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2024 年英国正规武装部队持续态度调查结果
2024 年武装部队持续态度调查 (AFCAS) 于 2023 年 9 月至 2024 年 2 月期间通过在线和纸质问卷分发给 31,449 名受过训练的英国正规武装部队人员。参与者采用（不成比例）分层简单随机抽样的方式选出，旨在确保每个军种以及每个军种内的每个军衔组都有足够的回应，同时最大限度地减轻受访者的负担。回复率总体而言，收到了 9,320 份回复，回复率为 30%。这比去年的回复率（31%）低了一个百分点。皇家海军、皇家海军陆战队和陆军 2024 年的回复率与去年相同。皇家空军的回复率从 2023 年的 43% 下降到今年的 40%。参考表 参考表、背景质量报告 (BQR) 和 AFCAS 2024 问卷作为单独文件发布，可在 AFCAS 网页上找到。BQR 详细介绍了调查方法、分析和数据质量考虑因素。
2024 年英国正规武装部队持续态度调查结果
2024 年武装部队持续态度调查 (AFCAS) 于 2023 年 9 月至 2024 年 2 月期间通过在线和纸质问卷分发给 31,449 名受过训练的英国正规武装部队人员。参与者采用（不成比例）分层简单随机抽样的方式选出，旨在确保每个军种以及每个军种内的每个军衔组都有足够的回应，同时最大限度地减轻受访者的负担。回复率总体而言，收到了 9,320 份回复，回复率为 30%。这比去年的回复率（31%）低了一个百分点。皇家海军、皇家海军陆战队和陆军 2024 年的回复率与去年相同。皇家空军的回复率从 2023 年的 43% 下降到今年的 40%。参考表 参考表、背景质量报告 (BQR) 和 AFCAS 2024 问卷作为单独文件发布，可在 AFCAS 网页上找到。BQR 详细介绍了调查方法、分析和数据质量考虑因素。
非正规经济的社会保护
资料来源：Rutkowski (2018)。重新构想社会保障：需要不依赖标准就业合同的新制度。注：该图显示了 1990 年代至 2010 年代缴费养老金计划的参与率。虚线水平线表示缴费率随时间没有变化
用于胶质母细胞瘤免疫疗法的放射基因组标志物 血液GFAP作为大脑和脊髓疾病中新兴的生物标志物1 机会性流体天线通过团队访问... patchnr：通过贴平归一化流正规化从极少数图像中学习 在空中主动ris辅助网络中进行资源分配的元加强学习，并具有速率分类多个访问 预测与重度抑郁症症状测量的遥感技术参与的预测因素 PSIPRED蛋白质分析工作台的深度学习 各向异性广义贝叶斯相干点漂移用于点设置注册 每个基因家族的生物钟调节 的新型多层次决策评估方法
抽象背景。免疫疗法是几种癌症的有效“精确医学”治疗方法。胶质母细胞瘤患者中潜在基因组（放射基因组）的成像签名可能是肿瘤宿主免疫设备的术前生物标志物。经过验证的生物标志物在IM Munotherapy临床试验期间有可能对患者进行分层，如果试验有益，则有助于个性化的新辅助治疗。整个基因组测序数据的使用增加，生物信息学和机器学习的进步使得这种速度可见。我们进行了系统的综述，以确定与胶质母细胞瘤的免疫相关放射基因组生物标志物的发育程度和验证程度。方法。使用PubMed，Medline和Embase数据库进行了PRISMA指南进行系统的审查。定性分析是通过合并Quadas 2工具并要求清单进行的。Prospero注册：CRD42022340968。提取的数据不足以进行荟萃分析。结果。九项研究，所有回顾性，都包括在内。从感兴趣的磁共振成像体中提取的生物标志物包括明显的扩散系数值，相对的脑血体积值和图像衍生的特征。这些生物标志物与肿瘤细胞或免疫细胞的基因组标记或患者存活相关。大多数研究对执行指数测试的偏见和适用性问题具有很高的风险。结论。放射基因组生物标志物具有为胶质母细胞瘤的PATETS提供早期治疗选择的潜力。由这些生物标志物分层的靶向免疫疗法具有允许在临床试验中允许不同的新辅助精度治疗方案。但是，没有验证这些生物标志物的前瞻性研究，并且由于研究偏见而限制了解释，而很少有可推广性的证据。
patchnr：通过贴平归一化流正规化从极少数图像中学习
