体上较为有利。
英国正规武装部队年度医疗退伍情况
患有影响其履行职责能力的疾病或健康问题的军人通常会被转介到医疗委员会进行体检并审查其医疗等级。在个人健康状况明显低于服务就业和留用标准的情况下，委员会将建议因病退伍；如医疗政策和/或该职业组的单一服务留用标准所述。然而，在许多情况下，患者将首先被降级以进行治疗、康复和康复。对于未完全康复的人员，委员会可能会建议患者永久降级并限制职责，或者他们可能会建议因病退伍。然后，该建议被转发给人员管理部门或就业委员会，以供批准或决定和采取行动。
正规教育的第一年提高了工作记忆和学术能力
从幼儿园到小学和与年龄相关的发展过程的过渡，在4岁和7岁时的神经认知和学术能力都受到影响。在这里，我们使用学校的截止设计来嘲笑从年龄开始，工作记忆（WM）功能，VO Cabulary和Nuneracy Cors的影响。我们比较了两年年龄相似的两组儿童：一年级的一年级学生（FG），他们成为了他们符合条件和幼儿园（KG）的一年入学，他们被延迟到次年。所有儿童都完成了更改检测任务，同时使用便携式功能近红外光谱，词汇评估和计算筛选器记录大脑激活。我们的结果表明，与KG儿童相比，FG儿童在WM表现方面表现出更大的改善和更大的左侧额叶 - 顶额网络的参与度。此外，它们还显示出词汇和非符号算术评分的提高。通过WM Function预测了小学一年后的一年后的词汇和非符号算术得分的这种改善。我们的发现有助于越来越多的文献，研究了在接受正规教育后赋予儿童的神经认知和学术利益。
Q值正规变压器用于离线加固学习
离线增强学习（RL）的最新进步强调了条件序列建模（CSM）的功能，该范例是一种基于历史轨迹和目标返回的范式，该范式学习了动作分布。然而，由于单个轨迹内的采样回报之间的不一致和在多个轨迹之间的最佳回报之间的不一致，这些方法通常与将最佳轨迹缝合在一起的最佳轨迹拼接在一起。幸运的是，动态编程方法（DP）方法通过利用价值函数来近似每个状态的最佳未来回报，提供解决方案，而这些技术容易出现不稳定的学习行为，尤其是在长期和稀疏回报的情况下。在这些见解的基础上，我们提出了Q值重新授权的变压器（QT），该变压器（QT）结合了变压器的轨迹建模能力与DP方法的最佳未来回报的可预测性。QT学习一个动作值函数，并将最大化行动值的术语整合到CSM的培训损失中，该损失旨在寻求与行为政策紧密相符的最佳动作。对D4RL基准数据集的经验评估证明了QT优于传统的DP和CSM方法，这突出了QT在离线RL中增强最新艺术的潜力。
截至 2024 年 5 月的正规陆军士官 SLC 排程
MOS 穿过 OML# MOS 穿过 OML# MOS 穿过 OML# MOS 穿过 OML# 11B 11 15T 0 35T 7 68X 10 11C 0 15U 0 36B 0 68Y 0 12B 0 15W 8 37F 33 74D 121 12C 26 17C 70 38B 0 79R 153 12D 0 17E 13 42A 100 79S 0 12H 4 18B 0 42R 0 88H 0 12M 0 18C 0 46Y 0 88K 28 12N 0 18D 0 46Z 28 88L 0 12P 2 18E 0 51C 21 88M 0 12T 0 19D 0 56M 0 88N 31 12Y 0 19K 114 68A 29 89B 0 13B 50 25B 22 68B 12 89D 129 13F 32 25D 26 68C 15 91A 61 13J 60 25E 0 68D 13 91M 27 13M 123 25H 53 68E 10 91P 12 13R 0 25S 3 68F 11 91S 24 14E 82 25U 65 68G 8 91X 38 14G 0 27D 28 68H 1 92A 51 14H 38 31B 6 68J 0 92F 17 14P 76 31D 7 68K 0 92G 27 14T 71 31E 0 68L 1 92L 0 15C 18 31K 0 68M 0 92M 1 15E 0 35F 56 68P 0 92R 2 15K 0 35G 5 68Q 0 92S 18 15L 0 35L 78 68R 0 92W 13 15M 0 35M 0 68S 1 92Y 14 15P 0 35N 36 68T 1 94D 18 15Q 49 35P 0 68V 0 94S 14 15R 0 35S 0 68W 1 94W 75
老年人样本中 RBANS 学习比率的人口统计学校正规范数据
