XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System正规
走出阴影：非正规化和数字化
非正规性无处不在，包括在亚太经合组织地区。它可以有多种形式：办公室附近熟悉的街头小贩、每个人都关注其 Instagram 故事的在线卖家，或者受欢迎的社区面包师，他们长期以来一直被典型企业注册伴随的官僚主义所吓倒。 新冠疫情凸显了解决非正规性和相关问题的迫切需要。疫情至少在两个方面影响了非正规部门：（1）非正规企业和工人往往位于受新冠疫情缓解措施严重打击的行业；（2）由于疫情引发的经济挑战，更多的企业和工人被推向非正规部门。 非正规性给非正规部门内外的人们带来了挑战。非正规工人和企业通常无法获得传统的金融服务、社会保障或司法系统的保护，这使他们特别容易受到伤害。对于政府而言，非正规部门代表着经济中尚未覆盖、尚未开发和不受监管的部分，如果正规化，将具有巨大的潜力。非正规性还存在性别角度，在亚太经合组织和全球许多经济体中，非正规性对女性的影响大于男性。 数字化的出现扩大了政府可用的政策选择。在解决非正规性和相关问题的背景下，数字解决方案在三个方面特别有用：（1）促进公共服务的正规化和提供；（2）改善金融服务的可及性；（3）扩大市场覆盖范围。 虽然数字化有助于解决非正规性的各个方面，但它也并非没有挑战。问题包括与数字鸿沟和基础设施有关的问题；网络安全、数据隐私和数字欺诈风险；以及竞争、数据可移植性和平台主导地位。此外，数字化提供的匿名性可能会鼓励向非正规性转变。 非正规性和数字化是复杂而多面的，这意味着使用数字化来解决非正规性通常不是一项简单的工作。政策制定者需要考虑一系列干预措施，这些措施不仅要鼓励非正规部门采用数字解决方案，还要激励它们将业务正规化。将这些干预措施与经济的内在特征结合起来也很重要。
支持非正规经济工人和居民
近年来，津巴布韦的农业季节开始时间发生了变化，季节内和季节间降雨量变化很大，平均气温不断升高，干旱、冰雹和飓风等极端天气事件的频率和严重程度都有所增加。边缘化社区，如非正规工人和非正规住区居民，由于其生活和工作条件不稳定，更容易受到此类气候变化的影响。然而，同样的社区也可以凭借其创新和创造力成为变革的推动者。本简报总结了与气候变化和气候变化政策相关的影响。它借鉴了国家政策文件以及 TARSC、ZCTU 和 ZCIEA 对津巴布韦哈拉雷和马斯温戈非正规工人和非正规住区健康状况进行的研究结果。
创业、经济繁荣和非正规经济的空间性质
摘要。企业不会精炼产品，也不会为所售产品增加任何价值，但他们利用机会以较低的价格购买商品，然后以更高的价格出售这些产品，这些价格之间的差额就是利润。此外，知识是一个重要因素，它解释了企业家面临的已知盈利机会阵列，而这些机会并非在所有地方都能同样发现。古典和新古典地租模型的问题在于，它们基于对运输要求和运输成本存在完美了解的假设。由于所有公司都需要有生产和运营的空间，因此他们拥有或租赁土地或房地产。由于租金，企业正在改变土地市场的价格。
非正规经济
致谢 i 缩写和首字母缩略词 ii 执行摘要 iv 1 引言 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究意义、目标和范围 2 1.3 研究方法 3 1.4 研究局限性 4 1.5 报告结构 5 2 理解非正规性的概念 6 2.1 非正规经济的概念 6 2.1.1 非正规经济的定义 6 2.1.2 非正规经济的意义 7 2.2 非正规经济的特征 8 2.3 非正规经济的后果 8 2.4非正规跨境贸易 9 2.4.1 ICBT 的定义、形式和规模 9 2.4.2 ICBT 的非法性 11 2.4.3 ICBT 的驱动因素 11 2.4.4 ICBT 的好处 12 2.4.5 ICB 贸易商面临的挑战 13 2.4.6 ICBT 对经济的潜在影响 13 2.5 从非正规经济向正规经济转型 15 2.5.1 正规化的概念 15 2.5.2 正规化的好处 16 2.5.3 正规化的挑战 16 2.5.4 正规化的局限性 19 3 目标东南非共同市场成员国的非正规性 20 3.1 东南非共同市场成员国的非正规经济目标成员国 20 3.1.1 非正规性的规模和规模 20
