在本文中,我们引入了具有梯度流结构的连续性方程的半隐式或隐式有限差分格式。这类方程的例子包括线性 Fokker-Planck 方程和 Keller-Segel 方程。这两个提出的格式在时间上是一阶精度的,明确可解,在空间上是二阶和四阶精度的,它们是通过经典连续有限元法的有限差分实现获得的。全离散格式被证明是正性保存和能量耗散的:二阶格式可以无条件地实现这一点,而四阶格式只需要一个温和的时间步长和网格尺寸约束。特别地,四阶格式是第一个可以同时实现正性和能量衰减性质的高阶空间离散化,适用于长时间模拟并获得精确的稳态解。
HTPLREG是一种杂交线性调节器,旨在在-55至+225°C极宽的温度范围内运行。调节器的控制电路由Honeywell的介质分离的高温(HT- MOS MOS™)工艺制成。硅在绝缘子MOSFET上是动力装置。HTPLREG专为严重的高温应用而设计,例如孔油井,航空航天,涡轮机和工业控制。
可以通过更高的密度和更高的能源效率的房屋替换陈旧的库存来减少房屋的能源足迹,该房屋配备了可再生能源的能源生产。在这项研究中,考虑了一个“双密度”模拟方案,在该场景中,社区中每个现有的独立房屋被同一土地上的两个相等起居区的房屋取代。新房屋被认为配备了多种能源效率措施(信封,HVAC和家用热水)和建筑物集成的光伏(BIPV)屋顶。TRNSYS软件用于模拟加拿大魁北克蒙特利尔建筑物的年度能源性能(45.5°N)。发现这两个新房屋可容纳同一土地上的两倍的人数,其能量比现有房屋少30%。单独使用的新房屋所需的电力比现有房屋少65%(从22,560降低到7,850 kWh yr -1)。此外,安装在两个新房屋上的BIPV屋顶可能会产生近三倍的电力(44,000 kWh yr -1)(15,700 kWh yr -1)。每年,BIPV系统可以直接提供房屋电力的近一半(44%)。年度太阳能发电的显着部分(84%)可以在房屋上直接使用,可以在现场存储以供以后用于增加自我消耗(例如,电力对电能或电力电动汽车),或者可以将其导出到在其他地方的网格中的脱碳(E.G.燃料,Hydrogen,Hydrogen)的脱碳化。能源有效构建和现场可再生能源生产的综合作用将使乘员从消费5,640 kWh yr-1转变为生产3,540 kWh yr-1。住宅致密化可以显着促进现有社区进入弹性的积极能源区。
饮食中与健康个体积极和负面情绪相关的激活区域,从而创造了积极的情绪地图集(豌豆)和负面情绪地图集(NEA)。,我们使用这些地图集检查了抑郁症患者的神经影像变化,并根据机器学习评估了他们的诊断性能。结果:我们的发现表明,基于PEA和NEA的抑郁症患者的分类准确性超过0.70,与整个脑图相比,这是一种提高。此外,ALFF分析在NEA期间在八个功能簇中揭示了抑郁症患者与健康对照组之间的特殊差异,重点是左轴心,扣带回和上顶叶。在很重要的情况下,豌豆在15个簇中揭示了更明显的差异,其中涉及右fu型回,帕拉希帕克胶回和下顶叶下叶。结论:这些发现使情绪调节和抑郁症之间的复杂相互作用揭示了抑郁症患者的PEA和NEA的显着变化。这项研究增强了我们对抑郁症中情绪调节的理解,对诊断和治疗评估产生了影响。
简介 . 抗菌素耐药性是一个全球公共卫生问题,可导致治疗失败、死亡率和与泌尿道感染相关的发病率增加。目的 . 评估 T. Mosneaga 临床医院收集的尿液培养结果,重点确定微生物谱和抗生素耐药性的演变。材料和方法 . 进行了一项回顾性研究,分析了 2018 年至 2021 年期间住院患者收集的尿液培养结果。共纳入 22,076 次尿液培养。尿液培养是在住院后的前 48 小时内收集的。结果 . 在总共 22,076 个尿液样本中,5,500 个对病原体呈阳性(24.9%)。革兰氏阴性微生物(肠杆菌科 - 60%)