老年人的神经心理学评估传统上评估多次试验中信息的学习和保留情况（Lezak 等人，2012；Suhr，2015）。可重复的神经心理学状态评估组合（RBANS；Randolph，2012）是一种认知测量方法，自二十年前创建以来一直被频繁使用，包含相关的学习数据。具体来说，RBANS 的列表学习和故事记忆子测试评估学习和即时记忆，并且可以与它们的延迟回忆对应项（RBANS 子测试列表回忆、列表识别、故事回忆和图形回忆）结合使用，以评估一段时间内的编码和保留情况。此外，学习斜率的陡度（或坡度）可以反映出个人从多次试验中反复接触刺激中获益的潜力。学习和记忆障碍患者的学习斜率通常较浅，包括阿尔茨海默病 (AD；Gifford 等人，2015 年)、额颞叶痴呆 (Lemos 等人，2014 年)、血管性痴呆 (Mast & Allaire，2006 年) 和注意力缺陷多动障碍 (ADHD；Skodzik 等人，2017 年)。尽管许多测试手册提供了有关学习斜率数据的基本信息，但此类学习斜率的计算往往相对简单——传统上仅考虑最后一次和第一次学习试验之间的差异（“最后一次试验减去第一次试验”）。因此，这些数据有可能为某些患者的学习提供更细致的理解。
Casgen：CRISPR CAS蛋白设计的正规生成模型，具有分类和基于保证金的优化
群集定期间隔短的短质体重复序列（CRISPR）相关蛋白（CAS）系统通过提供高精度和多功能性来彻底改变了基因组编辑。然而，大多数基因组编辑应用都依赖数量有限的良好特征的CAS9和CAS12变体，从而限制了更广泛的基因组工程应用的潜力。在这项研究中，我们广泛探索了CAS9和Cas12蛋白，并开发了Casgen，这是一种基于边缘的基于边缘的潜在空间正则化的新型深层生成模型，以增强新生成的Cas9和Cas12蛋白的质量。具体来说，卡斯根采用一种结合分类来过滤非CAS序列的策略，对潜在空间的贝叶斯优化来指导功能相关的设计，并使用基于Alphafold的分析进行彻底的结构验证，以确保稳健的蛋白质产生。我们从知名的生物数据库（例如InterPro和PDB）中收集了一个具有3,021 cas9、597 Cas12和597个非CAS蛋白序列的综合数据集。为了验证生成的蛋白质，我们使用BLAST工具进行了序列对齐，以确保新颖性并过滤到与现有CAS蛋白的高度相似序列。使用AlphaFold2和AlphaFold3的结构预测证实，生成的蛋白质与已知CAS9和CAS12变体具有很高的结构相似性，TM分数在0.70至0.85之间，并且root-Mean-square偏差（RMSD）值低于2.00。序列身份分析进一步表明，生成的CAS9直系同源物在已知变体中表现出28％至55％的身份，而CAS12A变体的身份高达48％。我们的结果表明，提出的CAS生成模型具有通过设计保留功能完整性的各种CAS蛋白来扩展基因组编辑工具包的重要潜力。开发的深层生成方法为合成生物学和治疗应用提供了有希望的途径，从而为开发了更精确，更通用的CAS基因组编辑工具的开发。
Casgen：CRISPR CAS蛋白设计的正规生成模型，具有分类和基于保证金的优化
群集定期间隔短的短质体重复序列（CRISPR）相关蛋白（CAS）系统通过提供高精度和多功能性来彻底改变了基因组编辑。然而，大多数基因组编辑应用都依赖数量有限的良好特征的CAS9和CAS12变体，从而限制了更广泛的基因组工程应用的潜力。在这项研究中，我们广泛探索了CAS9和Cas12蛋白，并开发了Casgen，这是一种基于边缘的基于边缘的潜在空间正则化的新型深层生成模型，以增强新生成的Cas9和Cas12蛋白的质量。具体来说，卡斯根采用一种结合分类来过滤非CAS序列的策略，对潜在空间的贝叶斯优化来指导功能相关的设计，并使用基于Alphafold的分析进行彻底的结构验证，以确保稳健的蛋白质产生。我们从知名的生物数据库（例如InterPro和PDB）中收集了一个具有3,021 cas9、597 Cas12和597个非CAS蛋白序列的综合数据集。为了验证生成的蛋白质，我们使用BLAST工具进行了序列对齐，以确保新颖性并过滤到与现有CAS蛋白的高度相似序列。使用AlphaFold2和AlphaFold3的结构预测证实，生成的蛋白质与已知CAS9和CAS12变体具有很高的结构相似性，TM分数在0.70至0.85之间，并且root-Mean-square偏差（RMSD）值低于2.00。序列身份分析进一步表明，生成的CAS9直系同源物在已知变体中表现出28％至55％的身份，而CAS12A变体的身份高达48％。我们的结果表明，提出的CAS生成模型具有通过设计保留功能完整性的各种CAS蛋白来扩展基因组编辑工具包的重要潜力。开发的深层生成方法为合成生物学和治疗应用提供了有希望的途径，从而为开发了更精确，更通用的CAS基因组编辑工具的开发。
秘鲁的金融包容性转型
金融包容性低和劳动力非正规性高是发展中国家面临的两大挑战。利用 2015-18 年秘鲁的调查数据，我们通过研究劳动力非正规性和正规和非正规工作之间的流动如何影响金融包容性的转变概率，探索了这两个变量之间的动态关系。首先，我们发现，从事非正规就业会使进入正规金融体系的可能性降低 8 个百分点，退出正规金融体系的可能性增加 9.3 个百分点。与长期从事非正规工作的工人相比，留在正规工作岗位上的工人获得银行账户的可能性高 9 个百分点，失去银行账户的可能性低 12 个百分点。转入正规工作的工人进入正规金融体系的可能性高 9.7 个百分点，退出正规金融体系的可能性低 7.1 个百分点。这些结果强调了正规化非正规部门与扩大金融服务渠道之间的互补性。