IE.1 非正规经济统计框架
II.1 统计框架的政策需求 2. 非正规经济继续受到广泛关注。此外，新的非正规经济活动类型正在出现，创造了新的工作类型，这些工作类型可能被描述为非正规甚至非正规性质。非正规生产活动为许多原本可能失业的人提供了就业和收入。这些活动往往与工人收入较低和不确定有关，因为非正规工人和企业对负面经济冲击的保护较少。这可能会对不平等和贫困产生更广泛的影响。非正规经济的量化及其特征数据对于设计、实施、监测和分析宏观经济和社会政策以及评估其影响是必要的。 3. 人们普遍误以为，GDP 被低估是因为它不包括非正规企业的生产。从概念上讲，国民账户体系包括所有生产活动，无论这些活动是正规的还是非正规的。虽然非正规经济的一部分可能被视为未被观察到，但本指导说明中概述的非正规经济框架并非侧重于对生产的详尽测量 1 ，而是侧重于对非正规经济的完整呈现。
东加勒比货币联盟的社会保障和非正规经济
ECCU 中的非正规经济 • ECCU 中使用的定义遵循国际劳工组织对非正规就业的定义。 • 社会保障体系也采用此定义。 • 非正规经济可分为合法活动和非法活动。
冈比亚非正规经济部门的正规化
• 对政府收入有重大影响。非正规化程度高于平均水平的国家，其收入比非正规化程度低于平均水平的国家少 5-12% 的 GDP。 • 非正规化发生率与治理之间具有高度相关性，但因果关系的方向是什么？ • 治理更好 à 人力资本和财政资源水平更高 à 非正规化程度更低 • 非正规化程度更高 à 政府收入更低 à 有效治理能力下降（建设人力资本、提供基本服务、应对危机等） • 非正规化与实现可持续发展目标高度正相关
至少有sgd的隐式正规化的好处...
随机梯度下降（SGD）在实践中表现出强大的算法正则化效率，该算法在现代机器学习方法的概括中起着重要作用。在这项工作中，我们试图在线性回归的更简单设置（包括众多和参数化的政权）中理解这些问题，我们的目标是对（未注册）平均SGD与Ridge Regres-Sion的显式正规化提供（未注册的）平均SGD的隐性正规化比较。对于一系列最小二乘问题实例（在高维度中是自然的），我们显示：（1）对于每个问题实例和eviry Ridge参数（（未进行定制）SGD），当在对数上提供的样品提供的样本比提供给山脊算法更糟糕的ridge songe（提供的常量）的样本（概括）不变的步骤（概括了SGD的常数）（概括） （2）相反，存在最佳调整的山脊回归需要的样本比SGD更多的样本以具有相同的概括性能。总的来说，我们的结果表明，到对数因素，SGD的概括性能总是不比Ridge回归的多种过度参数化的问题差，实际上，对于某些问题实例来说可能会更好。更普遍地，我们的结果表明，即使在更简单（过度参数化）凸设置中，算法正则化如何产生重要的后果。
加速非正规居民的诊断
印度是世界上结核病 (TB) 发病率最高的国家，而人口稠密的纳格浦尔市 (Nagpur) 约有 300 万人，是印度结核病发病率最高的城市之一。1,2 其中约 36% 的人生活在非正规住区，最容易获得且最实惠的医疗保健往往来自没有行医执照且很少能够使用先进诊断工具的非正规医疗服务提供者。3 结核病患者的诊断过程缓慢且昂贵。在此背景下，遏制结核病伙伴关系的 TB REACH 倡议支持印度创新者引进一套尖端结核病筛查和诊断技术，以加速对非正规住区居民的诊断。