在核反应实验中,测量的衰变能谱可以洞悉衰变系统的壳结构。然而,由于探测器分辨率和接受效应,从测量中提取底层物理信息具有挑战性。Richardson-Lucy (RL) 算法是一种常用于光学的去模糊方法,已被证明是一种成功的图像恢复技术,该算法被应用于我们的实验核物理数据。该方法的唯一输入是观察到的能谱和探测器的响应矩阵(也称为传输矩阵)。我们证明该技术可以帮助从测量的衰变能谱中获取有关粒子非结合系统壳结构的信息,而这些信息无法通过卡方拟合等传统方法立即获取。出于类似的目的,我们开发了一个机器学习模型,该模型使用深度神经网络 (DNN) 分类器从测量的衰变能谱中识别共振状态。我们在模拟数据和实验测量中测试了这两种方法的性能。然后,我们将这两种算法应用于通过不变质谱测量的 26 O → 24 O + n + n 衰变能谱。使用 RL 算法对测量的衰变能谱进行去模糊处理后恢复的共振状态与 DNN 分类器发现的状态一致。去模糊处理和 DNN 方法均表明 26 O 的原始衰变能谱在约 0.15 MeV、1.50 MeV 和 5.00 MeV 处出现三个峰,半宽分别为 0.29 MeV、0.80 MeV 和 1.85 MeV。
• LC-MS 和 GC-MS 用于极性和非极性小分子分析(低分辨率) • LC-MS/MS 用于肽/蛋白质表征;测序;PTM;(高分辨率 ± 3ppm) • LC-MS/MS 用于非靶向代谢组学/脂质组学 • LC-MS/MS 用于定量靶向代谢组学(例如定制分析、PK/PD 研究) • MALDI 用于蛋白质组学和聚合物 • MALDI IMS 用于空间代谢组学/脂质组学
在研究(电)化学反应时,电化学和光谱技术的组合会产生互补信息。电化学技术提供了精确的定量,并具有以较低零件(ppm,mg/l)浓度范围或涉及亚单层覆盖率的表面过程分析解决方案的可能性。电化学方法的缺点是它们为目标反应提供了有限的特异性。信息是一维的,因为研究人员可以在给定的潜力下监视电子的流量,但是很难将当前信号归因于单个过程。光谱法(如拉曼光谱法)提供了分子信息,并有可能监测化学过程的发生。
临床实验室”代表IFCC科学部和希腊临床化学学会 - 临床生物化学,我们很高兴宣布共同的临床质谱大会大会出于诊断目的。该活动的国会标题是“质谱符合临床实验室”。该会议将作为混合(实物和虚拟)举行,促进不能亲自参加的同事。本事件旨在强调,自动化和稳健的质谱法正在成为医疗实验室中的宝贵资产和可行技术,这不仅是针对小分子,而且对于代谢物和蛋白质/蛋白质/蛋白质成型型测试,以满足必要精度药物应用的临床需求。国会组织者的目标是向实验室专业人员,学员和临床医生告知医疗实验室中质谱的优势和挑战,并特别强调了测试结果的标准化和质量。除了传统的实验室开发应用外,还将讨论新的商业应用和技术开发。IFCC SD和GSCC-CB的科学和组织委员会创建了一个综合科学计划,该计划侧重于临床质谱。它包括基本,中间和高级应用程序。专家和最终用户将分享他们的知识和经验,特别关注最新的发展质谱法进行医学测试。该活动定于2024年11月8日至10日在希腊雅典举行,由GSCC -CB主持。这次互动会议将使参与者能够为自己的想法做出贡献,并帮助使用质谱法塑造临床测试的未来。会议将为与该领域的专家和最终用户建立联系,并开发新的和进步的现有知识和技能。注册是开放的:质谱符合临床实验室(https://eekx-kb.gr/22pskx/)Christa Cobbaert,IFCC SD主席Hubert Vesper,IFCC SD Konstantinos Makris成员,IFCC SD