摘要 - 在无人驾驶汽车（UAV）上安装可重构的智能表面（RIS）有望改善传统的地面网络性能。与在无人机上部署被动性RIS的调用方法不同，这项研究探讨了空中活性RI（AARIS）的效率。特别是，研究了AARIS网络的下行链路传输，在此，基站（BS）利用速率分类的多个访问（RSMA）进行有效的干扰管理，并从AARIS支持AARIS的支持下，以共同扩大和反射BS的发射信号。考虑到有效RI的非琐碎能源消耗和无人机的能源储能有限，我们提出了一种创新的元素选择策略，以优化主动RIS元素的ON/OFF状态，该元素的ON/OFF状态可以自适应地管理系统的功耗。为此，提出了一个资源管理问题，旨在通过共同优化BS处的发射界限，元素激活，相移，相位移位和Active RIS的放大因子，用户的RSMA共同数据速率以及无人自由的RSMA共同数据速率，以及无人用的IAV的发电率来最大程度地提高系统能量效率（EE）。由于无人机和用户移动性的动态性质，深入的增强学习（DRL）算法设计用于资源分配，利用元学习来适应快速时变的系统动力学。根据模拟，整合元学习的系统EE会显着增加36％。此外，用AARIS代替固定的陆地活性RI会导致EE增强26％。
转型非正规经济，不让任何人掉队
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co-OCC：耦合显式特征融合与体积渲染多模式3D语义占用预测的正规化 - 补充材料
图1（a）说明了对外部参数不准确引起的对齐图像和点云的挑战。很难实现直接的几何对齐。要解决因未对准而导致的错误的积累，我们提出了GSFusion。此方法搜索附近的功能，以确保几何和语义对齐，从而使每个LiDAR Voxel功能能够与融合过程中的K相邻升起的像素特征进行交互。这扩大了感知字段，从而使图像和点特征更全面，更强大。此外，图。1（b）突出显示了激光点云的稀疏性对与摄像机相互作用的影响。为了解决这个问题，渲染过程可确保LIDAR功能，相机功能或LIDAR相机功能的密集表示，如图1（c）。这确保了足够的体素相互作用并提高整体性能。
要点 为什么要在非正规领域创造就业机会...
本文旨在阐明优先为 86% 的人口创造就业机会的理由，这些人的生计依赖于非正规经济，他们的生产力没有被计入，也不会为税基做出贡献（GoPNG，2011 年）。创造就业机会对农村和城市居民都很重要。要实现就业创造的显著增长，就需要逐步改变资源配置，提供更有效的干预措施，并提高为非正规经济中的人们创造就业机会的投资质量和影响，并持续关注长期发展。当前的经济压力和高昂的生活成本使得创造就业机会比以往任何时候都更加重要。迫切需要持续创造就业机会，以支持和巩固必要的行动，以解决阻碍进步并继续让数百万巴布亚新几内亚人落后的结构性障碍和日益加剧的不平等问题。本文强调了政府确保有效履行创造就业机会承诺的根本原因。它提出了几项建议，以支持实现增加就业、改善生计和减轻贫困、不让任何人掉队的集体愿望。本文提出的观点基于巴布亚新几内亚国家研究所（PNGNRI）过去十年对非正规经济的研究和公共政策分析的证据。
英国正规武装部队死亡人数：年度总结......
2024 年 4 月 4 日发布 这份年度官方认可统计通知提供了 2023 年英国正规武装部队服役期间死亡人数的摘要信息，以及 2014-2023 年十年期间的趋势。此信息更新了以前的通知，并包括 2023 年的新数据。所提供的信息是根据国防统计局 2024 年 2 月 23 日保存的数据汇编而成的。数据按三军分别呈现，每个军种分别为皇家海军（皇家海军和皇家海军陆战队）、陆军（包括廓尔喀兵）和皇家空军 (RAF)。本新闻稿提供了 2014-2023 年十年期间主要死亡原因类别的信息，还与英国一般人口和在职武装部队预备役人员死亡人数进行了比较。 2023 年要点和趋势
了解肯尼亚非正规经济状况和就业未来
TRANSFORM 是一家由联合利华、英国外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 和安永牵头的影响力加速器，它与 Brink 和其他当地利益相关者合作开展了“非正规经济中工作的未来”研究系列，旨在了解数百万在非正规经济中努力维持生计的肯尼亚企业家的当前现实和未来可能性。它专注于三个细分市场：食品服务、创意和娱乐以及农业生计战略细分市场。